- для водки – 245 шт.: 140 + 1/2*42*5;

     - для молока – 45 шт.: 20+1/2*25*2.

     Согласно  проведенным расчетам средняя величина запасов в случае использования  модели с фиксированным интервалом между поставками выше, чем для модели с фиксированным размером заказа. Соответственно, и затраты на управление запасами будут выше. Общие годовые затраты на управление запасами будут включать затраты, связанные с формированием заказа, их хранением, а также хранением резервного запаса. По водке общие затраты согласно данной модели оптимизации запасов составят за год 14 649,24 руб., по молоку – 8 233,68 руб.

     Двухуровневая модель управления запасами.

     Это модель с постоянным уровнем запасов, для которой установлен нижний предел размера заказа. В данной модели рассматривается максимальный уровень запасов М и используется точка заказа. Эти параметры вычисляются по формулам:

     Р = В + Sd * (L + R/2) (5)

     М = В + Sd * (L + R) (6)

     Порядок применения данной модели можно сформулировать так: если в момент периодической проверки Jф + g0< Р, то подается заказ g = M – Jф – g0. Если же Jф + g0 > Р, то заказ не подается. При этом Jф – фактический уровень запаса в момент проведения проверки; g0 – оптимальный размер заказа. Применение двухуровневой модели управления запасами для супермаркета позволяет получить следующие результаты:

     - точка заказа по водке составляет  – 287 шт. (287 = 140 + 42 * (1 + 5/2)), по молоку  – 95 шт. (95 = 20 + 25 * (2 + 2/2));

     - максимальная величина размера  запаса составляет по водке  – 392 шт. (392 = 140 + 42*(1 + 5)), по молоку  – 120 шт. (120 = 20 + 25*(2 + 2)), что совпадает  с результатами расчетов по  модели с фиксированным интервалом  между поставками.

     Рассмотрение  приведенных выше моделей позволяет сделать вывод о том, что для крупного супермаркета наиболее эффективно применение модели с фиксированным интервалом между поставками. Аргументами в пользу результативности применения названной модели является следующее:

     1. Отсутствие необходимости расчета величины затрат на хранение запасов и формирование заказа, а также возможность отказаться от использования модели оптимального размера заказа.

     Дело  в том, что модель оптимального размера  заказа не всегда применима в части  управления товарными запасами в крупных торговых организациях. Это объясняется:

• слабым учетом затрат, не позволяющим собрать в достаточном объеме информацию о расходах, связанных с формированием и хранением запасов;
• отсутствием отдельного учета затрат, приходящихся непосредственно на склад организации;
• расположением и хранением большей части товарных запасов в торговом зале, поскольку крупные торговые организации зачастую работают по принципу самообслуживания;
• независимостью большинства статей затрат, таких как заработная плата, амортизация, коммунальные и арендные платежи, от величины запасов.

     Необъективным для многих крупных торговых организаций  является и расчет затрат на формирование заказа, так как большая часть  поставок осуществляется централизованно  для всей сети магазинов, поэтому встает проблема объективного разнесения этих затрат на конкретные виды товаров.

     2. Простота модели. Этот аргумент  особо актуален, особенно на первых  этапах внедрения целостной системы  управления запасами организации.

     Согласно  полученным в ходе исследования результатам оптимизация величины товарных запасов на основе модели с фиксированным интервалом между поставками позволяет руководству супермаркета значительно уменьшить размер запасов (с 1471 шт. до 245 шт. по водке; с 114 шт. по 45 шт. по молоку). Это, в свою очередь, позволит снизить затраты на содержание и заказ продукции на 56 812,84 руб. по водке (71 462,08 – 14 649,24) и на 158,7 руб. (8 392,38 – 8 233,68) по молоку. Необходимо также отметить, что снижение запасов по молоку позволит снизить сверхнормативные потери организации от порчи продукции, которые не были учтены в ходе проведения расчетов.

     Применение  оптимизационной модели с фиксированным  интервалом между поставками только по двум товарным позициям позволяет  также снизить оборачиваемость товарных запасов супермаркета, что, в свою очередь, приведет к высвобождению из оборота дополнительных денежных ресурсов и росту прибыльности деятельности организации. Учитывая, что ассортимент супермаркета насчитывает около 6 тыс., можно смело утверждать, что оптимизация величины товарных запасов является мощным резервом повышения эффективности деятельности хозяйствующего субъекта.

     Заключение

     Эволюция  стандартов планирования и управления бизнесом ни на минуту не отстаёт от темпов развития самого бизнеса, а также увеличения возможностей компьютерных систем. В последние годы, в России ощущается огромный интерес к корпоративным системам автоматизации бизнеса, однако, столь же ощутимо отсутствие информации по основным принципам их реализации. Специализированные сайты Интернет и бумажные издания фактически завалены материалами по корпоративным системам, однако, эти материалы носят характер “что такие системы могут дать”, а не “то как они работают”. Вследствие этого, конкретные потенциальные заказчики, желающие автоматизировать своё производство или свой бизнес, не знают элементарные принципы работы информационных систем, не знают, что кроется под широко распространенной аббревиатурой ERP, кроме того, как это что-то “крутое”, дорогое, позволяющее решить все проблемы на свете. Это представление, в свою очередь, часто ведет к “мертворожденным” проектам, нереализуемым из-за отсутствия у руководителей эффективных критериев выбора класса системы, ее функциональных возможностей, методик внедрения и т.д. Данное краткое описание принципов работы систем класса MRPII позволит хоть в какой-то мере устранить этот информационный вакуум.

     Список  используемой литературы

1. И. Ветров «Описание стандарта MRP II», 2009
2. Гаврилов «Стандарт MRP II и управление производством»,2008
3. www.MRPsystem.ru
4. www.mprii.ru
5. Гаджинский «Основы логистики», 2008