індетифікація тренду

   Перевірка відповідності розподілу випадкової компоненти нормальному закону розподілу може бути здійснена за допомогою дослідження показників асиметрії   та ексцесу. При нормальному розподілі показників асиметрії та ексцесу деякої генеральної сукупності дорівнюють 0.

Ми представляємо  собою вибірку з генеральної  сукупності, тому  можна визначити  тільки вибіркові характеристики асиметрії (y₁ ) та ексцесу               ( y₂ ), а також їх похибки    (õ _y1 ; õ _y2  ):         

                y₁ = 

           y₁ =   = = 0,04 
 

            õ _y1 =   = 0,58 
 
 

  

                      y₂ = -3 
 

                 y₂ =   - 3 =  = 1,47-3 = -1,53 
 
 

           õ _y2 = =,75 

     Якщо  одночасно виконуються наступні нерівності: 

     < 1,5õ _y1 ;  _< 1,5 õ _y2 , 

     то  гіпотеза по нормальний характер розподілу випадкової компоненти приймається.

       Якщо виконується хоча б одна  з нерівностей : 

       ≥ 2õ _y1 ;             _{≥ 2} õ _y2 , 

     В даному випадку виконується наступні нерівності 

     < 0,87 ;              ;             < 1,62 
 
 

     3. Оцінка стандартної похибки

     Середньоквадратична формула розраховується за формулою : 

       õ =   = = = 34,44 

     Цей показник фіксує середнє значення помилки  на кожному кроці прогнозу. 

     4. Середня відносна помилка оцінки  (апроксимації) 
 

     Е_пр = * 100 = *  *100 = 22,3% 

     20<Е_пр<  50% - задовільна точність 
 

     5. Коефіцієнт збіжності  

      

     φ²  =    
 

     φ²  = = 0.47 
 

       6. Коефіціент детермінації 

           R² = 1 - φ²

       

          R² = 1-0,47 = 0,53 
 

     7. Коефіціент Тейла 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     = = 0,18 
 

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Як  свідчить  аналіз точності вирівнювання  найбільш точним є прогноз,побудований  за параболою.

Узагальнений  аналіз результатів оцінки адекватності  та точності прогнозованої моделі,дозволяє зробити висновок про прийняття за базовий прогноз,побудований по моделі,отриманої при вирівнюванні по параболі. 
 
 

ВИСНОВОК 

  Ми розглянули  и провели прогнозування розвитку  підприємства обробної промисловості  з питань прогнозування кон’ юктури ринку та її окремих складових,діяльності  підприємства,а також розробки управлінських рішень стосовно подальшого функціонування підприємства,які ґрунтуються на розроблених прогнозах. Для того, щоб знайти потрібну прогнозовану модель ми провели в межах двох класів часових рядів:перевірка стаціонарності  та оцінювання наявності тренду в досліджуваному часовому ряду.

     Трендова  модель існує.

Причинами аномальних спостережень можуть бути помилки технічного характеру ,або помилки першого  роду.

     Попит  на ринку на наступні 3 роки  збільшиться при чому вирівняні значення по параболі більші за фактичні.

 Сезонні коливання  ринку обумовлені сезонно-кліматичними  змінами потреб,вакансій,сезонами  та ін.

  Хвиля сезонності  спостерігається в прогнозі на 6-й рік реалізації продукції: 

      Попит на дану продукцію характеризується  яскраво вираженою сезонністю  – інтенсивним у восени та  в  зимові місяці та значним  зменшенням обсягів реалізації на весні і в літку;

   в середньому щомісячні відхилення від середнього рівня становлять  6,63%, що вказує на значні сезонні коливання у попиті на дану продукцію.

Щомісячні обсяги реалізації продукції у 6 –тому році ,наприклад у січні становитиме  26,59 тон.

 Оцінка стандартної  помилки складає  34,44,а середня  відносна помилка оцінки (апроксимації) складає  22,3%;коефіцієнт збіжності  0,47; коефіцієнт детермінації  0,53; коефіцієнт Тейла  0,18.

    Забезпечення сталого економічного зростання можливо лише за умов проведення активної промислової політики, спрямованої на здійснення структурних зрушень, оновлення матеріально-технічної бази промисловості; підвищення конкурентоспроможності продукції як на внутрішньому, так і на зовнішньому ринках. 
 
 
 

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 
 
 

1. Економічний  аналіз на промисловому підприємстві. // Є В. Мних , К.1996;

2. Економічний  аналіз. Навчальний посібник , К.2001

3. Економічний  аналіз: Навч. посібник. За ред. Проф.. Ф.Ф. Бутинця. – Житомир: ПП  «Рута», 2003. – 680 с. 

4. Курс економічного  аналізу // В.М. Іваненко , К.2001;

5. Курс економічного  аналізу . Навчальний посібник , К.2001;

6. Прогнозування  розвитку підприємств обробної  промисловості.Методичні вказівки  до виконання контрольної роботи  для студентів напряму підготовки 6,03601 –«Менеджмент» заочної форми  навчання /Укл. Бутко М.П.,       Іванова Н.В. – Чернігів : ЧДТУ,2010.052с.