Статистика производительности труда

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2010 в 17:20, курсовая работа

Описание работы

Для оценки производительности труда, а, следовательно, и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства. Основные методы экономико-статистического анализа изложены в данном курсовом проекте. Объектом анализа является ОАО «Солнечное», основным видом деятельности, которого является растениеводство и животноводство.

Целью данного курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке статистической информации, а так же применение экономико-статистических методов в анализе.

Содержание

Введение 3
1. Методологические вопросы статистики производительности труда 4
1.1 Методологические основы статистического изучения производительности труда 4
1.2 Факторы производительности труда и их классификация 7
1.3 Методы измерения уровня и динамики производительности труда 9
2. Краткая экономическая характеристика ОАО «Солнечное» 16
2.1 Характеристика предприятия 16
2.2 Динамика производительности труда 17
2.3 Индексный анализ производительности труда 20
2.4 Корреляционная модель производительности труда 22
3. Резервы повышения производительности труда с расчетом их на перспективу 28
Заключение 31
Список использованных источников 33

Работа содержит 1 файл

статистика производительности труда.doc

— 403.00 Кб (Скачать)

     Таблица 8  Описательная статистика

Вид продукции Среднее Стандартная ошибка
Среднечасовая выработка 1 работника, руб. 233,82      23,79
Фондовооруженность, тыс. р. / чел. 309,38 22,69413
Количество  отработанных чел-час всеми работниками 641199,17 43865,31
Средний стаж работы на предприятии 7,93 0,606859
Численность работников, чел. 161,86 11,22324
 

     Расчет  показателей регрессии также  проведен с использованием пакета «Анализ  данных – Регрессия» в Excel.

     Результаты  расчета регрессионной модели представлены в таблице 9.

 

     

     Таблица 9

     Результаты  расчета регрессионной модели в  Excel 

Регрессионная статистика              
Множественный R 0,994374169              
R-квадрат 0,988779987              
Нормированный R-квадрат 0,943899936              
Стандартная ошибка 13,80245743              
Наблюдения 6              
                 
Дисперсионный анализ                
  df SS MS F Значимость F      
Регрессия 4 16788,7805 4197,195126 22,03161468 0,158292605      
Остаток 1 190,507831 190,507831          
Итого 5 16979,28833            
                 
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние

95,0%

Y-пересечение -13,66800192 68,23687884 -0,200302273 0,874149063 -880,6997549 853,3637511 -880,6997549 853,363751
Фондовооруженность, тыс. р./чел. 1,017753833 0,380314471 2,676084952 0,227663568 -3,814599702 5,850107368 -3,814599702 5,85010736
Кол-во отработанных чел-час всеми работниками -0,002736903 0,001414298 -1,935167439 0,303641242 -0,020707256 0,015233451 -0,020707256 0,01523345
Средний стаж работы на предприятии -14,06536493 9,682994593 -1,452584198 0,383829137 -137,0994767 108,9687468 -137,0994767 108,968746
Численность работников, чел. 11,12795878 5,158522973 2,157198648 0,276341658 -54,41729024 76,6732078 -54,41729024 76,6732078

 

     

     Коэффициент детерминации (R2) — мера качества регрессионной модели, описывающей связь между зависимой и независимыми переменными модели. Коэффициент принимает значения из интервала [0;1]. Чем ближе значение к 1, тем ближе модель к эмпирическим наблюдениям.

     В данном случае коэффициент детерминации R2 = 0,9887, что является очень высоким показателем тесноты связей между признаками. Он показывает, что 98,87% вариации анализируемой функции объясняется влиянием независимых переменных. Влияние неучтенных факторов составляет 1,13%.

     Таким образом, в результате получена следующая  регрессионная модель: 

     Y = - 13,66800192+ 1,017753833х1 – 0,002736903х2 – 14,06536493х3 + +11,12795878х4 

     Свободный член (сдвиг) а0, равный -13,66800192 формально означает уровень годовой выработки при нулевом значении всех факторных признаков. Однако предполагается, что в указанной совокупности исходных данных нет подобных примеров. Поэтому сдвиг а0 следует рассматривать как вспомогательную величину, необходимую для получения оптимальных прогнозов.

     Коэффициенты  регрессии а1, а2, а3, а4 характеризуют степень влияния каждой из переменных на уровень годовой выработки если все другие независимые переменные остаются неизменными. Например коэффициент а1, равный 1,01775, указывает, что рост фондовооруженности труда на 1% приведет к возрастанию выработки работника на 1,01775 тыс. руб.

     Все названные коэффициенты регрессии отражают влияние на исследуемый параметр у только какой-то одной переменной х при непременном условии, что все остальные переменные (факторы) не меняются.

     Полученную  регрессионную модель используем для  дальнейшего прогнозирования уровня производительности труда на перспективу.

 

     3. Резервы повышения производительности труда с расчетом их на перспективу

 

     В течение анализируемого периода  на предприятии ОАО «Солнечное» сформировалась положительная тенденция роста производительности труда, в частности показателя среднечасовой выработки одного работника в стоимостном выражении. Необходимо выявить резервы ее дальнейшего роста и спрогнозировать уровень производительности труда на перспективу.

     Под резервами понимаются неиспользованные возможности увеличения объема и повышения качества продукции (работ, услуг) за счет усиления творческого начала в труде работников и экономного расходования материально-технических ресурсов, устранения всякого рода производственных потерь.

     Резервы роста производительности труда - это неиспользованные возможности экономии затрат труда (снижения трудоемкости и увеличения выработки).

     Количественно резервы можно определить как  разницу между достигнутым и  максимально возможным уровнями производительности труда за определенный промежуток времени.

     В числе резервов повышения производительности труда на ОАО «Солнечное» можно выделить:

  1. Сокращение прямых потерь рабочего времени (внутрисменных и целодневных простоев).
  2. Внедрение современного, технологичного оборудования (что снижает трудозатраты).
  3. Автоматизация производства.
  4. Сокращение текучести кадров.

     В растениеводстве повышение производительности труда выражается в повышении  урожайности культур, как и в  животноводстве, увеличение продуктивности животных. На предприятии необходимо принимать меры по усовершенствованию технологии выращивания, т. е. если данные культуры при природно-климатических условиях расположения ОАО «Солнечное» дают низкий урожай, попробовать высевать другие культуры. Что касается КРС, то здесь можно улучшить условия содержания и изменить рационы кормления для повышения продуктивности.

     Расчет  показателей производительности труда  на ближайшую перспективу произведен при помощи метода аналитического выравнивания тренда с применением экстраполяции. Таким образом, были определены будущие значения факторных признаков, на основании чего с рассчитаны прогнозные значения производительности труда.

     Как уже говорилось, аналитическая зависимость  среднечасовой выработки от факторных  признаков описывается следующим  уравнение регрессии: 

   Y = - 13,66800192 + 1,017753833 х1 – 0,002736903 х2 – 14, 06536493 х3 + 11,12795878 х4 

     Приведенная зависимость послужила основой  для осуществления прогноза на перспективу.

     Результаты  прогноза представлены в таблице 10. 

     Таблица 10  Прогнозирование выработки

Годы Результативный  признак Факторные признаки Расчетные значения выработки, тыс. руб.
Среднечасовая выработка 1 работника, руб. Фондовооруженность, тыс. р. / чел. Количество  отработанных чел-час всеми работниками Средний стаж работы на предприятии Численность работников, чел.
  Y X1 X2 X3 X4 Y'
2001 155,4 207,4 537200 5,0 136,0 159,6
2002 186,7 254,7 497203,2 8,9 128,0 181,3
2003 193,5 282,1 610432 7,5 152,0 188,0
Продолжение Таблицы 10
  Y X1 X2 X3 X4 Y'
2004 221,7 329,4 629092,8 8,9 158,0 234,2
2005 253,9 341,4 660150 6,3 163,0 250,1
2006 288,8 334,6 763542,0 8,2 195,0 287,9
2007 336,7 416,1 790774,2 10,7 201,0 335,6
2008   430,1 833073 10,0 210,4 348,6
2009   460,3 881041,7 10,5 222,6 377,3
2010   490,4 929010 11,0 234,7 405,9
 

     Рис. 1 Прогноз выработки работников ОАО «Солнечное» на 2008 – 2010 гг. 

     Таким образом, предприятие на сегодняшний  день имеет благоприятную перспективу  дальнейшего роста производительности труда при условии сохранения сложившихся тенденций.

 

     Заключение

 

     В данной курсовой работе рассмотрена  деятельность предприятия ОАО «Солнечное», проведен экономико-статистический анализ производительности труда на предприятии.

     В рамках анализа производительности труда ОАО «Солнечное» изучена динамика показателей. Полученные результаты говорят о росте производительности. Среднегодовая выработка возросла за период на 115,83% или на 710,9 тыс. руб. за чел. – час. Также проведен индексный анализ производительности труда с применением трудового и стоимостного методов оценки.

     Проведен  корреляционно-регрессионный анализ производительности труда, в ходе которого выявлены факторы, оказывающие влияние  на уровень производительности, оценена  степень взаимосвязи между производительностью  труда и фондовооруженностью, фондом рабочего времени, средним стажем и численностью работников предприятия. По результатам анализа построена регрессионная модель, на основании которой спрогнозированы показатели производительности труда на будущий период. Корреляционно-регрессионный анализ проведен с использованием пакета «Анализ данных» Microsoft Excel.

     Полученная  регрессионная модель характеризуется  высоким значением коэффициента детерминации (R2 = 0,9887), что является показателем тесной связи между признаками. При этом влияние неучтенных факторов составляет 1,13%.

     В целом в течение анализируемого периода на предприятии ОАО «Солнечное» сформировалась положительная тенденция роста производительности труда, в частности показателя среднечасовой выработки одного работника в стоимостном выражении. Выявленные резервы ее дальнейшего роста включают:

  1. Сокращение прямых потерь рабочего времени (внутрисменных и целодневных простоев).
  2. Внедрение современного, технологичного оборудования (что снижает трудозатраты).
  3. Автоматизация производства.
  4. Сокращение текучести кадров.

Информация о работе Статистика производительности труда