Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 23:37, курсовая работа
Оборотный капитал — это капитал организации, вложенный в оборотные активы (оборотные средства), возобновляемые с определенной регулярностью для обеспечения текущей деятельности предприятия. Оборотный капитал может неоднократно оборачиваться в течение года или одного производственного цикла, если последний превышает год (период обращения зависит от сферы деятельности организации). Под оборачиваемостью капитала в данном случае подразумевается преобразование финансовых ресурсов в готовую продукцию и дебиторскую задолженность, происходящее в организации циклически.
1.Управление оборотным капиталом……………………………..……..2 стр
1.1 Классификация оборотного капитала…………………..…….2 стр
1.2 Управление оборотным капиталом………………………….… .6 стр
2. Методы оценки степени риска…………………………………………11 стр
2.1 Классификация рисков………………………………………………11 стр
2.2 Оценка степени риска…………………………………………..…....15 стр
Список литературы……………………………………………………….…19 стр
Метод оценки вероятности исполнения позволяет дать упрощенную статистическую оценку вероятности исполнения какого – либо решения путем расчета доли выполненных и невыполненных решений в общей сумме принятых решений.
Метод анализа вероятностных распределений потоков платежей позволяет при известном распределении вероятностей для каждого элемента потока платежей оценить возможные отклонения стоимостей потоков платежей от ожидаемых. Поток с наименьшей вариацией считается менее рисковым. Деревья решений обычно используются для анализа рисков событий, имеющих обозримое или разумное число вариантов развития. Они особо полезны в ситуациях, когда решения, принимаемые в момент времени t = n, сильно зависят от решений, принятых ранее, и в свою очередь определяют сценарии дальнейшего развития событий. Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономической системы; в общем случае под ним понимается процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. Имитационное моделирование используется в тех случаях, когда проведение реальных экспериментов, например, с экономическими системами, неразумно, требует значительных затрат и/или не осуществимо на практике. Кроме того, часто практически невыполним или требует значительных затрат сбор необходимой информации для принятия решений, в подобных случаях отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента (т.е. генерированными компьютером).
Технология
«Risk Metrics» разработана
Аналитические методы.
Позволяют определить вероятность возникновения потерь на основе математических моделей и используются в основном для анализа риска инвестиционных проектов. Возможно использование таких методов, как анализ чувствительности, метод корректировки нормы дисконта с учетом риска, метод эквивалентов, метод сценариев
Анализ чувствительности сводится к исследованию зависимости некоторого результирующего показателя от вариации значений показателей, участвующих в его определении. Другими словами, этот метод позволяет получить ответы на вопросы вида: что будет с результирующей величиной, если изменится значение некоторой исходной величины?
Метод
корректировки нормы дисконта с
учетом риска является наиболее простым
и вследствие этого наиболее применяемым
на практике. Основная его идея заключается
в корректировке некоторой
С помощью метода достоверных эквивалентов осуществляется корректировка ожидаемых значений потока платежей путем введения специальных понижающих коэффициентов с целью приведения ожидаемых поступлений к величинам платежей, получение которых практически не вызывает сомнений и значения которых могут быть достоверно определены.
Метод сценариев позволяет совместить исследование чувствительности результирующего показателя с анализом вероятностных оценок его отклонений. С помощью этого метода можно получить достаточно наглядную картину для различных вариантов событий. Он представляет собой развитие методики анализа чувствительности, так как включает одновременное изменение нескольких факторов.
Метод экспертных оценок.
Представляет собой комплекс логических и математико – статистических методов и процедур по обработке результатов опроса группы экспертов, причем результаты опроса являются единственным источником информации. В этом случае возникает возможность использования интуиции, жизненного и профессионального опыта участников опроса. Метод используется тогда, когда недостаток или полное отсутствие информации не позволяет использовать другие возможности. Метод базируется на проведении опроса нескольких независимых экспертов, например, с целью оценки уровня риска или определения влияния различных факторов на уровень риска. Затем полученная информация анализируется и используется для достижения поставленной цели. Основным ограничением в его использовании является сложность в подборе необходимой группы экспертов.
Метод
аналогов используется в том случае,
когда применение иных методов по
каким – либо причинам неприемлемо.
Метод использует базу данных аналогичных
объектов для выявления общих зависимостей
и переноса их на исследуемый объект.
Список
литературы
1.Белолипецкий В.Г.Финансовый менеджмент. – М.:КноРус,2008
2. Кокин А.С.Финансовый менеджмент: учебное пособие. – М.:ЮНИТИ-ДАНА,2009
3. Кузнецов Б.Т. Финансовый менеджмент. – М.:Юнити, 2005
4. Лукасевич И.Я. Финансовый менеджмент. – М.: Эксмо, 2008
5.
http://www.ceae.ru/metodic-6.