Деловые игры выступают как средства анализа  систем управления и подготовки специалистов.

     Разработку  деловой игры необходимо начинать с четкой формулировки ее назначения. После этого можно приступать к формированию схемы игры и основных ее правил. В выбранной схеме функционирования надо предельно точно отразить опыт работы реальных систем, обратив особое внимание на структуру системы, целевые функции подсистем и системы в целом, на выбор управляющих воздействий и т.д

     Опыт  разработки и проведения деловых  игр показывает, что деловую игру целесообразно представить как  описание некоторой последовательности разделов. Как правило, описание игры включает девять разделов:

     1. Общая характеристика

     2. Описание ситуации

     3. Цель игры

     4. Задача центра

     5. Задача участников игры

     6. Формальная модель

     7. Анализ формальной модели

     8. Руководство для участников игры

     9. Результаты проведения игры

     Каждая деловая игра состоит из нескольких партий. Одна партия большинства деловых игр состоит из трех этапов.

     1-й  этап – сбор информации, т.е.  сообщение элементами в вышестоящий  орган (центр) запрашиваемой информации;

     2-й  этап – обработка полученной  информации и выработка соответствующих решений;

     3-й  этап – реализация полученных  решений, подсчет значений целевых  функций. 

     Количество  партий, как правило, не ограничивается заранее, хотя возможны варианты, когда  количество партий фиксировано.

     По  завершении игры проводится подведение итогов, анализ игры.

     Вторая  группа – методы формализованного представления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления.

     Наибольшее  распространение в экономике в настоящее время получили математическое программирование и статистические методы. Привлекательность этих методов для решения формализованных задач, какими обычно являются названные выше и другие экономические задачи на начальном этапе их постановки, объясняется рядом особенностей, отличающих методы математического программирования от методов классической математики.

     При стремлении более адекватно отобразить проблемную ситуацию в ряде случаев  целесообразно применять статистические методы, с помощью которых на основе выборочного исследования получают статистические закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Такой подход полезен при отображении таких ситуаций, как организация ремонта оборудования, определение степени его износа, настройка и испытание сложных приборов и устройств и т.д. Все более широкое применение находит статистическое имитационное моделирование экономических процессов и ситуаций принятия решений.

     В последнее время с развитием  средств автоматизации возросло внимание к методам дискретной математики: знание математической логики, математической лингвистики, теории множеств помогает ускорить разработку алгоритмов, языков автоматизации проектирования сложных технических устройств и комплексов, языков моделирования ситуаций принятия решений в организационных системах.

     В настоящее время в экономике  и организации производства применяются  практически все группы методов  формализованного представления систем. Для удобства их выбора в реальных условиях на базе математических направлений развиваются прикладные методы и предлагаются их классификации.

     Применяемые методы формализованного описания систем управления должны способствовать в  конечном итоге созданию четких организационных  механизмов управления, используемых объектов.

     Существует  много разновидностей моделей: графики  и таблицы, физические модели, логические и математические выражения, машинные модели, имитационные модели.

     В настоящее время разработано  и опробовано целый ряд различных  методик обследования и формализованного представления систем управления.

     Они, как правило, существенно отличаются одна от другой и соответствуют разной глубине исследования и поставленным целям.

     Ниже  рассмотрим некоторые из этих методов.

     Сетевой метод формализованного представления систем управления сводится к построению сетевой модели для решения комплексной задачи управления. Основой сетевого планирования является информационная динамическая сетевая модель, в которой весь комплекс расчленяется на отдельные, четко определенные операции (работы), располагаемые в строгой технологической последовательности их выполнения. При анализе сетевой модели производится количественная, временная и стоимостная оценка выполняемых работ. Параметры задаются для каждой входящей в сеть работы их исполнителем на основе нормативных данных либо своего производственного опыта.

     Широкое распространение получили:

     • сетевые модели построения в терминах событий (кружки), при этом события определяют результаты определенной выполненной работы, а дуги (стрелки) между ними определяют взаимосвязи работ;

     • сетевые модели, построенные в терминах работ и событий, при этом стрелками изображаются выполняемые работы, а кружками — события (результаты выполненных работ);

     • сетевые модели, построенные в терминах работ, при этом работа изображается кружком, под работой понимается процесс составления одного документа.

     К третьей группе относятся комплексированные  методы: комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они  сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.

     Несколько в стороне стоят методы исследования информационных потоков, но иногда их относят к третьей группе.

     Проведение  исследования потоков информации предпроектного обследования системы управления предусмотрено методическими материалами по разработке организационных систем управления. Целью такого исследования является изучение и формализация информационных процессов. Исследования проводятся по заранее разработанной программе. В программе указывается, что и в какой последовательности необходимо выполнить.

     Графический метод является простым, наглядным, универсальным и экономичным  методом описания потоков информации на макроуровне.

     Однако  при увеличении размерности потока схема может стать настолько  велика, что, потеряет свою ценность как средство анализа, или будет настолько поверхностна в деталях, что не окажет помощи при анализе потоков информации.

 Данный метод целесообразно использовать для анализа организации и совершенствования существующей схемы потоков информации на макроуровне.

     Информационная  модель позволяет символически выразить технологию подготовки управленческих решений, а также информационные взаимосвязи между сотрудниками конкретного подразделения, подразделениями  предприятия и внешней средой.

     Информационные  модели характеризуют также последовательность управленческих работ в системе  управления.

      

     Заключение

     Нами  была рассмотрена структура систем управления, состоящая из элементов  и подсистем, функции элементов  и объект исследования, выявлены взаимосвязи между принципами, подходами и методами исследования.

     Эффективность исследования систем управления определяется выбранными методами исследования. В  работе была более подробно рассмотрена  наиболее употребимая классификация  методов.

     Всю совокупность методов исследования можно структурировать на методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов, методах формализованного представления систем, комплексированные методы и методы исследования информационных потоков.

     Методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов включают методы типа «мозговой атаки», методы типа «сценариев», методы экспертных оценок, методы типа «Дельфи», методы структуризации типа «дерева целей», методы «деловой игры», морфологический подход.

     Методы  формализованного представления систем включают аналитические, статистические, теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические, графические, структурно-лингвистические методы, имитационное динамическое моделирование.

     Специалист по системному анализу должен понимать, что любая классификация условна. Она лишь средство, помогающее ориентироваться в огромном числе разнообразных методов и моделей. Поэтому разрабатывать классификацию нужно обязательно, но делать это следует с учетом конкретных условий, особенностей моделируемых систем (процессов принятия решений) и предпочтений, которыми можно руководствоваться, выбирая классификацию.

      

     Глоссарий

     Список  использованных источников

     Приложения