Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Января 2012 в 23:39, контрольная работа
Целью выполнения работы является анализ и прогнозирование банкротства на предприятии.
Для достижения цели работы был определен ряд задач:
рассмотреть основные количественные и качественные методы прогнозирования наступления банкротства;
проанализировать финансовое состояние ООО «Сигма», с целью прогнозирования банкротства.
Введение 3
1. Модели диагностики банкротства на предприятии 1
2. Анализ банкротства на предприятии 18
Заключение 22
Список использованной литературы 24
Первый класс – предприятие с хорошим запасом финансовой устойчивости, позволяющим быть уверенным в возврате заемных средств; второй класс – предприятия, демонстрирующие некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматривающиеся как рискованные; третий класс – проблемные предприятия; четвертый класс – предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению (кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты); пятый класс – предприятия высочайшего риска, практически несостоятельные.
После проведения анализа финансового состояния организации, определения класса предприятия по уровню платежеспособности обобщаются и уточняются выводы, дается общая оценка финансового состояния организации, его изменение за анализируемый период. Констатируется финансовое состояние, изменение структуры активов и пассивов организации, зависимость от заемного капитала, финансовый результат деятельности, рентабельность и инвестиционная активность.
При
наличии оснований для
Кур = {Ктл(к) + 6/Т х [Ктл(к) – Ктл(н)]} / Ктл(уст).
При значении коэффициента восстановления платежеспособности больше 1 за 6 месяцев признается, что у предприятия имеется реальная возможность восстановить платежеспособность. Это значит, что в течение 6 месяцев предприятие способно выйти на нормальное значение показателя Клт, равного 2.
Затем
необходимо дать рекомендации по улучшению
финансового состояния
Известный финансовый аналитик Уильям Бивер предложил свою систему показателей для оценки финансового состояния предприятия с целью определения вероятности банкротства – пятифакторную модель, содержащую следующие индикаторы:
Таблица 3
Система показателей У. Бивера для диагностики банкротства
Весовые
коэффициенты для индикаторов в
модели У. Бивера не предусмотрены и
итоговый коэффициент вероятности
банкротства не рассчитывается. Полученные
значения данных показателей сравниваются
с их нормативными значениями для
трёх состояний фирмы, рассчитанными
У. Бивером для благополучных компаний,
для компаний, обанкротившихся в течение
года, и для фирм, ставших банкротами в
течение пяти лет.
Таблица 4
Модель У. Бивера диагностики банкротства
Профессор
Э.И. Альтман применил прямой статистический
метод, позволивший оценивать веса
отдельных расчетных
Альтман применил методы дискриминантного анализа для оценки уровня коммерческого риска. Его целью было определение возможностей использования модели для дифференциации фирм, перед которыми не стоит угроза банкротства, и компаний с высокой вероятностью будущего краха. Методология основывается, прежде всего, на количественных показателях (на показателях, которые можно рассчитать), а так называемая финансовая философия (позиция руководства, соответствие его действий финансовым возможностям фирмы) анализируется только частично, главным образом при рассмотрении спорных или непонятных результатов, как будет показано ниже. Сначала Альтман включил в свою модель 22 финансовых коэффициента (независимых переменных), которые впоследствии сократил до пяти наиболее важных. При помощи своего аналитического метода он вывел следующее уравнение надежности (показатель, так называемая модель Z Альтмана-"Z score model"):
Z = 1,2 Х1 + 1,4 Х2 + 3,3 Х3 + 0,6 Х4 + 1,0 Х5, где
коэффициенты представляют собой веса отдельные экзогенных переменных,
Х1 = рабочий капитал/активы;
Х2 = нераспределенная прибыль/активы;
Х3 = EBIT (эксплуатационная прибыль)/активы;
Х4 = рыночная стоимость собственного капитала/бухгалтерская (балансовая, учетная) стоимость задолженности;
Х5 = выручка (общий доход) /активы.
В результате подсчета Z – показателя для конкретного предприятия делается заключение:
если Z < 1,81 – очень высокая вероятность банкротства;
если 1,81 ≤ Z ≤ 2,7 – высокая вероятность банкротства;
если 2,7 ≤ Z ≤ 2,99 –возможно банкротство;
если Z ≥ 30 – вероятность банкротства крайне мала.
Модель
Альтмана дает достаточно точный прогноз
вероятности банкротства с
В общем можно сказать, что применение метода Альтмана позволяет прогнозировать финансовое развитие компании и на данный момент используется в мировой практике.
В
мире функционирующей финансовой инфраструктуры
подавляющее большинство
Преимуществом
методов, подобных модели Альтмана, является
высокая вероятность, с которой
предсказывается банкротство
Существуют различные неформальные критерии,
дающие возможность прогнозировать вероятность
потенциального банкротства предприятия.
К их числу относятся:
- неудовлетворительная структура имущества предприятия, в первую очередь текущих активов. Тенденция к росту в их составе труднореализуемых активов (сомнительной дебиторской задолженности, запасов товарно-материальных ценностей с длительным периодом оборота) может сделать такое предприятие неспособным отвечать по своим обязательствам;
-
замедление оборачиваемости
-
сокращение периода погашения
кредиторской задолженности
-
тенденция к вытеснению в
-
наличие просроченной
-
значительные суммы
-
тенденция опережающего роста
наиболее срочных обязательств
в сравнении с изменением
- падение значений коэффициентов ликвидности;
-
нерациональная структура
- убытки, отражаемые в балансе, и др.
На
своевременное выявление
Финансовый анализ имеет также в своем распоряжении средства, способствующие выработке синтетического (системного) взгляда на финансовое здоровье предприятия. Например, к наиболее популярным методам использования финансового анализа относится пирамидальная структура финансовых коэффициентов, позволяющая в рамах одной схемы или таблицы сжато, но вместе с тем наглядно показать сразу несколько аспектов деятельности предприятия, раскрытых финансовым анализом, и помогающая понять взаимосвязь между ликвидностью, финансовой структурой и рентабельностью компании.
2. Анализ банкротства
на предприятии
Рассмотрим различные методы прогнозирования банкротства.
В таблице 5 представлен расчет вероятности банкротства согласно модели Альтмана.
Таблица 5
Пятифакторная модель Альтмана
Показатель | 2009 | 2010 | 2011 |
Чистые активы | 10583 | 9415 | 12109 |
Чистые активы/Сумма активов (Х1) | 0.54 | 0.54 | 0.57 |
Нераспределенная прибыль/Сумма активов (Х2) | 0.11 | 0.10 | 0.10 |
Прибыль/Сумма баланса (Х3) | 0.17 | 0.19 | 0.21 |
Собственный капитал/ Заемный капитал (Х4) | 1.28 | 1.33 | 1.45 |
Выручка/ Сумма активов (Х5) | 1.06 | 1.09 | 1.10 |
Значение коэффициента | 3.18 | 3.29 | 3.46 |
Вероятность банкротства | Вероятность банкротства ничтожна | Вероятность банкротства ничтожна | Вероятность банкротства ничтожна |
Согласно табл. 5 значение показателя уровня угрозы Z>2,99 что соответствует ничтожной вероятности.
Далее рассчитаем вероятность банкротства по модели Таффлера (табл. 6).
Таблица 6
Модель Таффлера
Показатель | 2009 | 2010 | 2011 |
Прибыль до уплаты налога/текущие обязательства (Х1) | 0,70 | 0,73 | 0,81 |
Текущие
активы/общая сумма |
1,10 | 1,15 | 1,20 |
Текущие
обязательства/общая сумма |
0,24 | 0,26 | 0,26 |
Выручка / сумма активов(Х4) | 1,06 | 1,09 | 1,10 |
Значение коэффициента | 0,73 | 0,75 | 0,81 |
Информация о работе Модели диагностики банкротства на предприятии