Самоменеджмент

Дисперсия 

Дисперсия - это  средний квадрат отклонений значений X от среднего арифместического значения. Дисперсию можно рассчитывать по формуле средней арифметической простой - получим дисперсию простую:

В уже знакомом нам примере про студента, который  сдал 4 экзамена и получил оценки: 3, 4, 4 и 5, ранее уже была рассчитана средняя арифметическая = 4. Тогда дисперсия простая Д = ((3-4)2+(4-4)2+(4-4)2+(5-4)2)/4 = 0,5. 

Если исходные данные X сгруппированы (имеются частоты f), то расчет дисперсии выполняется  по формуле средней арифметической взвешенной - получим дисперисю взвешенную: 

В рассматриваемом примере про студента, который сдал 4 экзамена и получил следующие оценки: 3, 4, 4 и 5, рассчитаем дисперсию взвешенную: Д = ((3-4)2*1+(4-4)2*2+(5-4)2*1)/4 = 0,5. 
 
 

.

Cреднее квадратическое  отклонение 

Выше уже было рассказано о формуле средней  квадратической, которая применяется для оценки вариации путем расчета среднего квадратического отклонения, обозначаемое малой греческой буквой сигма: 

Еще проще можно  найти среднее квадратическое отклонение, если предварительно рассчитана дисперсия, как корень квадратный из нее: 

В примере  про студента, в котором выше рассчитали дисперсию, найдем среднее квадратическое отклонение как корень квадратный из нее: .  
 

Квадратический  коэффициент вариации 

Квадратический  коэффициент вариации - это самый  популярный относительный показатель вариации: 

Критериальным значением квадратического коэффициента вариации V служит 0,333 или 33,3%, то есть если V меньше или равен 0,333 - вариация считает  слабой, а если больше 0,333 - сильной. В случае сильной вариации изучаемая статистическая совокупность считается неоднородной, а средняя величина - нетипичной и ее нельзя использовать как обобщающий показатель этой совокупности.