Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2012 в 18:30, курсовая работа
Проблемы в прогнозировании объемов продаж всегда остаются актуальными для фирмы, занимающейся разработкой стратегии своей деятельности. Математическая статистика предлагает довольно обширный перечень методов, которые могут быть использованы для прогнозов. Наиболее простым из методов прогнозирования является метод экстраполяции тренда динамического ряда, исчисленного за текущий период. Тренд выражает наблюдаемую тенденцию динамики посредством линейных или нелинейных функций времени, получаемых методом наименьших квадратов (МНК) или иным способ
Исходные данные 2
1.1. Метод сезонных колебаний 4
1.2. Метод сезонной компоненты 7
1.3 Метод Фурье 11
1.4 Сводный анализ 16
1.5 Прогноз численности туристов на 2011 год 17
Заключение 19
Список литературы 20
Для оценки прогноза на 2010 год методом сезонной компоненты построим диаграмму
Рис. 1.4. Прогноз методом сезонной компоненты
Выявить
годовую цикличность можно и
с помощью аналитических
где a, b, d – коэффициенты, вычисляемые по формулам, m – количество гармоник (в данной работе m=1 или m=2):
где - объем численности туристов по кварталам за 2009 год. Учитывая, что периодические колебания, в частности сезонные, регулярно повторяются из года в год, можно взять n=4, тогда:
|
(1.6) |
|
(1.7) |
|
(1.8) |
Ряд динамики можно записать в следующем виде ( ).
Таблица 1.7
Ряд динамики
V1 | V2 | V3 | V4 | |
0 | π/2 | π | 3π/2 |
Построим две модели сезонной волны по первым двум гармоникам ряда Фурье. Формула для расчета ряда динамики с учетом первой волны записывается так:
(1.9) |
По данным таблицы 1.8 рассчитаем параметры уравнения:
а = 267 / 4 = 66,75
b1= -109 / 2 = -54,5
d1 = 24 / 2 = 12
Следовательно, с учетом первой гармоники ряд динамики описывается уравнением:
Таблица 1.8
Ряд Фурье с учетом первой гармоники ряда
Квартал | 2009 г. ( |
Отклонение (2-8) | Квадрат отклонения | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 квартал | 32 | 0 | 1 | 0 | 32 | 0 | 12,25 | 19,75 | 390 |
2 квартал | 59 | 1,571 | 0 | 1 | 0 | 59 | 78,75 | -19,75 | 390 |
3 квартал | 141 | 3,142 | -1 | 0 | -141 | 0 | 121,25 | 19,75 | 390 |
4 квартал | 35 | 4,712 | 0 | -1 | 0 | -35 | 54,75 | -19,75 | 390 |
Итого | 267 | -109 | 24 | 1560 |
Рассчитаем по тем же исходным данным с учетом второй гармоники по формуле:
(1.10) |
По данным таблицы 9 определяем параметры b2 и d2 :
b2 = 79 / 2 = 39,5 и d2 = 0/ 2= 0.
С учетом второй гармоники получено следующее уравнение (см. табл. 1.9):
Вычисленные суммы квадратов отклонений выровненных значений от исходных данных равны:
- с учетом первой гармоники - 1560;
- с учетом второй гармоники - 1406.
Следовательно, расчет с учетом второй гармоники более полно воспроизводит сезонную волну.
Таблица 1.9
Ряд Фурье с учетом второй гармоники ряда
Квартал | 2009 г. ( |
Отклонение (2-8) | Квадрат отклонения | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 квартал | 32 | 0 | 1 | 0 | 32 | 0 | 13,25 | 18,75 | 352 |
2 квартал | 59 | 1,571 | -1 | 0 | -59 | 0 | 77,75 | -18,75 | 352 |
3 квартал | 141 | 3,142 | 1 | 0 | 141 | 0 | 122,25 | 18,75 | 352 |
4 квартал | 35 | 4,712 | -1 | 0 | -35 | 0 | 53,75 | -18,75 | 352 |
Итого | 267 | 79 | 0 | 1406 |
Однако, для прогноза этого недостаточно. Так как тенденция объема численности туристов имеет направление к росту, следовательно, на будущий период амплитуда сезонной волны должна быть выше. Мы определили линию тренда (1), которая имеет вид:
Коэффициент при t показывает среднегодовой прирост объема численности туристов, который и может быть использован для прогноза. В рядах Фурье время для каждого квартала выражается через π с соответствующим коэффициентом, которые, в свою очередь, и выражают амплитуду изменения объема численности туристов на каждый квартал. Если общегодовой прирост "разбросать" по каждому кварталу согласно его амплитуде, то получим прирост объема численности туристов на каждый квартал. Для этого , выраженных через π, приравнивается к среднегодовому приросту, а затем через простейшие пропорции определяется прирост за соответствующий квартал, т.е.
Корректировка прогноза объема численности туристов
квартал | квартал | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 1 |
1 квартал | 0,00 | 0,00 | 12,25 | 13,25 | 12,25 | 13,25 |
2 квартал | 1,57 | 1,13 | 78,75 | 77,75 | 79,88 | 78,88 |
3 квартал | 3,14 | 2,27 | 121,25 | 122,25 | 123,52 | 124,52 |
4 квартал | 4,71 | 3,40 | 54,75 | 53,75 | 58,15 | 57,15 |
Итого | 9,42 | 4,78 | 130,11 | 130,06 | 134,88 | 134,83 |
Для оценки прогноза на 2010 год методом Фурье с одной гармоникой построим диаграмму
Рис. 1.5. Прогноз методом Фурье с одной гармоникой
Для оценки прогноза на 2010 год методом Фурье с двумя гармониками построим диаграмму
Рис. 1.6. Прогноз методом Фурье с двумя гармониками
Для сопоставления результатов всех, приведенных в методическом указании расчетов, все прогнозы сводятся в одну таблицу (см. табл. 1.11).
Таблица 1.11
Сравнительная таблица прогнозов
Как видно из табл. 1.11, в примере наименьшая сумма квадратов отклонений принадлежит методу сезонных колебаний, а следовательно этот метод является наиболее адекватным методом прогноза для данного вида туристических путевок. Этот метод и будет положен в основу прогноза.
Рассчитываем объемы численности туристов на основе уравнения линии тренда на 2005 год. В таблице 1.12 приведены фактические данные и трендовые значения
Рис. 1.1 Ежегодный объем численности туристов
Таблица 1.12
Объемы численности туристов фактические и на основе тренда, тыс. чел.
Год | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 |
Значение X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Yфактич | 226 | 287 | 289 | 267 | 270 | |
Yтренд | 254,2 | 261 | 268 | 275 | 281 | 288,2 |
Информация о работе Формирование функциональных обязанностей структурных подразделений туроператоров