Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Июля 2012 в 21:12, курсовая работа
Метод балльных оценок. Для этого необходимо выбрать наиболее важные и значимые, с точки зрения аналитика, показатели и выполнить комплексную одноранговую оценку деятельности предприятия, используя балльный метод.
Расчет рейтингового числа по показателям имеющим нормативы осуществляется по формуле.
В 1972 г. Дж. Блисс в Великобритании создал собственную четырехфакторную модель оценки финансового состояния предприятия с целью диагностики банкротства.
В 1977 году британские ученые Р. Таффлер и Г. Тишоу предложили четырехфакторную прогнозную модель для компаний, акции которых котируются на бирже.
Татауровой О.А. разработана шестифакторная модель диагностики несостоятельности предприятия (Р).
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 3
1. АНАЛИЗ КАПИТАЛА И ИМУЩЕСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ 5
2. АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ 11
3. АНАЛИЗ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ 14
4. ДЕЛОВАЯ АКТИВНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ 16
5. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 18
6. ОБОБЩЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА 20
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА 29
Sаi=1, следовательно, весовые показатели представляют собой степень значимости финансовых коэффициентов.
Значение Z, превышающее 0,3, свидетельствует о неплохих долгосрочных перспективах фирмы, если значение Z меньше 0,2, то высока вероятность банкротства.
Таблица 19
Четырехфакторная прогнозная модель для компаний, акции которых котируются на бирже Р. Таффлер и Г. Тишоу.
Показатель |
Прошлый год |
Отчетный год |
1. Прибыль от реализации, млн.руб. |
350 |
183 |
2. Краткосрочные обязательства, млн.руб. |
384 |
353 |
3. Оборотные активы, млн.руб. |
473 |
410 |
4. Сумма обязательств, млн.руб. |
405 |
378 |
5. Выручка, млн.руб. |
1173 |
479 |
6. Сумма активов, млн.руб. |
901 |
799 |
7. Х1=стр.1/стр.2 |
0,91 |
0,52 |
8. Х2=стр.3/стр.4 |
1,17 |
1,08 |
9. Х3=стр.2/стр.6 |
0,43 |
0,44 |
10. Х4=стр.5/стр.6 |
1,30 |
0,60 |
Четырехфакторная модель Р. Таффлер и Г. Тишоу (Z) |
0,920 |
0,591 |
Как в прошлом так и в отчетном году значение Z превышает 0,3, что свидетельствует о неплохих долгосрочных перспективах организации.
5. Татауровой О.А. разработана шестифакторная модель диагностики несостоятельности предприятия (Р).
P = 0,15K1 + 0,2K2 + 0,37K3 + 0,08K4 + 0,12K5 + 0,08K6, где:
К1 - соотношение дебиторской и кредиторской задолженностей;
К2 - соотношение заемного и собственного капитала;
К3 - соотношение чистой прибыли и себестоимости произведенной продукции;
К4 - коэффициент оборачиваемости текущих активов;
К5 - соотношение выручки от реализации и активов;
К6 - соотношение чистой прибыли и собственного капитала.
Для оценки степени платежеспособности
и риска банкротства
Таблица 20
Значение показателя, характеризующего состояние предприятия
Характеристика состояния |
Границы показателя |
Риск банкротства |
Устойчивое финансовое положение |
>1 |
Минимален |
Нестабильное финансовое состояние |
0,8-1 |
Низкий |
Наличие признаков банкротства |
0,5-0,8 |
Средний |
Банкрот |
<0,5 |
Высокий |
Таблица 21
Шестифакторная модель диагностики несостоятельности предприятия
Показатель |
Прошлый год |
Отчётный год |
1. Дебиторская задолженность, млн.руб. |
196 |
136 |
2. Кредиторская задолженность, млн.руб. |
351 |
344 |
3. К1=стр.1/стр.2 |
0,56 |
0,40 |
4. Собственный капитал, млн.руб. |
496 |
421 |
5. Заёмный капитал, млн.руб. |
405 |
378 |
6. К2=стр.5/стр.4 |
0,82 |
0,90 |
7. Чистая прибыль, млн.руб. |
108 |
31 |
8. Себестоимость проданной продукции, млн. руб. |
735 |
267 |
9. К3=стр.7/стр.8 |
0,15 |
0,12 |
10. Выручка от продажи, млн. руб. |
1173 |
479 |
11. Оборотные активы, млн. руб. |
473 |
410 |
12. К4=стр.10/стр.11 |
2,48 |
1,17 |
13. Сумма активов, млн. руб. |
901 |
799 |
14. К5=стр.10/стр.13 |
1,30 |
0,60 |
15. К6= стр.7/стр.4 |
0,22 |
0,07 |
Шестифакторная модель Татауровой О.А. (Р) |
0,67 |
0,45 |
Значение показателя, характеризующих состояние предприятия, в прошлом году равняется 0,67 - это означает, что имеются признаки банкротства предприятия, риск банкротства – средний. В отчётном году значение уменьшилось на 0,12 и составило 0,45, финансовое положение предприятия - банкрот, риск банкротства – высокий.
6. Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R - счета), которая внешне похожа на модель Э. Альтмана для предприятий, акции которых не котируются на бирже:
R= 8,38 К1 + К2 + 0,054 К3 + 0,63 К4, где:
К1 – собственные оборотные активы/актив;
К2 - чистая прибыль(убыток) отчетного года/собственный капитал;
К3 - выручка от продажи/активы;
К4 - чистая прибыль/ Себестоимость проданных товаров, коммерческие расходы, управленческие расходы.
На основе анализа полученных результатов построена шкала для оценки значений модели «R».
Таблица 22.
Вероятность банкротства в соответствии со значением модели «R»
Значения R-счета |
Вероятность банкротства, % |
Менее 0 |
Максимальная (90-100) |
От 0 до 0,18 |
Высокая (60-80) |
От 0,18 до 0,32 |
Средняя (35-50) |
От 0,32 до 0,42 |
Низкая (15-20) |
Более 0,42 |
Минимальная (до 10) |
Таблица 23
Четырехфакторная модель прогноза риска банкротства
Показатель |
Прошлый год |
Отчётный год |
1. Собственные оборотные средства, млн.руб. |
89 |
57 |
2. Сумма активов, млн. руб. |
901 |
799 |
3. Чистая прибыль, млн. руб. |
108 |
31 |
4. Собственный капитал, млн. руб. |
496 |
421 |
5. Выручка, млн.руб. |
1173 |
479 |
6. Себестоимость проданных
товаров, коммерческие расходы, |
823 |
296 |
7. К1=стр.1/стр.2 |
0,10 |
0,07 |
8. К2=стр.3/стр.4 |
0,22 |
0,07 |
9. К3=стр.5/стр.2 |
1,30 |
0,60 |
10. К4=стр.3/стр.6 |
0,13 |
0,10 |
Четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R - счета). |
1,20 |
0,77 |
R как в прошлом, так и в отчетном году более 0,42, поэтому вероятность банкротства в соответствии со значением модели «R» минимальная. Значение «R» в отчётном году уменьшилось по сравнению с прошлым годом на 0,43, соответственно, риск банкротства увеличился.
7. Р.С.Сайфуллиным и Г.Г.Кадыковым была предложена модель расчета рейтингового числа:
R = 2*K1 + 0,1*K2 + 0,08*K3 + 0,45*K4 + K5, где:
K1 = Собственные оборотные средства / Оборотные активы
K2 = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства,
K3 = Выручка-нетто / Сумма активов,
K4 = Чистая прибыль (убыток) / Выручка,
K5 = Чистая прибыль (убыток) / Собственный капитал
Если расчетное значение
рейтингового числа превышает единицу,
то для такой организации
Таблица 24
Модель расчета рейтингового числа Р.С.Сайфуллина и Г.Г.Кадыкова
Показатель |
Прошлый год |
Отчётный год |
1. Коэффициент обеспеченности
собственными оборотными |
0,19 |
0,14 |
2. Коэффициент текущей ликвидности (К2) |
1,23 |
1,16 |
3. Коэффициент оборачиваемости активов (К3) |
1,30 |
0,60 |
4. Чистая рентабельность продаж (К4) |
0,09 |
0,06 |
5. Чистая рентабельность собственного капитала (К5) |
0,22 |
0,07 |
Рейтинговое число Р.С.Сайфуллина и Г.Г.Кадыкова. |
0,86 |
0,54 |
Как в отчетном так и
в прошлом году рейтинговое число
не превышает 1, поэтому состояние
предприятия характеризуется
8. Правлением АКБ «Московский Индустриальный Банк» приняты следующие критериальные значения:
1. Коэффициент обеспеченности собственными средствами:
1 класс кредитоспособности - выше 0,5
2 класс кредитоспособности - 0,35 - 0,5
3 класс кредитоспособности - 0,2 - 0,35
некредитоспособен - менее 0,2
2. Коэффициент ликвидности (срочной)
1 класс кредитоспособности - 0,7 - 0,8
2 класс кредитоспособности - 0,4 - 0,7
3 класс кредитоспособности - 0,2 - 0,4
некредитоспособен - менее 0,2
3. Коэффициент текущий ликвидности (покрытия)
1 класс кредитоспособности - выше 2
2 класс кредитоспособности - 1,5 - 2
3 класс кредитоспособности - 1 - 1,5
некредитоспособен - менее 1
Таблица 25
Общая оценка кредитоспособности предприятия
Показатель |
Рейтинг |
Начало года |
Конец года | ||||
Значение |
Класс |
Балл |
Значение |
Класс |
Балл | ||
Коэффициент обеспеченности собственными средствами |
0,3 |
0,19 |
некре-дитос-пособен |
300 |
0,14 |
некре-дитос-пособен |
300 |
Коэффициент ликвидности (срочной) |
0,3 |
0,51 |
2 |
200 |
0,37 |
3 |
300 |
Коэффициент теку-щей ликвидности |
0,4 |
1,23 |
3 |
300 |
1,16 |
3 |
300 |
Общая оценка кредитоспособности |
270 |
270 | |||||
Общий класс |
3 |
3 |
Первоклассным по кредитоспособности заемщикам коммерческие банки могут открывать кредитную линию, выдавать в разовом порядке бланковые (без обеспечения) ссуды с установлением более низкой процентной ставки, чем для остальных заемщиков.
Кредитование второклассных
ссудозаемщиков осуществляется банками
в обычном порядке, т. е. при наличии
соответствующих
Предоставление кредитов клиентам третьего класса связанно для банка с серьезным риском. Таким клиентам в большинстве случаев банки кредитов не выдают, а если выдают, то размер предоставляемой ссуды не должен превышать размер уставного фонда. Процентная ставка за кредит устанавливается на высоком уровне.