Задачи по статистике

Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 18:52, контрольная работа

Описание работы

Решение 5 задач.

Содержание

Задание задачи 1.1………………………………………...……..3
Решение задачи 1.1……………………………………...……..4-6
Задание задачи 1.2…………………………………………...…..7
Решение задачи 1.2…………………………………………...….8
Задание задачи 1.3…………………………………………...…..9
Решение задачи 1.3………………………………………….10-11
Задание задачи 1.4…………………………………………...…11
Решение задачи 1.4………………………………………….12-16
Задание задачи 1.5……………………………………...…........17
Решение задачи 1.5……………………………………...…..17-19

Скачать полностью (109.41 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

Контрольная работа по статистике Вариант №1.doc

— 443.50 Кб (Скачать)
 

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции рангов Спирмена:

№ консуль-тации,
Уровень компьютеризации Объем услуг Ранги

(ранг 

- ранг
)
1 64 77 1 2 -1 1
2 64 91 2 7 -5 25
3 70 65 3 1 -2 4
4 85 90 4 6 -2 4
5 90 91 5 8 -3 9
6 93 90 6 5 1 1
7 95 89 7 3 4 16
8 95 90 8 4 4 16
9 96 99 9 10 -1 1
10 98 109 10 13 -3 9
11 99 98 11 9 2 4
12 99 101 12 11 1 1
13 100 105 13,5 12 1,5 2,25
14 100 110 13,5 14 -0,5 0,25
Сумма -4 93,5

     . 

   Для проверки статистической  значимости выборочного коэффициента  ранговой корреляции Спирмена на заданном уровне значимости =0.05 выдвигается гипотеза об отсутствии ранговой корреляционной связи:

  при   .

Для проверки выдвинутой гипотезы исчисляется статистика Стьюдента:

.   

 

При условии  справедливости нулевой гипотезы случайная величина T имеет

-распределение Стьюдента с  степенями свободы.

Зная  коэффициент Спирмена , вычисляем наблюдаемое значение статистики Стьюдента. По таблице квантилей распределения Стьюдента определяем критическую точку статистики Стьюдента:

    при  .  ,  tкр=2,178

   Критерий проверки (разрешающее правило):

1. Если  , то гипотеза сохраняется (ранговая корреляционная связь практически отсутствует).

2. Если  , то гипотеза решительно отвергается (существует значимая ранговая корреляционная связь между качественными переменными X,Y).

В нашем  случае  ,  18,4 ³ 2,18; следовательно, принимается гипотеза   о значимости корреляционная связь между качественными переменными X,Y), то есть  с повышения уровня компьютеризации растет объем услуг.

 

Задание задачи 5.1

   Динамика роста числа гражданских  исков, принятых к рассмотрению  в районных судах по городу  представлена в таблице.

Требуется:

1) произвести  сглаживание ряда методом трехлетней скользящей средней;

  1. выровнять ряд по прямой;
  2. 3) методом экстраполяции определить прогноз показателя на 2004 и 2005 года;

4) начертить  графики первичного и выровненного  рядов.

 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
 267 295 297 269 269 297 266 296 300
 

Решение задачи № 5.1. 

Составим  вспомогательную  таблицу:

Дата Уровни ряда динамики
первые разности
Теоретический уровень 
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1994 267 - - -8 64 -2136 217,9 2410,81
1995 295 287 28 -6 36 -1770 234,5 3660,25
1996 297 278,3 2 -4 16 -1188 251,1 2106,81
1997 269 278,3 -28 -2 4 -538 267,7 1,69
1998 269 277,3 0 0 0 0 284,3 234,09
1999 297 286,3 28 2 4 594 300,9 15,21
2000 266 287,3 -31 4 16 1064 317,7 2672,89
2001 296 287,7 30 6 36 1776 334,1 1451,61
2002 300 - 4 8 64 2400 350,7 2570,49
Итого
=

2556

     0 240 2002

2558,7

 15123,85
 

   Для нахождения и используется система нормальных уравнений

;

   Для упрощения системы уравнений показатели времени ,обозначаем так, чтобы , тогда система принимает вид: .

   Откуда

   Точечный прогноз на 2004г.

     (число гражданских исков)

   Точечный прогноз на 2005г.

     (число гражданских исков)

Графики первичного, выровненного ряда и объем:

Информация о работе Задачи по статистике