Застосування поняття «Теореми додавання та множення ймовірностей»
Автор: Пользователь скрыл имя, 30 Октября 2011 в 14:24, курсовая работа
Описание работы
В данной работе мы обратим внимание на основные правила, используемые в теории вероятностей, а именно, теоремы сложения и умножения вероятностей.
Правило произведения
Если первое событие может произойти n1 способами, а второе - n2 способами независимо от первого, то совместная реализация может произойти n1×n2 способами.
Правило сложения
Если первое событие может произойти n1 способами, а второе - n2 способами независимо от первого, то первое или второе события могут произойти n1+n2 способами.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………………… 3
РАЗДЕЛ 1. КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ … 4-5
РАЗДЕЛ 2. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ВЕРОЯТНОСТИ……………………6-7
РАЗДЕЛ 3. ФОРМУЛА УСЛОВНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ………………..8-9
РАЗДЕЛ 4. ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ…………………10-11
РАЗДЕЛ 5. ФОРМУЛА БАЙЕСА……………………………………….12-13
РАЗДЕЛ 6. ТЕОРЕМЫ СЛОЖЕНИЯ И УМНОЖЕННЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ…………………………………………………………. 14-15
РАЗДЕЛ 7. ЛОКАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ………. 16-17
РАЗДЕЛ 8. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА МУАВРА-ЛАПЛАСА…………………………………………………………………...18-20
РАЗДЕЛ 9. ТЕОРЕМА ПУАССОНА……………………………………… 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………….. 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………...23
Работа содержит 1 файл
Курсовая работа студентки 1-го курса группы 1-А Курилиной Юлии.docx
— 278.17 Кб (Скачать)Задача 3. Найти вероятность того, что если бросить монету 200 раз, то орел выпадет от 90 до 110 раз.
Решение: Имеем
схему Бернулли с параметрами n = 200, p = q
= 1/2 (вероятность выпадения орла/решки).
Так как число n достаточно велико, будем
использовать интегральную теорему Лапласа
для подсчета вероятности:
, где m1 =90, m2 = 110, Ф - функция Лапласа (значения
берутся из таблиц). Подставляем:
Ответ: 0,8414.
РАЗДЕЛ 9
ТЕОРЕМА
ПУАССОНА
Задача 1. В здании 1000 лампочек. Вероятность выхода из строя одной лампочки в течение года p=0.003. Найдем вероятность того, что в течение одного года выйдет из строя более трех ламп. Выполним вычисления используя формулу Бернулли и по теореме Пуассона.
Для вычисления вероятности по формуле Бернулли используем формулу
P( λ > 3) = 1- P(λ 3) = 1- Fλ (3),
где Fλ (x) - функция распределения для биномиального распределения.
Для вычисления вероятности по теореме Пуассона используем формулу
P(λ > 3) = 1- P(λ 3) = 1- Fλ (3),
где Fλ (x) - функция распределения Пуассона с параметром λ = np = 3.
Выполним те же вычисления для p = 0.3 и n = 10 (λ = np =3).
Задача 2. Завод отправил на базу 500 изделий. Вероятность повреждения изделия в пути 0,004. Найти вероятность того, что в пути повреждено меньше трех изделий.
Решение. По условию дано: n=500, p=0,004, λ=np=2.
По теореме сложения вероятностей:
P=P500(0)+P500(1)+P500(2)=e-2+ e-2+ e-2=5 e-2=0,68
Ответ: 0,68
Задача 3. Магазин получил 1000 бутылок минеральной воды. Вероятность того, что при перевозке бутылка окажется разбитой, равна 0,003. Найти вероятность того, что магазин получит более двух разбитых бутылок.
Решение: По условию дано: n=1000, p=0,003, λ=np=3.
Получаем:
Ответ:
0,5678
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Теория вероятностей – это математическая наука, изучающая математические модели массовых случайных явлений. В теории вероятностей используются результаты и методы многих областей математики (комбинаторики, математического анализа, алгебры, логики и т. п.). Однако теория вероятностей обладает некоторым своеобразием, поскольку она очень тесно связана с различными приложениями, причем приложения эти не столь привычны, как, например, приложения алгебры или дифференциальных уравнений. Задачи теории вероятностей также необычны и часто имеют нематематическую постановку. Это в первую очередь объясняется тем, что зарождение теории вероятностей связано с комбинаторными задачами азартных игр. Азартные игры трудно считать серьезным занятием. Но именно они привели к задачам, которые не укладывались в рамки существовавших математических соотношений и стимулировали тем самым поиск новых понятий, подходов и идей.
Подобно
другим математическим наукам, теория
вероятностей развивалась из потребностей
практики и представляла собой прикладную
дисциплину. В связи с этим ее
понятия и выводы имели характерные
черты тех областей знаний, в которых
они были получены. Лишь постепенно
выкристаллизовалось то общее, что
присуще вероятностным схемам, независимо
от области их приложения и что
позволило превратить теорию вероятностей
в надежный, точный и эффективный
метод познания.
СПИСОК
ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- В.Е. Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика. М., ВШ, 1977.
- Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей, ОНТИ, 1936.
- Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. - М.: Физматгиз, 1961.
- Мешалкин Л.Д. Сборник задач по теории вероятностей. – М.: Изд-во МГУ, 1992.
- Ежова Л.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Основы математики для экономистов. Вып. 9: Учеб. Пособие. - Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2000.
- Теория вероятностей: Учебное пособие / Ежова Л.Н., Абдуллин Р.З., Калашникова Л.С., Никулина С.И., Леонова О.В.. - Иркутск: изд-во ИГЭА. - 1996.
- Беляев Ю.К., Носко В.П. Основные понятия и задачи математической статистики. - М.: Изд-во МГУ, ЧеРо, 1998.
- Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.
- Теория вероятности. Примеры решения типовых задач
www.exponenta.ru/
- Задачи по математической статистике
www.zadanonadom.ru
- Задачи по теории вероятностей
www.webmath.ru/web
- Теория вероятностей. Задачи.
www.bankzadach.ru
- Практическое решение задач по теории вероятностей
www.physics-files.narod.ru
- Задачи по теории вероятностей. Примеры оформления
www.matburo.ru/shop
- Помощник по теории вероятностей. Руководство к е решению
www.allmath.ru/