Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2011 в 19:20, курсовая работа
Цель моего курсового проекта - изучить и проанализировать основные
стоимостные показатели конечного результата выпуска продукции промышленных предприятий. Задачами курсового проекта являются: по имеющимся исходным данным решение трех практических заданий, анализ полученных результатов, представление их в виде статистических таблиц, диаграмм, графиков, сравнение полученных в результате расчетов данных с эмпирическими.
Введение…………………………………………………………..4
1. Статистические показатели конечного результата выпуска продукции промышленных предприятий.. ………………………………………….5
1.1. Показатели промышленной продукции. Показатели отгрузки и реализации продукции……………………………………………......5
1.2. Система показателей объема продукции, произведенной промышленным предприятием. Валовой оборот.…………………..8
1.3. Валовая продукция. …………………. …………………………10 2.Практическая часть…………………………………………………….16
Задание 1…………………………………………………………......16
Задание 2…………………………………………………………......24
Задание 3…………………………………………………………......27
Заключение………………………………………………………………..33
Литература…………………………………………
Таблица 3.
| Х | У | Х-Х | У-У | Знак Х | Знак У | с/н |
| 1004 | 10,3 | 69,7 | -3,3 | "+" | - | н |
| 1052 | 5,1 | 117,7 | -8,5 | "+" | - | н |
| 617 | 8,5 | -317,3 | -5,1 | - | - | с |
| 1291 | 14,7 | 356,7 | 1,1 | "+" | + | с |
| 672 | 6,2 | -262,3 | -7,4 | - | - | с |
| 1240 | 13 | 305,7 | -0,6 | "+" | - | н |
| 1080 | 15 | 145,7 | 1,4 | "+" | + | с |
| 764 | 18,7 | -170,3 | 5,1 | - | + | н |
| 770 | 15,3 | -164,3 | 1,7 | - | + | н |
| 892 | 12,8 | -42,3 | -0,8 | - | - | с |
| 1076 | 16,1 | 141,7 | 2,5 | "+" | + | с |
| 891 | 16,8 | -43,3 | 3,2 | - | + | н |
| 1001 | 16,3 | 66,7 | 2,7 | "+" | + | с |
| 1021 | 17,1 | 86,7 | 3,5 | "+" | + | с |
| 754 | 16 | -180,3 | 2,4 | - | + | н |
| 905 | 11,4 | -29,3 | -2,2 | - | - | с |
| 934 | 17,8 | -0,3 | 4,2 | - | + | н |
| 1032 | 17,2 | 97,7 | 3,6 | "+" | + | с |
| 603 | 18,2 | -331,3 | 4,6 | - | + | н |
| 1087 | 5,5 | 152,7 | -8,1 | "+" | - | н |
Полученная
величина коэффициента Фехнера свидетельствует
о том, что можно предполагать отсутствие
зависимости между исследуемыми признаками.
2) Коэффициент
корреляционных рангов
Таблица 4.
| Среднесписочная
численность пром.-произв. персонала, чел.
всего
Х |
Средний возраст
установленного оборудования (с даты выпуска на зав.-изг.),лет У |
Ранг
Х |
Ранг
У |
d=Х-У | d |
| 603 | 18,2 | 1 | 19 | -18 | 324 |
| 617 | 8,5 | 2 | 4 | -2 | 4 |
| 672 | 6,2 | 3 | 3 | 0 | 0 |
| 754 | 16 | 4 | 12 | -8 | 64 |
| 764 | 18,7 | 5 | 20 | -15 | 225 |
| 770 | 15,3 | 6 | 11 | -5 | 25 |
| 891 | 16,8 | 7 | 15 | -8 | 64 |
| 892 | 12,8 | 8 | 7 | 1 | 1 |
| 905 | 11,4 | 9 | 6 | 3 | 9 |
| 934 | 17,8 | 10 | 18 | -8 | 64 |
| 1001 | 16,3 | 11 | 14 | -3 | 9 |
| 1004 | 10,3 | 12 | 5 | 7 | 49 |
| 1021 | 17,1 | 13 | 16 | -3 | 9 |
| 1032 | 17,2 | 14 | 17 | -3 | 9 |
| 1052 | 5,1 | 15 | 1 | 14 | 196 |
| 1076 | 16,1 | 16 | 13 | 3 | 9 |
| 1080 | 15 | 17 | 10 | 7 | 49 |
| 1087 | 5,5 | 18 | 2 | 16 | 256 |
| 1240 | 13 | 19 | 8 | 11 | 121 |
| 1291 | 14,7 | 20 | 9 | 11 | 121 |
| Итого: | 1608 |
Кр=
=1-6*1608/20*(400-1)=1-9648/
Обратная связь,
по тесноте слабая.
3) Линейный коэффициент
корреляции
Таблица 5.
| Х | У | Х-Х | У-У | (Х-Х)^2 | (У-У)^2 | (Х-Х)*(У-У) |
| 1004 | 10,3 | 69,7 | -3,3 | 4858,09 | 10,89 | -230,01 |
| 1052 | 5,1 | 117,7 | -8,5 | 13853,29 | 72,25 | -1000,45 |
| 617 | 8,5 | -317,3 | -5,1 | 100679,3 | 26,01 | 1618,23 |
| 1291 | 14,7 | 356,7 | 1,1 | 127234,9 | 1,21 | 392,37 |
| 672 | 6,2 | -262,3 | -7,4 | 68801,29 | 54,76 | 1941,02 |
| 1240 | 13 | 305,7 | -0,6 | 93452,49 | 0,36 | -183,42 |
| 1080 | 15 | 145,7 | 1,4 | 21228,49 | 1,96 | 203,98 |
| 764 | 18,7 | -170,3 | 5,1 | 29002,09 | 26,01 | -868,53 |
| 770 | 15,3 | -164,3 | 1,7 | 26994,49 | 2,89 | -279,31 |
| 892 | 12,8 | -42,3 | -0,8 | 1789,29 | 0,64 | 33,84 |
| 1076 | 16,1 | 141,7 | 2,5 | 20078,89 | 6,25 | 354,25 |
| 891 | 16,8 | -43,3 | 3,2 | 1874,89 | 10,24 | -138,56 |
| 1001 | 16,3 | 66,7 | 2,7 | 4448,89 | 7,29 | 180,09 |
| 1021 | 17,1 | 86,7 | 3,5 | 7516,89 | 12,25 | 303,45 |
| 754 | 16 | -180,3 | 2,4 | 32508,09 | 5,76 | -432,72 |
| 905 | 11,4 | -29,3 | -2,2 | 858,49 | 4,84 | 64,46 |
| 934 | 17,8 | -0,3 | 4,2 | 0,09 | 17,64 | -1,26 |
| 1032 | 17,2 | 97,7 | 3,6 | 9545,29 | 12,96 | 351,72 |
| 603 | 18,2 | -331,3 | 4,6 | 109759,7 | 21,16 | -1523,98 |
| 1087 | 5,5 | 152,7 | -8,1 | 23317,29 | 65,61 | -1236,87 |
| Итого: | 697802,2 | 360,98 | -451,7 |
Обратная связь,
по тесноте слабая.
Задача в)
1. Нахождение
параметров линейного
| åyx=aåx+båx |
Система
уравнений:
Таблица
6.
| Х | У | Х | УХ | У | |
| 1004 | 10,3 | 1008016 | 10341,2 | 80,54 | |
| 1052 | 5,1 | 1106704 | 5365,2 | 126,62 | |
| 617 | 8,5 | 380689 | 5244,5 | -290,98 | |
| 1291 | 14,7 | 1666681 | 18977,7 | 356,06 | |
| 672 | 6,2 | 451584 | 4166,4 | -238,18 | |
| 1240 | 13 | 1537600 | 16120 | 307,1 | |
| 1080 | 15 | 1166400 | 16200 | 153,5 | |
| 764 | 18,7 | 583696 | 14286,8 | -149,86 | |
| 770 | 15,3 | 592900 | 11781 | -144,1 | |
| 892 | 12,8 | 795664 | 11417,6 | -26,98 | |
| 1076 | 16,1 | 1157776 | 17323,6 | 149,66 | |
| 891 | 16,8 | 793881 | 14968,8 | -27,94 | |
| 1001 | 16,3 | 1002001 | 16316,3 | 77,66 | |
| 1021 | 17,1 | 1042441 | 17459,1 | 96,86 | |
| 754 | 16 | 568516 | 12064 | -159,46 | |
| 905 | 11,4 | 819025 | 10317 | -14,5 | |
| 934 | 17,8 | 872356 | 16625,2 | 13,34 | |
| 1032 | 17,2 | 1065024 | 17750,4 | 107,42 | |
| 603 | 18,2 | 363609 | 10974,6 | -304,42 | |
| 1087 | 5,5 | 1181569 | 5978,5 | 160,22 | |
| Итого: | 18686 | 272 | 18156132 | 253677,9 | 272,56 |
Подставляем в систему найденные значения:
272=20*а+b*18686
253677,9=а*18686+b*18156132
Решение системы:
а=(272-b*18686)/20
253677,9=18686*(272-b*18686)/
Получаем:
а=-883,3
b=0,96
у=-883,3+0,96х
2. Построение на
корреляционном поле графиков.
График, соответствующий эмпирическому ряду, строю по исходным значениям х и у
График, соответствующий
уравнению ух=а+bx, строю по исходным
значениям х и значениям ух.
Вывод:
Корреляционный метод анализа показал, что зависимость между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала и средним возрастом установленного оборудования носит обратный характер.
В задании 1 исследована зависимость между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала и средним возрастом установленного оборудования с помощью корреляционно-регрессионного метода. Построена корреляционная таблица на основе проведенной группировки, вычислены относительные показатели для определения тесноты связи, построена экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии.
г) Результаты вычисления показателей тесноты связи изображены в таблице 7.
Таблица 7.
| Показатели тесноты связи | Числ. Значение показателей | Форма связи | Теснота связи |
| Коэффициент Фехнера | 0 | - | - |
| Коэф. корреляционных рангов | -0,21 | обратная | слабая |
| Линейный коэф. корреляции | -0,09 | обратная | слабая |
Связь между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала и средним возрастом установленного оборудования, как видно из таблицы, обратная и слабая.
Информация о работе Статистическое изучение социально – экономических явлений и процессов