Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 02:27, контрольная работа
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей.
Задания 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям.
Решение:
Используя
методические рекомендации, выполнив
все необходимые действия в Excel,
получим, что отрезок a =2736; наклон b =63
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 2007 г.
Месяцы | Прогнозный объем товарооборота |
Январь | 4312,1 |
Февраль | 4375,2 |
Март | 4438,2 |
Апрель | 4501,3 |
Май | 4564,3 |
Июнь | 4627,4 |
Июль | 4690,4 |
Август | 4753,5 |
Сентябрь | 4816,5 |
Октябрь | 4879,5 |
Ноябрь | 4942,6 |
Декабрь | 5005,6 |
За год | 55906,7 |
Вывод: При прогнозировании оборота розничной торговли на 2007 год, мы видим, что в течение всего года оборот постепенно нарастает и к декабрю составит 5005,6 млн. руб. За год оборот розничной торговли по прогнозу составит 55906,7 млн. руб.
Задание в) На основе табл. 2 спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. по данным за 2005 г. (4-й столбец табл. 2), определить ошибки прогноза.
Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =554,5; наклон b =157,8
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 2006 г.
Месяцы | Фактический объем товарооборота | Прогнозный объем товарооборота | Ошибка прогноза, % |
Январь | 858,3 | 2605,9 | 203,6 |
Февраль | 825,9 | 2763,7 | 230,6 |
Март | 987,5 | 2921,5 | 195,8 |
Апрель | 1063,1 | 3079,3 | 189,7 |
Май | 1195,9 | 3237,1 | 170,7 |
Июнь | 1321,5 | 3394,9 | 156,9 |
Июль | 1794,6 | 3552,7 | 98 |
Август | 2091,1 | 3710,5 | 77,4 |
Сентябрь | 2191 | 3868,3 | 76,5 |
Октябрь | 2122,3 | 4026,1 | 89,7 |
Ноябрь | 2179,6 | 4183,9 | 92 |
Декабрь | 2331,5 | 4341,7 | 86,2 |
За год | 18962,3 | 41685,25 | 119,8 |
Вывод:
Фактические значения для оборота оптовой
торговли в 2006 г. значительно отличаются
от прогнозных значений. Самое значительное
отличие наблюдается в январе и феврале.
При сравнении сумм за год ошибка прогноза
составляет 119,8%
Задание г) Объединить данные об обороте оптовой торговли за 2003, 2004 и 2005 гг., ввести номера месяцев от 1 до 36 и спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Используя
методические рекомендации, выполнив
все необходимые действия в Excel,
получим, что отрезок a = 429,4; наклон b =14,9
Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 2006 г.
Месяцы | Фактический объем товарооборота | Прогнозный объем товарооборота | Ошибка прогноза, % |
Январь | 858,3 | 981,8 | 14,4 |
Февраль | 825,9 | 996,7 | 20,7 |
Март | 987,5 | 1011,7 | 2,5 |
Апрель | 1063,1 | 1026,6 | -3,4 |
Май | 1195,9 | 1041,5 | -12,9 |
Июнь | 1321,5 | 1056,5 | -20 |
Июль | 1794,6 | 1071,4 | -40,3 |
Август | 2091,1 | 1086,3 | -48 |
Сентябрь | 2191 | 1101,3 | -49,7 |
Октябрь | 2122,3 | 1116,2 | -47,4 |
Ноябрь | 2179,6 | 1131,1 | -48,1 |
Декабрь | 2331,5 | 1146,1 | -50,8 |
За год | 18962,3 | 12767,2 | -32,7 |
Вывод:
Фактические значения для объема товарооборота
в 2006 году значительно отличаются от прогнозных
значений. Самое значительное отличие
наблюдается в декабре -50,8%. При сравнении
сумм за год ошибка прогноза составляет
-32,7%.
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
Таблица 3
Оборот розничной торговли (ОРТ) и средняя номинальная
начисленная
заработная плата на одного работника
в среднем за месяц (з)
Месяцы | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | ||||
ОРТ,
млн. руб. |
_
З, руб. |
ОРТ,
млн. руб. |
_
З, руб. |
ОРТ.
млн. руб. |
_
З, руб. |
ОРТ,
млн. руб. |
_
З, руб. | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Январь | 1938,3 | 4529,9 | 2381,3 | 5898,0 | 2672,7 | 6693,1 | 3124,9 | 8442,9 |
Февраль | 1896,6 | 4480,4 | 2408,5 | 5837,9 | 2722,5 | 6560,2 | 3195,2 | 8543,9 |
Март | 2093,1 | 4852,5 | 2659,5 | 6099,6 | 3019,1 | 7174,8 | 3614,4 | 9387,4 |
Апрель | 2140,4 | 4895,9 | 2666,2 | 6232,6 | 3053,6 | 7017,1 | 3674,6 | 8943,7 |
Май | 2082,4 | 5190,2 | 2689,5 | 6560,4 | 3197,8 | 7456,6 | 3812,6 | 9441,6 |
Июнь | 2133,2 | 5499,4 | 2755,4 | 6813,7 | 3238,0 | 7941,4 | 3850,6 | 10447,9 |
Июль | 2182,0 | 5561,6 | 2841,3 | 6679,5 | 3345,9 | 7666,8 | 3742,8 | 10111,9 |
Август | 2276,7 | 5244,6 | 2884,5 | 6545,3 | 3465,7 | 7488,1 | 3926,1 | 9786,7 |
Сентябрь | 2272,6 | 5415,7 | 2933,8 | 6715,5 | 3468,7 | 8215,1 | 3941,4 | 10313,1 |
Октябрь | 2381,7 | 5970,7 | 2961,2 | 6770,8 | 3546,0 | 7913,0 | 4107,9 | 10609,4 |
Ноябрь | 2295,2 | 6097,2 | 2942,1 | 6865,4 | 3557,1 | 8379,7 | 4146,9 | 10973,6 |
Декабрь | 2826,3 | 7504,5 | 3419,9 | 8525,1 | 4196,5 | 10647,7 | 4956,5 | 13416,1 |
Таблица
4
Оборот розничной торговли (ОРТ) и денежные доходы
в среднем
на душу населения (Д)
Месяцы |
2003 | 2004 | 2005 | 2006 | ||||
ОРТ,
млн. руб. |
_
Д руб. |
ОРТ,
млн. руб. |
_
Д, руб. |
ОРТ,
млн. руб. |
_
Д, руб. |
ОРТ,
млн. руб. |
_
Д, руб. | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Январь | 1938,3 | 4078,6 | 2381,3 | 4351,9 | 2672,7 | 4488,5 | 3124,9 | 5088,3 |
Февраль | 1896,6 | 4475,8 | 2408,5 | 5003,9 | 2722,5 | 5927,1 | 3195,2 | 6744,6 |
Март | 2093,1 | 4721,8 | 2659,5 | 5118,4 | 3019,1 | 6058,9 | 3614,4 | 7304,6 |
Апрель | 2140,4 | 5086,5 | 2666,2 | 5646,0 | 3053,6 | 6273,4 | 3674,6 | 7393,3 |
Май | 2082,4 | 4504,6 | 2689,5 | 4761,4 | 3197,8 | 6087,6 | 3812,6 | 7514,9 |
Июнь | 2133,2 | 5358,2 | 2755,4 | 5620,8 | 3238,0 | 6501,9 | 3850,6 | 8342,9 |
Июль | 2182,0 | 5030,2 | 2841,3 | 5553,3 | 3345,9 | 6411,7 | 3742,8 | 7691,2 |
Август | 2276,7 | 5155,5 | 2884,5 | 5366,9 | 3465,7 | 6511,0 | 3926,1 | 7676,7 |
Сентябрь | 2272,6 | 5110,4 | 2933,8 | 5483,5 | 3468,7 | 6543,2 | 3941,4 | 7798,9 |
Октябрь | 2381,7 | 5203,3 | 2961,2 | 5557,2 | 3546,0 | 6704,4 | 4107,9 | 7799,9 |
Ноябрь | 2295,2 | 5419,4 | 2942,1 | 5489,9 | 3757,1 | 6703,7 | 4146,9 | 8632,9 |
Декабрь | 2826,3 | 7413,8 | 3419,9 | 7695,5 | 4196,5 | 9383,6 | 4956,5 | 11414,2 |
Задание а) На основе данных за 2005 г. (табл. 3 столбцы 6 и 7) спрогнозировать оборот (у) на 2006 г. в зависимости от средней номинальной начисленной заработной платы на 1 работника (х). Сопоставить с фактическими значениями оборота за 2006 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Решение: Отрезок: а=498,8; наклон b=0,4
Месяцы | Фактический объем товарооборота | Прогнозный объем товарооборота | Ошибка прогноза, % |
Январь | 3124,9 | 3534,9 | 13,1 |
Февраль | 3195,2 | 3571,2 | 11,8 |
Март | 3614,4 | 3874,5 | 7,2 |
Апрель | 3674,6 | 3715 | 1,1 |
Май | 3812,6 | 3894 | -1,8 |
Июнь | 3850,6 | 4255,9 | 2,1 |
Июль | 3742,8 | 4135 | 10,5 |
Август | 3926,1 | 4018,1 | 2,3 |
Сентябрь | 3941,4 | 4207,4 | 6,7 |
Октябрь | 4107,9 | 4314 | 5 |
Ноябрь | 4146,9 | 4444,9 | 7,2 |
Декабрь | 4956,5 | 5323,3 | 7,4 |
За год | 46093,9 | 49288,1 | 6,9 |