Инфляция и безработица

 

Рисунок 3.1 Сравнение официального и рассчитанного уровней безработицы, 1996-2004 гг.

 

Даже посредством визуального  анализа, можем заключить, что корреляция между официальным уровнем безработицы  и уровнем, рассчитанным по описанной  нами методике, выражена весьма четко. Отсюда следует вывод, что в целом  методика Национального статистического комитета занижает итоги, причем разница между ними и реальными уровнями относительна постоянна.

Еще раз подчеркнем тот  факт, что любая альтернативная оценка, рассчитанная при использовании  косвенных показателей (например, количества граждан, обратившихся в центры занятости), вряд ли может использоваться для построения моделей. Однако можно с уверенностью сказать, что связь между официально публикуемым и реальным уровнем безработицы весьма тесная. Учитывая все вышеизложенное, при построении корреляции уровня безработицы и темпов инфляции будем использовать официальную статистику, но в то же время, для решения проблем, которые могут возникнуть в ходе анализа, будем обращаться и к приблизительным оценкам реального уровня безработицы.

С целью выявления возможной предполагаемой взаимосвязи инфляции и безработицы в РБ, прежде всего, сформируем несколько гипотез, чтобы в последующем оценить их возможную достоверность или бесперспективность.

Итак, взаимосвязь инфляции и безработицы в РБ может быть описана следующим образом:

 

1)  Классическая (краткосрочная) кривая Филипса. Т.е., в краткосрочной перспективе инфляция и безработица имеют отрицательную взаимозависимость.

2)  Скорее всего, имеет место набор краткосрочных кривых Филипса, образовавшийся в результате колебаний совокупного предложения.

3)  Краткосрочная кривая Филипса с учетом временного лага. Инфляция и безработица движутся в разных направлениях, но с отставанием во времени.

4)  Долгосрочная кривая Филипса: прямой корреляции между инфляцией и безработицей не наблюдается (и наоборот).

5)  Темпы роста цен не зависят от уровня безработицы (и, наоборот) вследствие наличия множества немонетарных факторов, оказывающих влияние, как на первый показатель, так и на второй.

Прежде всего, для анализа  будут использованы данные Национального статистического комитета Республики Беларусь по уровню безработицы и инфляции.

Анализируемый временной горизонт: ретроспектива 1996-2010 гг. Показатели первой половины 90-х годов использованы не будут, поскольку экономическая обстановка того времени характеризовалась чрезвычайной нестабильностью. По  той же причине было принято решение игнорировать период 2011 – 2012 гг., когда влияние мирового финансового кризиса слишком велико и не позволит говорить о тенденциях и закономерностях. Учитывая, что пертурбации происходили не в рамках рыночной экономики, а резкого к ней перехода, применение каких бы то ни было макроэкономических законов к данному периоду весьма затруднительно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2 Моделирование  связей между инфляцией и безработицей в РБ на основе эмпирических данных

Итак, согласно имеющейся  официальной статистике, уровни безработицы  в РБ в течение рассматриваемого периода изменялись следующим образом:

 

         Таблица 3.2  Безработица в РБ в 1996 – 2010 гг.

Годы	Уровень безработицы, %
1996	4
1997	2,8
1998	2,4
1999	2,1
2000	2,1
2001	2,3
2002	2,9
2003	3,1
2004	1,9
2005	1,5
2006	1,2
2007	1
2008	0,8
2009	0,9
2010	0,9

 

 

 

Общее представление  о динамике уровня безработицы можно  получить из следующего графика (рис. 3.2):

Рисунок 3.2 Изменение уровня безработицы в РБ в 1996-2010 гг.

 

В свою очередь, так выглядят данные по инфляции в РБ по подсчетам  Национального статистического  комитета: 

     Таблица 3.3 Рост потребительских цен в РБ в 1996–2010 гг.

Годы	Рост потребительских  цен, %
1996	52,7
1997	63,8
1998	73
1999	293,7
2000	168,6
2001	61,1
2002	42,6
2003	28,4
2004	18
2005	10,3
2006	7
2007	8,4
2008	14,8
2009	13
2010	10

 

 

Рисунок 3.3 отображает динамику инфляции на протяжении обозначенного периода.

 

Рисунок 3.3  Инфляция в РБ в 1996-2010 гг.

 

 

Начнем анализ взаимосвязи  инфляции и безработицы с построения общего графика для двух показателей.

Рисунок 3.4  Инфляция и безработица в РБ в 1996-2010 гг.

 

В исследовании МВФ под  названием «Republic of Belarus: selectedissues» (прим. рус. «Республика Беларусь: избранные вопросы»), которое было опубликовано в 2003 г., специалисты отмечали, что, имея данные по Республике Беларусь, можно с достаточной степенью уверенности говорить о применимости к нашей экономике оригинальной модели Филипса.

Действительно, выделив  данные за 1996-2003 гг. в отдельный график (см. рис. 11), можем наблюдать ситуацию, весьма похожую на ту, что описывает традиционная краткосрочная кривая Филипса.

Рисунок 3.5  Инфляция и безработица в РБ в 1996-2003 гг.

Действительно ли на протяжении указанного периода в Беларуси существовала подобная зависимость или это  лишь совпадение? Безработица в эти  годы исчислялась отнюдь не в таких  мизерных величинах, какие характерны для конца 2000-х. Это означает, что привлечение дополнительной рабочей силы (на фоне слабой эффективности предприятий по увеличению производительности труда) могло рассматриваться как одно из ключевых мероприятий для ускорения темпов экономического роста. Да и в целом власти проводили достаточно активную фискальную политику. Известно, что направление экономической политики в стране характеризуется как социально ориентированное. Помимо прочего, это выражается в том, что проблеме безработицы (также как и достигнутым успехам в борьбе с ней) власти уделяли и уделяют куда больше внимания, чем проблеме инфляции. В этом есть определенный смысл: в период перестроечных процессов, для которых характерна высокая степень социальной напряженности, высокая безработица оказывает на состояние общества куда большее негативное влияние, чем инфляция.

В разделе 1 мы упоминали о политике «stop-go», проводя которую правительства стран с целью достичь определенных показателей инфляции, влияют через косвенные инструменты на совокупный спрос, а значит и на безработицу. Возможно, в нашем анализе мы сталкиваемся с противоположной ситуацией: в погоне за низкими показателями безработицы, не был учтен тот факт, что изменения не могут не затронуть и уровень цен. Даже в случае, если уровень безработицы корректировался не через прямое воздействие на совокупный спрос, ничто не мешает действовать обратной связи, механизм которой был рассмотрен в разделе 1.

Если это все же наглядная иллюстрация закона Филипса, имеем ли мы дело с одной кривой или несколькими (то есть ее сдвигами)? В исследовании МВФ за 2003 год утверждается, что влияние шоков предложения на белорусскую экономику весьма ограничено, что объясняется активным участием Национального банка в противодействии внешним пертурбациям. Это может служить объяснением тому, что построенный график можно описать даже одной кривой с небольшим отклонением данных от тренда. Такие наблюдения могут служить подтверждением существования связи между безработицей и инфляцией, по крайней мере, в указанный период.

То есть, очевидно, что цифры 1996-2003 года как минимум соответствуют гипотезам 1 и 2 о взаимосвязи уровня безработицы и темпов роста цен.

Однако, если данные за 1996-2003 гг. «укладываются» в концепцию Филипса, то более поздние показатели «выбиваются» из описанной нами выше зависимости. Выделим показатели за 2004-2010 гг. в отдельный график (рис. 3.6). 

Рисунок 3.6  Инфляция и безработица в РБ в 2004-2010 гг. и линейные тренды функции их взаимодействия

Как видно из рисунка, данные за более поздний период образуют весьма противоречивую картину. С одной стороны, на основе цифр за 2006-2010 гг. получили линейное приближение, соответствующее уже выявленным нами закономерностям. С другой стороны, за период 2004-2006 гг. показатели демонстрировали, казалось бы, абсолютно противоположное поведение: уровень безработицы снижался вместе с уровнем инфляции.

Однако в таком подходе  кроется некоторый подвох: на восприятие данных может влиять еще и масштабирование  модели. Если на рисунке 3.6 мы видим два периода с трендами, значительно наклоненными к осям координат, то, при соответствующем масштабировании (см. рис 3.7), та же зависимость предстает в ином свете.

Рисунок 3.7 Инфляция и безработица в РБ в 2004-2010 гг.

Если анализировать  данные таким образом, становится понятно, что связь между инфляцией и безработицей в рассматриваемый период выражена не так сильно. Это вытекает, прежде всего, из небольших колебаний уровня безработицы. Действительно, уровень безработицы к 2004 году по официальным данным достиг значения в 1,9% от трудоспособного населения, что представляет собой очень низкий показатель. Дальнейшее уменьшение числа безработных сопряжено с все большим объемом различных мер, которые потребуется предпринять, включая степень поддержки совокупного спроса. В то же время уровень инфляции все еще достаточно высок и может претерпевать значительные колебания.

Более того, вертикальная линия, соответствующая 1,2% уровню официальной  безработицы, куда лучше описывает  эмпирические показатели, нежели кривые классического вида. А вертикальная линия, напомним, соответствует естественному уровню безработицы в неоклассических теориях взаимосвязи инфляции и безработицы в долгосрочном периоде.

Как можно объяснить  «неправильный» наклон кривой в период 2004-2006 гг.? Факторы инфляции в РБ включают в себя такие переменные как динамика курса белорусского рубля к доллару США и евро, динамика денежной массы, инфляционная инертность, цены на ресурсы. Благоприятная ситуация, сложившаяся в отношении какого-то из факторов инфляции, прямо не входящих в данную модель (хотя и могущих оказывать эффект на кривые совокупного спроса и предложения), может значительно повлиять на темпы роста цен, существенно снизив их и тем самым «перекрыв» эффект, предусмотренный найденной нами корреляцией.

Здесь самое время  еще раз упомянуть о том, что тот этап развития, на котором находится экономика РБ, затрудняет макроэкономический анализ с помощью теорий, предназначенных для применения к странам с устоявшейся рыночной экономикой.

Также вспомним о намерении  учитывать несоответствие официальных данных по безработице действительному ее уровню. Ведь для экономики не имеет значения, зарегистрирован где-либо безработный или нет: он, так или иначе, вносит свой вклад в формирование экономической обстановки. Неточные данные по уровню безработицы могут «смазывать» общую картину, хотя мы и пришли к выводу, что в целом направления и темпы изменений обоих уровней совпадают. Интересен и тот факт, что сам Филипс в своем исследовании использовал официальные данные, хотя мы и считаем, что цифры, положим, за конец 19 в. вряд ли могут быть достаточно релевантными.

Наконец, существует проблема временного лага. Власти РБ совместно  с руководством Национального Банка  проводят активную политику в направлениях инфляции и безработицы, стремясь уменьшить уровень обоих показателей. Однако, как нам уже известно, подобная многовекторность часто приводит к конфликтам в макроэкономической среде и неопределенности, не позволяющей адекватно оценить последствия всех мероприятий. Дополнительную сложность создает тот факт, что первичные результаты от проводимой политики (не говоря уже о вторичных, обусловленных изменениями параметров, на которые прямо стремились повлиять власти) проявляются не сразу, а с задержкой, порой значительной.

Связь между инфляцией  и безработицей в РБ достаточно сложна, что, впрочем, соответствует современным данным и по другим экономикам мира, включая США, Великобританию. Оценка связи при помощи кривой Филипса в других странах также возможна лишь на определенных краткосрочных периодах, вне которых явной зависимости не наблюдается. Тем не менее, к экономике нашей страны по большей части моделирование на основе кривой возможно. Более того, специалисты отмечают, что при проведении мер по уменьшению инфляции рост безработицы неизбежен. При этом вероятном сценарии кривая также даст о себе знать и в будущем.