Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2010 в 17:20, курсовая работа
Для оценки производительности труда, а, следовательно, и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства. Основные методы экономико-статистического анализа изложены в данном курсовом проекте. Объектом анализа является ОАО «Солнечное», основным видом деятельности, которого является растениеводство и животноводство.
Целью данного курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке статистической информации, а так же применение экономико-статистических методов в анализе.
Введение 3
1. Методологические вопросы статистики производительности труда 4
1.1 Методологические основы статистического изучения производительности труда 4
1.2 Факторы производительности труда и их классификация 7
1.3 Методы измерения уровня и динамики производительности труда 9
2. Краткая экономическая характеристика ОАО «Солнечное» 16
2.1 Характеристика предприятия 16
2.2 Динамика производительности труда 17
2.3 Индексный анализ производительности труда 20
2.4 Корреляционная модель производительности труда 22
3. Резервы повышения производительности труда с расчетом их на перспективу 28
Заключение 31
Список использованных источников 33
Таблица 8 Описательная статистика
Вид продукции | Среднее | Стандартная ошибка |
Среднечасовая выработка 1 работника, руб. | 233,82 | 23,79 |
Фондовооруженность, тыс. р. / чел. | 309,38 | 22,69413 |
Количество отработанных чел-час всеми работниками | 641199,17 | 43865,31 |
Средний стаж работы на предприятии | 7,93 | 0,606859 |
Численность работников, чел. | 161,86 | 11,22324 |
Расчет показателей регрессии также проведен с использованием пакета «Анализ данных – Регрессия» в Excel.
Результаты расчета регрессионной модели представлены в таблице 9.
Таблица 9
Результаты
расчета регрессионной модели в
Excel
Регрессионная статистика | ||||||||
Множественный R | 0,994374169 | |||||||
R-квадрат | 0,988779987 | |||||||
Нормированный R-квадрат | 0,943899936 | |||||||
Стандартная ошибка | 13,80245743 | |||||||
Наблюдения | 6 | |||||||
Дисперсионный анализ | ||||||||
df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
Регрессия | 4 | 16788,7805 | 4197,195126 | 22,03161468 | 0,158292605 | |||
Остаток | 1 | 190,507831 | 190,507831 | |||||
Итого | 5 | 16979,28833 | ||||||
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние
95,0% | |
Y-пересечение | -13,66800192 | 68,23687884 | -0,200302273 | 0,874149063 | -880,6997549 | 853,3637511 | -880,6997549 | 853,363751 |
Фондовооруженность, тыс. р./чел. | 1,017753833 | 0,380314471 | 2,676084952 | 0,227663568 | -3,814599702 | 5,850107368 | -3,814599702 | 5,85010736 |
Кол-во отработанных чел-час всеми работниками | -0,002736903 | 0,001414298 | -1,935167439 | 0,303641242 | -0,020707256 | 0,015233451 | -0,020707256 | 0,01523345 |
Средний стаж работы на предприятии | -14,06536493 | 9,682994593 | -1,452584198 | 0,383829137 | -137,0994767 | 108,9687468 | -137,0994767 | 108,968746 |
Численность работников, чел. | 11,12795878 | 5,158522973 | 2,157198648 | 0,276341658 | -54,41729024 | 76,6732078 | -54,41729024 | 76,6732078 |
Коэффициент детерминации (R2) — мера качества регрессионной модели, описывающей связь между зависимой и независимыми переменными модели. Коэффициент принимает значения из интервала [0;1]. Чем ближе значение к 1, тем ближе модель к эмпирическим наблюдениям.
В данном случае коэффициент детерминации R2 = 0,9887, что является очень высоким показателем тесноты связей между признаками. Он показывает, что 98,87% вариации анализируемой функции объясняется влиянием независимых переменных. Влияние неучтенных факторов составляет 1,13%.
Таким
образом, в результате получена следующая
регрессионная модель:
Y
= - 13,66800192+ 1,017753833х1 – 0,002736903х2
– 14,06536493х3 + +11,12795878х4
Свободный член (сдвиг) а0, равный -13,66800192 формально означает уровень годовой выработки при нулевом значении всех факторных признаков. Однако предполагается, что в указанной совокупности исходных данных нет подобных примеров. Поэтому сдвиг а0 следует рассматривать как вспомогательную величину, необходимую для получения оптимальных прогнозов.
Коэффициенты регрессии а1, а2, а3, а4 характеризуют степень влияния каждой из переменных на уровень годовой выработки если все другие независимые переменные остаются неизменными. Например коэффициент а1, равный 1,01775, указывает, что рост фондовооруженности труда на 1% приведет к возрастанию выработки работника на 1,01775 тыс. руб.
Все названные коэффициенты регрессии отражают влияние на исследуемый параметр у только какой-то одной переменной х при непременном условии, что все остальные переменные (факторы) не меняются.
Полученную
регрессионную модель используем для
дальнейшего прогнозирования
В течение анализируемого периода на предприятии ОАО «Солнечное» сформировалась положительная тенденция роста производительности труда, в частности показателя среднечасовой выработки одного работника в стоимостном выражении. Необходимо выявить резервы ее дальнейшего роста и спрогнозировать уровень производительности труда на перспективу.
Под резервами понимаются неиспользованные возможности увеличения объема и повышения качества продукции (работ, услуг) за счет усиления творческого начала в труде работников и экономного расходования материально-технических ресурсов, устранения всякого рода производственных потерь.
Резервы роста производительности труда - это неиспользованные возможности экономии затрат труда (снижения трудоемкости и увеличения выработки).
Количественно резервы можно определить как разницу между достигнутым и максимально возможным уровнями производительности труда за определенный промежуток времени.
В числе резервов повышения производительности труда на ОАО «Солнечное» можно выделить:
В
растениеводстве повышение
Расчет
показателей производительности труда
на ближайшую перспективу
Как
уже говорилось, аналитическая зависимость
среднечасовой выработки от факторных
признаков описывается
Y
= - 13,66800192 + 1,017753833 х1 – 0,002736903 х2
– 14, 06536493 х3 + 11,12795878 х4
Приведенная зависимость послужила основой для осуществления прогноза на перспективу.
Результаты
прогноза представлены в таблице 10.
Таблица 10 Прогнозирование выработки
Годы | Результативный признак | Факторные признаки | Расчетные значения выработки, тыс. руб. | |||
Среднечасовая выработка 1 работника, руб. | Фондовооруженность, тыс. р. / чел. | Количество отработанных чел-час всеми работниками | Средний стаж работы на предприятии | Численность работников, чел. | ||
Y | X1 | X2 | X3 | X4 | Y' | |
2001 | 155,4 | 207,4 | 537200 | 5,0 | 136,0 | 159,6 |
2002 | 186,7 | 254,7 | 497203,2 | 8,9 | 128,0 | 181,3 |
2003 | 193,5 | 282,1 | 610432 | 7,5 | 152,0 | 188,0 |
Продолжение Таблицы 10 | ||||||
Y | X1 | X2 | X3 | X4 | Y' | |
2004 | 221,7 | 329,4 | 629092,8 | 8,9 | 158,0 | 234,2 |
2005 | 253,9 | 341,4 | 660150 | 6,3 | 163,0 | 250,1 |
2006 | 288,8 | 334,6 | 763542,0 | 8,2 | 195,0 | 287,9 |
2007 | 336,7 | 416,1 | 790774,2 | 10,7 | 201,0 | 335,6 |
2008 | 430,1 | 833073 | 10,0 | 210,4 | 348,6 | |
2009 | 460,3 | 881041,7 | 10,5 | 222,6 | 377,3 | |
2010 | 490,4 | 929010 | 11,0 | 234,7 | 405,9 |
Рис.
1 Прогноз выработки работников ОАО «Солнечное»
на 2008 – 2010 гг.
Таким
образом, предприятие на сегодняшний
день имеет благоприятную
В данной курсовой работе рассмотрена деятельность предприятия ОАО «Солнечное», проведен экономико-статистический анализ производительности труда на предприятии.
В рамках анализа производительности труда ОАО «Солнечное» изучена динамика показателей. Полученные результаты говорят о росте производительности. Среднегодовая выработка возросла за период на 115,83% или на 710,9 тыс. руб. за чел. – час. Также проведен индексный анализ производительности труда с применением трудового и стоимостного методов оценки.
Проведен
корреляционно-регрессионный
Полученная регрессионная модель характеризуется высоким значением коэффициента детерминации (R2 = 0,9887), что является показателем тесной связи между признаками. При этом влияние неучтенных факторов составляет 1,13%.
В целом в течение анализируемого периода на предприятии ОАО «Солнечное» сформировалась положительная тенденция роста производительности труда, в частности показателя среднечасовой выработки одного работника в стоимостном выражении. Выявленные резервы ее дальнейшего роста включают: