Определение потребности в капитале для финансирования приобретения не оборотных активов на примере ДП "ГП "Клепинино"НААНУ"

       Необоротные активы предприятия в большей  степени представлены основными  средствами. Основные средства представляют собой ядро материально - технической  базы предприятия, основной материальный фактор, обусловливающий возможности  генерирования прибыли. Этим объясняется  значимость аналитической оценки данного  актива.

                  С целью эффективного управления необоротными активами предприятия целесообразно проводить оценку  их состояния. Для этого используется ряд показателей, приведённых  в таблице 2.6.

     В период с 2008 по 2010 гг. значения показателей  состояния  и эффективности использования  необоротных активов изменились следующим образом:

• стоимость необоротных активов снизилась на 4 %; основных средств на 8 %;
• доля необоротных активов в имуществе предприятия снизилась на 3%, как и доля основных средств;
• снизился на 2% коэффициент износа;
• снизился на 7% коэффициент годности (это говорит об уменьшении части  основных фондов, пригодных к эксплуатации);
• снизилось значение коэффициента обновления, характеризующего удельный вес новых основных средств в составе действующих основных средств, на 16,67%;
• увеличилось  значение коэффициента выбытия, характеризующего, какая часть основных средств, с которыми предприятие начало деятельность в отчётном периоде, выбыла из-за ветхости и по другим причинам;
• на 10 % снизился показатель удельного веса остаточной стоимости основных средств в общей стоимости имущества предприятия;
• на 20 % увеличился показатель фондообеспеченности предприятия основными средствами, т.е. производство стало более автоматизированным;
• на 13 % выросла сумма абсолютной прибыли на гривну основных средств;
• на 13 % повысилась  рентабельность основных средств.

 

  Таблица  2.6 - Состояние и эффективность  использования необоротных активов  в ГП «ОХ КИАПП УААН» за 2008-2010 г.г.

 
 

     Положительной оценки заслуживает рост значения  показателя фондоотдачи по сравнению  с 2008г., отражающий сумму произведённой  продукции на гривну основных производственных фондов; снижение фондоёмкости, величины, обратной фондоотдаче. Значение показателей  изменилось более, чем в 3 раза, т.е. снизилась  стоимость основных средств на объем произведённой продукции, и, соответственно, увеличилась сумма произведённой продукции на гривну основных средств, это означает, что рост стоимости объема произведенной продукции опережает темп роста стоимости основных средств. 

     2.3 ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ  ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕОБОРОТНЫХ АКТИВОВ 

     Фондоотдача – обобщающий показатель использования  производственных основных средств. На величину и динамику фондоотдачи  влияют многие факторы, зависящие и  независящие от предприятия. Вместе с тем, резервы повышения фондоотдачи, лучшего использования техники  имеются на каждом предприятии, участке, рабочем месте.

     Фондоотдача основных производственных фондов зависит  от многих факторов, в частности  от размера активной части основных средств и выручки от реализации продукции.

     Проведём  корреляционно – регрессионный  анализ с целью определения связей между фондоотдачей и размером активной части основных средств.

     Данный  вид анализа объединяет в себе корреляционный и регрессионный  анализ. Корреляционный анализ – метод  исследования взаимозависимости признаков  в генеральной совокупности, которые  являются случайными величинами с нормальным характером распределения; решает задачи: оценку параметров нормально распределённой генеральной совокупности, множественных  и отдельных коэффициентов корреляции; проверку существенности оцениваемых  параметров и получения интервальных оценок для определения существенных среди них; определения структуры  взаимозависимости признаков.

     Регрессионный анализ – метод определения степени  отдельного и совместного влияния  факторов на результативный признак  и количественной оценки этого влияния  путём использования соответствующих  критериев.

     Корреляционно – регрессионный анализ разработан для исследования корреляционных связей между переменными. Корреляционная связь – такая связь между  признаками общественно – экономических  явлений, при которой на величину результативного показателя, кроме  факторного, влияют многие другие факторы, действующие в разных направлениях одновременно, или последовательно. Данную связь можно определить в  виде общей тенденции при массовом сопоставлении факторов. Её особенностью является то, что каждому значению факторного признака отвечает не одно определённое значение результативного  показателя, а целая их совокупность. Практический аспект измерения корреляционной связи имеет цель, с одной стороны  – определение формы связи, с  другой – установление тесноты связи.

     Анализ  состоит из трёх этапов: 1) математико – экономическое моделирование; 2) решение принятой модели путём  определения параметров корреляционного  уравнения; 3) оценка и анализ полученных результатов, при проведении которой  исследуется широкий спектр корреляционных зависимостей. Стохастическая связь  – связь между случайными величинами, проявляющейся в том, что при  изменении одной из них изменяется закон распределения других.

     Форма корреляционной связи – тип аналитической  формулы, отражающий зависимость между  исследуемыми признаками.

     Построим  корреляционное поле, отражающее зависимость  между фондоотдачей и выручкой от реализации продукции (рис. 2.2 ).

     Корреляционное  поле – точечный график в прямоугольной  системе координат. На оси абсцисс  откладывается факторный признак (х), на оси ординат – результативный (у). На поле наносятся точки с  координатами (х, у), которые соответствуют  значениям отдельных единиц наблюдения. По размещению точек можно определить характер зависимости. Чем больший  разброс точек по корреляционному  полю, тем более слабая зависимость. Разброс точек в определённом направлении свидетельствует о  прямой или обратной зависимости.

     Таблица 2.7 -Исходные и расчётные данные для  проведения корреляционно – регрессионного анализа.

       

          На графике прослеживается прямолинейная  зависимость между изучаемыми  признаками, так как облако точек  расположено слева направо, снизу  вверх. Прямолинейная связь –  такая связь, при которой с  увеличением (уменьшением) факторного  признака увеличивается (уменьшается)  результативный признак.

     Разброс точек не наблюдается, т. е. связь  между результативным признаком  и факторным – средней силы. Такую зависимость можно описать  уравнением корреляционной связи: y_x = a₀ + a₁x₁. Это аналитическое уравнение, при помощи которого отражается связь между исследуемыми признаками. Корреляционное уравнение связывает результативный признак с факторным в виде уравнения прямой линии, где параметр а₁ определяет среднюю переменную результативного признака (у) при изменении факторного (х) на единицу его натурального изменения. Неизвестные параметры а₀ и а₁ определяются по методу наименьших квадратов, который ставит условие, чтобы сумма квадратов отклонений у от аппликат у_х, исчисленных по уравнениям регрессии, была наименьшей. 

 

       Рис. 2.1 - Корреляционное поле зависимости между фондоотдачей и выручкой от реализации продукции

          ∑y = a₀ n + a₁ ∑x₁;

     ∑yx₁ = a₀ ∑x₁ + a₁ ∑x₁²

     a₁ = - 0,0409;

     a₀ = 0,2924. 
 

       Экономическое содержание параметров:

     a₀ = 0,2924-математическое начало отсчёта, экономического смысла не имеет;

     a₁ = - 0,0409- коэффициент регрессии, показывает, как изменяется средняя величина результативного признака при изменении факторного признака на единицу своего натурального измерения.

     В нашем случае при увеличении коэффициента активной группы основных средств на 0,1, фондоотдача основных производственных фондов снижается  на 0,0409 грн.

     Рассчитаем  коэффициент эластичности:

     Э = a₁ = (-0,0409)*5,34/3,29 = -0,0664 = -0,67.

     Коэффициент эластичности показывает, что при  увеличении стоимости активной группы основных фондов на 1 % фондоотдача снижается  на 0,67.

     Для определения тесноты связи между  изучаемыми признаками рассчитаем коэффициент  парной корреляции YX:

     r_yx=

     YX =

     X_ср = ;

     Y_ср =

     

     

     r_yx = =0,25.

     Коэффициент парной корреляции = 0,25 т. е. между признаками наблюдается слабая связь.

     Рассчитаем  коэффициент детерминации: d = yx*yx =0,063. Данный коэффициент показывает, что вариация фондоотдачи зависит на 6,3 % от изменения доли активной группы основных фондов в общей стоимости основных фондов, на 93,7 % от влияния других факторов, не введённых в модель.

     Осуществим  проверку УХ на достоверность, используя  t – критерий Стьюдента:

     t_факт =

     Проведём  аналогический анализ с целью  определить тесноту связи между  фондоотдачей и выручкой от реализации продукции.

     Таблица 2.8. - Исходные и расчётные данные для проведения корреляционно – регрессионного анализа.