Управленческое решение: пути оптимизации принятия и реализации

По  характерным чертам личности менеджера, принимающего управленческое решение, так как решения принимаются людьми, то их характер во многом несет на себе отпечаток личности менеджера, причастного к разработке решения. В связи с этим принято различать: уравновешенные решения принимают менеджеры, внимательно и критически относящиеся к своим действиям, выдвигаемым гипотезам и их проверке. Зачастую, прежде чем приступить к принятию решения, они имеют сформулированную исходную идею; импульсивные решения, авторы которых легко генерируют самые разнообразные идеи в неограниченном количестве, но не в состоянии их как следует проверить, уточнить, оценить. Поэтому решения оказываются недостаточно обоснованными и надежными; инертные решения становятся результатом осторожного поиска. В них контрольные и уточняющие действия преобладают над генерированием идей. Поэтому в таких решениях трудно обнаружить инновацию и неординарность; рискованные решения отличаются от импульсивных тем, что их авторы не нуждаются в тщательном обосновании своих гипотез и, если уверены в себе, могут не испугаться любых опасностей; осторожные решения характеризуются тщательностью оценки менеджером всех вариантов, критичным подходом к делу. Перечисленные виды решений принимаются в основном в процессе оперативного управления. Для стратегического и тактического управления любой подсистемы системы менеджмента принимаются рациональные решения, основанные на методах экономического анализа, обосновании и оптимизации. 

3. Методы оптимизации  принятия управленческих  решений 

     Оптимизация решения - это процесс перебора множества факторов, влияющих на результат. Оптимальное решение – это выбранное по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всех альтернативных вариантов решение.

     Поскольку процесс оптимизации дорогостоящий, то её целесообразно применять при  решении стратегических и тактических  задач. Оперативные задачи должны решаться с применением, как правило, простых, эвристических методов.

Методы  оптимизации:

- анализ;

- прогнозирование;

- моделирование.

     Анализ, как метод оптимизации применяется  для многосторонней оценки проблемы, выявленных альтернатив для решения  этой проблемы, а также анализ бывает часто связан с моделированием и прогнозированием различных явлений, например, Экономический анализ является одной из форм моделирования, а анализ временных рядов является одной из форм прогнозирования.

     Прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения.

     Модель  это представление объекта системы  или идеи в некоторой форме  отличной от самой целостности. Она  является упрощенным изображением конкретной жизненной (управленческой) ситуации. Другими словами, в моделях определенным образом отображаются реальные события, обстоятельства и т.д. Существует ряд причин обусловливающих использование модели вместо попыток прямого воздействия с реальным миром:

- сложность реального мира;

- экспериментирование;

- ориентация управления на будущее.

Три базовых типа модели:

1) физическая  модель;

2) аналоговая  модель;

3) математическая  модель.

Построение  модели является процессом. Основные этапы  этого процесса - постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели.

     Постановка  задачи. Первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управленческой проблемы, состоит в постановке задачи.

     Построение  модели. После правильной постановки задачи следующим этапом процесса предусмотрено построение модели.

     Проверка  модели на достоверность. После построения модели ее следует проверить на достоверность. Один из аспектов проверки заключается в определении степени соответствия модели реальному миру.

     Применение  модели. После проверки на достоверность модель готова к использованию.

     Обновление  модели. Даже если применение модели оказалось успешной, почти наверняка она потребует обновления

Как все  средства и методы, модели могут привести к ошибкам. Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей:

- недостоверные исходные допущения (любая модель опирается на некоторые исходные допущения и предпосылки);

- информационные ограничения (основная причина недостоверности предпосылок и других затруднений – это ограниченные возможности в получении нужной информации, которые влияют и на построение и на использование моделей);

- страх пользователей;

- слабое использование на практике. Другие причины - это недостаток знаний и сопротивление переменам.

- чрезмерная стоимость

  Число всевозможных конкретных моделей почти также велико, как и число проблем, для разрешения которых они были разработаны.

     Методы  принятия решений могут быть различными в зависимости от типа решаемых задач или проблем. Проблемы могут быть классифицированы следующим образом:

- стандартные проблемы, имеющие четкую структуру, причинно-следственные связи, аналоги;

- хорошо структурированные проблемы, которые могут быть расчленены на подпроблемы, блоки вопросов, для каждого из которых обычно имеется набор решений;

- слабоструктурированные проблемы, в которых далеко не всегда просматриваются направления решения, причинно-следственные связи, сами проблемы не формулируются достаточно четко;

- неструктурированные проблемы, которые обычно не имеют аналогов, причинно-следственные связи не полностью ясны, способы решения не определены. Классический пример - природные и техногенные катастрофы с большими социальными последствиями.

     Для разрешения стандартных и некоторых хорошо структурированных проблем существует набор стандартных, стереотипных решений в конкретных ситуациях, изложенных в нормативных документах. Однако большинство управленческих проблем весьма далеки от стереотипа. Для их разрешения могут применяться различные методы, используемые на разных этапах и процедурах процесса принятия решения.

Все методы принятия решений можно разделить  на две группы:

-формализованные (математические)

- неформализованные (эвристические).

     Формализованные методы - способы действий, построенные на строгом соблюдении заранее заданных правил, алгоритмов; расчеты по формулам, математическим зависимостям. Основываются на получении количественных результатов вычислений, используются при разрешении хорошо структурированных и слабоструктурированных проблем для оценки вариантов решений, выбора и обоснования оптимального варианта.

     Неформализованные (эвристические) методы - методы, основанные на интуиции, творческом воображении, логическом подходе и используются при разрешении сложных слабоструктурированных и неструктурированных проблем для генерирования вариантов решений, их анализа оценки, выбора и обоснования наилучшего решения.

     Формализованные методы, используемые для обоснования  и выбора оптимальных решений  включают:

- экономико-математические модели и методы, формализующие взаимосвязи процессов и явлений;

- системный анализ, позволяющий выявить взаимодействия составных частей систем, стратегию их развития.

- экспертные оценки и суждения, позволяющие квалифицированным специалистам оценить значимость событий, явлений, факторов, прогнозы развития систем и подсистем, соотношение детерминированных и вероятностных факторов.

В совокупности различные математические методы, объединенные общей задачей обоснования наилучших  решений, получили название методов исследования операций.

     Исследование  операций - научный метод выработки количественно обоснованных рекомендаций по принятию решений. Принятие решений происходит на основе информации, поступающей к принимающему решение субъекту.

Методы  исследования операций разделяются  на следующие четыре основные группы: аналитические, статистические, математического  программирования, теоретико-игровые.

     Аналитические методы характерны тем, что между условиями решаемой задачи и ее результатами устанавливаются аналитические, формульные зависимости. К этим методам относятся: теория вероятностей, теория Марковских процессов, теория массового обслуживания, метод динамики средних. Теория вероятностей - наука о закономерностях в случайных явлениях. С помощью теории вероятностей вырабатываются решения, зависящие от условий случайного характера. Теория Марковских процессов разработана для описания операций, развивающихся случайным образом во времени. Теория массового обслуживания рассматривает массовые повторяющиеся процессы. Метод динамики средних применяется в тех случаях, когда можно составить зависимости между условиями операции и ее результатом, исходя из средних характеристик условий.

     Статистические  методы основаны на сборе и обработке и анализе статистических данных, полученных как в результате фактических действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования. К этим методам относятся последовательный анализ и метод статистических испытаний. Последовательный анализ дает возможность принимать решения на основе ряда гипотез, каждая из которых сразу же последовательно проверяется. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) заключается в том, что ход операций моделируется на ЭВМ со всеми присущими операции случайностями.

     Математическое  программирование представляет собой ряд методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для составления рационального плана операции. Математическое программирование подразделяется на линейное, нелинейное и динамическое. Линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей.

     Типичные  варианты применения линейного программирования в управлении производством:

1) укрупненное  планирование производства (составление  графиков производства, минимизирующих  общие издержки с учетом издержек  в связи с изменением ставки процента, заданных ограничений по трудовым ресурсам и уровням запасов);

2) планирование  ассортимента изделий (определение  оптимального ассортимента продукции,  в котором каждому ее виду  свойственны свои издержки и  потребности в ресурсах);

3) маршрутизация  производства изделия (определение  оптимального технологического  маршрута изготовления изделия,  которое должно быть последовательно  пропущено через несколько обрабатывающих  центров, причем каждая операция  центра характеризуется своими издержками и производительностью);

4) управление  технологическим процессом;

5) регулирование  запасов (определение оптимального  сочетания продуктов на складе  или в хранилище);

6) календарное  планирование производства (составление  календарных планов, минимизирующих издержки с учетом расходов на содержание запасов, оплата сверхурочной работы и заказов на стороне);

7) планирование  распределения продукции (составление  оптимального графика отгрузки  с учетом распределения продукции  между производственными предприятиями и складами, складами и магазинами розничной торговли);

8) определение  оптимального местоположения нового  завода (определение наилучшего  пункта местоположения путем  оценки затрат на транспортировку  между альтернативными местами  размещения нового завода и местами его снабжения и сбыта готовой продукции);