Дисперсия 121958

      СКО равно σ=349.22

       147723340/121958=1211,26

      По  таблице t-распределение Стьюдента определим для и . (0.05;23)=2,0687.

      Так как Т_расч.>Т_крит., то гипотеза об отсутствии тенденции в исходном ряду динамики отвергается. Следовательно, в данном ряду есть тенденция и ее математическое выражение – тренд.

      Мы  подтвердили, что в изучаемых  рядах динамики существует тенденция. Теперь попытаемся определить ее вид.

      Проведем  сглаживание рядов с помощью трехмесячной скользящей средней

      Скользящая  средняя - подвижная динамическая средняя, которая исчисляется по ряду при последовательном передвижении на один интервал, т. е. сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем - средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго. Если в ряду динамики имеются периодические колебания, то период скользящей средней должен совпадать с периодом колебания или быть кратным ему. Если в ряду периодических колебаний нет, то период скользящей подбирают, начиная с наименьшего (т. е. с двух уровней), если в этом случае тенденция не проявляется, то период укрупняют. Период скользящей может быть четным и нечетным, практически удобнее использовать нечетный период, так как в этом случае скользящая средняя будет отнесена к середине периода скольжения.

      Скользящие  средние с продолжительностью периода, равной 3, следующие:

 
 

      Полученные  средние записываются к соответствующему срединному интервалу (второму, третьему, четвертому и т. д.).

      Сглаженный  ряд «укорачивается» по сравнению  с фактическим на (3— 1)/2=1 член с одного и другого конца,

      где т — количество  уровней, входящих в интервал.

      Обеспечиваемое при применении способа скользящей средней погашение колебаний величин индивидуальных уровней ряда динамики называется сглаживанием динамического ряда.

 

 
 

      Данный  прием выявления общей тенденции  изменения динамического ряда не позволяет получить описание плавной  линии развития (тренда) данного  ряда. Для этой цели используется аналитическое выравнивание, сущность которого заключается в нахождении уравнения, выражающего закономерность изменения явления как функцию времени y_t =f(t).

      Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления.

      Логический  анализ при выборе вида уравнения может  быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:

      • если относительно стабильны абсолютные приросты (первые разности уровней  приблизительно равны), сглаживание  может быть выполнено по прямой;

      • если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), можно принять параболу второго порядка;

      • при ускоренно возрастающих (замедляющихся) абсолютных приростах принимают  параболу третьего порядка;

      • при относительно стабильных темпах роста принимают показательную  функцию¹¹.

      В данном случае выбор сделан в пользу прямой.

      Вычислительный  процесс нахождения параметров уравнения  при сохранении полной идентичности конечных результатов может быть значительно упрощен, если ввести обозначения  дат (периодов) времени с помощью  натуральных чисел (t), с тем, чтобы Σt=0.

      Коэффициенты линейного уравнения регрессии y=a+bt (где y – величина прибыли, а t – тренд) определяются на основе системы нормальных уравнений.

 
 

      Отсюда  в случае Москвы b=92610/1012=91.51, a=2231.09, а уравнение выглядит как Y=91.51t+2231.09

      У Петербурга b=53180/1012=52.55, a=33902/23=1474

      Проиллюстрируем графически 

 

       Заключение

      Статистический  анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для  статистики методов — методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

      Сложная и многогранная по своей природе  социальная жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. Их единство проявляется в разнообразных формах: во взаимодействии, в соподчиненности, в противоречивости. Из этого следует, что вычленение отдельных направлений исследования в рамках социальной статистики не более чем условный прием, облегчающий познание.

      Поведение населения как потребителя услуг и участника социальных процессов имеет ту существенную особенность, что наряду с объективными факторами оно детерминировано субъективным фактором — сознанием. Индивидуальное, групповое и общественное сознание вырабатывает особые системы ценностей, социальные нормы, иерархию приоритетов в сфере потребления.

      В данной работе проведен статистический анализ динамики развития естественных монополий в Москве и Санкт-Петербурге. В работе описаны теоретические подходы к статистическому изучению динамики, проведен анализа динамики развития монопольных компаний, рассчитаны параметры, характеризующие вариацию и ее динамику.

 

     Список  литературы

1. Баликоев  В.З., Общая экономическая теория, М., Лада, 2006
2. Башкатов Б.И. Экономическая статистика.: Учебное пособие / Московский государственный институт экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 2002 г.
3. Вечканов Г.С., Микроэкономика (Курс лекций), СПб, Питер,2007
4. Добрынин А.И., Журавлева Г.П., Общая экономическая теория, СПб, Питер, 2005
5. Евстигнеев А.А., Статистика: Учебник, М., 2006
6. Илларионов О. Статистика, М, Финансы, --  М., Финансы, 196с
7. Козлова С.В. Анализ факторов, влияющих на цены // Экономика и мат. методы. - М., 1994. - Т. 30, вып 3.
8. Показатели отечественной статистики.: Учебное пособие / Сафронова В.П. – М.: Финстатинформ, 1999, 78с
9. Проблемы прогнозирования . – М., 2000 г. №1.
10. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат РФ. – М., 2002.  .
11. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы.: Практикум. - М.: Финансы и статистика, 2003 г. – 128с.
12. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл-корр. РАН И.И. Елисеевой. – М., 1999, 485с
13. Фармеров М., Статистический анализ, М., 2005