Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Апреля 2012 в 16:57, методичка
Цель данной курсовой работы заключается в том, чтобы привить студентам навыки: а) работы с фактическими данными, б) применения статистических методов для анализа имеющейся информации, в) оценки экономических явлений на основе выполненного анализа.
Раздел 1. Регрессионно-корреляционный анализ производителсти труда
Раздел 2. Анализ динамики среднего уровня производительности труда
Раздел 3. Факторный анализ производительности труда на прприятии
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Подставив в систему значения сумм из табл. 1, решить ее одним из известных методов.
Для проверки правильности расчетов параметров уравнения регрессии, следует произвести расчет коэффициентов регрессии по формулам:
;
;
а свободного члена уравнения регрессии а0 на основе ранее проконтролированных параметров по формуле:
Для оценки уравнения регрессии как пригодного для использования в качестве информационной модели вида рассчитывается корреляционное отношение по формуле:
,
где
Расчет необходимых сумм для определения корреляционного отношения можно выполнить в таблице со следующей структурой.
Таблица 2 (макет)
№ п/п | * | |||||
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
n-1 |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
Проверка |
|
|
| ** | ** |
|
*) показатель определяется по уравнению регрессии;
**) неточность расчетов обусловлена округлениями.
Расчет корреляционного отношения нужно проверить, сравнив его со значением совокупного коэффициента корреляции. При этом их значения должны совпадать с учетом степени точности расчетов.
Уравнение множественной регрессии, выражает зависимость размера результативного признака одновременно от двух факторных признаков x и z.
Поскольку зависимость от каждого факторного признака конкретна, то можно установить степень различия зависимости результативного признака от конкретных факторных. Для этого необходимо рассчитать относительную величину непосредственного сравнения коэффициентов регрессии:
,
учитывая, что фактически сравниваются и при и .
На основе значения делается заключение о степени различия зависимости результативного показателя от факторных в их множестве.
Однако следует принять во внимание, что равные абсолютные приросты факторных показателей являются результатом их изменения с разной относительной скоростью, так как
; .
При условии, что абсолютные приросты факторов равны единице (), то темпы прироста , если факторы , и темпы прироста , если факторы .
Поэтому оценку причинно следственных связей в экономической модели надо выполнять при условии одинаковой относительной скорости изменения факторов. Для этого:
1. рассчитаем темп прироста каждого фактора при и ; , выберем минимальное из двух значений, например, если , принимаем в последующем, что ;
2. рассчитываем моделированный прирост каждого фактора по формулам: ; , а затем прирост результативного признака по факторам – ; ;
3. рассчитаем относительный показатель сравнения по формуле:
,
оценив степень различия зависимости результативного показателя от факторного.
Сравнивая показатели и следует дать заключение о роли сопоставимости в сравнительном анализа в получении правильных выводов, в том числе о степени различия зависимости результативного показателя от факторных.
Используя данные по трем предприятиям, определить показатели работы условной отрасли, заполняя таблицу 3.
Таблица 3 (макет)
Наименование показателя | Период | Предприятия | Отрасль | ||
А | В | С | |||
Произведено продукции, млн. руб. () | базисный |
|
|
|
|
отчетный |
|
|
|
| |
темп роста, % |
|
|
|
| |
Среднегодовая численность работников, чел. () | базисный |
|
|
|
|
отчетный |
|
|
|
| |
темп роста, % |
|
|
|
| |
Производительность труда, млн. руб./чел. () | базисный |
|
|
|
|
отчетный |
|
|
|
| |
темп роста, % |
|
|
|
|
Результаты расчетов проанализировать, используя методы логического контроля, учитывая, что темп роста суммы (количество произведенной продукции и среднегодовая численность работников по отрасли) равен средней из темпов роста слагаемых; темп роста частного (производительности труда по предприятию и отрасли) равен частному соответствующих темпов роста.
Средний уровень производительности труда отрасли определяется уровнем производительности труда на предприятиях и доли численности их работников в общей численности. Это отражает следующая факторная модель:
Ее использованию в анализе, связанном с оценкой влияния факторов, должно предшествовать изучение их независимости. Поскольку факторы в этой исходной модели взаимосвязаны, не исключен переход к факторным моделям следующих видов:
и |
где - доля объема продукции каждого предприятия в общем объеме производства по отрасли; - относительный уровень производительности труда по предприятиям, выраженный через средний уровень производительности труда отрасли.
Поэтому необходимо обосновать выбор конкретной модели для анализа производительности труда в отрасли.
Если выбор сделан в пользу второй факторной модели, которая может быть представлена в следующем виде:
,
то анализ динамики среднего уровня производительности труда отрасли основан на следующей системе показателей:
(при абсолютной оценке);
и (при относительной оценке),
где , - соответственно абсолютное и относительное влияние сдвигов в общем объеме произведенной продукции; , - соответственно абсолютное и относительное влияние изменения соотношения между уровнями производительности труда на предприятиях как результата различий в динамике производительности труда на каждом из предприятий; , - соответственно абсолютное и относительное влияние изменений уровней производительности труда по предприятиям.
Для нахождения оценки влияния каждого фактора, используется метод последовательного изменения факторов, формируя следующую последовательность значений средней производительности труда:
где
Данные для расчета показателей в их последовательности следует представить в таблице аналогичной табл. 4. При этом для текущего периода относительные величины и рассчитываются по следующим формулам:
;
Тогда показатели оценки рассчитываются как:
; ;
; ;
На основе их значений необходимо сделать вывод о причинах изменения среднего уровня производительности труда по отрасли и
оценить роль конкретных факторов.
Таблица 4 (макет)
Наименование предприятия | |||||||||||||
расч. | относ. | ||||||||||||
А |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
С |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Отрасль |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Анализ экономического явления основан на определении его информационной модели – системы показателей. Поэтому исходя из множества показателей статистики труда формируем многоуровневую систему показателей (представить ее графически), учитывая следующие взаимосвязи (символика представлена в табл. 5):
, (3.1)
, (3.2)
, (3.3)
, (3.4)
, (3.5)
, (3.6)
, (3.7)
Расчеты показателей производительности труда и определяющих их факторов по данным приложения 2 следует представить в таблице аналогичной табл. 5.
Таблица 5 (макет)
Наименование показателя | Формула расчета | Расчет | |
базисный период | текущий период | ||
1. Производительность труда: |
|
|
|
- работников, тыс. руб./чел-год |
|
| |
- рабочих, тыс. руб./чел-год |
|
| |
- дневная, руб./чел-день |
|
| |
- часовая, руб./чел-час |
|
| |
2. Удельный вес рабочих в общей численности работников, % |
|
| |
3. Относительная величина контингента, чел./100 раб.: |
|
|
|
- руководителей |
|
| |
- специалистов |
|
| |
4. Средняя продолжительность рабочего года, дней: |
|
|
|
- фактическая |
|
| |
- максимальная | * |
|
|
- количество неотработанных дней по причине: |
|
| |
а) болезни |
|
| |
б) целодневных простоев |
|
| |
в) административных отпусков |
|
| |
5. Средняя продолжительность рабочего дня |
|
|
|
- фактическая |
|
| |
- урочная |
|
| |
- нормативная | ** |
|
|
- сверхурочная |
|
| |
- количество неотработанных часов по причине: |
|
| |
а) внутрисменных простоев |
|
| |
б) нарушения трудовой дисциплины |
|
|
Информация о работе Статистический анализ производительности труда