Разработка  управленческих решений для нетиповых, обычно творческих задач — довольно трудное занятие. В управленческой практике таких задач встречается  довольно много. Это связано с  новыми условиями, в которые попадает человек или коллектив в производственной деятельности. Обычно такие задачи решаются постепенно путем обсуждения, концентрации идей, развития новых  подходов и стимулировании мышления. Неслучайно собрания, заседания, летучки, планерки и другие формы проведения обсуждения новых проблем и разработки решений прочно вошли в практику работы руководителей. На подобных мероприятиях руководители и специалисты принимают  такие эффективные решения, которые  не под силу одному даже очень умному человеку. Подавляющее большинство  открытий и изобретений сделано  при коллективном обсуждении или  с их подачи, а известные слова: «эврика» и «эвристика» дали название этим методам.

Количественные методы обсуждения и принятия решений.

     В их основе лежит научно –практический  подход, предполагающий выбор оптимальных решений путём обработки (с помощью ЭВМ) больших массивов информации.

     В зависимости от типа математических функций, положенных в основу моделей, различают:

• линейное моделирование - используются линейные зависимости;
• динамическое программирование – позволяет вводить дополнительные переменные в процессе решения задач;
• вероятностные и статистические модели – реализуются в методах теории массового обслуживания;
• теорию игр – моделирование таких ситуаций, принятие решения в которых должно учитывать несовпадение интересов различных подразделений;
• имитационные модели – позволяют экспериментально проверить реализацию решений, изменить исходные предпосылки, уточнить требования к ним.

     1.3 Моделирование ситуаций

     При принятии решений широко используется моделирование проблемных ситуаций. Моделирование – процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему. Модель – это некоторый материальный или абстрактный объект, находящийся в определенном объективном соответствии с исследуемым объектом, несущий о нем определенную информацию и способный его замещать на определенных этапах познания.

     Методы  моделирования базируются на использовании  математических моделей для решения  наиболее часто встречающихся управленческих задач.

     Процедура разработки и оптимизации решения  конкретной проблемы методами моделирования  может быть представлена последовательностью  следующих этапов:

• постановка задачи;
• определение критерия эффективности анализируемой операции;
• количественное измерение факторов, влияющих на исследуемую операцию;
• построение математической модели изучаемого объекта (операции);
• количественное решение модели и нахождение оптимального решения;
• проверка адекватности модели и найденного решения анализируемой ситуации;
• корректировка и обновление модели.

     Рассмотрим  наиболее распространенные типы моделей.

     Модели  теории игр. Большинство хозяйственных операций можно рассматривать как действия, совершаемые в условиях противодействия. К противодействиям следует относить такие, например, факторы, как авария, пожар, кража, забастовка, нарушение договорных обязательств. Однако, наиболее массовым случаем противодействия является конкуренция. Поэтому одним из важнейших условий, от которого зависит успех организации является конкурентоспособность. Очевидно, что возможность прогнозировать действия конкурентов является существенным преимуществом для любой коммерческой организации. Принимая решение, следует выбирать альтернативу, позволяющую уменьшить степень противодействия, что, в свою очередь, снизит степень риска. Такую возможность предоставляет менеджеру теория игр, математические модели которой побуждают анализировать возможные альтернативы своих действий с учетом возможных ответных действий конкурентов. Первоначально разработанные для военно-стратегических целей, модели теории игр применяются и в бизнесе для прогнозирования реакции конкурентов на принимаемые решения, например, на изменение цен, выпуск новых товаров и услуг, выход на новые сегменты рынка и т.п.

     Так, принимая решение об изменении уровня цен на свои товары, руководство  фирмы должно прогнозировать реакцию  и возможные действия основных конкурентов. И если с помощью модели теории игр будет установлено, что, например, при повышении цены конкуренты не сделают того же, организация, чтобы  не попасть в невыгодное положение, должна отказаться от этой альтернативы и поискать другое решение проблемы.

     Следует отметить, что используются эти модели редко, т.к. они оказываются слишком  упрощенными по сравнению с реальными  экономическими ситуациями, настолько  изменчивыми, что полученные прогнозы бывают не слишком достоверны.

     Модели  теории очередей. Модели теории очередей (или оптимального обслуживания) используются для нахождения оптимального числа  каналов обслуживания при определенном уровне потребности в них. К ситуациям, в которых такие модели могут  быть полезны, относятся, например, определение  количества телефонных линий, необходимых  для ответов на звонки клиентов, троллейбусов на маршруте, необходимых, чтобы на остановках не скапливались большие очереди, или операционистов в банке, чтобы клиенты не ждали, пока ими смогут заняться и т.п. Проблема при этом заключается в том, что дополнительные каналы обслуживания (больше телефонных линий, троллейбусов или банковских служащих) требуют дополнительных ресурсов, а их загрузка неравномерна (избыточная пропускная способность в одни периоды времени и появление очередей в другие). Следовательно, нужно найти такое решение, которое позволяет сбалансировать дополнительные расходы на расширение каналов обслуживания и потери от их недостатка. Модели теории очередей как раз и являются инструментом нахождения такого оптимального решения.

     Модели  управления запасами. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов своих ресурсов, чтобы избежать простоев или перерывов в технологических процессах и сбыте товаров или услуг. Для производственной фирмы необходимы определенные запасы материалов, комплектующих изделий, готовой продукции, для банка – денежной наличности, для больницы – лекарств, инструментов и т.д. поддерживание высокого уровня запасов повышает надежность функционирования организации и избавляет от потерь, связанных с их нехваткой. С другой стороны, создание запасов требует дополнительных издержек на хранение, складирование, транспортировку, страхование и т.п. Кроме того, избыточные запасы связывают оборотные средства и препятствуют прибыльному инвестированию капитала, например, в ценные бумаги или банковские депозиты.

     Модели  управления запасами позволяют найти  оптимальное решение, т.е. такой уровень  запаса, который минимизирует издержки на его создание и поддержание  при заданном уровне непрерывности  производственных процессов.

     Модели  линейного программирования. Эти модели применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, с помощью модели линейного программирования управляющий производством может определить оптимальную производственную программу, т.е. рассчитать, какое количество изделий каждого наименования следует производить для получения наибольшей прибыли при известных объемах материалов и деталей, фонде времени работы оборудования и рентабельности каждого типа изделия.

     Большая часть разработанных для практического  применения оптимизационных моделей  сводится к задачам линейного  программирования. Однако с учетом характера анализируемых операций и сложившихся форм зависимости  факторов могут применяться и  другие типы моделей. При нелинейных формах зависимости результата операции от основных факторов – модели нелинейного программирования; при необходимости включения в анализ факторов времени – модели динамического программирования; при вероятном влиянии факторов на результат операции – модели математической статистики (корреляционно-регрессионный анализ).

     1.4 Процесс подготовки  и принятия решений

     Рассмотрение  процесса разработки решений в условиях определенности является основой всего  комплекса проблем разработки управленческих решений. Это обусловлено рядом  моментов.

     1. Реальные управленческие ситуации  характеризуются сложностью, наличием  риска, динамизмом. Решаемые задачи, как правило, открытые, а принимаемые  решения должны быть программными. Однако основой принятия таких  решений являются принципиальные подходы к разработке управленческих решений в условиях определенности. Такие подходы – необходимая ступень к разработке и более сложных решений, в частности программных решений в условиях риска.

     2. Управленческие решения, принимаемые  в реальной хозяйственной практике, далеки от эффективных. Применение  даже сравнительно простых приемов  и инструментов разработки решений  позволяет существенно повысить  эффективность управления. Значительное  число таких приемов и инструментов  рассматривается при разработке  решений в условиях определенности. Их активное освоение имеет  и большую практическую значимость.

     3. В процессе разработки управленческих  решений в условиях определенности  рассматривается общая схема,  алгоритм разработки управленческих  решений. Это та основа, на которой  могут и должны быть рассмотрены  процессы принятия решений в  ситуациях, более приближенных  к реальным. И если использование  в управленческой практике даже  отдельных методов и инструментов  принятия решений может дать  значительный результат, то еще  более значимым является применение  целостной схемы разработки управленческих  решений.

     Таким образом, изучение процесса разработки управленческих решений в условиях определенности важно с ряда точек  зрения:

     • С теоретической точки зрения – поскольку решения в условиях определенности представляют собой  важный частный случай решений в  условиях неопределенности.

     • С методической точки зрения –  поскольку для эффективного применения более сложных инструментов необходимо, прежде всего, хорошее освоение сравнительно простых.

 С практической точки зрения – поскольку применение даже сравнительно простых инструментов, а тем более целостной схемы  разработки решений, позволяет существенно  повысить эффективность управленческой деятельности.

     Все это требует рассмотрения общей  схемы разработки управленческих решений. Такая схема включает в первую очередь выделение основных этапов (фаз) разработки и рассмотрение их содержания и взаимосвязей.

     Наиболее  часто выделяют три этапа (фазы) разработки управленческих решений. Это подготовка, принятие и реализация решения. Однако число конкретных шагов в рамках указанных этапов существенно различается. Учитывая, что рассматриваемый алгоритм является базовым, число таких шагов  должно быть максимально возможным, а сам алгоритм не только логически  последовательным, но и достаточно детальным.

     Этап  подготовки решений  включает следующие  шаги:

     Формирование  команды для подготовки решения; Диагностика ситуации; Разработка и  обоснование системы целей; Определение  проблемы; Анализ проблемы; Формулировка критериев и ограничений; Выдвижение альтернатив; Анализ альтернатив; Оценка альтернатив и последствий.

     2 Практика применения  моделирования (на основе теории игр)

     Поведение фирм на рынке согласно модели можно перенести на игру «Ястребы и голуби».

     Чтобы перевести игру на язык математики, оценим результаты турнира в виде условных единиц (очков), полученных или  потерянных участниками. Победу в турнире (возможность оставить потомство) оценим в V = 50 очков, проигрыш в L = 0 очков, получение  тяжёлого увечья в W = –100 очков, а затраты  энергии на длительное противостояние в E = –10 очков.

     Тогда в схватке двух голубей один из них получает 50 очков выигрыша и, кроме того, оба растрачивают 10 очков  в процессе длительного противостояния. Считая, что вероятность победы для  каждого одинакова (т.е. 0.5), получим, что средний выигрыш голубя в  схватке с другим голубем составит S(Г, Г) = 50∙0,5 – 10 = 15 очков.