Шпаргалка по "Финансовой деятельности"

б. Формальное разложение – удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены фактора на сумму или произведение однородных показателей:    или   

в. Расширение исходной факторной модели за счет умножения и числителя и знаменателя на 1 или несколько показателей:  

г. Сокращение – деление и числителя и знаменателя исходной факторной модели на один и тот же показатель:  

4. Смешанные (комбинированные)  модели – сочетание предыдущих  моделей в различных комбинациях. ;    ;    ;       и т.д) 

В общем случае результативные показатели могут быть разложены  на факторы различными способами (комбинированными). Выбор типа детерминированной факторной  модели и способа ее преобразования зависит от объекта исследования и поставленных задач.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Способ цепной подстановки.

Наиболее распространенными  приемами АХД является след. приемы элиминирования: а) Прием последовательного изолирования факторов (цепных подстановок); б) Прием абсолютных разниц; в) Прием относительных разниц. В основе приемов лежит элиминирование – последовательное выделение одного фактора, его расчет при исключении влияния остальных.

Прием цепных подстановок  применяется при любом типе факторных  систем.

V₀ = ч₀ * Д₀ * П₀ * В_0, где V – годовой объем продукции, ч – численность рабочих, Д – количество дней, отработанных одним рабочим, П – продолжительность рабочего дня, В – среднечасовая выработка.

V^| = ч₁ * Д₀ * П₀ * В₀;              ∆V_(ч) = V^|  - V₀

V^|| = ч₁ * Д₁ * П₀ * В₀;              ∆V_(д) = V^||  - V^|              Σ   

V^||| = ч₁ * Д₁ * П₁ * В₀;             ∆V_(п) = V^|||  - V^||     

V₁ = ч₁ * Д₁ * П₁ * В₁;             ∆V_{(в) =} V₁ - V^|||

                                                  ^{----------------------------}

                                                                           ∆V = V₁ - V₀

Сущность приема цепных подстановок состоит в определении влияния факторов на прирост результативного показателя путем последовательной замены базисной величины одного из факторов факторной модели его фактической величиной. При этом в расчет вводиться условный показатель, который отражает изменение одного из факторов, предполагая, что другие при этом остаются неизменными. После каждой замены результат расчета сравнивается с результативным показателем до замены фактора. Полученное отклонение и есть влияние данного фактора, поскольку влияние других факторов элиминируется (исключается).

Правила применения приема цепных подстановок:

1. Необходимо придерживаться  следующей последовательности замен факторов: сначала заменяются количественные факторы (структурные), затем производится замена качественных. Если количественных факторов несколько, то необходимо провести их ранжирование, т.е. определить среди них первостепенные и т.д. Замену начинают с первостепенного количественного фактора.

2. Для расчета n-ого числа факторов необходимо использовать (n+1) показателей. Количество подстановок и количество условных показателей всегда на единицу меньше количества рассчитываемых факторов, т.е. (n-1).

3. Чтобы определить тенденцию  влияния фактора (направления влияния: «+» или «-»), необходимо из того результативного показателя, в котором измеримый фактор находится на фактическом уровне вычесть тот показатель, в котором измеряемый фактор  на базисном уровне.

4. Если факторная модель  кратного вида – замену факторов всегда начинают с числителя.Имеем двухфакторную мультипликативную модель: ВП = KР * ГB. (I)

Алгоритм расчета способом цепной подстановки для этой модели: BПМ = КРПЛ*ГВПЛ, (1)

BПусл = KРф*ГBм, (.2)

Пф = КPф*ГBф, (II)

 Алгебраическая сумма  факторов при использовании данного  метода обязательно должна быть  равна общему приросту результативного  показателя: Недостаток метода - в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения. Существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки: при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных факторов; если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, последовательность подстановки определяется путем логического анализа, т.е. сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого.

Применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи  факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и  систематизировать.

 

 

 

9. Способ относит. и абс. разниц.

Наиболее распространенными  приемами АХД является след. приемы элиминирования: а) Прием последовательного изолирования факторов (цепных подстановок); б) Прием абсолютных разниц; в) Прием относительных разниц. В основе приемов лежит элиминирование – последовательное выделение одного фактора, его расчет при исключении влияния остальных

Прием абс. разниц применяется  только при мультипликативном типе факт. систем.

Расчет влияния ф-в  дан. приемом произв-ся путем умножения прироста искомого ф-ра на абсолютное значение. др. ф-ов, принадлежащих дан. факт. сис-ме. Причем,

– если ф-ая сис-ма из 2-х  ф-ов, то отклонение по кол-му ф-ру умн-ся на базисное зн. кач-го, а отклонение по кач-му ф-ру умн-ся на факт. зн. кол-го;

–  если мн-во ф-ов, то откл-ие по искомому ф-ру умн-ся на базисн. зн. ф-ов, стоящих в факт. модели после него и на факт. знач. ф-ов, стоящих до него.

V=Ч*Д*П*В

ΔV(r)=(Ч₁-Ч₀)*Д₀*П₀*В₀

ΔV(Д)=Ч₁*(Д₁-Д₀)*П₀*В₀

ΔV(П)= Ч₁*Д₁*(П₁-П₀)*В₀

ΔV(В)= Ч₁*Д₁*П_1*(В₁-В₀)

ΔV=V₁-V₀

V – годовой объем продукции, ч – численность рабочих, Д – количество дней, отработанных одним рабочим, П – продолжительность рабочего дня, В – среднечасовая выработка.

Прием относ. разниц также  как и прием абс. разн. исп-ся только при мультипликативных факт. сис-ах. Расчет влияния ф-ов на изм-ие результ. показателя производится путем умножения  разности % уровней 2ух вз/связанных  показателей на базисную вел-ну резул-го показателя.

V=Ч*Д*П*В

ΔV(Ч)=V₀*(%Ч-100%)/100

ΔV(Д)=V₀*(%Ч*Д-%Ч)/100

ΔV(П)=V₀*(%Ч*Д*П-%Ч*Д)/100

ΔV(В)=V₀*(%V-%Ч*Д*П)/100

ΔV=V₁-V₀

V – годовой объем продукции, ч – численность рабочих, Д – количество дней, отработанных одним рабочим, П – продолжительность рабочего дня, В – среднечасовая выработка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10. Индексный метод в  факторном анализе

В статистике, планировании и анализе хозяйственной деятельности основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменений обобщающих показателей  являются индексные модели. Индексный  метод – один из приемов элиминирования. Основывается на относительных показателях  динамики, пространственных сравнений, выполнении плана, выражающих отношение  фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому, или по другому объекту). Любой  индекс исчисляется сопоставлением соизмеряемой (отчетной) величины с  базисной. Индексы, выражающие соотношение  непосредственно соизмеряемых величин, называются индивидуальными, а характеризующие  соотношения сложных явлений  – групповыми, или тотальными. Статистика оперирует различными формами индексов (агрегатная, арифметическая, гармоническая  и др.), используемыми в аналитической  работе. Агрегатный индекс является основной формой любого общего индекса; его можно  преобразовать как в средний  арифметический, так и в средний  гармонический индексы. С помощью  агрегатных индексов можно выявить  влияние различных факторов на изменение  уровня результативных показателей  в мультипликативных и кратных  моделях.

Корректность определения  размера каждого фактора зависит  от: 1) количества знаков после запятой (не менее четырех); 2) количества самих  факторов (связь обратно пропорциональна).

Принципы построения индексов: изменение одного фактора при  неизменном значении всех остальных, при  этом если обобщающий экономический  показатель представляет собой произведение количественного (объемного) и качественного  показателей-факторов, то при определении  влияния количественного фактора  качественный показатель фиксируется  на базисном уровне, а при определении  влияния качественного фактора  количественный показатель фиксируется  на уровне отчетного периода. Пусть Y = а⋅Ь⋅с⋅d. Тогда: При этом: lY =la⋅lb⋅lc⋅ld.

Индексный метод позволяет  провести разложение по факторам не только относительных, но и абсолютных отклонений обобщающего показателя. В этом случае влияние отдельных факторов определяется с помощью разности между числителем и знаменателем соответствующих  индексов, т. е. также при расчете  влияния одного фактора элиминируется  влияние другого: Пусть Y = а⋅Ь, где а – количественный фактор, ab – качественный. Тогда: a1⋅b0 —a0⋅b0 – абсолютный прирост результирующего показателя за счет фактора а; a1⋅b1 —a1⋅b0 – абсолютный прирост результирующего показателя за счет фактора b; a1⋅b1 —a0⋅b0 – абсолютный прирост результирующего показателя за счет влияния всех факторов.

Данный принцип разложения абсолютного прироста (отклонения) обобщающего показателя по факторам пригоден для случая, когда число  факторов равно двум (один из них  количественный, другой – качественный), а анализируемый показатель представлен  как их произведение.

Теория индексов не дает общего метода разложения абсолютных отклонений обобщающего показателя по факторам при числе факторов более  двух. Для решения этой задачи используется метод цепных подстановок.

 

 

 

 

11. Способ долевого участия.

В АХД сущ-т след. методы:

Интегральный – результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а доп. прирост результативного показателя раскладывается между ними пропорционально изолированному их воздействию на результативный показатель.

Для 2-х факторов: f=x*y

Df_x=Dx*y₀+1/2Dx*Dy = 1/2Dx*(y₀+y₁)

Df_y=Dy*x₀+1/2Dx*Dy = 1/2Dy*(x₀+x₁)

Для 3-х факторов: f=x*y*z

Df_x=1/2Dx*(y₀*z₁+y₁*z₀)+1/3*Dx*Dy*Dz

Df_y=1/2Dy*(x₀*z₁+x₁*z₀)+1/3*Dx*Dy*Dz

Df_z=1/2Dz*(x₀*y₁+x₁*y₀)+1/3*Dx*Dy*Dz

Логарифмический – прим. для измерения влияния ф-ров в мультипликативных моделях. Рез-ты расчетов не зависят от местоположения ф-ров. Преимущества: по сравнению с интегральным методом более высокая точность расчетов, рез-т совместного действия фак-в распределяется пропорционально доле изомер влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Недостаток: ограниченность сферы применения.

Кор.-регрессионный –  взаимосвязи, отличающиеся отсутствием  функ-ой зависимости. Виды корреляции: парная (2 показателя, 1 из к-х является факторным, другой – результативным); множественная (взаимосвязь нескольких факторов с результативным показателем).

Кор.-рег. анализом измер-ся степень влияния ф-ров, в случаях, когда величина результ. показателя зависит от многих ф-ров и все  они действуют в комплексе.

Этапы: 1) Опред. ф-ров. 2) Сбор и оценка ин-фы. 3) Изуч. хар-ра связей м/у ф-рами и результ. покозат. 4) Расчет показат. связи и стат. оценка.

Решаемые  кор-рег анализом задачи: 1) Опред. наличия и тесноты связи м/у результ. показат. и ф-рами. 2) Установление изменения результ. показат. под влиянием ф-ров. 3) Установл. относ. степени зависимости результ. показат от каждого ф-ра.

Условия приминения: 1) Наличие большого кол-ва наблюдений по величине исследуемых ф-ных и результ показат. 2) Ф-ры д/б количественно измеримые.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12 Анализ динамики и выполнения плана производства, реализации продукции и договорных обязательств

 Анализ начинается  с изучения динамики выпуска  и реализации продукции. С этой целью рассчитываю! базисные и цепные темпы роста и прироста. Базисные показатели определяют по отношению к первому периоду динамического ряда, принятого за базу сравнения, цепные показатели — по отношению к данным непосредственно предшествующего периода. Среднегодовой темп роста выпуска и реализации продукции можно рассчитать по формуле среднегеометрической.

Оперативный анализ производства и отгрузки продукции осуществляется на основе расчета, в котором отражаются плановые и фактические сведения о выпуске и отгрузке продукции, по объему и ассортимен качестве за день, нарастающим итогом с начала месяца, а также отклонение от плана.

Оценка выполнения плана  по производству и реализации продукции  за отчетный период дается расчетом коэффициента (процента) выполнения плана. При этом фактические и плановые данные об объемах производства и реализации Должны быть определены в одинаковых ценах (плановых, базового периода).

Анализ реализации продукции  тесно связан с анализом выполнения договорных обязательств по поставкам  продукции.

Недовыполнение плана  по договорам оборачивается уменьшением  выручки, прибыли, выплатой штрафных санкций.

Процент выполнения договорных обязательств рассчитывается делением разности между плановым объемом отгрузки по договорным обязательствам (ОПо) и его недовыполнением (ОПц) на плановый объем, т.е. в объем реализации засчитывается вся фактическая реализация за вычетом перевыполнения плана по поставкам продукции