Теория статистики
Лекция, 09 Марта 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
В статистике используется ряд мер вариабельности (колеблемости).
Определим интерквартильный размах как разницу между третьим и первым квартилями.
Другая подобная мера – размах вариации.
Размах вариации в ряду – разность между наибольшим и наименьшим значениями признака.
Работа содержит 1 файл
Tema_6.doc
— 441.50 Кб (Скачать);
б) коэффициент Герфиндаля определим по формуле 6.28 (см. итог гр 9):
.
Пример 6.7. Для иллюстрации принципа расчета коэффициентов Джини и Герфиндаля воспользуемся данными выборочного обследования дневной выручки 20 продуктовых магазинов (тыс. руб.):
Номера мага-зинов i |
Значения признака (выручка магазина) хi |
Накоп-ленные значения признака |
Накоп-ленная доля значений признака qi |
Накоп-ленная доля численности единиц ряда: pi |
|
|
|
|
1 |
9 |
9 |
0,022 |
0,05 |
0,002 |
- |
0,0005 |
2 |
9 |
18 |
0,044 |
0,1 |
0,007 |
0,002 |
0,0005 |
3 |
11 |
29 |
0,071 |
0,15 |
0,014 |
0,007 |
0,0007 |
4 |
12 |
41 |
0,1 |
0,2 |
0,025 |
0,015 |
0,0009 |
5 |
15 |
56 |
0,137 |
0,25 |
0,041 |
0,027 |
0,0013 |
6 |
16 |
72 |
0,176 |
0,3 |
0,062 |
0,044 |
0,0015 |
7 |
17 |
89 |
0,218 |
0,35 |
0,087 |
0,065 |
0,0017 |
8 |
18 |
107 |
0,262 |
0,4 |
0,118 |
0,092 |
0,0019 |
9 |
19 |
126 |
0,308 |
0,45 |
0,154 |
0,123 |
0,0021 |
10 |
21 |
147 |
0,359 |
0,5 |
0,198 |
0,162 |
0,0026 |
11 |
21 |
168 |
0,411 |
0,55 |
0,246 |
0,205 |
0,0026 |
12 |
25 |
193 |
0,472 |
0,6 |
0,307 |
0,296 |
0,0037 |
13 |
25 |
218 |
0,533 |
0,65 |
0,373 |
0,320 |
0,0037 |
14 |
26 |
244 |
0,597 |
0,7 |
0,447 |
0,388 |
0,0040 |
15 |
26 |
270 |
0,66 |
0,75 |
0,528 |
0,462 |
0,0040 |
16 |
26 |
296 |
0,724 |
0,8 |
0,615 |
0,543 |
0,0040 |
17 |
26 |
322 |
0,787 |
0,85 |
0,709 |
0,630 |
0,0040 |
18 |
27 |
349 |
0,853 |
0,9 |
0,811 |
0,725 |
0,0044 |
19 |
30 |
379 |
0,927 |
0,95 |
0,927 |
0,834 |
0,0054 |
20 |
30 |
409 |
1,0 |
1,0 |
- |
0,95 |
0,0054 |
å |
5,670 |
5,584 |
0,05528 |
Коэффициент Джини равен 0,086, что свидетельствует о невысоком уровне концентрации выручки магазинов. Значение коэффициента Герфиндаля, равное 0,05528, подтверждает этот вывод.
Следует отметить, что приведенные расчеты носят исключительно иллюстративный характер, поскольку экономический смысл коэффициентов Джини и Герфиндаля наиболее полно проявляется лишь при проведении сравнений исследуемых явлений во времени и в пространстве. Например, коэффициента Джини для характеристики дифференциации доходов населения в различных регионах РФ или странах, коэффициента Герфиндаля для характеристики концентрации производства, капитала. Основное достоинство коэффициента Герфиндаля – его высокая чувствительность к изменению в суммарном обороте долей крупнейших участников, что позволяет отслеживать концентрацию рыночного оборота и реагирует на число участников рынка. Коэффициент Герфиндаля может быть использован в качестве меры диверсификации кредитного портфеля банка. Чем меньше значение коэффициента Герфиндаля, т.е. чем больше диверсифицирован кредитный портфель, тем ниже могут быть требования по капиталу к кредитному портфелю.
6.2. Контрольные вопросы к теме 6
- Чем вызвана необходимость изучения вариации признака?
- Укажите основные показатели вариации.
- Какие вам известны способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения?
- Как определяется дисперсия альтернативного признака?
- Что такое коэффициент вариации?
- Правило сложения дисперсий. Что показывают частная (внутригрупповая), средняя из частных, межгрупповая и общая дисперсии?
- Как рассчитываются и что характеризуют коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение?
- Как рассчитывают и что характеризуют коэффициент дифференциации и коэффициент фондов?
- Показатели концентрации: коэффициенты Джини и Герфиндаля.
6.3. Контрольные задания к теме 6
- Дисперсия признака равна 600. Объем совокупности равен 10. Сумма квадратов индивидуальных значений признака равна 6250. Найти среднюю величину.
- Средняя величина в совокупности равна 15, среднее квадратическое отклонение равно 10. Чему равен средний квадрат индивидуальных значений этого признака?
- Средняя величина в совокупности равна 13, а средний квадрат индивидуальных значений этого признака равен 174. Определить коэффициент вариации.
- Дисперсия признака равна 360000, коэффициент вариации равен 50%. Чему равна средняя величина признака?
- Дисперсия признака равна 360, средний квадрат индивидуальных значений равен 585. Чему равна средняя?
- Определить дисперсию признака, если средняя величина признака равна 2600, а коэффициент вариации признака равен 30%.
- Общая дисперсия равна 8,4. Средняя величина признака для всей совокупности равна 13. Средние по группам равны соответственно 10, 15 и 12. Численность единиц в каждой группе составляет 32, 53 и 45. Определить среднюю внутригрупповую дисперсию.
- По совокупности, состоящей из 100 единиц, известны: средняя арифметическая – 47,0; сумма квадратов индивидуальных значений признака – 231592. Определить, однородна ли изучаемая совокупность.
- Определить величину эмпирического корреляционного отношения, если общая дисперсия равна 15,2; групповые средние ; , а численность групп соответственно равна 75, 60 и 65.
- Для изучения уровня заработной платы рабочих на предприятии обследовано 500 мужчин и 300 женщин. Результаты исследования показали, что у мужчин средняя заработная плата составила 1200 у.е. при среднеквадратическом отклонении 200 у.е., у женщин соответственно 800 у.е. и 150 у.е.
Определить: 1) среднюю заработную плату работников;
2) дисперсии заработной платы и коэффициент вариации;
3) коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- Имеются данные о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов:
Район |
Число предприятий |
Чистая прибыль, млн. руб. |
1 |
6 |
4, 6, 9, 4, 7, 6 |
2 |
10 |
8, 12, 8, 9, 6, 5, 7, 7, 8, 10 |
Определите дисперсии чистой прибыли: групповые (по каждому району), среднюю из групповых, межгрупповую и общую.
- Имеются данные о заработной плате по двум группам работников:
Группы работников |
Число работников |
Заработная плата, у.е |
|
Работающие в 1-й фирме |
4 |
200 |
2 |
300 | |
1 |
400 | |
Работающие в 2-х фирмах |
3 |
500 |
2 |
600 |
Найти все виды дисперсий заработной платы, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- Имеются следующие данные о среднем ежедневном времени занятости семейных женщин в домашнем хозяйстве:
Возрастные группы семейных женщин в домашнем хозяйстве |
Численность женщин в группе |
Частные средние (часов в день) |
Частные дисперсии |
до 25 |
250 |
2,0 |
4,0 |
25-45 |
420 |
3,5 |
6,8 |
свыше 45 |
330 |
3,2 |
5,0 |
Найти общую дисперсию занятости, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- Есть две группы людей с разным месячным доходом (тыс. руб.):
Группа А: 3, 3, 3, 4.
Группа Б: 6, 6, 7.
В какую группу нужно отнести человека с доходом 5 тыс. руб. в месяц?
- По результатам маркетингового исследования туристических фирм, организующих недельные туры в Турцию в различные курортные города, получены следующие данные о вариации стоимости туров (цены приведены для гостиниц одного класса):
Месторасположение курорта |
Число туристических фирм |
Средняя цена недельного тура, у.е. |
Дисперсия цен тура в группе |
Анталия |
7 |
530 |
2720 |
Бодрум |
6 |
590 |
8855 |
Итого |
13 |
550 |
5550 |
Найти общую дисперсию, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- По данным выборочного обследования заработной платы работников бюджетной сферы получены следующие показатели:
Отрасль |
Средняя заработная плата, руб. |
Численность работников, чел. |
Дисперсия заработной платы |
здравоохранение |
600 |
80 |
4900 |
образование |
800 |
120 |
16900 |
Определить: 1) среднюю заработную плату работников по двум отраслям;
2) дисперсии заработной платы;
3) коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- Имеются следующие данные (условные) по трем группам рабочих:
Стаж работы (лет) |
Число рабочих |
Средняя заработная плата, руб. |
Среднеквадратическое отклонение заработной платы |
до 3 |
10 |
500 |
12 |
3 –10 |
15 |
600 |
10 |
более 10 |
25 |
700 |
20 |
Рассчитать: 1) среднюю заработную плату всей совокупности рабочих;
2) дисперсии заработной платы;
3) коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- При изучении бюджета времени студентов было проведено обследование учащихся вузов. При обследовании вузы были разбиты на 7 групп по специализации. Были получены следующие результаты среднего количества времени, затрачиваемого студентами ежедневно на самостоятельную работу:
вузы по группам специальностей |
Число обследованных студентов, тыс.чел. |
Среднее число часов на самостоятельную работу |
Средний квадрат отклонений |
Промышленность и строительство |
42 |
2,0 |
0,6 |
Транспорт |
5 |
1,4 |
0,5 |
Право |
13 |
1,7 |
0,3 |
Экономика |
22 |
1,5 |
0,7 |
Здравоохранение |
10 |
1,0 |
0,8 |
Искусство |
5 |
1,6 |
1,0 |
Просвещение |
36 |
1,8 |
0,.6 |
Используя правило сложения дисперсий, определить зависимость между средним числом часов на самостоятельную работу от специализации студента.
- Для определения средней величины расходов на полугодовую подписку на газеты и журналы обследуемая совокупность семей разбита на группы по уровням дохода на три группы. По группам получены следующие результаты:
Номер группы |
Число семей в группе |
Средние расходы на подписку, руб. |
Групповые дисперсии |
1 |
300 |
200 |
14 |
2 |
500 |
400 |
30 |
3 |
200 |
600 |
60 |