Прогнозирование основных показателей развития сельского хозяйства Курской области

Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2011 в 19:43, курсовая работа

Описание работы

Основной целью курсовой работы является разработка прогнозов основных показателей сельскохозяйственного производства Курской области на основе применения наивных и экспертных методов.
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:
изучить структуру агропромышленного комплекса, выявить особенности прогнозирования и планирования развития сельского хозяйства как основной его сферы;
изучить различные классификации методов прогнозирования ;
исследовать модификации экспертных оценок, представленных в учебной и научной литературе;
выявить области применения экспертных оценок в условиях современной российской практики, освоить технологию прогнозного процесса на основе применения метода “Дельфи ”;
проанализировать совокупность наивных методов прогнозирования;
изучить сельскохозяйственное производство Курской области и обосновать необходимость применения наивных методов и экспертных оценок в прогнозировании;

Содержание

Введение……………………………………………………………………........3
1.Теоретические аспекты экономического прогнозирования развития агропромышленного комплекса........................................................................................................5
1.1.Агропромышленый комплекс, его состав и особенности. Аграрная политика..........................................................................................................5
1.2.Сущность прогнозов и их классификация………………………… ….....7
1.3.Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами.......................................................................................................9
2.Методология прогнозирования сельскохозяйственного производства..........................12
2.1.Общая характеристика методов прогнозирования....................….......12
2.2.Экспертные методы: проблемы и технологии их применения.....…....16
2.3.Прогнозирование наивными методами........................................…....24
3.Прогнозирование основных показателей развития сельского хозяйства Курской области............................27
3.1. Сельское хозяйство как основная сфера АПК Курской области…….27
3.2. Практическое применение метода “ Дельфи ” в прогнозировании сельскохозяйственных показателей......................................................…...30
3.3.Прогнозирование методом экстраполяции динамических рядов…...35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................................................................................37
Список использованных источников....................

Работа содержит 1 файл

кУРСОВАЯ ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ.doc

— 332.50 Кб (Скачать)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение……………………………………………………………………........3

1.Теоретические  аспекты экономического  прогнозирования   развития агропромышленного  комплекса........................................................................................................5

      1.1.Агропромышленый комплекс, его состав и особенности. Аграрная политика..........................................................................................................5

      1.2.Сущность  прогнозов и  их классификация…………………………  ….....7

      1.3.Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами.......................................................................................................9

    2.Методология  прогнозирования   сельскохозяйственного   производства..........................12

      2.1.Общая характеристика методов прогнозирования....................….......12

      2.2.Экспертные  методы: проблемы и технологии  их применения.....…....16

     2.3.Прогнозирование  наивными методами........................................…....24

    3.Прогнозирование  основных показателей развития сельского хозяйства Курской области............................27

     3.1. Сельское хозяйство как основная  сфера АПК Курской области…….27

      3.2. Практическое применение метода  “ Дельфи ” в прогнозировании   сельскохозяйственных показателей......................................................…...30

      3.3.Прогнозирование  методом экстраполяции динамических  рядов…...35

ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................................................................................37

Список  использованных источников......................................38

 

ВВЕДЕНИЕ

 

      Структура региональной экономики в условиях обеспечения продовольственной  безопасности должна включать аграрно-промышленное производство. В Курской области  необходимость приоритетного развития агропромышленного комплекса (АПК) подтверждают экономико-географические факторы.

      Сложившаяся в застойные годы структура АПК  оказалась недееспособной в рыночных условиях хозяйствования. Моделирование  нового типа функционально-отраслевой, производственно-технической, региональной (территориальной), организационно-хозяйственной структуры АПК не завершено.  Аргументированное  представление о возможном состоянии экономики народного хозяйства и агропромышленного комплекса в будущем возможно только на основе применения методов прогнозирования.

       Экономическое прогнозирование имеет важное значение для развития теории и практики управления экономикой. Необходимость предвидения  вероятностного исхода событий в  будущем никогда прежде не была столь  насущной как сейчас. Это связано с высокой неопределённостью событий, обусловленной коренными социально-экономическими изменениями общества переходом к рыночным отношениям. Сложность производственных систем, разнообразие и во многих случаях неопределённый характер поступающей производственной информации придают задаче управления творческий характер, повышающей, а зачастую делающей незаменимой роль человеческого фактора. Это непосредственно проявляется в возрастающей роли в современном управлении и планировании производства методов экспертных оценок.

    Изложенные обстоятельства подтверждают актуальность анализируемой темы.

      Основной  целью курсовой работы является  разработка прогнозов основных показателей  сельскохозяйственного производства Курской области на основе применения наивных и экспертных методов.

      Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

  • изучить структуру агропромышленного комплекса, выявить особенности прогнозирования и планирования развития сельского хозяйства как основной его сферы;
  • изучить различные классификации методов прогнозирования ;
  • исследовать модификации экспертных оценок, представленных в учебной и научной литературе;
  • выявить области применения экспертных оценок в условиях современной российской практики, освоить технологию прогнозного процесса на основе применения метода “Дельфи ”;
  • проанализировать совокупность наивных методов прогнозирования;
  • изучить сельскохозяйственное производство Курской области и обосновать необходимость применения наивных методов и экспертных оценок в прогнозировании;
  • организовать экспертизу методом “Дельфи”, полученные результаты обобщить и проанализировать ;
  • разработать прогноз наивными методами, сравнить полученные результаты.

      Объект  курсовой работы - сельское хозяйство  Курской области.   Предметом данной работы являются перспективы развития сельского хозяйства как основной сферы АПК.

      При написании курсовой работы была использована учебная и научная литература таких авторов как Бобровников  Т.Н., Бешелев С.Д.,  Гурвич Ф.Г.,  Кузьбожев Э.Н., Морозова Т.Г., Литвак Б.Г., Гранберг А.Г. и т.д. 

 

1.Теоретические  аспекты экономического  прогнозирования   развития агропромышленного  комплекса 

      1.1.Агропромышленый  комплекс, его состав  и особенности.  Аграрная политика 

            Агропромышленный  комплекс (АПК) является важнейшим межотраслевым комплексом. Он создан для обеспечения населения продовольствием и входит в число основных приоритетов экономики. АПК представляет сложную биоэкономическую производственную систему. Ее центральное звено - сельскохозяй ственное производство, главными ресурсами которого наряду с орудиями труда и трудовыми ресурсами являются земля, климат, погода, составляющие в совокупности биоклиматический потенциал. Поэтому при прогнозировании и планировании развития АПК следует исходить из взаимодействия экономических и естественно-биологических процессов [9, с.331].

      Формирование  АПК базируется на агропромышленной интеграции. АПК включает в себя три сферы:

  • первая сфера - отрасли промышленности, поставляющие сельскому хозяйству средства производства, а также занятые производственно-техническим обслуживанием сельского хозяйства;
  • вторая - сельское и лесное хозяйство;
  • третья - отрасли, занятые доведением сельскохозяйственной продукции до потребителя (заготовка, переработка, хранение, транспортировка, реализация).

      Цель  функционирования АПК состоит в  удовлетворении общественных потребностей в продовольствии и сельскохозяйственном сырье [9, с.332].

      Региональные  органы управления АПК решают проблемы развития в рамках своей территории, особая роль в управлении принадлежит экономическому прогнозированию.

      Характерными  особенностями сельскохозяйственного  производства являются:

  • многообразие форм собственности;
  • сезонность сельскохозяйственного производства;
  • влияние природно-климатических условий.

      Большую роль в развитии АПК играет обоснованная аграрная политика. Аграрная политика предполагает проведение аграрной реформы, нацеленной на преодолние негативных тенденций и обеспечение устойчивого развития АПК, повышение уровня самообеспечения продуктами питания, увеличение экспорта сельскохозяйственной продукции и укрепление продовольственной безопасности региона. Достижение поставленных целей предусматривается путем системного реформирования отношений собственности и комплексного проведения преобразований во всех сферах АПК.

      Главной задачей прогнозирования и планирования развития АПК являются максимизация объема конечной продукции АПК и  приближение объема и структуры  производства продукции к объемам  и структуре потребностей в ней. В состав конечной продукции АПК  входит продукция, используемая на личное потребление населения, производственное потребление в отраслях, не входящих в АПК, прирост запасов, резервов, экспорт [9, с.334].

      Продукция поступает потребителю главным  образом через сферу обращения: государственную и кооператинвую торговлю, систему общественного питания, колхозный рынок. Чсть продукции, минуя сферу обращения, потребляется непосредственно семьями, ведущими личное подсобное хозяйство.

      Прогнозирование и планирование развития АПК осуществляется по подкомплексам, которые определены исходя из технологической взаимосвязи по производству конечной продукции.  Выделены следующие подкомплексы:  зернопродуктовый,  картофелепродуктовый, мясной, молочный и др.

      В действующей практике прогнозирования  и планирования развития  АПК широко применяются методы экстраполяции, нормативный, балансовый и программно-целевой методы [9, с.334]

      С учетом особенностей сельскохозяйственного  производства особое место принадлежит  методам экспертных оценок. 

1.2.Сущность  прогнозов и   их классификация 

     В экономической науке даются различные  определения понятий “прогноз”  и “прогнозирование”, предлагаются различные варианты классификации  методов прогнозирования. Так С. Вишнев понимает под прогнозом "…  объективно научно обоснованное суждение, направленное на уменьшение неопределенности будущего и имеющее целью выбор наиболее рациональных практических решений". По мнению Э. Янча: "Прогноз - вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности". Мотышина М.С. определяет прогноз как "… вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах возможного состояния того или иного явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления".

     Примем  за основу следующее определение: “Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о  возможных состояний объектов в будущем, об альтернативных путях и сроках достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием [4, с.167].

Существует  также и большое количество классификаций видов прогнозов по различным классификационным признакам. Для разработки прогнозов используется свыше 150 методов прогнозирования.

      Прогнозы  можно разделять в зависимости  от целей, задач, объектов, времени упреждения, методов организации прогнозирования и т.д.

      В зависимости от объекта прогнозирования  прогнозы можно подразделять на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические и т.д. Экономические прогнозы в  свою очередь могут подразделяться в зависимости от масштабности объекта  на: а) глобальные - рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе; б) макроэкономические - анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом; в)структурные ( межотраслевые и межрегиональные)-предсказывают развитие народного хозяйства в разрезе отраслей материального производства и промышленности; г) региональные - предсказывают развитие отдельных регионов; д)прогнозы развития народнохозяйственных комплексов определяют закономерности развития совокупностей отраслей, объединённых единой целью функционирования и т.д. е)отраслевые - прогнозируют развитие отраслей; з) микроэкономические – предсказывают развитие отдельных предприятий и т.д [7, с.15].

      По  времени упреждения выделяются следующие  экономические прогнозы :оперативные (до одного месяца); краткосрочные (от нескольких месяцев до 1 года ); среднесрочные(от 1 до 5 лет); долгосрочные(от5 до 20 лет и более). Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдёт существенных изменений в исследуемом объекте как количественно, так и качественно. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий.  Краткосрочный   прогноз предполагает только количественные изменения. Оценка событий соответственно даётся количественная. Среднесрочный и долгосрочный прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте. В среднесрочном прогнозе оценка событий даётся количественно-качественная, в долгосрочном - качественно-количественная [7, с.16].

Информация о работе Прогнозирование основных показателей развития сельского хозяйства Курской области