Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 00:04, курсовая работа
Цель данной работы состоит в изучение особенностей проведения финансового анализа с помощью экономико-математических методов и специальных компьютерных программ. В рамках данной цели я ставлю следующие задачи:
- Рассмотрение теоретических основ оценки финансового состояния предприятия.
- Оценка необходимости применения ЭММ и аналитических компьютерных программ для оценки финансового состояния предприятия.
- Применение ЭММ в целях совершенствования финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
- оценка и анализ компьютерных программ при оценке финансового состояния предприятия.
Введение…………………………………………………………………………4
Глава 1. Понятие, задачи и основные приемы оценки финансового состояния предприятия.
1.1. Основные понятия и цели анализа финансового состояния предприятия………………………………………………………………6
1.2. Виды, формы и методы анализа финансового состояния предприятия……………………………………………………………….11
1.3. Теоретическое обоснование применения ЭВМ при анализе финансового состояния предприятия…………………………………16
Глава 2. Анализ использования экономико-математических моделей для оценки факторов влияющих на финансовое состояние предприятия.
2.1. Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности……………………………………………………21
2.2. Метод дисконтирования………………………………………………….28
2.3. Оптимизационные методы анализа и принятия решений в экономике..30
2.4. Балансовые методы и модели. ……………………………………………31
Глава 3. Анализ использования компьютерных программ для анализа финансового состояния предприятия.
3.1. «ИНЭК – Аналитик»……………………………………………………….33
3.2. «Audit Expert»………………………………………………………………36
3. 3. «Onvision»…………………………………………………………………38
3. 4. «Альт – Финансы»…………………………………………………………39
3. 5. «АБФИ – предприятие»…………………………………………………..42
3. 6. «Excel Financial Analysis»…………………………………………………43
3.7. Сравнительный анализ программного обеспечения…………………..44
Заключение……………………………………………………………………..46
Список используемой литературы…………………………
В случае обратной связи, т.е. при уменьшении изучаемой функции в связи с ростом фактора-аргумента, коэффициент регрессии имеет знак «минус».
Свободный член уравнения ао = -3,085 экономически не интерпретируется. Он определяет положение начальной точки линии регрессии в системе координат. Численное значение коэффициентов эластичности отражает, на сколько процентов изменится функция при изменении данного фактора на 1% (имеется в в иду относительный прирост, а не абсолютный) приведет к росту фондоотдачи на 1,65%; улучшение уровня использования мощности на 1% повысит фондоотдачу на 1,3%.
По абсолютной величине бета-коэффициентов можно судить о том, в какой последовательности находятся факторы по реальной возможности улучшения функции. Для нашего примера последовательность переменных выглядит следующим образом:
Номер переменной | 1 | 2 | 3 |
Бета-коэффициенты | 0,584 | 0,382 | 0,009 |
Отношение Дарбина (коэффициент Дарбина – Уотсона) равно 1,215. Значит, в рядах динамики имеется автокорреляция.
Заключительную матрицу данных полностью характеризуют соответствующие заготовки (по столбцам):
1. У – фактическое.
2. У – расчетное.
3. Отклонение (Уфакт – Урасч).
4. Доверительные интервалы (границы, выход за пределы которых имеет незначительную вероятность).
Для устранения автокорреляции модель пересчитана по приростным величинам. В результате получено следующее уравнение регрессии: У = -0,0079 + 0,0345; Х3 + 0,0475 Х1. Оно значимо: величина F-критерия равна 178,3. Коэффициент Дарбина составляет 2,48, т.е. близок к 2, что говорит об отсутствии автокорреляции. Коэффициент множественной корреляции (0,9518) выше, чем рассчитанный в первом случае. Величина коэффициента множественной детерминации также выше (0,9060). В окончательном виде уравнение регрессии интерпретируется таким образом: повышение уровня загрузки (производственной мощности) на 1% приведут к росту фондоотдачи на 3,45 копейки, а удельного веса машин и оборудования в общей стоимости основных производственных фондов – на 4,75 копейки.
Приложение 3.
Приложение 4.
Приложение 5.
Приложение 6.
Приложение 7.
Сравнение программных продуктов для анализа финансового состояния.
Программы | ИНЭК - Аналитик | «Audit Expert» | ONVISION | Альт - Финансы | АБФИ - предприятие | Excel Financial |
Характеристика | Analysis | |||||
Цена за 1 шт. USD | 850 | 1110 | 345 | 540 | 420 | 0 |
Возможность экспорта из 1С | + | + | - | - | + | + |
Возможность построения графиков и диаграмм | + | + | + | - | + | + |
Расчет финансовых коэффициентов | + | + | + | + | + | + |
Возможность использования интегральных методик | + | + | - | + | + | - |
Требование наличия на компьютере Microsoft Office | - | - | - | + | + | + |
Возможность создания собственных методик для анализа | + | + | - | - | - | - |
Возможность вывода данных на английском языке | - | + | - | + | - | - |
Наличие справочных материалов для работы с программой | + | + | + | - | + | - |
Возможность скачать с Интернет сайта программы демоверсию (полностью программу) | + | + | + | + | + | + |
14
[1] Грищенко О.В./ Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие.: Изд-во ТРТУ, 2000. (тема 8) 112с.
[2] Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. – М.: Финансы и статистика, 2004. – С. 42.
[3] Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2004. – С.8.
[4] Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2004. – С.9.
[5] Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2004.-С.78.
[6] Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2004.-С.87.
[7] Курс лекции ЭММ ННГУ им. Лобачевского 2009 год.
[8] В.В. Федосеев,: Экономико-математические методы и прикладные модели. ; Москва 1999. С. 21
[9] В.В. Федосеев,: Экономико-математические методы и прикладные модели. ; Москва 1999. С. 232.