Параметры мониторинга финансов организации

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2011 в 14:57, контрольная работа

Описание работы

Целью данной работы является рассмотрение порядка проведения мониторинга финансов организации.

Содержание

Введение 3
Теоретические аспекты мониторинга финансового состояния предприятий 5
Параметры мониторинга финансов организации 6
Тенденция изменения выручки 7
Относительный валовый доход 9
Средний период погашения дебиторской задолженности 10
Оборачиваемость товарно-материальных запасов 12
Коэффициент быстрой ликвидности 14
Особенности проведения мониторинга 16
Возможности предприятия при проведении мониторинга финансов 18
Оценка финансового состояния ОАО «ГАЗ». 20
Интегральная бальная оценка финансового состояния. 20
Анализ устойчивости по некоторым из параметров ОАО «ГАЗ» 25
Заключение 27
Список литературы 28

Работа содержит 1 файл

Киселева Мн-207 Вариант №10.doc

— 239.00 Кб (Скачать)

      

 

Возможности предприятия при  проведении мониторинга финансов

     Т.о. При использовании системы мониторинга в течение определен-ного периода у предприятия появляется возможность более взвешен-но позиционировать себя среди предприятий конкурентов, а также осуществлять наблюдение и анализ изменения не только своего эко-номического состояния, но и отслеживать отраслевые тенденции. Это дает возможность разрабатывать стратегию диверсификации, коррек-тировать инвестиционные планы, а также более четко формулировать маркетинговые стратегии предприятия.

     Мониторинг  предприятия, а также его возможная  интеграция в единую информационную систему позволяет решить ряд макроэкономических проблем:

  • повысить качество анализа и прогноза общеэкономических процессов на отраслевом и региональном уровнях, углубить этот анализ за счет определения фактического и ожидаемого индекса бизнес-климата в стране, по отраслям и регионам;
  • своевременно выявлять диспропорции в экономике, причины их появления и принимать меры по их устранению и предотвращению;
  • органам государственного управления вносить более аргументированные предложения по решению острых социально-экономических проблем.

     Кроме того, благодаря созданию системы мониторинга у предприятия появляется возможность точнее оценивать экономическую конъюнктуру в отрасли, отслеживать и прогнозировать динамику и тенденции финансово-хозяйственной деятельности предприятия, сопоставлять их с макроэкономическими показателями по отрасли и национальной экономике. Также выявлять и устранять отрицательно влияющие факторы, обеспечивать выработку и принятие оптимальных управленческих решений по проблемам социально-экономического развития предприятия. Позитивными результатами использования данных мониторинга предприятия являются:

  • принципиальное повышение степени независимости, объективности и оперативности в оценке экономических процессов;
  • создание необходимой основы для дальнейшего совершенствования инструментов стратегического управления предприятием, в частности, при проведении инвестиционных операций;
  • формирование необходимой информационно-аналитической базы для решения практических вопросов по реструктуризации и диверсификации деятельности, в первую очередь на уровне отдельных производств, с позиции улучшения экономического состояния предприятия.

 

Оценка финансового  состояния ОАО «ГАЗ».

Интегральная  бальная оценка финансового  состояния.

     Некоторые отечественные и зарубежные экономисты рекомендуют проводить интегральную бальную оценку финансового состояния. Суть этой методики заключается в классификации предприятий по степени риска, исходя из фактического уровня показателей и рейтинга каждого показателя в баллах (см. табл. 1). В соответствии с этими данными предприятия классифицируются следующим образом:

    1. класс - предприятия с хорошим запасом финансовой устойчивости;

    2. класс - предприятия, демонстрирующие некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматриваются как рискованные;

    3. класс - проблемные предприятия;

    4. класс - предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению;

    5. класс - предприятия высочайшего риска, практически несостоятельные.

     Отметим важный момент этой классификации, который  состоит в том, что в ее основу положено понятие запаса устойчивости. Чем меньше запас устойчивости, тем выше риск банкротства предприятия. Это согласуется и с общей теорией управления, в соответствии с которой устойчивость рассматривается как необходимое условие управляемости. Если система неустойчива, то она теряет свойства управляемости. Кроме того, запас устойчивости одновременно рассматривается и как психологический фактор, отмеченный в литературе по инженерной психологии (см. список литературы). Информация об устойчивости системы в процессе управления становится значимой в том случае, если запас устойчивости снижается до некоторого граничного уровня, с которого может возникнуть ухудшение характеристик управляемости. Пояснить это можно на следующем примере. Пусть условно абсолютно устойчивая система имеет 100 % - ный запас устойчивости (в относительных величинах это составляет 1). Учитывая, что закон изменения запаса устойчивости в зависимости от исследуемого параметра носит экспоненциальный характер, можно записать

Y = 1− exp(−x /T)                                                                                                 (1)

где 1- относительная  величина условно абсолютно устойчивой системы;

Y-запас устойчивости системы; x – исследуемый параметр;

Т – постоянная, характеризующая темп изменения запаса устойчивости системы.

Увеличение  запаса устойчивости снижает степень  риска Р, величина которой может быть

определена  из выражения

P = exp(−x /T )                                                                                                      (2)

     Таблица 1 - Группировка предприятий по критериям  оценки финансового состояния.

Показатель Границы классов согласно критериям (в баллах)
I класс II класс III класс IV класс V класс VI класс
Коэффициент абсолютной ликвидности 0,25 и выше -20 0,2-16 0,15-12 0,1-8 0,05-4 Менее 0,05 -0
Коэффициент быстрой ликвидности 1,0 и

выше -18

0,9-15 0,8- 12 0,7-9 0,6-6 Менее

0,5 -0

Коэффициент мгновенной ликвидности 2,0 и выше - 16,5 1,9-1,7

15-12

1,6-1,4

10,5-7,5

1,3-1,1

6-3

1,0-1,5 Менее

1,0 -0

Коэффициент финансовой независимости 0,6 и выше -17 0,59-0,54

15-12

0,53-0,43

11,4-7,4

0,42-0,41

6,6-1,8

0,4- 1 Менее 0,4-0
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами 0,5 и выше -15 0,4-12 0,3-9 0,2- 6 0,1-3 Менее

0,1 -0

Коэффициент обеспеченности запасов собственным 1,0 и выше -15 0,9-12 0,8 - 9,0 0,7-6 0,6-3 Менее

0,5 -0

Минимальное значение границы 100 85-64 63,9

56,9

41,6

28,3

18 -
 

     В процессе управления граничный уровень, при котором информация о запасе устойчивости системы становится значимой, определяется при х = Т. Если подставить это значение в выражения (1) и (2), то запас устойчивости окажется равным Y =0,632, а степень риска составит величину Р=0,368. В сумме эти значения всегда равны единице, т.е. (Y+Р) =1. Это означает, что снижение риска автоматически приводит к увеличению запаса устойчивости на ту же величину и наоборот. Отметим также, что при х=3Т функции (1) и (2) с 5 – ти % ошибкой почти достигнут своих асимптотических значений (почти полной устойчивости и нулевого риска).

     Проверим  возможность использования предлагаемого  аппарата для мониторинга предприятия  по показателям, представленным в таблица 1. Для определения относительных  коэффициентов, характеризующих запас  устойчивости, введем модель

Ky,i = 1- exp (-3*(xj- xj,0)/ Ti)                                                                                             (3)

где Ky,i – коэффициент запаса устойчивости по заданному параметру;

i = 1¯,n- i – тый номер исследуемого параметра;

n – количество исследуемых параметров;

хj – регистрируемое значение параметра;

j = 1¯,m - j – тый номер регистрации данного параметры;

m – количество регистраций данного параметра;

хj,0 – минимальное значение регистрируемого

параметра;

Тi - постоянная, характеризующая темп изменения запаса устойчивости по i- му параметру.

     Величина  степени риска Кр,i может быть определена из выражения

Кр,i = exp(-3* (xj- xj,0) / Ti)                                                                                                (4)

     C введением этих критериев появляется  возможность оценить финансовую  ситуацию предприятия с позиции  устойчивости системы и определить  степень риска.

     Удобство  этих показателей состоит в том, что все они на графиках по оси  ординат вписываются в нормированную безразмерную зону от единицы до нуля. Отметим также, что устойчивость с помощью предлагаемых критериев определяется количественно по запасу устойчивости, который при желании можно представить в процентах.

     Таким же образом можно оценить количественно и степень риска.

     С использованием выражений (3) и (4) были обработаны все показатели, записанные в таблице 1.

     В качестве примера некоторые из результатов  обработки показателей финансовой устойчивости и ликвидности представлены в данной работе. Показатели коэффициента абсолютной ликвидности K1 были обработаны по вышеизложенной методике и представлены в табл. 2. При минимальном значении этого коэффициента К1v1= 0,05 степень риска близка к предельному значению, т.е. к единице, а запас устойчивости практически равен нулю. Однако уже при К1v1=0,25 степень риска не превышает 5 % (она составляет величину 0,049046). При этом запас устойчивости оказался почти предельным, равным 0,950954. Дальнейшее увеличение коэффициент абсолютной ликвидности лишь асимптотически закрепляет состояние финансовой системы экономического объекта.

     Результаты  расчетов степени риска и запаса устойчивости по коэффициенту быстрой  ликвидности K2 занесены в табл. 3. Показатели так же, как и в предыдущем случае, лежат в пределах 0- 1 и имеют одинаковую характеристику протекания процессов.

     Графическая иллюстрация показателей финансовой устойчивости и ликвидности по степени  риска и запасу устойчивости представлена на рисунках 1 и 2.

     Таблица 2 - Коэффициент абсолютной ликвидности  K1 ( i =1; x1,0 = 0.049; T1 = 0.2). 

К1 Степень риска Запас устойчивости
К1v1=0,05 0,985112 0,014888
0,1 0,465334 0,534666
0,15 0,219808 0,780192
0,2 0,10383 0,89617
К1v1=0,25 0,049046 0,950954
0,3 0,023168 0,976832
0,35 0,010944 0,989056
0,4 0,005169 0,994831

Информация о работе Параметры мониторинга финансов организации