Прогнозирование основных показателей развития сельского хозяйства Курской области

     Правда, подобные отклонения, по мнения авторов  метода “Дельфи”, компенсируются автором  до некоторой степени тем, что  по данному методу эксперта, несогласного с большинством, просят высказать причины несогласия. Все эксперты имеют возможность не согласиться с этими причинами и могут принять во внимание или отвергнуть их, переоценивать свое мнение или остаться при нем.

     Так что оценка, далеко отстающая от других, отбрасывается фактически лишь в том случае, если эксперту не удается достаточно веско аргументировать свою точку зрения.

     Имеется и другая трудность. Это трудность  четкой формулировки вопросников. Максимальная точность достигается за счет громоздкого стиля изложения, вызывающего отрицательную реакцию у отвечающих на анкету. Здесь также надо найти оптимум между четкостью и лаконичностью поставленных вопросов, дабы все участники одинаково их интерпретировали. Другим недостатком дельфийского прогноза является то, что ответы высококомпетентных экспертов как бы разбавляются оценками менее информированных специалистов, кроме того, в ряде случаев, одни и те же специалисты включены в разные группы (чего допускать нельзя).

     В заключение можно сказать, что, несмотря на указанные недостатки, метод “Дельфи” является достаточно надежным инструментом получения экспертной информации. С помощью метода “Дельфи” выявляется преобладающее суждение специалистов по какому-либо вопросу в обстановке, исключающей их прямые дебаты между собой, но позволяющей им, вместе с тем, периодически взвешивать свои суждения с учетом ответов  доводов коллег. Пересмотр и возможность изменения прежних оценок на основе выяснения соображений каждого из экспертов и последующий анализ каждым участником совокупности причин, представленных экспертами, стимулирует опрашиваемых к учету факторов, которые они на первых порах склонны были опустить как незначительные. 

 2.3.Прогнозирование  наивными методами 

     В наивных медодах прогнозирования  реализуются эконометрические подходы к прогнозному процессу.  В связи с развитием экономико-математических методов окончательная класификация формализованных (наивных) методов пока еще не сложилась. Накопленные исследования по этой проблеме позволяют дифференцировать формализованные методы на две самостоятельные группы: методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования. К наиболее распрастраненным наивным методам прогнонозирования относятся следующие [9, с. 53].

      Анализ  и декомпозиция трендов. Целью анализа тренда является разложение временного ряда продаж на главные компоненты, измерение эволюции каждой составляющей в прошлом и ее экстраполяция в будущем. В основе метода лежит идея стабильности причинно-следственных связей и регулярность эволюции факторов среды, что делает возможным использование экстраполяции. Метод состоит в разложении временного ряда на пять компонент:

1. структурная компонента, или долгосрочный тренд, обычно связанный с жизненным циклом;
2. циклическая  компонента,  соответствующая  колебаниям относительного долгосрочного тренда под воздействием среднесрочных флуктуаций экономической активности;
3. сезонная компонента, или краткосрочные периодические флуктуации, обусловленные различными причинами;
4. случайная компонента, отражающая совокупное действие плохо изученных комплексных процессов, не представимых в количественной форме.

      Для каждой компоненты рассчитывается параметр, основанный на наблюдавшихся закономерностях: долгосрочном темпе прироста, конъюнктурных  флуктуациях, сезонных коэффициентах, специфичных факторах, затем эти параметры используются для составления прогноза [4].

      Понятно, что такой прогноз имеет смысл  только как краткосрочный, на период, в отношении которого можно принять, что характеристики изучаемого явления  существенно не изменяются. Это требование часто оказывается реалистичным вследствие инертности среды.

      Метод экспоненциального сглаживания. Используется для краткосрочного прогноза и основан на средневзвешенном значении продаж по определенному числу прошедших периодов. При этом наибольшие весовые коэффициенты придаются позднейшим продажам.

      Главная слабость этих методов в том, что  они не позволяют действительно  предсказать эволюцию спроса, поскольку  неспособны предвидеть какие-либо "поворотные точки". В лучшем случае они способны быстро учесть уже произошедшее изменение. Поэтому их называют "адаптивной прогнозной моделью". Тем не менее, для многих проблем управления такой "апостериорный" прогноз оказывается полезным при условии, что имеется достаточно времени для адаптации и факторы, определяющие уровень продаж, не подвержены резким изменениям [4, с.47].

     Необходимость интегрального подхода: метод сценариев. Рассмотрение различных возможных методов прогнозирования выявило достоинства и недостатки каждого из них. На самом деле все эти методы являются взаимодополняемыми и эффективная прогнозная система должна обеспечить возможность использования любого из этих методов.

      Ясно, что в условиях турбулентной среды  интуиция и воображение способны стать важными инструментами  восприятия реальности, дополняя количественные подходы, которые, по определению, опираются только на наблюдаемые факты. С другой стороны, понятно, что чисто качественному методу также присущи значительные риски и что интуиция должна в возможно большей степени проверяться с помощью доступных факторов и знаний. Таким образом, следует обеспечить сопоставление этих двух подходов [1, с.27]. 
 

3.Прогнозирование  основных показателей  развития сельского  хозяйства Курской  области 

     3.1. Сельское хозяйство  как основная сфера  АПК Курской области 

     Агропромышленный  комплекс – один из основных секторов экономики области. Проводимая в  области аграрная реформа направлена на создание экономических условий  для функционирования сельских товаропроизводителей всех форм собственности и на этой основе скорейшую стабилизацию сельскохозяйственного производства в новых условиях хозяйствования.

     На  протяжении всего периода экономической  реформы сокращение производства валовой  продукции происходило за счет крупнотоварных хозяйств. В результате удельный вес  продукции сельхозпредприятий в валовой продукции (в фактически действовавших ценах) снизился с 57,2% в 1991г. до 48,7% в 1997 г., соответственно с 42,7% до 50,3% вырос удельный вес продукции, производимой в хозяйствах населения.

     В прошедшем году в сельхозпредприятиях области приостановлен спад производства валовой продукции. В целом по области к уровню 1998 года собрано больше на 19 тыс. т зерна, почти на 180 тыс. т увеличены объемы производства озимой пшеницы. Численность крестьянских (фермерских) хозяйств за 1997 год снизилась и на 1 января 1998г. составила 1448. На долю фермеров приходится 3,8% всех сельхозугодий области и 4,6% пашни. В основном это хозяйства с небольшими участками земли, что сдерживает развитие товарного производства. В фермерских хозяйствах в структуре производства преобладает выращивание зерновых культур (в 1997г. ими получено 4,6% зерна и 2,4% сахарной свеклы от общего производства) [11].

     Производство  основных продуктов растениеводства  в последние годы уменьшается. По сравнению с 1991г. валовые сборы зерна в 1997г. сократились на 13,3%. В структуре производства зерновых культур увеличилась доля пшеницы с 37,5% в 1991г. до 42,2% в 1997г, ржи озимой соответственно с 4,3 до 7,4%; напротив, уменьшилась доля ячменя с 44,8 до 38,7%. За истекшие три года значительно сократились в сравнении с 1991г. сборы проса на 50%, сборы гречихи увеличились на 42%. На уровень производства основных сельскохозяйственных культур повлияло как сокращение посевных площадей, так и снижение урожайности. Общая посевная площадь сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий уменьшилась в 1997г. по сравнению с 1991г. на 13,6%, в том числе площадь зерновых на 6,4%.

     Судьба 2000 года во многом определяется тем, как  пройдет весенний сев, какую получат  отдачу от каждого гектара земли, насколько загрузят мощности пищевых и перерабатывающих предприятий. В решении этой задачи всегда открывался путь к стабильности, благополучию и согласию в обществе.

     В целях организованного обеспечения  сельхозтоваропроизводителей необходимыми финансовыми средствами еще 29 ноября 1999г. принято постановление губернатора Курской области №743 “О порядке и условиях поставки товарно-материальных ценностей сельхозтоваропроизводителям области на 2000 год”. Правительством области разработана программа развития растениеводства на 2000 год, в которой предусмотрен рост производства сельскохозяйственной продукции и продовольствия на основе восстановления производственного потенциала и усиления государственной поддержки агропромышленного производства, применения эффективных ресурсосберегающих технологий, развития предпринимательской инициативы и инвестиционной деятельности.

     Структура посевных площадей предусматривает  расширение по сравнению с прошлым  годом посевных площадей высокорентабельных сельскохозяйственных культур с учетом рыночной конъюнктуры, рационального использования природно-почвенных ресурсов и биологического потенциала возделываемых культур, усиление роли структуры посевов в сохранении и повышении плодородия почв.

     Под урожай этого года хозяйства области имеют необходимое количество собственных семян, полная обеспеченность имеется по семенам ячменя, овса, проса.

     Для сортосмены и сортообновления хозяйствами  закуплено 1800 тонн элитных семян  яровых зерновых культур, что в 2,8 раза превышает объем на соответствующую дату прошлого года. В целях пополнения недостающего количества семян яровых зерновых культур в большинстве районов области ведется межхозяйственный обмен.

     По  данным семенных инспекций на 15 марта 2000г. в хозяйствах области из проверенных 125,2 тыс.тонн семян яровых зерновых культур 96% являются кондиционными, а 86% их отвечают требованиям 1 и 2 классов посевного стандарта, что на 4 и 11% соответственно выше, чем в прошлом году.

     Старение  сельскохозяйственной техники, возрастающие на нее нагрузки неотвратимо приводят к недобору продукции. Если проанализировать потери выращенного урожая зерновых от затягивания сроков уборки до 2 – 2,5 месяцев при нормативных 10 дней, потери при уборке изношенными, плохо отремонтированными из-за недостатка запасных частей комбайнами, превышение в 2,2 раза на них нагрузки против нормативной в 1999г. по области она составила 289 гектаров, а в отдельных районах превысила 300 га, то выходит, что при перестое хлебов после сроков созревания потери составляют более 20%, до 20% теряют наши комбайны, в целом мы недобираем до 40% выращенного урожая. Поскольку хозяйства в большинстве своем не имеют возможности обновлять комбайновый парк, в области ведется работа по созданию уборочных комплексов в машинно-технологических станциях.

     Таким образом, механизированные отряды МТС  вполне могут и должны стать мощным средством по предотвращению потерь урожая.

     Правительством  Курской области принимаются  меры по оказанию помощи сельхозтоваропроизводителям. В порядке авансирования с  промышленных предприятий сельхозтоваропроизводителям через АО “Курскагропромтехника” и ГУП “Курскагролизинг” поставлено техники и материальных ресурсов на 24,5 млн. руб., более 100 млн. руб. выделено из областного бюджета на ремонт сельскохозяйственной техники [11]. 

      3.2. Практическое применение  метода “ Дельфи  ” в прогнозировании  сельскохозяйственных показателей 

     Прогнозирование и программное планирование АПК  базируется на ранее изложенных принципах, приемах и методах экономического прогнозирования и планирования.

     Специфика АПК как объекта прогнозирования  выражается в том, что он включает несколько органически взаимосвязанных  отраслей народного хозяйства, первичным  же является сельское хозяйство. Известно, что в сельскохозяйственном производстве условно можно выделить два периода: в одном - процесс производства совершается под действием человека, в другом - под воздействием природных сил.