Подготовка и принятие управленческих решений

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2011 в 08:34, курсовая работа

Описание работы

Задачи принятия решений делятся на три больших класса:

1.Принятие решений при определенности или детерминированные задачи принятия решений.
2.Принятие решений при риске или стохастические задачи.
3.Принятие решений при неопределенности.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3

Разработка модели решения задачи по принятию управленческих решений в условиях неопределенности……………………………………………………...4

I этап. Определение проблемы…………………………………………...............4

II этап . Выбор альтернативы……………………………………….…………....6

III этап. Определение условий, в которых происходит реализация альтернатив………………………………………………...………………………………..9

IV этап. Установление критерия успешного решения……………...................10

V этап. Правило выбора…………………………………………………………11

VI этап. Определение лица (или группы лиц), принимающих

решение…………………………………………………………………………..12

VII этап. Принятие решения…………………………………………………….19

Список литературы………………………………………………………………21

Скачать полностью (61.21 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

курсовой по менеджменту мой 3.docx

— 66.29 Кб (Скачать)

     Выбор мы может делать случайно, интуитивно, волевым порядком или с применением  аналитических методов.

     При решении задач в условиях неопределенности большое значение имеет интуиция и применение современных методов моделирования: эвристического прогнозирования.          Это метод получения и специализированной обработки прогнозных оценок объекта путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов (экспертов) в узкой области науки, техники и производства. Этот метод сходен с Дельфийской техникой, коллективной генерации идей, методом коллективной экспертной оценки в том смысле, что одним из его элементов является сбор и обработка суждений экспертов, высказанных на основе профессионального опыта и интуиции.

     Привлечение прошлого опыта является наиболее используемым подходом в выборе альтернативы. В определённой степени опыт вырабатывает у руководителя умения и навыки принятия правильных решений. Опыт сам по себе очень ситуационен и может не вписаться в сложившуюся ситуацию.

     Назначение  метода эвристического прогнозирования  – выявление объективного представления о перспективе развития узкой области науки, техники, производства на основе систематизированной обработки прогнозных оценок репрезентативной группы экспертов. 
 
 
 
 
 
 
 

     VI этап. Определение лица (или группы лиц), принимающих решение

  В выборе решения создавшейся проблемы была приглашена группа специалистов высокого уровня, обладающие широким кругозором, достаточно эрудированные и в смежных областях, в состав которой вошли: начальник технического отдела, главный бухгалтер, независимый консультант, маркетолог, начальник планового/экономического отдела, начальник производственного отдела, начальник отдела сбыта и руководитель предприятия.  Перед ними были поставлены следующие вопросы:

  1. Можно ли за короткий срок решить основную проблему предприятия?
  2. Сможет ли компания «Олкрет» самостоятельно решить свои финансовые проблемы?
  3. Можно ли рассчитывать на помощь иностранных инвесторов в ближайшие 2-3 года.
  4. Решится ли главная проблема компании в результате укрепления кадровой политики
  5. Сможет ли завод «Петров и Петров», являясь заказчиком строительства танкеров, полностью осуществлять все платежи по контрактам?
  6. Поможет ли приобретение современной судостроительной техники ускорению решения проблемы выпуска танкеров?

  Для решения нашей проблемы прибегаем  к использованию методики эвристического прогнозирования. Составляем матрицу, где рассматриваются варианты ответов экспертов, в том числе под восьмым номером дается мой ответ. Также сюда включаются основные характеристики p q σ. Для их расчета используются следующие формулы:

P=M/N, где М-число единиц (положительные ответы);

N –общее число параметров

Q=L/N, где L –число нулей (отрицательные ответы)

P+q=1

Дисперсия, характеризующая отклонение от средней  величины определяется

    

Таблица 1 

Варианты ответов  экспертов по основным вопросам

Вопросы 1 2 3 4 5 6 P q σ2
Эксперты
I 0 0 1 0 1 1 0.5 0.5 0.25
II 0 0 1 0 1 1 0.5 0.5 0.25
III 1 0 1 0 1 1 0.66 0.33 0.22
IV 1 0 0 0 0 1 0.33 0.66 0.22
V 1 0 0 1 0 0 0.33 0.66 0.22
VI 0 1 0 1 0 0 0.33 0.66 0.22
VII 0 1 0 0 0 1 0.33 0.66 0.22
VIII 0 0 0 0 0 1 0.16 0.83 0.13
 

Проведем  классификацию ответов экспертов, используя приемы таксономии. Для  этого определяем коэффициент близости между ответами. Воспользуемся формулой Роджерса и Танимото:

   ,где

-число совпадающих единиц между  сравниваемыми рядами

-число всех единиц в i-том сравниваемом ряду

-число единиц в j-том сравниваемом ряду.

     Например, сравним ответы первого эксперта с ответами второго, третьего и четвёртого экспертов. 
 
 

Таблица 2

Определение коэффициентов  близости между ответами экспертов

  I II III IV V VI VII VIII
I   1 0.75 0.25 0 0 0.25 0.33
II 1   0.75 0.25 0 0 0.25 0.33
III 0.75 0.75   0.5 0.33 0 0.2 0.25
IV 0.25 0.25 0.5   0.33 0 0.33 0
V 0 0 0 0.33   0.33 0 0
VI 0 0 0 0 0.33   0.33 0
VII 0.25 0.25 0.2 0.33 0 0.33   0.5
VIII 0.33 0.33 0.25 0 0 0 0.5  
 

Для обработки  данных построим граф.

Начнем строить  с числа 1  (I строка, II столбец ). (рис.1) 

1  
 

Итак, мнение экспертов можно представить  следующим образом

S (коэффициент близости) P
1 – I, II I – 0,83
0,75 – II, III II – 0,33
0,5 –3,4,7,8 III – 0,33
0,33 –  IV, V IV – 0,5
0,67 – III V – 0,5
  VI – 0,33
  VII – 0,33
  VIII – 0,66

                               

                  

Далее проводится анализ мнений экспертов по необходимым  дополнительным затратам для разрешения ситуации. Эксперты предложили свои варианты, основываясь на благоприятном (Kmin) и неблагоприятном (Kmax) прогнозах, которые представлены в табл. 4.

Определим меры близости мнений экспертов, используя  евклидово расстояние. 

                   dij =    √ ∑ (xik – xjk)2 

Таблица 4

Варианты прогнозов  дополнительных затрат

Эксперты Значения  характеристик дополнительных капиталовложений по вариантам, млрд. руб
Вариант 1(Kmin) Вариант 2(Kmax)
I 0.8 1.2
II 1.1 1.8
III 1.3 1.5
IV 0.9 1.2
V 1.0 1.6
VI 1.3 1.5
VII 0.7 1.0
VIII 1.0 1.6
 

В случае, когда ответы экспертов имеют  числовое значение, для нахождения коэффициентов близости используется евклидово расстояние. 

                 

  
 

Результаты расчетов представлены в матрице коэффициентов  близости мнений экспертов (табл.5) 

Таблица 5

Коэффициенты  близости мнений экспертов

  I II III IV V VI VII VIII
I   0.67 0.58 0.1 0.66 0.58 0.22 0.45
II 0.67   0.36 0.63 0.7 0.36 0.89 0.22
III 0.58 0.36   0.5 0.3 0 0.78 0.22
IV 0.1 0.63 0.5   0.41 0.49 0.28 0.41
V 0.66 0.7 0.3 0.41   0.31 0.66 0
VI 0.58 0.36 0 0.49 0.31   0.78 0.32
VII 0.22 0.89 0.78 0.28 0.66 0.78   0.66
VIII 0.45 0.22 0.22 0.41 0 0.32 0.66  

Информация о работе Подготовка и принятие управленческих решений