Прогнозирование потребительского спроса на производимую продукцию (услугу)

 

 

 

 

    Глава 3. Прогнозирование потребительского спроса.

Прогнозирование спроса представляет собой определение возможного будущего спроса на товары и услуги в целях  лучшего приспособления субъектов  хозяйствования и складывающейся конъюнктуре  рынка. Прогноз спроса- это теоретически обоснованная система показателей  о еще неизвестном объеме и  структуре спроса. Прогнозирование  связывает накопленный в прошлом  опыт об объеме и структуре спроса с предсказанием будущего их состояния.

Прогноз спроса рассматривается как  прогноз физического объема реализации товара (услуги). Он может дифференцироваться по категориям потребителей и регионам. Прогнозирование может осуществляться по любому периоду упреждения. Главный  акцент в краткосрочном прогнозе делается на количественный, качественный и ценовой оценках изменений  объема и структуры спроса; учитываются  временные и случайные факторы. Долгосрочные прогнозы спроса определяют прежде всего возможный физический объем продажи товара(услуги) и динамику изменения цен.

При постановке задач прогнозирования  спроса необходимо иметь в виду, что они решаются по мере выявления  основных закономерностей и тенденций  развития спроса в прошлом, настоящем  и при условии сохранениях  в определенном будущем. Поэтому  важно правильно выбрать и  обосновать период для анализа процесса изучения формирования спроса.

Процесс формирования спроса населения, как уже отмечалось, представляет собой сложное экономическое  явление. В торговых предприятиях завершается  процесс обращения товаров, путем  приобретения определенных товаров  покупатели удовлетворяют свои потребности. В фокусе торгового предприятия  реализуется воздействие всей массы  факторов платежеспособного спроса. Однако при изучении поведения конкретного  потребителя трудно разделить воздействие  каждого из социально-экономических  факторов, выявить их особенности  на уровне торгового предприятия, количественно определить их воздействие. В то же время на данном уровне управления при общем воздействии на формирование и развитие спроса факторов экономического характера значительное влияние на конечные результаты продажи товаров оказывают организация торгового процесса и снабжения товарами, реклама, поведение покупателей. Кроме того, трудно получить исходные данные о комплексе факторов, формирующих спрос в районе деятельности предприятия. Поэтому, как правило, торговые предприятия располагают и вынуждены оперировать данными о продаже товаров, более или менее репрезентативно отражающими процесс удовлетворения спроса. Их можно также использовать для исследования процесса формирования спроса покупателей района деятельности как во внутригрупповом, так и детальном ассортименте. Ожидаемый спрос можно представить в виде следующих составляющих:

С = Рп + Сц

где Рп - реализованный спрос;

Сц - неудовлетворенный спрос

Но данная формула не отражает влияния  таких факторов, как сезонные (переодические) и случайные колебания спроса, вызванные такими объективными причинами, как разрыв между производством  и потреблением или сезонным характером спроса на определенные товары. Например, спрос на зимнюю обувь значительно  возрастает в осенний период и  падает в летний. Поэтому сезонные колебания обязательно учитываются  и накладываются на тенденции  развития микроспроса.

Влияние же случайных факторов колебания  спроса, вызванных непредсказуемыми изменениями экономической ситуации в экономике в целом или  стихийными бедствиями, предсказать  практически невозможно, поэтому  надо учитывать, что область распределения  возможных фактических значений спроса будет находиться в определенном интервале (а не обязательно совпадать  с прогнозом), гарантирующем определенную вероятность прогноза.

Анализ и прогнозирование тенденции  развития спроса являются объектами  использования методов экономического прогнозирования. Однако выбирать метод  прогнозирования необходимо с учетом особенностей формирования спроса в  зависимости от конкретных целей  прогнозирования и уровня управления торговлей и сферой услуг.

Прогнозирование спроса может осуществляться различными методами, в частности  можно выделить три основные группы:

1. методы экономико-математического моделирования (экстрополяционные методы)

2. нормативные методы 

3. методы экспертных оценок.

Прогнозирование спроса необходимо государству  для осуществления контроля над  частным сектором, для повышения  эффективности работы налоговых  служб, а также для поощрения  или попыток ограничения этого  прогнозного спроса. Необходимо сказать, что здесь речь будет идти о  рыночном (совокупном) спросе, который  ‘’выражается в таком количестве товара, которое будет куплено  определенной группой покупателей  в определенном регионе в определенный период на определенных торговых предприятиях’’. Рыночный спрос может быть выражен  в натуральных, стоимостных или  относительных величинах. Прогноз  рыночного спроса делается на определенный период, чем больше этот период, тем  сложнее делать прогноз.

На рыночный (совокупный) спрос  влияет огромное количество факторов: экономические, социально-культурные, демографические, технологические  и многие другие. Все эти факторы  должны быть учтены при прогнозировании. Необходимо также отметить, что от уровня спроса зависит потребление, и на него действуют те же факторы, что и на спрос. Конечная цель прогнозирования  спроса – оценить то количество товаров и услуг которые будут куплены (а не только то – которое могут и хотят приобрести потребители).

Потребление составляет значительную часть ВВП государства, поэтому  ’’колебания в потреблении являются важнейшими элементами подъемов и спадов в экономике’’3. Изменения в потреблении  могут усилить воздействие экономический  потрясений, также и величина мультипликатора  бюджетно-налоговой политики определяется предельной склонностью к потреблению. Функция потребления утверждает, что потребление зависит от располагаемого дохода:

С = С(Y – T)

Располагаемый доход равен совокупному  доходу (Y) за вычетом налогов (Т). Совокупный доход, в свою очередь может состоять из заработной платы, дохода на акции  предприятий, каких-либо дополнительных денежных поступлений, а также сюда следует включать различные льготы, социальные пособия и т.д. На первом этапе Исследования предположим, что  весь доход идет на потребление.

Из формулы видно, что государство  может влиять на потребление путем  повышения или понижения ставок подоходного налога. Исходя из имеющегося уровня совокупного дохода, государство  может прогнозировать уровень спроса в зависимости от ставок подоходного  налога при прочих равных условиях.

ПУС = f(T)

Т. е. Прогнозируемый уровень спроса равен функции от уровня подоходного  налога. Чем больше процентная ставка налога, тем меньше человек будет  потреблять, тем меньше будет прогнозируемый спрос.

 

 

 

                                               Заключение.

При  современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно  управлять коммерческой фирмой, без  эффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозирование  будет  точным и своевременным, а  также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием.

      Для того, чтобы  эффект прогноза был максимально  полезен, необходимо

создание на средних и крупных  предприятиях так называемых прогнозных

отделов (для малых предприятий  создание этих отделов будет нерентабельным).

      Что касается самих  прогнозов, то они должны быть  реалистичными, то

есть их вероятность должна быть достаточно высока и соответствовать

ресурсам предприятия.

      Для  улучшения  качества прогноза необходимо  улучшить качество

информации, необходимой при его  разработке. Эта информация, в первую

очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота,

своевременность и точность.

      Так как прогнозирование  является отдельной  наукой, то  целесообразно

(по мере возможности) использование  нескольких методов прогнозирования  при

решении какой-либо проблемы. Это повысит  качество прогноза и позволит

определить “подводные камни”, которые  могут быть незамечены при использовании  только одного метода.

 

 

 

                                           Список литературы.

1. Калинина А.В. «Современный экономический анализ и прогнозирование  (микро- и макроуровень)». Учебное пособие // А.В. Калинина и др.,  Межрегиональная Академия управления персоналом, 2-е изд.
2. Овчинников Г.П. Основы анализа спроса и предложения Макроэкономика- СПб 1997, Т.1, гл.2
3. Рябушкин Б.Т. «Применение статистических методов в  экономическом  анализе и прогнозировании». – М.: Финансы и статистика, 1987. 
4. Соломатина А.Н. Организация деятельности торгового предприятия: учебник ,, 2-е изд., Москва, ИНФРА-М, 2006.
5. Куликова Л.М. Экономическая теория: Учебник. ТК Велби, Издательство проспект, 2004.