Имитационное моделирование

Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Марта 2013 в 22:27, курсовая работа

Описание работы

Служба заказа такси имеет 4 каналa дня одновременного приема заказов по телефону. Интервалы времени между попытками вызова такси распределены по закону Эрланга второго порядка со средним 170 секунд. Абонент затрачивает 20 секунд на набор номера. Время обработки заказа клиента по телефону составляет 2 минуты. Если он застает все каналы заказа занятыми или после соединения выясняет, что очередь на обслуживание превышает 2 заказа (в таком случае заказы не принимаются), то через 20 секунд он повторяет набор. После 9 попыток абонент прекращает набор

Скачать полностью (54.69 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа содержит 1 файл

Курсач.doc

— 244.00 Кб (Скачать)

507 0 86595.120 1 2 3

496 0 86803.184 1 17 18 1 1.000

2 85297.035

487 0 86834.870 1 18 19 1 1.000

2 83584.747

497 0 86931.799 1 17 18 1 1.000

2 85726.931

485 0 86945.826 1 18 19 1 1.000

2 83185.665

493 0 87171.472 1 18 19 1 1.000

2 84799.612

489 0 87251.193 1 18 19 1 1.000

2 84027.440

480 0 87300.556 1 18 19 1 1.000

2 82709.227

494 0 87427.803 1 18 19 1 1.000

2 84893.285

492 0 87797.194 1 18 19 1 1.000

2 84433.317

495 0 87835.860 1 18 19 1 1.000

2 85101.595

488 0 88373.715 1 18 19 1 1.000

2 83734.330

508 0 172800.000 508 0 26

Отчет №4

Проведем прогон модели с параметрами:

Количество телефонных оператор, в службе такси: 3 человек.

Количество машин, в службе такси: 11 машин.

GPSS World Simulation Report - Taksi.360.1

Monday, January 17, 2011 14:01:52

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

0.000 86400.000 43 0 2

NAME VALUE

CHPRIBIL 10003.000

EXPDIS 10001.000

LABEL1 5.000

LABEL10 22.000

LABEL11 23.000

LABEL2 29.000

LABEL3 11.000

LABEL4 31.000

LABEL5 36.000

LABEL6 38.000

LABEL7 25.000

LABEL8 40.000

LABEL9 42.000

MPER 35.000

OCEREDBTAKSI 10009.000

OPERATORI 10007.000

PER 10006.000

PRIBIL 10002.000

PROEZD 10000.000

RET 2.000

TAKSI 10008.000

VREMYAMAX 10005.000

VREMYAMIN 10004.000

LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

1 GENERATE 1 0 0

RET 2 ADVANCE 477 1 0

3 ADVANCE 476 0 0

4 SPLIT 476 0 0

LABEL1 5 ADVANCE 484 1 0

6 TEST 483 0 0

7 ENTER 479 0 0

8 ADVANCE 479 0 0

9 TEST 479 0 0

10 ASSIGN 338 0 0

LABEL3 11 LEAVE 479 0 0

12 TEST 479 0 0

13 QUEUE 338 0 0

14 MARK 338 3 0

15 ENTER 335 0 0

16 DEPART 335 0 0

17 ADVANCE 335 2 0

18 ADVANCE 333 9 0

19 SAVEVALUE 324 0 0

20 LEAVE 324 0 0

21 TEST 324 0 0

LABEL10 22 TEST 324 0 0

LABEL11 23 TEST 324 0 0

24 TEST 317 0 0

LABEL7 25 TERMINATE 324 0 0

26 GENERATE 1 0 0

27 SAVEVALUE 1 0 0

28 TERMINATE 1 0 0

LABEL2 29 ASSIGN 141 0 0

30 TRANSFER 141 0 0

LABEL4 31 ADVANCE 145 0 0

32 TEST 145 0 0

33 SAVEVALUE 8 0 0

34 TRANSFER 8 0 0

MPER 35 TERMINATE 137 0 0

LABEL5 36 SAVEVALUE 7 0 0

37 TRANSFER 7 0 0

LABEL6 38 SAVEVALUE 3 0 0

39 TRANSFER 3 0 0

LABEL8 40 SAVEVALUE 1 0 0

41 TRANSFER 1 0 0

LABEL9 42 SAVEVALUE 1 0 0

43 TRANSFER 1 0 0

QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY

OCEREDBTAKSI 3 3 338 40 1.846 471.903 535.245 0

STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY

OPERATORI 3 3 0 3 479 1 0.665 0.222 0 0

TAKSI 11 0 0 11 335 1 10.742 0.977 0 3

SAVEVALUE RETRY VALUE

PRIBIL 0 795201.422

CHPRIBIL 0 774201.422

VREMYAMIN 0 1685.896

VREMYAMAX 0 5131.965

PER 0 1.000

FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

477 0 86405.643 1 5 6

478 0 86407.894 1 2 3

469 0 86429.669 1 17 18 1 1.000

2 85242.380

456 0 86807.994 1 18 19 1 1.000

2 82896.816

466 0 87205.171 1 18 19 1 1.000

2 84725.250

458 0 87221.170 1 18 19 1 1.000

2 83395.333

465 0 87266.564 1 18 19 1 1.000

2 84431.223

471 0 87349.328 1 17 18 1 1.000

2 85631.772

470 0 87667.808 1 18 19 1 1.000

2 85448.266

467 0 87731.131 1 18 19 1 1.000

2 84949.782

460 0 87751.168 1 18 19 1 1.000

2 83579.470

459 0 88158.310 1 18 19 1 1.000

2 83500.473

468 0 88312.020 1 18 19 1 1.000

2 85210.593

479 0 172800.000 479 0 26

Соотношение	Минимальное время (сек)	Максимальное время (сек)
1:13 (Отчет №2)	1611	4742
2:12 (Отчет №3)	1672	5109
3:11 (Отчет №4)	1685	5131

Дальнейшее исследование не требуется.

Вывод: из проведенных 3 прогонов видно что при увеличении числа операторов, время заказов увеличивается, минимальное время выполнения заказов достигается при соотношение операторов к водителям такси (1:13).

Цель исследования – Определить такое количество операторов на телефонах и водителей такси, при которых прибыль службы за сутки работы будет максимальной.

Данные о чистой прибыли приведены в следующей таблицы (взяты из предыдущих экспериментов).

Соотношение рабочих(операторы/таксисты)	Прибыль (коп.)
1:13	788460
2:12	828088
3:11	774201
4:10	711159

Дальнейшее исследование не требуется, т.к. из этих экспериментов видно что прибыль уменьшается.

Вывод: максимальная чистая прибыль достигается при соотношение операторов, таксистов (2:12).

ВЫВОД

В данной работе рассмотрена задача об определении наилучшего соотношение операторов, таксистов в службе такси с целью получения максимальной экономической прибыли и уменьшения времени выполнения заказов. Исследованы возможные методы решения поставленной задачи. Разработана программа для решения данной задачи. Проведён анализ экспериментально полученных данных.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие. - М.: Высшая школа, 2001.-224 с.
Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. – М.: ДМК Пресс, 2004.
Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. чл. кор. АНСССР А.А. Вавилова. – М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 2005. — 416 с.: ил.
Т. ДЖ. Шрайбер. Моделирование на GPSS. 2001-588 с.
Кузнецов Л.А., Бурцев В.Д. // Изв. вуз. Черная металлургия. 2003. № 11. с. 56-62.
А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума Имитационное моделирование экономических процессов/ Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. -368 с.3.

Информация о работе Имитационное моделирование