Теория статистики

Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Марта 2013 в 12:20, лекция

Описание работы

В статистике используется ряд мер вариабельности (колеблемости).
Определим интерквартильный размах как разницу между третьим и первым квартилями.
Другая подобная мера – размах вариации.
Размах вариации в ряду – разность между наибольшим и наименьшим значениями признака.

Работа содержит 1 файл

Tema_6.doc

— 441.50 Кб (Скачать)

 

Определите все виды дисперсий расходов, коэффициент  детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

  1. В районе 20 тыс. семей, проживающих в городах, поселках городского типа и сельской местности. В результате были получены следующие данные о среднем числе детей в семьях:

 

Семьи, проживающие

Удельный вес семей  в генеральной совокупности, %

Среднее число детей в семьях

Среднее квадратическое отклонение

В городах 

50

2,3

1,2

В пос. гор. типа

10

1,8

0,5

В сельской местности

40

2,8

2,5


 

Используя правило сложения дисперсий, определите коэффициент  детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

  1. Имеются следующие выборочные данные о вкладах населения района:

 

Группы населения

Число вкладов

Средний размер вклада, тыс. руб.

Коэффициент вариации вклада, %

Городское

7

4

20

Сельское

3

6

30


 

Определите тесноту  связи между средним размером вклада и типом населения, исчислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

  1. Капитал коммерческих банков характеризуется следующими данными:

 

№ п/п

Собственный капитал  банков, млн. руб.

Число банков

Средний размер привлеченных средств (капитала), млрд. руб.

Дисперсия привлеченных средств

1

30-40

8

100

400

2

40-50

10

180

2500

3

50-60

2

200

3600


 

Определите показатели тесноты связи между размером собственного капитала банков и привлеченными  средствами, исчислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

  1. По данным обследования коммерческих банков города 70% общего числа клиентов составили юридические лица со средним размером кредита 120 тыс. руб. и коэффициентом вариации 25%, а 30% – физические лица со средним размером ссуды 20 тыс. руб. при среднем квадратическом отклонении 6 тыс. руб.

Используя правило сложения дисперсий, определите тесноту связи  между размером кредита и типом  клиента, исчислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

  1. Товарооборот по предприятиям общественного питания на одного работника за квартал характеризуется следующими данными:

 

Предприятие

Доля предприятий

 в общей численности  работников, %

Товарооборот в расчете  на одного работника, тыс. руб.

Дисперсия товарооборота 

в группе

Столовые

35

13

3,29

Кафе, закусочные

50

20

36,00

Рестораны

15

26

9,00


 

Определите все виды дисперсий товарооборота предприятий  общественного питания, коэффициент  детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

  1. Имеются данные о распределении семей сотрудников финансовой корпорации по количеству детей:

 

Число детей

Число семей сотрудников  по подразделениям

в семье

первое

второе

третье

0

4

7

5

1

6

10

13

2

3

3

3

3

2

1

-


 

Вычислите все виды дисперсий, используя правило сложения дисперсий.

  1. Распределение основных фондов по малым предприятиям отрасли характеризуется следующими данными:

 

Группы предприятий 

по стоимости основных фондов, тыс. руб.

Число предприятий

Основные фонды 

в среднем на предприятии, тыс. руб.

Групповые дисперсии

12-27

18

18

1,14

27-42

40

32

1,09

42-57

26

48

1,69

57-72

12

69

1,84


 

Рассчитайте коэффициент  детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.

  1. По переписи населения 1926 года в России доля грамотных среди женщин составляла 46%, а среди мужчин – 77%. Определить общий (средний) процент грамотности всего населения и дисперсию этого показателя, если женщины составляли 53% в общей численности населения.
  2. Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение, если при проверке партии изделий из 1000 шт. 30 шт. оказались бракованными.
  3. Для определения удельного веса женщин в численности работающих в отрасли все предприятия были разбиты по среднесписочному числу работающих на 3 группы:

1-я гр. – с числом  работающих до 1000 человек;

2-я гр. –  с числом  работающих от 1001 до 5000 человек;

3-я гр. –  с числом  работающих свыше 5000 человек.

Общая численность работающих в 1 группе – 120 тыс.человек, во 2-й группе – 89 тыс., в 3-й группе – 50 тыс. Доля женщин в первой группе оказалась равной 47%, во 2-й – 36%, в 3-й – 29%. С помощью правила сложения дисперсий определите дисперсию удельного веса женщин в отрасли.

  1. Имеются следующие данные о числе домохозяйств, находящихся в условиях крайней бедности (среднедушевые доходы в два раза ниже прожиточного минимума):

 

Домохозяйство

Обследовано домохозяйств

Доля домохозяйств, находящихся 

в крайней бедности, %

Без детей

200

6

С детьми в возрасте до 16 лет

500

18

Пенсионеров

100

25


 

Определите все виды дисперсий, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.

  1. Имеются следующие данные о расходах домохозяйств района на товары культурно-бытового назначения:

 

Домохозяйство

Обследовано домохозяйств

Доля расходов на товары культурно-бытового назначения, %

Имеющие детей

400

9

Без детей

100

39


 

Определите все виды дисперсий, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

  1. Имеются следующие данные о расходах на платные услуги домохозяйствами района:

 

Домохозяйства

Обследовано домохозяйств

Доля расходов на платные  услуги, %

городских поселений

400

30

сельской местности

100

10


 

Определите все виды дисперсий, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

  1. Имеются следующие выборочные данные о расходах на питание домохозяйствами города:

 

 

 

 

Численность домохозяйств в выборке

Доля расходов на питание

Одинокие

30

42

Семейные

70

53


 

Определите все виды дисперсий, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

  1. Имеются данные о совокупной выручке (млрд. руб.) за 1997г. 50 крупнейших аудиторско-консультационных фирм:

 

1

-

78,1

11

-

17,5

21

-

7,2

31

-

4,0

41

-

2,7

2

-

44,8

12

-

15,8

22

-

7,0

32

-

3,8

42

-

2,7

3

-

35,2

13

-

15,7

23

-

6,8

33

-

3,6

43

-

2,7

4

-

34,6

14

-

14,5

24

-

6,6

34

-

3,6

44

-

2,7

5

-

32,5

15

-

13,2

25

-

5,6

35

-

3,5

45

-

2,6

6

-

31,8

16

-

12,0

26

-

5,1

36

-

3,1

46

-

2,6

7

-

25,4

17

-

11,6

27

-

4,8

37

-

3,0

47

-

2,2

8

-

23,0

18

-

9,4

28

-

4,5

38

-

3,0

48

-

2,1

9

-

17,8

19

-

7,6

29

-

4,5

39

-

3,0

49

-

1,5

10

-

17,7

20

-

7,3

30

-

4,4

40

-

2,9

50

-

1,5


 

1) Постройте вариационный ряд, образовав 7-8 интервалов произвольно.

2) Рассчитайте средний  размер выручки на одну фирму  на основе средней арифметической, моды, медианы.

3) Рассчитайте показатели  вариации.

4) Измерьте дифференциацию  выручки на основе децильного  коэффициента и коэффициента фондов.

5) Рассчитайте коэффициент  концентрации Джини и Герфиндаля.

  1. Имеются данные о распределении населения РФ по размеру среднедушевого денежного дохода в первом полугодии 2000 года:

 

Среднедушевой денежный доход,

ден. ед.

Численность населения

в % от общей численности

до 400

2,7

400,1-600,0

6,6

600,1-800,0

9,3

800,1-1000,0

10,1

1000,1-1200,0

9,9

1200,1-1600,0

16,9

1600,1-2000,0

12,6

свыше 2000,0

31,9

ВСЕГО:

100


 

Рассчитайте: 1) среднедушевой  денежный доход на основе средней  арифметической, моды и медианы;

2) показатели дифференциации  концентрации.

1 Использование коэффициента вариации имеет смысл при изучении вариации признака, принимающего только положительные значения. Совершенно неправильно пользоваться V в случае измерения колеблемости признака, принимающего как положительные, так и отрицательные значения. Не имеет смысла, например, V, вычисленный для изучения колеблемости среднегодовой температуры воздуха, что особенно ясно при среднегодовой температуре близкой к нулю.

2 Существует много других аналитических выражений коэффициента Джини, но в целях экономии места мы остановимся на одном.


Информация о работе Теория статистики