Анализ затрат на предприятии шинной промышленности

   Контроль  продукции 

   Установление  цены на продукцию. 

    Часть данных о качестве, касающаяся технических особенностей изделия и его производства, находится на предприятии-изготовителе, другая - на конкурирующем предприятии или в сфере реализации, т.е. во внешней среде.

   Данные  для анализа затрат на качество могут  быть:

   первичными (технические и иные параметры  изделий, содержащиеся в ТУ, ГОСТах, сертификатах и иных документах, подтверждающих качество продукции)

   вторичными, получающимися в результате обработки  первичных 

   Получение первичных внутренних данных значительно  дешевле, чем вторичных внешних  и даже первичных внешних. При  этом вторичные, преобразованные, обычно называют информацией.

   Данные  различаются по видам. Они могут  быть техническими и экономическими, например технические обычно внутренние первичные, а экономические и  внутренние и внешние, первичные  и вторичные. Все эти различия влияют на величину расходов времени  и денежных средств, затрачиваемых на получение, а также на методы получения и преобразования данных в целях их дальнейшего анализа. ⁷

   Сокращает затраты времени на обработку  данных разработка таких видов их носителей, которые делают возможными предварительные выводы сразу после  сбора данных. Для этого необходимо зарегистрировать источник информации (дату, когда она собиралась, рабочего, делавшего операцию, станок, на котором  производилась обработка, партию используемых материалов и т. п.), регистрацию осуществлять в таблицах, облегчающих и ускоряющих вычисление статистических показателей, используемых при принятии оперативных  управленческих решений и для  дальнейшего более глубокого  статистико-математического анализа  взаимосвязей и тенденций. ⁸

   Одним из внутренних видов данных является смета затрат на производство. Она  удобна для поиска направлений их снижения и минимизации цены изделия. Кроме того, можно использовать данные о затратах на производство по их видам, собираемые на счетах бухгалтерского учета.

   Более сложным, трудоемким и дорогим является получение внешней информации. Часть  ее содержится в рекламных проспектах, прайс-листах, материалах периодической  печати и специальной литературе.

   Эти данные более надежны по сравнению  с получаемыми в сфере реализации путем проведения специальных выборочных обследований по изучению мнения потребителей о цене и качестве продукции.

   Однако  информацию, получаемую из выборочных обследований, трудно чем-либо заменить, если предприятие хочет учесть желание  покупателей для увеличения объема продаж путем улучшения свойств  продукции.

   С этой целью можно использовать опрос  продавцов продукции и покупателей  или проводить анкетирование  населения, которое в процессе обработки данных необходимо разбить на группы. Это позволит определить мнение различных социальных, возрастных и т.д. групп населения о продукции предприятия с использованием типической выборки для получения информации.

3. Методика анализа затрат.

   Методы  статистики - наиболее важная часть  системы качества.

   Потребность в статистических методах возникает, прежде всего, в связи с необходимостью минимизации изменчивости процессов. Изменчивость присуща практически  всем областям деятельности, связанной  с обеспечением качества. Однако наиболее характерна она для процессов, поскольку  они содержат много источников изменчивости.

   Первое  промышленное применение статистических методов обеспечения качества относится  к середине 20-х годов прошлого столетия. Необходимость упорядочения проводимых разными странами работ  в области статистических методов  привела к созданию в составе  ИСО специального ТК 69: «Применение  статистических методов».

   Структура комитета включает шесть подкомитетов, их задачи - это терминология и символы, интерпретация статистических данных, статистическое представление данных, статистическое управление процессами, выборочный приемочный контроль, методы измерений и результаты. Разработкой  рекомендаций по применению статистических методов занимается также один из комитетов ЕОК.⁹

   В соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000 статистические методы рассматриваются как одно из высокоэффективных  средств обеспечения качества. Стандарты  ориентируют на разработку механизма  применения статистических методов  на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и  кончая ее утилизацией после использования. Это означает, что работа по внедрению статистических методов должна быть направлена на создание гарантий непрерывности процесса обеспечения качества в соответствии с требованиями заказчика. Меняется и характер данной работы: от локального, случайного, - к общему, системному.

   Статистические  методы становятся основой для информационной технологии обеспечения качества. К  настоящему времени в мировой  практике накоплен огромный арсенал  статистических методов, многие из которых  могут быть достаточно эффективно использованы для решения конкретных вопросов, связанных с менеджментом качества.

   Условно все методы можно классифицировать по признаку общности на три основные группы: графические методы, методы анализа статистических совокупностей  и экономико-математические методы.

   Графические методы основаны на применении графических  средств анализа статистических данных. В эту группу могут быть включены такие методы, как контрольный  листок, диаграмма Парето, схема  Исикавы, гистограмма, диаграмма разброса, расслоение, контрольная карта, график временного ряда и др.

   Данные  методы не требуют сложных вычислений, могут использоваться как самостоятельно, так и в комплексе с другими  методами. Овладение ими не представляет особого труда не только для инженерно-технических  работников, но и для рабочих. Вместе с тем это весьма эффективные  методы. Недаром они находят самое  широкое применение в промышленности, особенно в работе групп качества.¹⁰

   Методы, анализа статистических совокупностей  служат для исследования информации, когда изменение анализируемого параметра носит случайный характер. Основными методами, включаемыми  в данную группу являются: регрессивный, дисперсионный и факторный виды анализа, метод сравнения средних, метод сравнения дисперсий и др.

   Эти методы позволяют: установить зависимость  изучаемых явлений от случайных  факторов как качественную (дисперсионный  анализ), так и количественную (корреляционный анализ); исследовать связи между  случайными и неслучайными величинами (регрессивный анализ); выявить роль отдельных факторов в изменении  анализируемого параметра (факторный  анализ) и т. д.

   Экономико-математические методы представляют собой сочетание  экономических, математических и кибернетических  методов. Центральным понятием методов  этой группы является оптимизация, т.е. процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). Строго говоря, экономико-математические методы не являются чисто статистическими, но они широко используют аппарат  математической статистики, что дает основание включить их в рассматриваемую  классификацию статистических методов. ¹¹

   Для целей, связанных с обеспечением качества, из достаточно обширной группы экономико-математических методов  следует выделить в первую очередь  следующие: математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое); планирование эксперимента; имитационное моделирование: теория игр; теория массового  обслуживания; теория расписаний; функционально-стоимостной  анализ и др.

   Методика  анализа затрат в целом, по экономическим  элементам и по статьям калькуляции  предполагает следующую последовательность выполнения следующих исследовательских  процедур.

   Рассчитываются  абсолютные, средние и относительные  отклонения от показателей плановых и прошлого года по себестоимости  продукции. Динамика показателей позволяет  оценить степень выполнения плановых заданий, рассчитать общую сумму затрат на выпуск валовой продукции, а также по каждому элементу, определить потребности в оборотных средствах и материально-техническом снабжении на новый планируемый период, выявить возникающие в процессе производства отклонения фактических расходов от нормативных.

   Определяется  удельный вес каждого элемента в  общей сумме затрат и отклонение удельного веса фактических затрат по соответствующим элементам, что  дает возможность проследить основные тенденции развития производства.

   Дается  оценка изменению общих базовых  затрат за счет изменения отдельных  статей. Если доля заработной платы  уменьшается, а доля амортизации  увеличивается, то это свидетельствует  о повышении технического уровня предприятия, о росте производительности труда. Удельный вес зарплаты сокращается  и в том случае, если увеличивается  доля покупных комплектующих изделий, полуфабрикатов, что в свою очередь  свидетельствует о повышении  уровня кооперации и специализации.

   Дается  оценка эффективности использованных ресурсов в целом и по элементам  затрат. Затраченные ресурсы по экономическим  элементам оцениваются с точки  зрения степени их экономного и рационального  использования как факторов снижения себестоимости и увеличения прибыли  и рентабельности. Для характеристики эффективности использования затраченных  ресурсов применяется система обобщающих и частных показателей.¹²

   Обобщающими показателями являются ресурсоемкость продукции, ресурсоотдача, удельный вес  затрат в себестоимости продукции, коэффициент использования ресурсов, прибыль на рубль затрат. 

2. Анализ  эффективности управления затратами  на ОАО « Волтайр – Пром»

   2.1 Краткая характеристика предприятия.

   Акционерное общество открытого типа “Волтайр”  учреждено в августе 1992 года решением конференции трудового коллектива арендного предприятия “Волжский  шинный завод” и является полным правопреемником  его имущественных прав и обязанностей. Арендное предприятие “Волжский  шинный завод” было создано 21 мая 1991года на базе государственного предприятия  “Волжский шинный завод” с правом досрочного выкупа.

   Волжский  шинный завод был введен в действие 30 июня 1964 года с проектной мощностью 3 миллиона шин в год. За 40-летний период деятельности предприятием выпущены шины для десятков миллионов автомобилей. «Волтайр» стремительно вышел на внешний рынок. Его продукция  была по достоинству оценена –  в 1994 году  Международным институтом маркетинга в Гвадалахаре (Мексика) на Конгрессе, посвященном вопросам маркетинга, вручил «Волтайру» награду  «За коммерческий престиж, лучшую торговую марку» среди фирм, которые вышли  в начале девяностых в «большой свет». Затем, войдя в состав пяти тысяч  ведущих предприятий, «Волтайр»  получил статус «Лидер российской экономики».

   Следует отметить и то, что независимые  эксперты автомобильных изданий, проводя  тестирование автошин какого-либо размера, выпущенных различными отечественными предприятиями. Особая гордость завода – шины для различных моделей  грузовых автомобилей повышенной проходимости, сельхозшины.

   В июне 2001 года  «Волтайр» стал сотрудничать с компанией «Сибур». Предприятия, входящие в структуру «Сибура», объединили в себе все звенья производственной цепочки шинного производства –  от добычи первичного сырья до производства шин.

   С января 2003 года ОАО «Волтайр» работает с ОАО «АК «Сибур» по договору процессинга.

   ОАО «Волтайр» располагается на одной  площадке в северо-восточной части  г. Волжского в промышленной зоне. ОАО «Волтайр» является предприятием с 46-летним опытом работы в области отечественного шинного производства со сложившейся специализацией.

   ОАО «Волтайр» единственный производитель  шинной продукции, расположенный на юге России и связан с ведущими отечественными производителями автомобильной  и сельскохозяйственной техники (с  Краснодарским, Ставропольским краями, с Северным  Кавказом, с государствами  Украина и Беларусь).