Международные рынки

      

Таблица 3.3.

Первичная группировка рынков

      

Продолжение таблицы 3.3.

     Построим  матрицу 2 (табл. 3.4.), учитывая то, что группы не объединяются, если хотя бы один из рынков одной группы имеет с одним из рынков другой группы коэффициент ниже порогового.

     

Таблица 3.4.

Матрица 2

      В ходе вторичной группировки объединяются следующие группы: I и L (рынки А и D); J и O (рынки B, G и H); I и О (рынки A, G и H). Таким образом, у нас образовалась окончательная группировка, результаты которой представлены в табл. 3.5.

     

Таблица 3.5.

Результаты  вторичной и окончательной группировки  рынков

      

Продолжение таблицы 3.5.

      Критериальный анализ полезно проводить с целью  определения глобальных элементов  маркетинговых стратегий при  выборе комплекса маркетинга.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованных источников

 

      1. Бураковський І. Теорія міжнародної торгівлі. – К.: Основи, 1996. – 241 с.

      2. Киреев А.П. Международная экономика. В 2-х ч. – Ч. II. Международная макроэкономика: открытая экономика и микроэкономическое программирование. Учебное пособие для вузов. – М.: Междунар. отношения, 1999. – 488 с.

      3. Октябрьский П.Я., Акулич М.В. Способ  реализации кластер-анализа на  основе относительных метрик // Вестник  Санкт-Петербургского ун-та. Серия  5 «Экономика». — СПб, 1992. Вып.4. №  26. с. 106-114.

      4. Сохацька О.М. Міжнародні ф’ючерсні ринки: теоретико-методологічні аспекти: Монографія. – Тернопіль: Карт-бланш, 2002. – 454 с.

      5. Становлення ринкового механізму в Україні: теорія та практика. Монографія / За ред. І.Ф. Комарницького. – Чернівці, 2003. – 216 с.

      6. Тихонравов Ю.В. Геополитика: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 269 с.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Литература

• Акулич М.В., Грищенко М.Ф. Практикум по маркетингу. – Минск.: ВУЗ-ЮНИТИ, 2000. – С. 284
• Акулич М.В. Стратегия глобального мышления и психографические исследования в маркетинге // Псіхалогія – Минск, 2001. № 4. С.37-47.
• Акулич М.В., Грищенко М.Ф., Темичев А.М. Интеллектуальные предпосылки деятельности предпринимателя. – Минск, ВУЗ – ЮНИТИ, 2001. — С. 208.
• Акулич М.В., Соловей Н.А. Реализация кластерного и дискриминантного анализа в целях маркетинга // Труды БГТУ. Серия «Экономика и управление». — Минск, 2000. Вып. VIII. С. 179-185.
• Дэниелс Джон Д., Радеба Ли Х. Международный бизнес: внешняя среда и деловые операции: Пер. с англ., 6-е изд. – М.: Дело, 1998. – С. 86, с. 784.
• Кузин В., Юрьев Г., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. — СПб: Питер, 2001. – С. 432.
• Октябрьский П.Я., Акулич М.В. Способ реализации кластер-анализа на основе относительных метрик // Вестник Санкт-Петербургского ун-та. Серия 5 «Экономика». — СПб, 1992. Вып.4. № 26. С. 106-114.
• Энджел Д. Поведение потребителей. – СПб.: Питер Ком, 1999. – С. 342-350, с. 768.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Классификация осуществляется по следующему алгоритму:

I. Рассчитывается пороговый  коэффициент (Кj):

а) по каждому из критериев определяется показатель вариации (В) как отношение  размаха вариации (разность между  крайними значениями) к средней величине критерия:

;

б) выявляется критерий с наибольшим значением  показателя вариации. В нашем примере  это критерий 3;

в) по критерию с наибольшим значением  показателя вариации определяется отношение  минимального уровня к максимальному:.

По  величине этого отношения определяется пороговый коэффициент. Если оно выше 0,5 , то пороговый коэффициент равен рассчитанному отношению, если ниже — на уровне 0,51, так как при значении ниже 0,5 классифицируемые объекты больше далеки, чем близки. В нашем примере пороговый коэффициент устанавливается на уровне 0,5[1] (Кj = 05).

Пороговый коэффициент показывает, что классифицируемые рынки по всем критериям близки не менее чем на величину этого коэффициента. Так если Кj = 0,6, то это означает, что  входящие в группу рынки близки не менее чем на 60 процентов.

II. Осуществляется оценка  близости двух  рынков по одному  критерию с помощью  индивидуальных коэффициентов  близости (Кi):

 

где Хi min; Xi max — минимальное и максимальное значение i-го критерия по двум рынкам.

Рассчитаем  Кi для рынков А и В по критерию 1:

 

III. Рассчитывается интегральный  коэффициент близости  двух рынков по  всем критериям по методу вычисления средней арифметической[2] из индивидуальных индексов:

 

где n — количество i — х критериев.

Рассчитаем  интегральный коэффициент близости для рынков А и Ж:

 

Отметим, что между рынками, по которым  хотя бы один из индивидуальных коэффициентов  ниже порогового, интегральные коэффициенты не рассчитываются, а эти рынки  не объединяются в одну группу, поскольку  данные рынки по соответствующему критерию больше далеки, чем близки. Например, в нашем случае индивидуальный коэффициент по рынкам Е и Ж (критерий 2) ниже 0,5 . По этим рынкам расчет интегрального коэффициента нецелесообразен, так как неоднородные рынки (в соответствии с равноправием критериев) не следует объединять в одну группу.

IV. Осуществляется первичная  группировка рынков. Рассчитанные интегральные  коэффициенты заносятся  в матрицу 1 (табл. 3).

Таблица 3

Матрица 1

В нашем примере объединяются рынки: Д и Ж; Г и З.

V. Проводится вторичная  группировка рынков. Исходная информация  для нее следующая  (табл. 4).