Автор: Бэлла Баймурзаева, 23 Сентября 2010 в 11:09, контрольная работа
В зависимости от степени неопределенности системы планирования делят на детерминированные и вероятностные.
Детерминированная система - такая система, результаты действия, конечные состояния и т.п. однозначно определяются оказанными на нее управляющими воздействиями.
Фактор - однозначный результат при действии тех или иных факторов.
Детерминированные системы, не имеющие цели, части которых не являются целенаправленными, — это системы, свойства которых заранее определены. Хотя детерминированные системы не имеют собственных целей, они обычно служат цели (целям) одной или более сущностей, которые являются внешними по отношению к ним — их создателям, контролерам или пользователям.
Функция таких систем — предоставление заранее заданной услуги. Хотя части механистической системы не имеют своих собственных целей, их функцией является обслуживание функции целого.
Свойства и поведение детерм
1. Классификация систем 3
2. Составление анкеты 9
3. Построение дерева целей 12
4. Применение метода экспортных оценок
Процедура многомерного выбора 13
5. Оценка сложных систем в условиях риска и неопределенности 25
6. Постановка задачи математического программирования 30
Список литературы 34
Рассчитываем по формуле:
∆ Кi j = mах Кi j - Кi j
После преобразования матрицы используется критерий минимакса, т.е. оптимального решения критерия.
К(аi )= mах ∆ Кi j
j
Копт = min (mах ∆ Кi j )
i j
Матрица потерь
а\к | К1 | К2 | К3 | К4 | К(а i ) |
а1 | 0 | 3000 | 7700 | 7200 | 7700 |
а2 | 2400 | 0 | 2200 | 1700 | 2400 |
а3 | 4600 | 7050 | 0 | 0 | 7050 |
Оптимальным решением является а2, равное 120 бизнес-ланчей.
Таким образом, эффективность систем в неопределенных операциях может оцениваться по ряду критериев. На выбор каждого из них может влиять ряд факторов;
а) природа конкретных операций и ее цель:
- в одном случае допустим риск;
- в другом - гарантированный результат;
б) причина неопределенности:
- закон природы;
- разумные действия противника;
в) характер лица, принимающего решение:
- склонность добиться большего, идя на риск;
- всегда осторожные действия.
Результаты всех расчётов записываем в таблицу.
Таблица
а\к | К1 | К2 | К3 | К4 | Ср. выигр. | Лапласа | Вальда | Гурвица | Севиджа |
а1 | -1600 | 2300 | 2300 | 2300 | 510 | 1325 | -1600 | 40 | 7700 |
а2 | -4000 | 5300 | 7800 | 7800 | 2050 | 4225 | -4000 | 720 | 2400 |
а3 | -6200 | -1750 | 10000 | 9500 | 1195 | 11550 | -6200 | 280 | 7050 |
Жирным шрифтом выделяем оптимальные решения для каждого критерия. Но тип критерия для выбора рационального вариант выбирается на аналитической стадии рассмотрения сложных систем.
В нашем варианте совпали 3 из 5.
Можно изготавливать 120 бизнес-ланчей при 160 посетителях
ЗАДАНИЕ 6. Постановка задачи математического программирования.
В процессе принятия решений часто необходимо вербальное описание проблемы преобразовать в формальное описание задачи и затем использовать известный метод её решения.
Для того, чтобы возникла задача, необходимо определить допустимую область решений, определить факторы, влияющие на это решение. Для формализации задачи нужно определить количественные зависимости между факторами и результатами; в совокупности они образуют ограничения на деятельность системы. При постановке экстремальной задачи, среди ограничений выделяют одно или несколько и используют их в качестве критерия (простого или сложного, сконструированного из нескольких).
В результате постановка задачи математического программирования сводится к формированию ограничений деятельности системы, которые затем разделяются на критерии и ограничения. Критерий позволяет оценить решения и определить лучшее из них.
Постановка задачи сводится к переводу словесного описания ситуации в формализованное, в котором определяется переменная, ограничения и целевая функция.
В трёх цехах изготавливаются два вида изделий.
аi j -загрузка j -го цеха при изготовлении изделий, %.
сi, - прибыль от одного изделия вида i, руб.
Сформулировать ЗЛП, чтобы определить, количество компьютеров, вывезенных со складов в каждый из трех магазинов и затраты на транспортировку.
Условие: В трёх цехах изготавливаются два вида изделий.
аi j -загрузка j -го цеха при изготовлении изделий, %.
сi, - прибыль от одного изделия вида i, руб.
Сформулировать ЗЛП, чтобы определить, сколько изделий каждого вида следует производить при возможно полной загрузке цехов, чтобы получить максимальную прибыль. Загрузка цехов представлена в таблице.
Изделие (j) | № цеха (i) | Цена изделия | ||
1 |
2 3 | |||
1 |
5 | 3 | 4 | 488 |
2 | 4 | 1,2 | 5,1 | 233 |
Максимальная загрузка | 100% | 100% | 100% |
В данном случае наша задача заключается в том, чтобы перевести словесное описание в формальное. Мы будем формулировать задачу линейного программирования.
Нам нужно определить сколько изделий каждого вида нужно производить при полной загрузке цехов.
Х 1 – представим, как объект производства изделий 1-ого вида.
Х 2 – представим, как объект производства изделий 2-ого вида.
После принятия обозначений переменной займемся постановкой задач линейного программирования.
Х 1 Х 2 > 0 – означает, что продукция, в данном случае оба вида изделий, должны производиться.
5 Х 1 +4 Х 2 ≤ 100%, т.к. загрузка первого цеха не может превышать 100%
3 Х 1 +1,2 Х 2 ≤ 100%, т.к. загрузка второго цеха не может превышать 100%.
4 Х 1 +5,1 Х 2 ≤ 100%, т.к. загрузка третьего цеха не может превышать 100%.
При соблюдении условия равенства на производстве во всех трех цехах, мы получаем максимальную прибыль.
488 Х 1 +233 Х 2 - общая прибыль, полученная при изготовлении как первого, так и второго изделия без расчета вычета издержек и затрат на производство.
Х 1 (5+3+4)/488 – количество изделий первого вида;
Х 2 (4+1,2+5,1)/233 – количество изделий второго вида при возможно полной загрузке цехов.
Задача линейного программирования для вычисления количества изделий каждого вида сформулирована.
Заключение
Сиcтeмный aнaлиз - этo кoмплeкc иccлeдoвaний, нaпpaвлeнныx нa выявлeниe oбщиx тeндeнций и фaктopoв paзвития opгaнизaции и выpaбoткy мepoпpиятий пo coвepшeнcтвoвaнию cиcтeмы yпpaвлeния и вceй пpoизвoдcтвeннo-xoзяйcтвeннoй дeятeльнocти opгaнизaции.
Облacти пpимeнeния cиcтeмнoгo aнaлизa мoжнo oпpeдeлить c тoчки зpeния xapaктepa peшaeмыx зaдaч:
Вce эти зaдaчи пo-paзнoмy peaлизyютcя нa paзличныx ypoвняx yпpaвлeния экoнoмикoй.
Пoэтoмy цeлecooбpaзнo выдeлить oблacти пpимeнeния cиcтeмнoгo aнaлизa и пo этoмy пpинципy: зaдaчи oбщeгocyдapcтвeннoгo, нapoднoxoзяйcтвeннoгo ypoвня; зaдaчи oтpacлeвoгo ypoвня; зaдaчи peгиoнaльнoгo xapaктepa; зaдaчи ypoвня oбъeдинeний, пpeдпpиятий.
Список источников литературы:
1. Корогодин
В.И., Соснин Э.А., Пойзнер Б.Н. Рабочая
книга по социальному
2. http://www.trizminsk.org/e/
3. Воронин А.А. Миф техники. - М.: Наука, 2004. - 200с.
4. Захаров А.Н.
Достойная цель - поиск через иерархию
и эволюцию систем. // http://triz-evolution.narod.
5. Соснин Э.А.
Вытеснение человека из
6. Соснин Э.А.
Краткий очерк эволюции театра
с точки зрения теории
7. Соснин Э.А.,
Пойзнер Б.Н. Университет как
социальное изобретение:
8.http://www.superidea.ru/
9. http://www.proftest.org/
10.http://business.polbu.ru/
11. http://www.avtomash.ru/gur/
12. http://psylib.ukrweb.net/