Моделирование системы управления запасами

     Подход, применяемый при нормальном распределении  спроса, аналогичен описанному.

     В ситуации же, когда спрос на хранимый товар скорее является дискретным, чем непрерывным. В этом случае величина запаса, рассчитанная на основе соотношения (14), обычно не совпадает с реально возможным уровнем запаса. В этом случае выбирается большее из двух ближайших значений. Схема действий иллюстрируется рисунком 10. 

       

       Рисунок 10 – Схема нахождения оптимального объема партии в однопериодной модели с дискретным характером спроса 

       Рассмотрев  основные модели управления запасами, можно сделать следующий вывод.

       Представить реальную систему управления запасами в виде оптимизационной модели удается  лишь в относительно простых случаях.

       Если  же система хранения запасов имеет сложную структуру, используемые вероятностные распределения сложны, а их характеристики изменяются с течением времени, то единственным средством анализа становятся имитационные эксперименты. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       2. Моделирование системы управления запасами на примере  ОАО "КроснаМотор"   

       2.1. Характеристика выбранного предприятия  и анализ системы управления  запасами  

     ОАО "КроснаМотор" - промышленное предприятие, специализирующееся на выпуске электротехнического оборудования для различных областей промышленности. Предприятие имеет богатый опыт расчетов, конструирования, испытаний, изготовления и поставки подъемнотранспортного и других видов электротехничсеких изделий. Более сорока лет непрекращающегося производства, с систематическим развитием и совершенствованием, всесторонним учетом требований заказчиков, высокое качество продукции, обязательность при выполнении заказов, строгое выполнение требований к современному производству, соблюдение отечественных и международных стандартов позволили предприятию занять достойное место на рынке электротехнической продукции.

     Официальным представителем ОАО  "КроснаМотор"  является ООО "ЭнергоСервис", осуществляющего поставку элктродвигателей от 1 до 160 кВТ.  Предназначенных для приводов подъемно-транспортных механизмов.

     Основным  поставщиком является "Мелиора", предлагающая около 60000 наименований товара, 24 товарные линии. Запчасти Мелиора улучшают характеристики тормозной системы, увеличивают безопасность, снижают период приработки и износ тормозных барабанов.

     К постоянным покупателям   ОАО  "КроснаМотор"  относятся: ОАО "ВЭМЗ  - Энерго", специализирующийся на комплексном обеспечении промышленных предприятий и организаций электротехническим оборудованием; ОАО "Концерн Росэнергоатом", специализирующаяся на  экономически эффективном и безопасном производстве электрической и тепловой энергии на атомных станциях России и ее реализации; ОАО "ТГК - 6", специализированная на создании системы магистральных линий электропередачи.

     В настоящее время ЗАО "КроснаМотор" производит специализированные двигатели и генераторы постоянного тока мощностью от 1 до 160 кВт; напряжение 110, 220, 440, 550, 750 В; частота вращения от 115 до 4000 мин, высота оси вращения от 160 до 315 мм, а также синхронные трехфазные генераторы для железнодорожных пассажирских вагонов мощностью 32 кВт, напряжение 140  110 В.

     В настоящее время положение на предприятии довольно сложное, что  связано с общим спадом в экономике  и снижением платежеспособного  спроса потребителей. Особую актуальность для предприятия, таким образом, приобретают все возможные способы рационального расходования средств. Вследствие этого необходимо разработать эффективную систему управления запасами.

     Проанализируем  объемы и динамику запасов «материалов  без движения» (свое название данные материалы получили вследствие того, что по ним не осуществлялось операций расходования в течение определенного периода времени) по складу № 84.

     На  складе № 84 на 25.04.08 г. общая сумма  «материалов без движения» составляла 522873,94 рублей. Из них материалы, которые не использовались в производстве в течение 40 месяцев и выше составляют 138645,76 рублей (или 8,71% от общей величины).

     Соотношение «материалов без движения» по времени хранения, а также их доле в общей величине представим наглядно на рисунке 10. 

     .

     Рисунок 10 - соотношение «материалов без  движения» по времени хранения и  на складе № 84 в процентах к общей  стоимости материалов по данному  складу. 

     Материалы, которые не использовались от 20 до 40 месяцев, в денежном выражении составляют 129303,93 руб. (6,49% от общей величины «материалов без движения»).

     Материалы, которые не использовались от 1 года до 19 месяцев, составляют запасы на сумму 271022,3 руб. (40,16 % от общей величины «материалов  без движения» по складу № 84).

     Из  рисунка 10 видно, что наибольшая часть «материалов без движения» в денежном выражении приходится на материалы, хранящиеся менее года и от одного года до 20 месяцев. Запасы, которые лежат без движения свыше 20 месяцев составляют довольно большую величину.

     Чтобы организовать эффективный процесс  управления запасами. Необходимо:

     - Организовать эффективную систему  контроля за состоянием материальных  запасов, с помощью применения  современных разработок в области  управленческого учета.

     - Необходимо иметь проработанную систему управления запасами, если не по всем. То хотя по основным номенклатурным позициям материалов и комплектующих. 

2.2. Построение оптимальной модели  управления запасами. 

     Построим  модель работы системы управления запасами с фиксированным размером заказа, используя следующие данные.

      Годовая потребность в материалах 1640 шт., число рабочих дней в году - 226 дней, оптимальный размер заказа  - 84 шт., время поставки - 10 дней, возможная задержка поставки - 2 дня.

      На  основе имеющихся данных рассчитаем параметры модели, необходимые для её построения, которые будут изложены в таблице 2.

Таблица 2 – Параметры модели для системы  с фиксированным размером заказа

Продолжение таблицы 2

 

     Рассчитав данные параметры можно сделать  следующие выводы: срок расходования заказа равный 12 дням получается дольше, чем время поставки, которое равно 10 дням, что приведет к поступлению  заказа в момент, когда размер запаса достигнет гарантийного уровня. На основании представленных выше расчетов построим модель движения запасов при отсутствии сбоев в поставках, предположив схематично, что начальный запас равен максимально желательному уровню запаса, который представим на рисунке 11. При отсутствии сбоев в поставках поступление заказа происходит в момент, когда размер запаса достигает гарантийного уровня. При оптимальном размере заказа запас пополняется до максимального желательного уровня.

     В соответствии с построенной моделью  движения запасов, предположим, что первая поставка приходит с задержкой, равной максимально возможной. Это приводит к использованию гарантийного запаса, и возникает необходимость в его пополнении. Первый поступивший заказ пополняет запас до уровня меньше порогового. Это требует введения в рассматриваемую систему дополнительного условия выдачи заказа: если поступивший заказ не пополняет систему до порогового уровня, то новый заказ производится в день поступления заказа. В противном случае система с данными расчетными параметрами не может работать при наличии задержки в поставках.

Рисунок 11 -  Движение запасов при отсутствии сбоев в поставках    

     Данная  ситуация возникает из-за несоответствия конкретных значений оптимального размера  заказа и временных параметров поставки (время поставки и возможная задержка поставки). При наличии неоднократных задержек поставок модель с фиксированным размером заказа не способна поддержать бездифицитный уровень запасов.

     Вторую  модель мы также представим, как  модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами при тех же исходных данных, которую представим в таблице 3. Для начала рассчитаем параметры модели.

         

Таблица 3 – Параметры  модели с фиксированным интервалом времени

 

Продолжение таблицы 3

 

     При потребности в 1640 штук поставка происходит в течение 10 дней при дневном потреблении в 7 единиц, что обеспечит работу без возникновения дефицита запасов, даже при наличии сбоев. При этом учитывая ожидаемое потребление  за время поставки, которое равно 70 можно сделать вывод, что в данной модели заказы производятся в каждый заданный момент времени.

     Предположим, что начальный объем запаса соответствует максимальному желательному запасу. При отсутствии сбоев в поставках поступление заказа происходит в момент, когда достигается гарантийный уровень запасов. Размер заказа, пополняющий запас до максимального желательного уровня, определяется по формуле:

                     РЗ = МЖЗ - ТЗ + ОП-Z_трансп.                                   (15)

где РЗ — размер заказа, шт.;

МЖЗ — максимальный желательный запас, шт.;

ТЗ — текущий запас, шт.;

ОП — ожидаемое  потребление за время поставки, шт.