Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Октября 2011 в 12:52, курсовая работа
Проблемой взаимоотношения между нормой прибыли и степенью риска портфеля и влияния отдельных ценных бумаг на параметры портфеля занимался ряд видных ученых-экономистов, в результате чего было создано целое направление экономической науки, которое получил название «Теория портфеля». Ключевым звеном этой теории является так называемая «Модель оценки финансовых активов». Наибольший вклад в создание теории портфеля был внесен американскими учеными Г. Марковицем и У.Шарпом. Целью данной работы является оптимизация портфеля ценных бумаг.
Введение……………………………………………………………………….3
Глава 1. Методы оптимизации портфеля ценных бумаг…….......................5
1.1 Этапы формирования портфеля ценных бумаг.………………….……..5
1.2 Модели формирования портфеля ценных бумаг ……….. 8
Глава 2. Оценка риска и доходности портфеля ценных бумаг 15
Глава 3. Оптимизация портфеля ценных бумаг 20
Заключение 22
Список использованной литературы 24
Приложения 26
cov12 |
cov13 |
cov14 |
cov23 |
cov24 |
cov34 |
0,000393 |
0,002315 |
-0,00045 |
-0,00005 |
0,000095 |
-0,000012 |
В данной работе представлены модели оптимизации портфеля ценных бумаг Марковица, Шарпа.
Модель Марковица: рационально использовать при стабильном состоянии фондового рынка, когда желательно сформировать портфель из ценных бумаг различного характера, принадлежащих различным отраслям. Основной недостаток модели – ожидаемая доходность ценных бумаг принимается равной средней доходности по данным прошлых периодов.
Рассмотрена модель Тобина. Принципиальным предположением модели является наличие безрискового актива, в качестве которого выступают государственные долговые обязательства. Как показала российская практика, на данном этапе развития рынка государственного долга такого безрискового актива не существует. Поэтому использование модели Тобина для формирования комбинированного портфеля невозможно.
Модель Шарпа применима в основном при рассмотрении большого количества ценных бумаг, описывающих большую часть фондового рынка. Основной недостаток модели – необходимость прогнозировать доходность фондового рынка и безрисковую ставку доходности. Не учитывается риск колебаний безрисковой доходности. Кроме того, при значительном изменении соотношения между безрисковой доходностью и доходностью фондового рынка модель дает искажения.
Сформирован портфель ценных бумаг, состоящий из 4 активов с равными удельными весаи по 25%:
- ОАО «Автоваз»;
- ОАО «РусГидро»;
- ОАО «Магнит»;
- ОАО «Ростелеком».
У сформированного портфеля наблюдается отрицательная доходность -0,697% и невысокий уровень риска – 5,1787%. Рассматривая отдельно доходности активов, вхордящих в портфель, выявлено, что доходности акций Автоваз и ОАО «Магнит», ОАО «Магнит» и ОАО «Ростелеком», ОАО «Магнит» и ОАО «РусГидро» изменяются в противоположных направлениях, компенсируя друг друга. Доходности акций Автоваз, ОАО «РусГидро» ОАО «Ростелеком» изменяются в одном направлении, дополняя друг друга. наибольший риск у акций ОАО «Магнит». Тем самым основной задачей оптимизации акций определяем мимнимизацию риска.
Основная задача оптимизации портфеля – уменьшить риск портфеля. Достигается это при помощи функций Лагранжа. Были получены новые удельные веса:
х1=0,01%;
х2=69,76%
х3=7,78%;
х4=22,36%.
Таким
образом, после оптимизации риск
портфеля сократился до 3,7449%.
Список
использованной литературы
Аньшин В.М. Инвестиционный анализ. - М.: Дело, 2005. - 280 с.
Приложение 1
Котировка ценных бумаг, в ден.ед.
Эмитент | |||||
Автоваз | ОАО Русгидро | ОАО «Магнит» | ОАО «Ростелеком» | ||
1 | 2 | 3 | 4 | ||
1 | 2625 | 2,065 | 1050 | 210,2 | |
2 | 2650 | 2,067 | 1051 | 210 | |
3 | 3150 | 2,06 | 1099 | 200,23 | |
4 | 3400 | 2,092 | 1113 | 209,35 | |
5 | 3450 | 2,1067 | 1113,5 | 209,4 | |
6 | 3500 | 2,1021 | 1119,8 | 215,13 | |
7 | 3560 | 2,14 | 1119,3 | 220,31 | |
8 | 3450 | 2,13 | 1122,6 | 215,5 | |
9 | 3500 | 2,1603 | 1125,6 | 217,04 | |
10 | 3700 | 2,22 | 1128 | 218,19 | |
11 | 3680 | 2,26 | 1150 | 220,36 | |
12 | 3720 | 2,19 | 1030 | 221,36 | |
13 | 3820 | 2,15 | 1135 | 219,98 | |
14 | 3750 | 2,151 | 1133,8 | 226 | |
15 | 3850 | 2,16 | 1150 | 227,3 | |
16 | 4000 | 2,125 | 1160 | 229,48 | |
17 | 4150 | 2,16 | 1200 | 227 | |
18 | 4333 | 2,12 | 1200 | 225,08 | |
19 | 4350 | 2,1 | 1197 | 223,05 | |
20 | 4350 | 2,09 | 1200 | 219,66 | |
21 | 4520 | 2,051 | 1200 | 222 | |
22 | 4455 | 2,04 | 1197 | 224,5 | |
23 | 4400 | 2,0139 | 1043 | 226 | |
24 | 4400 | 1,803 | 1040 | 225 | |
25 | 4200 | 1,8904 | 1063,8 | 228,1 | |
26 | 4400 | 1,8873 | 1130,5 | 230,2 | |
27 | 3900 | 1,8 | 1125,3 | 229 | |
28 | 4350 | 1,8114 | 1180,0 | 228 | |
29 | 44,5 | 1,76 | 1138,8 | 230,9 | |
30 | 45 | 1,742 | 1136,9 | 230,95 | |
31 | 45 | 1,7207 | 1132,7 | 237,04 | |
32 | 38,5 | 1,735 | 1138,5 | 241,9 | |
33 | 44 | 1,734 | 1177,4 | 245,52 | |
34 | 38 | 1,72 | 1120,0 | 250,3 | |
35 | 37 | 1,748 | 1137,7 | 249,23 | |
36 | 38,9 | 1,723 | 1138,4 | 254,87 | |
37 | 39 | 1,716 | 1135,4 | 228 | |
38 | 40 | 1,64 | 1149,1 | 210 | |
39 | 44 | 1,64 | 1177,4 | 198,79 | |
40 | 44 | 1,6664 | 1350,0 | 189,52 | |
41 | 45,8 | 1,67 | 1359,0 | 212,38 | |
42 | 48,7 | 1,71 | 1229,0 | 195 |