Методы прогнозирования экономического роста

     Научное предвидение имеет три формы: гипотеза, прогноз и план. Гипотеза - это предположение о развитии того или иного явления, которое может произойти, а может и не произойти. На уровне гипотезы даются, как правило, качественные характеристики о развитии исследуемого объекта, общие его закономерности и черты. Прогноз - это вероятное научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его достижения. По сравнению с гипотезой он имеет большую определенность, содержит не только качественные, но уже и количественные характеристики. Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям: а) в момент высказывания нельзя однозначно определить его истинность и ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события; б) он должен содержать указания на пространственный и временной интервал, внутри которого произойдет прогнозируемое событие; в) в момент высказывания необходимо располагать методами, с помощью которых можно оценить точность и надежность прогноза. Такие методы называются методами верификации прогноза (оценка его точности и надежности).

     Общие черты прогноза и плана: 1) социальная функция, т.е. прогноз и план разрабатываются  для лучшего удовлетворения потребностей населения с целью улучшения условий жизни людей; 2) это продукт духовной деятельности людей, результат предвосхищающего сознания; 3) методологическая общность, т.е. часто прогнозы и планы разрабатываются одними и теми же методами, хотя планирование и прогнозирование имеют и свои специфические методы.

     Различия  между прогнозом и планом: 1) план носит директивный характер, прогноз - рекомендательный; 2) в разработке плана всегда предшествует разработка прогноза; 3) прогноз многовариантен, а план нет.

     Следом  за разработкой прогноза и плана  наступает период конкретных мероприятий, их выработки. Часто этот процесс  осуществляется в форме выработки  программы. Программа - это документ с четко сформулированными целями и задачами, согласованный по срокам исполнения, источникам финансирования и конкретным исполнителям [8. - С.39] Прогностика - это наука о закономерностях разработки прогноза. Она изучает общие принципы построения методов прогнозирования развития объектов любой природы. В ее предмет входят все вопросы, связанные с разработкой способов построения методов прогнозирования и принципов составления прогнозов. 

1.3 Задачи, функции и  принципы прогнозирования 

     Экономическое прогнозирование призвано решать двуединую  задачу: с одной стороны, давать объективную научно обоснованную картину будущего, опираясь на процессы сегодняшнего дня, а с другой - выбирать направление деятельности и политики современности с учетом прогнозных оценок. Наряду с этим важной задачей прогнозирования можно назвать выявление в настоящем тех факторов, которые будут оказывать свое влияние на исследуемый процесс в будущем.

     Главная функция прогнозирования состоит  в проведении научного анализа социально-экономических  процессов и тенденций, а также  в предвидении новых экономических  ситуаций и выявлении узловых экономических проблем. Основные функции прогнозирования состоят также в исследовании объективных связей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях, на определенном этапе развития экономики и общества, в оценке объекта прогнозирования, в выявлении возможных альтернатив развития экономики в перспективе, в принятии оптимальных решений.

     Принципы  прогнозирования меняются в зависимости  от экономических условий, которые  существуют на том или ином историческом этапе развития общества. В частности, со сменой социально-экономического строя в нашей стране ушли такие принципы, как партийность прогнозирования, принцип сочетания политики и экономики, принцип директивности планирования.

     В рыночных условиях среди основных принципов, на которых базируется процесс прогнозирования, можно выделить следующие:

     1) научная обоснованность прогноза (разработка с помощью научных  методов, с учетом закономерности  развития природы, общества и  мышления);

     2) непрерывность прогнозирования  (прогноз должен постоянно корректироваться с учетом изменения ситуации в стране, экономике);

     3) сочетание перспективного и текущего  прогнозирования (данные виды  прогнозирования осуществляются  во взаимосвязи, но приоритет  отдается перспективному прогнозированию);

      4) согласованность прогнозов (разработанный  прогноз должен быть взаимосвязан  со смежными прогнозами);

     5) многовариантность, альтернативность  прогноза (рекомендуется разрабатывать  несколько вариантов прогноза, чтобы  в случае изменения ситуации  использовать другой вариант. Обычно существует три варианта прогноза: оптимистичный, пессимистичный, реалистичный);

      6) выбор основных факторов (при  прогнозировании должны быть  заложены в расчеты основные  факторы, оказывающие влияние  на исследуемый процесс. Это  особенно актуально потому, что экономические процессы сложные, многофакторные и учесть влияние всех факторов невозможно);

      7) системность разработки прогноза (процесс прогнозирования следует  рассматривать, с одной стороны,  как единую целостную систему,  а с другой - как сложную систему, состоящую из отдельных самостоятельных блоков);

      8) верифицированность прогнозов  (прогнозные оценки должны быть  достоверны и обоснованны);

      9) адекватность (максимальное приближение  прогнозной модели к реальной  действительности, тенденциям, закономерностям);

      10) рентабельность (эффект от разработанного  прогноза должен превышать затраты  на его разработку).

     Принципы  прогнозирования обеспечивают методологическое единство разнообразных методов  и моделей прогнозирования. [1. - С.118] 

1.4 Классификация прогнозов  и объектов прогнозирования 

     Разные  исследователи предлагают различные  признаки классификации прогнозов.

     1. По цели разработки прогнозы  делятся на поисковые и нормативные.  Поисковые основываются на выяснении  будущего развития исследуемого явления при сохранении тенденции прошлого. Нормативные учитывают заранее поставленные цели и определенные пути и сроки их достижения. Они разрабатываются от заданного состояния в будущем с учетом существующих тенденций.

       2. По временному горизонту выделяют оперативные прогнозы, которые разрабатываются на срок до одного месяца и содержат только количественные показатели; краткосрочные прогнозы, разрабатываемые на срок до одного года и содержащие общие количественные показатели; среднесрочные прогнозы, разрабатываемые на срок 1-5 лет и содержащие как количественные, так и общие качественные оценки; долгосрочные прогнозы, разрабатываемые на период 5-15 лет и содержащие общие количественные и общие качественные показатели; дальнесрочные прогнозы, которые разрабатываются на период свыше 20 лет и содержат общие качественные характеристики.

       3. По содержанию прогнозы бывают: а) экономические - предоставляют информацию о развитии любого экономического показателя; б) демографические – охватывают движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения и т.д.; в) социальные - представляют информацию об уровне и качестве жизни населения; г) экологический – дает информацию об изменении экологической ситуации в стране, городе, области и пр.; д) прогноз природных ресурсов – содержит информацию о потребностях общества в природных ресурсах и о возможностях их использования, охватывает все виды общественного воспроизводства и природную среду; г) научно-технические – рассматривают достижения научно-технического прогресса.

       4. По методам разработки прогнозы делятся на интуитивные и формализованные. Интуитивные опираются на информацию, полученную по оценкам экспертов. В некоторых ситуациях при прогнозировании могут быть использованы только эти прогнозы (например, когда объект прогнозирования новый и о нем нет статистической информации, объект прогнозирования сложный и на его развитие оказывает влияние много факторов). Формализованные основываются на фактической информации об объекте. Статистические данные обрабатываются специалистами с помощью формализованных методов.

     5. По масштабности прогнозирования  выделяют: макроэкономические прогнозы (объект прогнозирования - это  страна в целом); структурные прогнозы (межрегиональные, межотраслевые и т.п.); прогноз развития отраслевых комплексов; региональные прогнозы (объектом прогнозирования выступает регион); прогноз первичных звеньев экономики (объект - предприятие, фирма); глобальные прогнозы (объект - мир в целом, крупные мировые регионы). Рис.1 смотреть в приложении А

     Объект  прогнозирования - это исследуемое  явление, процесс, для которого разрабатывается  прогноз.

     Классификация объектов прогнозирования необходима для того, чтобы выбрать наиболее адекватные им методы анализа и прогнозирования (существует приблизительно 150 методов прогнозирования).

     Объекты прогнозирования классифицируются по следующим признакам.

     1. По природе объекты прогнозирования  делятся на: а) научно-технические  (ввод новой техники, появление  новых материалов, новых научных открытий и т.д.); б) технико-экономические (прогнозирование технико-экономических показателей производства); в) экономические (любые экономические показатели); г) военно-политические (военные конфликты, военный потенциал страны и т.д.); д) естественно-природные (прогноз погоды, землетрясения, вулканы, штормы и т.д.).

     2. По масштабности объекты прогнозирования можно классифицировать в зависимости от числа переменных факторов, входящих в их описание при анализе: сублокальные - с числом значащих переменных факторов от 1 до 3 (численность населения страны); локальные - с числом переменных от 4 до 14 (производительность труда); субглобальные - с числом переменных от 15 до 35 (спрос населения на какой-либо товар); глобальные - с числом переменных от 36 до 100 (транспортная сеть региона); суперглобальные - с числом переменных свыше 100 (развитие какой-либо отрасли, транспортная сеть страны).

      3. По степени детерминированности  (определенности) объекты бывают  детерминированные и схоластические. Детерминированные могут быть описаны математическими формулами (например, уровень безработицы, размер товарооборота на душу населения). Схоластические трудно описать с помощью математических формул, так как на их развитие оказывают влияние факторы, которые трудно выразить количественно (например, ввод жилья в городе).

      4. По характеру развития во  времени объекты прогнозирования  можно подразделить на дискретные, апериодические и циклические.  Дискретные (прерывные) – объекты,  у которых развитие происходит  скачками (например, курс доллара). Апериодические – объекты, чей тренд развития имеет четко выраженную тенденцию. Циклические – объекты с трендом циклического характера, т.е. спад сменяется подъемом (например, спрос на товары, имеющие сезонный характер).

      5. По степени информационной обеспеченности выделяют объекты прогнозирования: с полным обеспечением количественной информацией в ретроспективном периоде; с наличием качественных показателей в ретроспективном периоде; с полным отсутствием ретроспективной информации. Рис.2 смотреть в приложении Б.

     Целью и главной задачей анализа  объектов прогнозирования является разработка прогнозной модели. Анализ объекта прогнозирования начинается с его описания. Он должен содержать  сведения о наиболее обобщенных ключевых показателях, характеристиках данного объекта, о структуре объекта и взаимосвязях между частями структуры. [9. - С.71]

     Анализ  структуры объекта осуществляется двумя путями:

     1) агрегированием, т. е. объединением  частных детальных характеристик  в более общие. Применение целесообразно, когда структура исследуемого объекта сложная (например, экономика страны, области). Данный путь требует помощи экспертов, интуитивных методов;

      2) дезагрегированием, т. е. углублением  детализации структуры от более  обобщенных характеристик к более частным. Целесообразно использовать для объектов прогнозирования менее масштабных (например, численности населения города, области) с использованием формализованных методов.

     Основные  методологические принципы анализа  объектов прогнозирования:

     1) системность (объект прогнозирования рассматривается как система взаимосвязанных характеристик);