Анализ и резервы улучшения использования основных средств на примере СХПК-СХА (колхоз) «Первое мая»

    Проведём  прогнозную оценку стоимости основных фондов СХПК-СХА (колхоз) «Первое мая» на 2006-2009 год.

    Экстраполировать  ряды динамики будем по аналитическим  формулам.

    Для этого сначала проведем выравнивание ряда динамики по уравнению прямой:

      ₍₃₁₎                                                                                                                  

    где У_t - выровненный уровень ряда динамики,

    t - показатель времени,

    а₀, а₁ — коэффициенты уравнения.

    Коэффициенты  уравнения можно найти по формулам:

                                                                                                  ₍₃₂₎

    При условии, что  =0 решение системы позволяет получить и :

     ,                                                                                                                           (33)

     .                                                                                                                          (34)                                                                                                       

    Расчетные данные представлены ниже в таблице 18. При этом коэффициенты уравнения  имеют значения: а₀ = 81246,6;  а₁ = 13702,1.

    В результате получаем уравнение:

    Yt = 81246,6 + 13702,1t.

    Далее рассчитаем среднеквадратическое отклонение по формуле:

    

(тыс. руб.)    (35)                                                 

    где -  фактические уровни ряда;

          -  теоретические значения (выровненные уровни ряда);

           - число уровней ряда;

           -  количество параметров в уравнении.

    Таблица 20- Исходные и расчетные данные для определения параметров системы уравнения

 

    Составим  прогноз на 2010 год. Для этого продлеваем тенденцию (экстраполируя для t=3):

     (тыс. руб.)

    Найдем  значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости 5% и числе степеней свободы n-m = 5-2 = 3. Тогда значение критерия Стьюдента составит: =3,182.  Вычислим величину доверительного интервала:

     (тыс.руб.)   

    В конечном счете, интервальная оценка прогноза будет выглядеть таким образом:

    122352,9-7905,07 ≤ У_прогн ≤ 122352,9+7905,07

    114447,83 ≤ У_прогн ≤ 130257,97

    Вывод: с вероятностью 95% можно ожидать  что в 2010 году среднегодовая стоимость  ОПФ будет не меньше, чем 114447,83 тыс.руб., но и не больше 130257,97тыс.руб.

    Проведем  аналогичный прогноз на  2011 и 2012 гг., экстраполируя для t=4 и t=5.

         (тыс. руб.)

    

    Интервальная  оценка прогноза:

    128149,93 ≤ У_прогн ≤ 143960,07

    141852,03≤  У_прогн ≤ 141852,03

    Вывод: с вероятностью 95% можно ожидать  что в 2011 году среднегодовая стоимость  ОПФ  будет в пределах от 128149,93 до 143960,07тыс.руб., а в 2012 году в пределах 141852,03до 141852,03тыс.руб.

    На  основе данных составляем график. На рисунке 3 (приложение 3)  наглядно представлено постоянное увеличение стоимости основных фондов из года в год.

    Прогнозная  оценка стоимости основных фондов показала, что в течение периода с 2010 по 2012 года стоимость основных фондов СХПК-СХА (колхоз) «Первое мая»   будет постоянно увеличиваться.

 

    2.6 Корреляционно - регрессионный  анализ влияния  коэффициента финансовой  устойчивости, производительности  труда и материалоемкости  на фондоотдачу

    Для полного анализа основных фондов на СХПК-СХА (колхоз) «Первое мая»   необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ. Задачами этого метода являются определение причинных связей и оценка 3 факторов, оказывающих наибольшее влияние на фондоотдачу на СХПК-СХА (колхоз) «Первое мая». Корреляционно-регрессионный анализ проводится при помощи программы «Статистика Торопова».

    При выборе признаков надо учитывать, что  факторный и результативный признак должны быть существенными, т. е. должны быть между собой независимыми.

    За  результативный признак возьмем фондоотдачу, а факторными признаками будут являться коэффициент финансовой устойчивости, материалоемкость и производительность труда. Данные приведены в таблице 21.

    Таблица 21 – Данные для корреляционно-регрессионного анализа

 

    После введения данных результативного и  трех факторных признаков, мы получаем матрицу коэффициентов парных корреляций, дающую возможность оценить тесноту связи между признаками. (см. Приложение 4). Так значение -0,8195 говорит об обратной связи (тесной) между фондоотдачей и производительностью труда, значение -0,1457 говорит об обратной (умеренной) связи между фондоотдачей и коэффициентом финансовой устойчивости, значение 0,8104 свидетельствует о прямой (тесной) связи между фондоотдачей и материалоемкостью. Значения 0,0134, 0,9806 0,0190 означают наличие между факторными признаками также прямой связи умеренной, тесной, умеренной соответственно.

Выводы  по многофакторной регрессии:

1. Коэффициент уравнения A1= -0,001191 показывает, что при увеличении производительности труда на 1 фондоотдача уменьшится на 0,001191
2. Коэффициент уравнения А₂=-1,276754 показывает что при увеличении коэффициента финансовой устойчивости на 1 фондоотдача уменьшится на 1,276754.
3. Коэффициент уравнения А₃=0,575986 показывает, что при увеличении материалоемкости на 1 фондоотдача увеличиться на 0,575986.
4. Коэффициент множественной корреляции R=0,98 говорит о тесной прямой связи между результативным признаком (фондоотдача) и комплексом факторных (производительность труда, коэффициент финансовой устойчивости и материалоемкость).
5. Коэффициент детерминации Д=0,97 показывает что фондоотдача на 97% зависит от производительности труда, коэффициента финансовой устойчивости и материалоемкости. Остальные 3% - влияние неучтенных факторов.
6. Средняя ошибка аппроксимации равна 6,666055%. Это означает, что в среднем, расчетные значения зависимого признака отклоняются от фактического значения на 6,67%.  Допустимая ошибка аппроксимации не должна превышать 10%.

 
 
 
 
 

    3. Резервы увеличения  выпуска продукции,  фондоотдачи и  фондорентабельности

    Резервы увеличения выпуска продукции за счет ввода в действие нового оборудования определяются умножением его дополнительного  количества на фактическую величину среднегодовой выработки или  на фактическую величину всех факторов, которые формируют ее уровень:

 

    Р­ВПк = Р­К х ГВф = Р­К × Дф × Ксм.ф × Пф × ЧВф  (35)                                        

 

    где Р­ВПк – резерв увеличения выпуска продукции;

      Р­К – количество нового оборудования, транспорта;

      ГВф– фактическая среднегодовая выработка;

      Дф– фактические дни;

      Ксм.ф –фактический коэффициент сменности;

      Пф – фактическая продолжительность смены;

      ЧВф – фактическая часовая выработка.

    Одним из резервов увеличения выпуска продукции  является увеличение количества оборудования и машин. Приобретено одно новое  оборудование.

    Р­ВПк = 1 × 353 × 2 × 7,5 × 45  = 238275 кг

    Рассчитываем  объем дополнительного выпуска  продукции в денежном выражении:

    Р­ВПк_(руб.) = Р­ВПк × Ц_ед, (36)                                               

    где Ц_ед – цена 1 кг продукции, тыс. руб.

    Средняя цена 1 килограмма продукции в 2009 году составляла 53,62 руб.

    Р­ВПк_(руб.) = 238275× 53,62= 12776,3тыс. руб.

    Согласно  плану технического перевооружения у СХПК-СХА (колхоз) «Первое мая» есть возможность повысить коэффициент сменности на 0,02 единицы. Чтобы подсчитать резерв увеличения выпуска продукции за счет повышения коэффициента сменности в результате лучшей организации производства, необходимо возможный прирост последнего умножить на возможное количество дней работ всего парка оборудования и на фактическую сменную выработку:

    Р­ВПк_см = Кв × Дв × Р­Ксм × СВф = Кв × Дв × Р­Ксм × Пф × ЧВф, (37)

                        

    Р­ВПк_см = 80×353×0,02×7,5×134,06= 567878,16 руб.

    После этого определим резервы роста  фондоотдачи:

    ­­¯     (38)