Условия формирования класса предпринимателей на Руси IX—XI вв

  Подлежащее может быть простым  и сложным. Простое подлежащее  бывает трех типов: 

1)     перечневым, когда в строках подлежащего  содержатся значения признаков,  описывающих различные аспекты  изучаемого социально-общественного  явления, за исключением пространственно-временного;

2)     хронологические, когда в строках  подлежащего содержатся значения  признака, описывающего временной  аспект (периоды или моменты времени);

3)     территориальные, когда в строках  подлежащего содержатся значения признака, описывающего пространственный аспект (страны, регионы).

  Сложное подлежащее бывает двух  типов: 

1)    групповые, содержащие в строках  подлежащего располагаются наименования  различных группировок изучаемого  явления; 

2)    комбинационные, когда в строках подлежащего помещаются различные комбинации простых подлежащих.

  При заполнении статистических  таблиц (поля данных) применяются  следующие правила: 

  ·          если  явление не имеет место, то  ставят тире «-»; 

  ·          если  нет сведений о явлении, то ставится многоточие «…» или пишут «нет сведений»;

  ·          если  данные очень малы, то ставят 0,0.  

2. Задача по статистике рынка  труда 

  Имеются следующие данные по  предприятию:  Показатель  2001 г.  2002 г.

  Средняя продолжительность рабочего дня (t), часов   7,2   7,6

  Средняя продолжительность рабочего  периода (Д), дней   20   23

  Численность рабочих (Ч)   150   145  

  Определите:

1) величину фонда отработанного  времени за 2001 и 2002 гг.;

2) влияние изменения численности рабочих, средней продолжительности периода и дня на изменение фонда отработанного времени.

  Решение: 

1. Фонд отработанного времени (ФВ)

  ФВ = t · Д · Ч, 

  где t – продолжительность рабочего  дня; 

  Д – продолжительность рабочего  периода; 

  Ч – численность рабочих.

  ФВ1 = 7,6 · 23 · 145 = 25 346 (чел.-ч).

  ФВ0 = 7,2 · 20 · 150 = 21 600 (чел.-ч).

2. Определяем влияние факторов  на изменение фонда отработанного  времени. 

  Изменение фонда отработанного  времени(DФВ):

  а) за счет изменения численности: 

DФВч  = (Ч1– Ч0) · Д0 · t0.

DФВч  = (145 – 150) · 20 · 7,2 = – 720 (чел.-ч).

  б) за счет изменения продолжительности  рабочего периода(DФВд):

DФВд  = (Д1 – Д0) · t0 · Ч1.

DФВд  = (23 – 20) · 7,2 · 145 = 3132 (чел.-ч).

  в) за счет изменения продолжительности рабочего дня(DФВt):

DФВt = (t1 – t0) · Д1 · Ч1.

DФВt = (7,6 – 7,2) · 23 · 145 = 1334 (чел.-ч).

  г) за счет влияния трех факторов(DФВ):

DФВ = DФВч+DФВд+DФВt или DФВ = ФВ1 – ФВ0.

DФВ = – 720+3132+1334 = 3746 (чел.-ч).

DФВ = 25346 – 21600 = 3746 (чел.-ч).

Вывод: при увеличении каждого из факторов увеличивается и фонд отработанного  времени, при уменьшении - уменьшается. Чем выше продолжительность дня, продолжительность периода, численность  рабочих, тем выше фонд отработанного  времени.

  В 2002 году фонд отработанного времени по сравнению с 2001 годом вырос на 3746 чел.-ч. за счет изменения численности рабочих, средней продолжительности периода и дня.  

Список  использованных источников

1. Статистика: учебник для студентов  средних проф.учебных заведений. В.С. Мхитарян, Дубров Т.А., Минашкин В.Г. и др. – М.: Академия, 2007. – 272 с.

2. Практикум по общей теории  статистики: учебное пособие. Ефимова  М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В.  – М.: Финансы и статистика, 2001. – 208 с. ил.

3. Сборник задач по общей теории статистики. Учебное пособие/под ред. Серга Л.К. – М.: Рилант, 2001. – 360 с.

4. Социально-экономическая статистика: Практикум / под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской: Учебное пособие.  – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с. 

5. Статистика: учебник/под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2007. – 566 с. 
 
 
 
 

Группировка статистических данных и ее роль в анализе  статинформации. 

Метод статистических группировок в анализе  социально-экономических явлений  
 

  Содержание 

  Введение. 

1. Сводка статистических данных. 

2. Задачи и виды группировок. 6 

3. Выполнение группировки по количественному  признаку. 

  Заключение. 

  Список литературы. 
 

Введение 

Важнейшим этапом исследования социально-экономических  явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей. 

В результате первой стадии статистического  исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки). Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования. 

В сводке статистического материала  отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. 

Таким образом, группировка является одним  из первичных методов обработки  новой статистической информации, которая  позволяет проводить последующий  статистический анализ. 

В данной работе рассматривается второй этап статистического исследования – сводка и группировка. Описываются виды группировок и задачи, решаемые соответствующими видами группировок. Приводится алгоритм группировки по количественному признаку и на его основе пример группировки валового регионального продукта по субъектам России. 
 

1. Сводка статистических данных 

В результате первой стадии статистического  исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки). Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования. 

Статистическая  сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку  данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов. 

Если  производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Например, для получения общей численности студентов высших учебных заведений России достаточно сложить данные о численности студентов всех высших учебных заведений. 

По  технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной (с помощью ЭВМ). 

Статистическая  сводка проводится по определенной программе  и плану. 

Программа статистической сводки устанавливает  следующие этапы: 

- выбор  группировочных признаков; 

- определение  порядка формирования групп; 

- разработка  системы статистических показателей  для характеристики групп и  объекта в целом; 

- разработка  макетов статистических таблиц  для представления результатов  сводки. 

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и о порядке изложения и представления результатов. 

В сводке статистического материала  отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. 

Статистическая  группировка – это процесс  образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения  изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д. 

Особым  видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация  выступает в роли своеобразного  статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, ЕГРПО. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКПД), классификация основных фондов в промышленности, строительстве, капитальных вложений, затрат на производство и т.д. 

Метод статистических группировок позволяет  разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа  причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.