Модели управления запасами

 Для решения задачи  оптимального управления поставками МР i -го вида введем следующие допущения и ограничения:

— случайные величины η_k  и χ_k  независимы;

— суммарный объем  поставок за период (0, Т) ограничен и  равен Wо (при u_k  ≥ 0, u_k  ≥ O);

— приращение поставок МР i-го вида с базы второго поставщика по интервалам планируемого периода равно υ_k = l_kV_o , l_k=  0, 1, 2, ...

Используя введенные  обозначения, определим вероятность  Рnimi перехода процесса из состояния n_i в состояние m_i и суммарные расходы Cnimi сопутствующие этому переходу (при условии, что Сn =Сn^C+Cn^v

Pnimi. = pk(m_2i - n_2i / u_k)q_k(m_3i - n_3i / u_k );             

                                                                                            М

Сnimi  =C_ni ^c   + С_о2i.(m_2i, - n_2i) + С_o3i (m_зi – n_3i) +C_{Деф i}  (  å w_ij -m_2i –

                                                                                            J=k

                                                 М

m_3i) d_mi (k) +С_hi^v  (m_зi  + m_3i - å w_ij  )( 1- d_mi (k))       

                                                                                                                                                                           

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Итак, как видно из данной работы разработаны самые  разнообразные модели, описывающие  различные частные случаи. Одним  из решающих факторов при разработке модели управления запасами является характер спроса. В наиболее простых моделях предполагается, что спрос является статическим детерминированным.

В большинстве моделей  управление запасами осуществляется оптимизацией функции затрат, включающей затраты  на оформление заказов, закупку и хранение продукции, а также потери от дефицита. Потери от дефицита обычно наиболее сложно оценить т.к. они могут быть обусловлены такими нематериальными факторами, как, например, ухудшение репутации. С другой стороны, хотя оценку затрат на оформление заказа получить нетрудно, включение в модель этой статьи расходов существенно усложняет математическое описание задачи.

Известные модели управления запасами редко точно описывают  реальную систему. Поэтому решение, получаемое на основе моделей этого класса, следует рассматривать скорее как принципиальные выводы, а не конкретные рекомендации. В ряде сложных случаев приходится прибегать к методам имитационного моделирования системы, чтобы получить достаточно надежное решение.

Таким  образом,  для  моделирования  эффективной  системы   управления запасами   материальных   ресурсов необходимо    разработать     нормы  запасов  данных   материалов,   используя эвристические,   методы   технико-экономических   расчетов   и    экономикоматематические методы.

Важным шагом разработки системы управления  запасами  должно  стать проектирование системы  контроля  уровня  запасов.  При  этом,  опираясь  на широкий выбор  теоретических  моделей,  менеджерам  необходимо  проектировать оригинальные  варианты  таких  моделей,  которые  бы  учитывали  особенности конкретного производства.

При помощи моделирования  доказывается эффективность применяемых  мер внутри производства или производственной программы, поскольку могут быть измерены периоды прохода продукта через всю технологическую линию. При помощи моделирования можно также проверить проекты гибких производственных участков, обслуживаемых автоматическими транспортными средствами, оценить затраты на материально-техническое снабжение производства. Проектирование складов с применением компьютера дает возможности получить информацию об их оптимальной системе, величине необходимых капиталовложений и затратах на эксплуатацию складов. Фирмы часто используют математические модели для выбора уровней запасов путем балансирования затрат на подготовительные операции или расходов на выполнение заказа и сопоставления затрат при дефиците запасов с затратами  на хранение запасов. Затраты на хранение запасов включают в себя не только затраты на содержание запасов на складе, издержки вследствие порчи продукции, а стоимость морального износа, но и издержки капитала, иными словами, норму прибыли, которую можно было бы получить, используй другие возможности инвестирования при эквивалентном риске.

 

Литература

 

1. Гаджинский А.М. Основы логистики: Учебное пособие.  -  М.:,1996.
2. Дегтяренко В.Н. Основы маркетинга: Учебное пособие /  Ростов, 1992.
3. Модели управления запасов // Экономическая жизнь .,2003 №8
4. Основы маркетинга:Учебник для вузов. М,2003.
5. Лавров О.В. Материальные потоки: Конспект лекции. Саратов, 1995.
6. Экономико-математическое  моделирование. Учебное пособие.М.,2002.

¹ Модели управления запасов // Экономическая жизнь .,2003 №8

² Модели управления запасов // Экономическая жизнь .,2003 №8

³ Модели управления запасов // Экономическая жизнь .,2003 №8

⁴ Экономико- математическое  моделирование. Учебное пособие.М.,2002.

⁵ Модели управления запасов // Экономическая жизнь .,2003 №8

⁶ Лавров О.В. Материальные потоки: Конспект лекции. Саратов, 1995.

⁷ Модели управления запасов // Экономическая жизнь .,2003 №8

⁸ Модели управления запасов // Экономическая жизнь .,2003 №8

⁹ Экономико- математическое  моделирование. Учебное пособие.М.,2002.

¹⁰ Лавров О.В. Материальные потоки: Конспект лекции. Саратов, 1995.