Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Января 2012 в 19:43, реферат
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину. Сущность моделирования факторных систем заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения.
В процессе воспроизводства
стада происходят количественные изменения
в его составе и структуре
в связи с поступлением и выращиванием
приплода, переводом молодняка из
младших групп в старшие, реализацией
молодняка и части взрослых животных.
Происходят также и качественные
изменения в составе поголовья
по породности, возрасту, продуктивности
в связи с проведением
В процессе анализа необходимо изучить структуру стада, установить происшедшие в ней изменения и дать им экономическую оценку, т.е. показать, насколько целесообразны изменения в структуре стада с точки зрения увеличения объема производства продукции, рационального использования трудовых и кормовых ресурсов и получения максимума прибыли. Для этого фактический уровень названных показателей сравнивают с расчетным, который сложился бы при всех фактических условиях, но при плановой (базовой) структуре стада.
?ПР(стр)=( ?стрi*ПРф)/100 (2.2)
где: ?ПР(стр) - изменение средней продуктивности за счет структуры, ц;
?стрi - отклонение в структуре, %;
ПРф - фактический прирост живой массы на 1 животное, ц;
?ВП(стр) = ?ПР(стр)*Пф (2.3)
где: Пф - фактическое поголовье животных КРС на выращивании и откорме, голов;
В таблице 2.4, 2.5 приведен расчет влияния породного состава основного стада КРС на объем производства продукции.
2.4 Расчет
влияния породного состава
Порода | Поголовье | Структура, % | Молочная продуктивность 1 животного, ц | Изменение средней продуктивности, ц | ||||
2001 | 2002 | 2001 | 2002 | изменение | ||||
Черно-пестрая | 361 | 400 | 85 | 94 | 9 | 17,04 | 1,53 | |
Местная | 64 | 26 | 15 | 6 | -9 | 17,80 | -1,6 | |
ИТОГО | 425 | 426 | 100 | 100 | - | - | -0,07 | |
2.5 Расчет влияния породного состава КРС на выращивании и откорме на объем производства продукции за 2002 - 2003 годы
Порода | Поголовье | Структура, % | Молочная продуктивность 1 животного, ц | Изменение средней продуктивности | ||||
2002 | 2003 | 2002 | 2003 | изменение | ||||
Черно-пестрая | 400 | 385 | 94 | 89 | -5 | 17,58 | -0,88 | |
Местная | 26 | 47 | 6 | 11 | 5 | 18,12 | 0,91 | |
ИТОГО | 426 | 432 | 100 | 100 | - | - | 0,03 | |
В связи с
изменением породного состава стада
в 2002 году по сравнению с 2001 годом (увеличение
удельного веса черно-пестрой породы
на 9%) средняя молочная продуктивность
1 животного снизилась на 0,07ц. В 2003
году по сравнению с 2002 произошло
увеличение в структуре стада
удельного веса более продуктивной
местной породы на 5 %, а вследствие
этого средняя молочная продуктивность
1 животного возросла на 0,03 ц. Следовательно
в 2002 году валовая продукция от всего
поголовья в связи с изменением
породного состава снизился на 29,82
(0,07*426) ц, а в 2003 году увеличилась
на 12,96 ц (0,03*432).
2.6. Анализ продуктивности животных и факторов, определяющих ее уровень
Продуктивность животных определяется количеством продукции, полученной от одной головы за соответствующий период времени. По молодняку и откормочному поголовью - среднесуточный прирост живой массы.
В процессе анализа необходимо изучить динамику и выполнение плана по продуктивности животных, провести межхозяйственный сравни тельный анализ и установить причины изменения ее уровня.
На продуктивность животных влияют следующие факторы:
1) Уровень кормления животных (УК):
Год | Общий расход кормов на содержание животных, ц к. ед | Поголовье животных, голов | Уровень кормления, ц к ед | Индекс, % | ||
базисный | цепной | |||||
2001 | 9450 | 425 | 22,24 | - | - | |
2002 | 9850 | 426 | 23,12 | 104,0 | 104,0 | |
2003 | 11790 | 432 | 27,29 | 122,7 | 118,0 | |
Как показывают данные таблицы 2.6 самый низкий уровень кормления в КХ «Красная нива» за анализируемый период был в 2001 году. За период с 2001 по 2003 годы уровень кормления увеличился на 22,7%, особенно резкий скачек произошел в 2003 году. Как мы уже знаем резкого увеличения продуктивности животных в 2003 году не произошло, следовательно, рост уровня кормления можно объяснить снижением эффективности кормов.
2) Эффективность использования кормов:
Показатель эффективности использования кормов характеризуется выходом продукции с 1 ц использованного корма, либо количеством корма, которое необходимо использовать для получения 1 ц продукции.
Э = ПР/УК (2.5)
где: ПР - среднегодовая продуктивность 1 животного, ц;
УК - уровень кормления, ц к ед.
РК на 1ц = УК / ПР (2.6)
2.7. Анализ
динамики эффективности
Год | Среднегодовая продуктивность 1 животного, ц | Уровень кормления, ц к ед | Эффективность использования кормов | Расход кормов на 1 ц продукции, ц к ед | Индекс эффективности, % | ||
базисный | цепной | ||||||
2001 | 17,04 | 22,24 | 0,766 | 1,305 | - | - | |
2002 | 17,46 | 23,12 | 0,755 | 1,324 | 98,6 | 98,6 | |
2003 | 17,96 | 27,29 | 0,658 | 1,519 | 85,9 | 87,2 | |
Как мы видим
из таблицы 2.7, среднегодовая молочная
продуктивность коров увеличивается
незначительно, а уровень кормления
имеет существенный рост. Это говорит
о том, что эффективность использования
кормов снижается и хозяйству приходится
тратить больше ц.к.ед на производство
1 ц молока. За анализируемый период эффективность
использования кормов снизилась на 14,1%
или на 0,108 ц в натуральном выражении.
3) Структура кормовых рационов:
Существенным
фактором повышения продуктивности
животных является их сбалансированное
кормление, когда в рационе имеются
все питательные вещества, необходимые
организму животных в соответствии
с их продуктивностью и
4) Качество кормов
5) Породный состав животных
6) Возрастной состав животных
7) Условия содержания и уход за животными:
Хорошие условия содержания, отвечающие всем зоотехническим и санитарным требованиям, надлежащий уход, правильный режим кормления и поения животных, добросовестное отношение работников к своему делу способствуют росту продуктивности животных и увеличению производства продукции.
Информация о работе Детерминированный анализ: способы цепных подстановок и абсолютных разниц