Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Мая 2013 в 01:50, курсовая работа
В курсовом проекте на примере задачи управления деятельностью условной фирмы с учётом факторов внешней среды моделируются процедуры принятия управленческих решений на различных этапах: анализ состояния, прогноз рыночной среды, оценка риска принятия решений, выбор оптимальных (рациональных) стратегий, прогноз достигаемых результатов.
Данный курсовой проект направлен на то, чтобы освоить и применить правила математической формализации задачи принятия управленческих решений; изучить методы снятия неопределённости при решении подобных задач; провести моделирование изменения параметров системы во времени с помощью метода статистического прогнозирования; освоить современные пакеты прикладных программ, ориентированные на решение подобного класса задач.
ЗАДАНИЕ НА КУРСОВОЙ ПРОЕКТ..................................................................2
СОДЕРЖАНИЕ...................................................................................................... 4
ВВЕДЕНИЕ..............................................................................................................5
1.ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.................................................................................6
2.АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ РЫНОЧНОЙ СРЕДЫ..............................................8
3.РАСЧЁТ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРиЯТИЯ...............................................................................................15
3.1.Расчёт оптимальных производственных программ............................15
3.2.Оценка чувствительности результатов расчёта оптимальной производственной программы..............................................................29
3.3.Оценка устойчивости управленческих решений................................32
4.ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО РЕОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА.......34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.......................................38
Рисунок 2.4. Регрессионный анализ данных объёма первой продукции
Таблица 2.5. Регрессионная модель объёма второй продукции. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
Период |
Объём 2 продукции |
Порядковый номер |
Предсказанная цена |
Пессимистический прогноз |
Оптимистический прогноз |
t0-10 |
190 |
1 |
189,963235 |
||
t0-9 |
199 |
2 |
199,12647 |
||
t0-8 |
208 |
3 |
208,289705 |
||
t0-7 |
217 |
4 |
217,45294 |
||
t0-6 |
227 |
5 |
226,616175 |
||
t0-5 |
236 |
6 |
235,77941 |
||
t0-4 |
245 |
7 |
244,942645 |
||
t0-3 |
254 |
8 |
254,10588 |
||
t0-2 |
263 |
9 |
263,269115 |
||
t0-1 |
273 |
10 |
272,43235 |
||
t0 |
282 |
11 |
281,595585 |
||
t0+1 |
291 |
12 |
290,75882 |
247,13204 |
334,3856 |
t0+2 |
300 |
13 |
299,922055 |
256,295275 |
343,548835 |
t0+3 |
309 |
14 |
309,08529 |
265,45851 |
352,71207 |
t0+4 |
318 |
15 |
318,248525 |
274,621745 |
361,875305 |
t0+5 |
327 |
16 |
327,41176 |
283,78498 |
371,03854 |
СКО 63,62678 |
Рисунок 2.5. Регрессионный анализ данных объёма второй продукции
Полученные уравнения регрессии позволяют дать прогноз изменения интересующих параметров, именно цен на продукцию, цены на ресурс и объёмов продаж первой и второй продукции, в зависимости от времени.
3.1 Расчет оптимальных
с учетом стратегии развития
Для определения
оптимальной производственной программы
по критерию максимизации прибыли необходимо
математически формализовать
Решением сформулированной оптимизационной задачи являются оптимальные значения переменных и , максимизирующие целевую функцию прибыли, максимальное значение прибыли , резервы по «ресурсам».
Используя числовые данные и результаты прогнозных расчетов, полученные во втором разделе, решим задачу линейного программирования графически. Предположим, что с учетом числовых значений параметров задача примет вид:
Ниже приводится графическое решение задачи
333,3
200
66,6 ОДР opt
0
450,0853 500
Рис.2 Графическое решение задачи линейного программирования
Так как необходимо определить оптимальную производственную программу на пять будущих периодов, то задачу необходимо решить для каждого следующего года в отдельности, используя данные об изменении цен на продукцию, на сырьевой ресурс и объема спроса на первую и вторую продукцию, полученные в результате прогнозирования в предыдущем разделе.
Решение задачи по определению оптимальной производственной программы осуществляется в пакете Excel в приложении «Поиск решения» (меню «Сервис»). Далее приводится один из возможных вариантов подготовки исходных данных для решения задачи в пакете Excel.
Результаты вычислений для пяти периодов приведены ниже:
Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+1 (на основе прогнозных значений регрессионных моделей) | |||||
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|||||
Объем производства, шт |
Цена за единицу продукции |
Затраты ресурсов, кг/шт |
Цена на ресурс |
Прибыль | |
1-й продукт |
63,86177 |
31,30823529 |
4 |
6,996098 |
2779,266231 |
2-й продукт |
290,75882 |
29,816916 |
3 | ||
2. Ограничение
по фонду времени работы |
|||||
Объем производства, шт |
Норматив затрат времени работы оборудования |
Общий годовой фонд времени работы оборудования |
Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
||
1-й продукт |
63,86177 |
2 |
1000 |
1000 |
|
2-й продукт |
290,75882 |
3 |
|||
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|||||
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт |
Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
||||
1-й продукт |
400 |
450,085292 |
|||
2-й продукт |
66,6 |
290,75882 |
Таблица 3.1. Результаты Поиска решения на период 0+1
Microsoft Excel 12.0 Отчет по результатам |
||||||||||||
Рабочий лист: [Книга1 (2).xlsx]Лист6 |
||||||||||||
Отчет создан: 21.05.2013 20:49:53 |
||||||||||||
Целевая ячейка (Максимум) |
||||||||||||
Ячейка |
Имя |
Исходное значение |
Результат |
|||||||||
$F$6 |
1-й продукт Прибыль |
4062,729196 |
2779,266231 |
|||||||||
Изменяемые ячейки |
||||||||||||
Ячейка |
Имя |
Исходное значение |
Результат |
|||||||||
$B$6 |
1-й продукт Объем |
450 |
63,86177 |
|||||||||
$B$7 |
2-й продукт Объем |
290,75882 |
290,75882 |
|||||||||
Ограничения |
||||||||||||
Ячейка |
Имя |
Значение |
Формула |
Статус |
Разница | |||||||
$E$13 |
1-й продукт Фонд времени,
затраченный на выполнение |
1000 |
$E$13<=1000 |
связанное |
0 | |||||||
$B$6 |
1-й продукт Объем |
63,86177 |
$B$6<=$C$19 |
не связан. |
386,13823 | |||||||
$B$7 |
2-й продукт Объем |
290,75882 |
$B$7<=$C$20 |
связанное |
0 | |||||||
Microsoft Excel 12.0 Отчет по устойчивости |
||||||||||||
Рабочий лист: [Книга1 (2).xlsx]Лист6 |
||||||||||||
Отчет создан: 21.05.2013 20:49:53 |
||||||||||||
Изменяемые ячейки |
||||||||||||
Результ. |
Нормир. | |||||||||||
Ячейка |
Имя |
значение |
градиент | |||||||||
$B$6 |
1-й продукт Объем |
63,86177 |
0 | |||||||||
$B$7 |
2-й продукт Объем |
290,75882 |
3,842857003 | |||||||||
Ограничения |
||||||||||||
Результ. |
Лагранжа | |||||||||||
Ячейка |
Имя |
значение |
Множитель | |||||||||
$E$13 |
1-й продукт Фонд времени,
затраченный на выполнение |
1000 |
1,66192162 |
Microsoft Excel 12.0 Отчет по пределам |
|||||||||
Рабочий лист: [Книга1 (2).xlsx]Отчет по пределам 2 |
|||||||||
Отчет создан: 21.05.2013 20:49:53 |
|||||||||
Целевое |
|||||||||
Ячейка |
Имя |
Значение |
|||||||
$F$6 |
1-й продукт Прибыль |
2779,266231 |
|||||||
Изменяемое |
Нижний |
Целевой |
Верхний |
Целевой | |||||
Ячейка |
Имя |
Значение |
предел |
результат |
предел |
результат | |||
$B$6 |
1-й продукт Объем |
63,86177 |
0 |
2566,999715 |
63,86177 |
2779,266231 | |||
$B$7 |
2-й продукт Объем |
290,75882 |
0 |
212,2665158 |
290,75882 |
2779,266231 |
Таблица 3.2 Отчёты по процедуре Поиска решения
Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+2 (на основе прогнозных значений регрессионных моделей) | |||||
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|||||
Объем производства, шт |
Цена за единицу продукции |
Затраты ресурсов, кг/шт |
Цена на ресурс |
Прибыль | |
1-й продукт |
50,1169175 |
31,71058823 |
4 |
7,108377 |
3039,260886 |
2-й продукт |
299,922055 |
30,911034 |
3 | ||
2. Ограничение
по фонду времени работы |
|||||
Объем производства, шт |
Норматив затрат времени работы оборудования |
Общий годовой фонд времени работы оборудования |
Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
||
1-й продукт |
50,1169175 |
2 |
1000 |
1000 |
|
2-й продукт |
299,922055 |
3 |
|||
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|||||
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт |
Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
||||
1-й продукт |
400 |
455,913233 |
|||
2-й продукт |
66,6 |
299,922055 |
Таблица 3.3. Результаты Поиска решения на период 0+2
Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+3 (на основе прогнозных значений регрессионных моделей) | |||||
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|||||
Объем производства, шт |
Цена за единицу продукции |
Затраты ресурсов, кг/шт |
Цена на ресурс |
Прибыль | |
1-й продукт |
36,372065 |
32,11294117 |
4 |
7,220656 |
3314,419332 |
2-й продукт |
309,08529 |
32,005152 |
3 | ||
2. Ограничение
по фонду времени работы |
|||||
Объем производства, шт |
Норматив затрат времени работы оборудования |
Общий годовой фонд времени работы оборудования |
Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
||
1-й продукт |
36,372065 |
2 |
1000 |
1000 |
|
2-й продукт |
309,08529 |
3 |
|||
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|||||
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт |
Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
||||
1-й продукт |
400 |
461,741174 |
|||
2-й продукт |
66,6 |
309,08529 |
Таблица 3.4. Результаты Поиска решения на период 0+3
Информация о работе Расчет и оптимизация производственной программы предприятия