Задачи "Статистика"

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2012 в 23:50, задача

Описание работы

Задача 1. С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью производственных фондов и выпуском валовой продукции произведите группировку заводов по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав 4 группы заводов с равными интервалами.

Работа содержит 1 файл

задачи статистика.doc

— 316.00 Кб (Скачать)

 

Для анализа динамики производства стали за 1995-200 гг. определите:

1)      абсолютные приросты, темпы роста и прироста по годам и 1995г., абсолютное содержание 1% прироста. Полученные показатели представте в ьаблице;

2)      среднегодовое производство стали;

3)      среднегодовой темп роста и прироста производства стали;

4)      постройте график производства стали в России за 1995-2000г. Сделайте выводы.

Решение:

Построим аналитическую таблицу.

Год

Производство стали, млн.т.

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста,%

Абсол.зн. 1% прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

1995

148

0

-

-

-

-

-

-

1996

148

0

0

100,0

100,0

0,0

0,0

0,000

1997

147

-1

-1

99,3

99,3

-0,7

-0,7

-0,007

1998

153

5

6

103,4

104,1

3,4

4,1

0,041

1999

154

6

1

104,1

100,7

4,1

0,7

0,007

2000

155

7

1

104,7

100,6

4,7

0,6

0,006

 

Формулы для расчета показателей в таблице:

Абсолютный прирост (базисный)

где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной):

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста базисный

Коэффициент роста цепной

Темп роста

Темп прироста базисный

Темп прироста цепной

Абсолютное значение одного процента прироста Ai

Рассчитаем средний уровень ряда динамики по формуле:

= 905/6 = 151 млн.т.

Средний коэффициент роста () рассчитывается:

= 1,023 или 102,3%

где Кр1 , Кр2 , ..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда

Средний темп прироста , %.:

= (1,023 - 1)*100= 2,3%

Построим график динамики экспорта лесоматериалов за период с 1995 по 2000 гг.

 

 

Динамика производства стали с 1995 по 2000 гг. колебалась в большую и меньшую сторону, но начиная с 1997 года – объемы резко увеличились и позитивная динамика наблюдалась до 2000 года.. Если говорить о средних показателях динамики на весь период, то производство стали в среднем за 6 лет вырос на 2,3%.

 

Задача 5: Имеются следующие данные о товарных запасах непродовольственных товаров по одной из торговых организаций, млн.руб.:

На первое января – 4,5

На первое апреля – 4,6

На 1 июля – 4,8

На 1 октября – 4,5

На 1 января следующего года – 4,2

Вычислите средние товарные запасы торговой организации:

1)      за 1 полугодие;

2)      за 2 полугодие;

3)      за год.

поясните, почему методы расчета средних уровней рядов динамики в 4 и 5 задачах разные.

Решение:

Средние товарные запасы торговой организации рассчитаем по формуле средней хронологической:

Н — это ряд моментных показателей

 

Рассчитаем средние товарные запасы торговой организации за 1 полугодие:

 

Ххрон (1 полугодие) = (4,5/2+4,6+4,8/2)/2 = 4,6 млн.руб.

 

Рассчитаем средние товарные запасы торговой организации за 2 полугодие

 

Ххрон (2полугодие) = (4,8/2+4,5+4,2/2)/2 = 4,5 млн.руб.

 

Рассчитаем средние товарные запасы торговой организации за год

 

Ххрон (1 полугодие) = (4,5/2+4,6+4,8+4,5+4,2/2)/4 = 4,56 млн. руб.

 

Среднехронологические величины используются для усреднения моментных показателей. Дело в том, что в экономическом анализе и экономической статистике используются как интервальные (за определенный период), так и моментные (на определенную дату) показатели. Чтобы найти средние величины интервальных показателей (выручка от продаж, прибыль и др.) как правило, используют среднеарифметические величины. Для нахождения средних величин моментных показателей (об основных фондах, о численности работников на какую либо-дату, о населении) применяют среднехронологические величины.

 

Задача 6: Динамика себестоимости и объема производства продукции характеризуется следующими данными:

Вид продукции

Выработано продукции, тыс.ед.

Себестоимость единицы продукции, руб.

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

Завод №1

 

 

 

 

- ЛР-34

2,7

2,7

3,2

3,1

- АВ-50

4,0

4,8

1,5

1,5

Завод №2

 

 

 

 

- АВ-50

2,0

1,2

1,4

1,3

 

На основании имеющихся данных вычислите:

1.       Для завода 1 (по двум видам продукции вместе)

А) общий индекс затрат на производство продукции;

Б) общий индекс себестоимости продукции;

В) общий индекс физического объема производства продукции. Подскажите взаимосвязь межу обчисленными индексами.

 

2.       Для двух заводов вместе (по продукции АБ -50)

А) индекс себестоимости переменного состава;

Б) индекс себестоимости постоянного состава;

В) индекс влияния изменения структуры объема производства на динамику средней себестоимости.

Объясните разницу между индексами постоянного и переменного состава.

Решение:

 

Общий индекс затрат на производство основных видов продукции, выпускаемых данным цехом (предприятием) характеризует общее изменение затрат на производство отдельных видов продукции и зависит от изменения себестоимости отдельных видов продукции и изменения объема производства этих видов продукции. Общий индекс затрат на производство основных видов продукции, выпускаемых данным цехом (предприятием) определяется по формуле:

,

где z1, z0 – себестоимость единицы продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. руб./т.

q1, q0 – объём производства данного вида продукции в отчётном и базисном периоде, тыс. т.

= (2,7*3,1+4,8*1,5)/(4,0*1,5+4,8*1,5) = 1,18 или 118%

 

Рассчитаем общий индекс себестоимости продукции

 

 

              = (2,7*3,1+4,8*1,5)/(2,7*3,2+4,8*1,5) = 0,983 или 98,3%

 

Рассчитаем общий индекс физического объема продукции

 

 

              = (2,7*3,2+4,8*1,5)/(4,0*1,5+4,8*1,5) = 1,2 или 120%

 

Взаимосвязь между индексами

 

              = 0,983*1,2=1,18 ли 118%

 

Рассчитаем индекс переменного состава по продукции АВ-50 для 2 заводов

 

              = ((4,8*1,5+1,2*1,3)/(4,8+1,2))/((4,0*1,5+2,0*1,4)/(4,0+2,0))= 0,995

 

 

Рассчитаем индекс себестоимости фиксированного состава

 

              = (4,8*1,5+1,2*1,3)/(4,8*1,5+1,2*1,4) = 0,986 или 98,6%

 

 

 

Рассчитаем индекс структурных сдвигов

 

 

 

              = ((4,8*1,5+1,2*1,4)/(4,8+1,2))/((4,0*1,5+2,0*1,4)/(4,0+2,0)) = 1,002 или

 

100,2%.

 

Взаимосвязь между индексами

 

              = 0,986*1,002 = 0,995

 

 

Задача 7  Имеются следующие данные о товарообороте магазина

 

Товарная группа

Продано товаров в фактических ценах, тыс.руб.

2000 г.

2001г.

Картофель

62,5

70,9

Фрукты и цитрусовые

48,2

51,6

 

В 2001 году цены на картофель повысились на 7%, на цитрусовые остались без изменений

Вычислите

Общий индекс товарооборота в фактических ценах;

Общий индекс цен на сумму дополнительных расходов населения при покупке картофеля в данном магазине;

Общий индекс физического объема товарооборота, используя связь индексов

 

Решение

Рассчитаем общий индекс товарооборота в фактических ценах

 

 

              = (70,9+51,6)/(62,5+48,2) = 1,107 или 110,7%

 

Рассчитаем общий индекс цен

 

              = (70,9+51,6)/(1/1,07*70,9+51,6) = 1,04 или 104%

 

 

 

Рассчитаем индекс физического объема товарооборота, используя связь индексов

 

              = 1,107/1,04= 1,06 или 106%

 

 

Задача 8.  Для изучения тесноты связи между выпуском валовой продукции на 1 завод (результативный признак - у) и стоимостью ОПФ (факторный признак – х) по данным задачи 1 вычислите коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Поясните их значение.

 

Решение.

Построим рабочую таблицу.

y

x

Y2

X2

У-У сер

Х-Хсер

(У-У сер)* (Х-Хсер)

(У-У сер)2

(Х-Хсер)2

1

16,6

12,7

275,56

161,29

8,6

6,3

54,18

73,96

39,69

2

7,6

6,9

57,76

47,61

-0,4

0,5

-0,2

0,16

0,25

3

11,2

7,3

125,44

53,29

3,2

0,9

2,88

10,24

0,81

4

3,2

2,9

10,24

8,41

-4,8

-3,5

16,8

23,04

12,25

5

4,9

4,5

24,01

20,25

-3,1

-1,9

5,89

9,61

3,61

6

15

12,8

225

163,84

7

6,4

44,8

49

40,96

7

12

7,8

144

60,84

4

1,4

5,6

16

1,96

8

0,7

0,8

0,49

0,64

-7,3

-5,6

40,88

53,29

31,36

9

5,3

4,4

28,09

19,36

-2,7

-2

5,4

7,29

4

10

4,8

4,3

23,04

18,49

-3,2

-2,1

6,72

10,24

4,41

11

5,7

5,5

32,49

30,25

-2,3

-0,9

2,07

5,29

0,81

12

4,8

4,3

23,04

18,49

-3,2

-2,1

6,72

10,24

4,41

13

10,9

9,1

118,81

82,81

2,9

2,7

7,83

8,41

7,29

14

1,2

1,4

1,44

1,96

-6,8

-5

34

46,24

25

15

3,6

7,6

12,96

57,76

-4,4

1,2

-5,28

19,36

1,44

16

3,6

3,6

12,96

12,96

-4,4

-2,8

12,32

19,36

7,84

17

6,7

4,4

44,89

19,36

-1,3

-2

2,6

1,69

4

18

8,4

6,9

70,56

47,61

0,4

0,5

0,2

0,16

0,25

19

6,9

4,6

47,61

21,16

-1,1

-1,8

1,98

1,21

3,24

20

6,7

5,8

44,89

33,64

-1,3

-0,6

0,78

1,69

0,36

21

17,9

11,7

320,41

136,89

9,9

5,3

52,47

98,01

28,09

22

10,4

7,4

108,16

54,76

2,4

1

2,4

5,76

1

23

15,5

10,9

240,25

118,81

7,5

4,5

33,75

56,25

20,25

ИТОГО

183,6

147,6

1992,1

1190,48

-0,4

0,4

334,79

526,5

243,28

Среднее

8,0

6,4

275,56

161,29

 

 

 

 

 

Информация о работе Задачи "Статистика"