Вариация и её показатели в сфере туризма

     Наиболее  характерные случаи несопоставимости уровней  ряда динамики:

     Территориальные изменения объекта исследования, к которому относится изучаемый  показатель (изменение границ городского района, пересмотр административного деления области и т.д.).

     Разновеликие  интервалы времени, к которым  относится показатель. Так, например, в феврале - 28 дней, в марте - 31 день, анализируя изменения показателя по месяцам, необходимо учитывать разницу в количестве дней.

     Изменение даты учета. Например, численность поголовья  скота в разные годы могла определяться по состоянию на 1 января или на 1 октября, что в данном случае приводит к несопоставимости.

     Изменение методологии учета или расчета показателя.

     Изменение цен.

     Изменение единиц измерения.

     Определение среднего уровня ряда динамики.

     В качестве обобщенной характеристики уровней  ряда динамики служит средний уровень  ряда динамики . В зависимости от типа ряда динамики используются различные расчетные формулы.

     Интервальный  ряд абсолютных величин  с равными периодами (интервалами  времени):

     

     Моментный ряд с равными  интервалами между  датами:

     

     Моментный ряд с неравными  интервалами между  датами:

     

     где  - уровни ряда, сохраняющиеся без изменения на протяжении интервала времени .

     Показатели  изменения уровней  ряда динамики.

     Одним из важнейших направлений анализа  рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды  времени.

     С этой целью для динамических рядов  рассчитывают ряд показателей:

     К - темпы роста;

       - абсолютные приросты;

       - темпы прироста.

     Темп  роста - относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Темпы роста могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем: , либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем , выбранным за базу сравнения: . Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов.

     Абсолютный  прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными, в зависимости от способа выбора базы для сравнения:

     цепной  абсолютный прирост - ;

     базисный  абсолютный прирост - .

     Для относительной оценки абсолютных приростов  рассчитываются показатели темпов прироста.

     Темп  прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.

     Базисные  темпы прироста: .

     Цепные  темпы прироста: .

       и - абсолютный базисный или цепной прирост;

      - уровень ряда динамики, выбранный  за базу для определения базисных  абсолютных приростов; 

       - уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения i-го цепного абсолютного прироста.

     Существует  связь между темпами  роста и прироста:

      К = К - 1 или  К = К - 100 % (если темпы роста определены в процентах).

     Если  разделить абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель, называемый - абсолютное значение одного процента прироста: . 
 
 
 
 
 
 

    ПРАКТИКА

    Задача  № 1

    А)

№ групп	Величина основных пр-ных фондов	фирмы	Кол-во фирм	Вел.основных пр-ных  фондов в ∑ на группу	Ср. на т. Руб.	V услуг в ∑ на группу	V услуг в ср.на группы
1.	1,0-2,8	6,7,9,10,11,12, 13,14,15,16,17, 20,21,25,26,29	16	29,5	1,8	49,6	3,1
2.	2,8-4,6	18,22,27,30	4	15,1	3,7	24,7	6,1
3.	4,6-6,4	19,23,24	3	17,5	5,8	27,7	9,2
4.	6,4-8,2	28	1	7,5	7,5	9,6	9,6
5.	8,2-10,0	8	1	9,8	9,8	16,1	16,1

 

    J= = 1,8

    Вывод: среди исследованных фирм самыми распространенными по величине основных пр-ных фондов является фирмы 1 группы  1,0-2,8.

    Б)

фирмы	количество	%
Выполнившие	15	60
Не  выполнившие	10	40
всего	25	100

    Вывод: фирмы, которые выполнили план по объёму услуг составило 60%. 
 
 
 
 
 

    Задача  №2

страна	1993 г.		1994г.		1995г.		94/93	95/94	95/93
	Т.ч.	%	Т.ч.	%	Т.ч.	%
Болгария	70	3,211	73	3,462	66	2,910	104,2	90,4	94,2
Великобр.	17	0,779	17	0,806	17	0,749	100	100	100
Венгрия	20	0,917	20	0,948	19	0,837	100	95	95
Германия	38	1,743	40	1,897	52	2,292	105,2	130	136,8
Греция	87	3,990	66	3,130	92	4,056	75,8	139	105,7
Египет	13	0,596	14	0,664	37	1,631	107,6	264	284,6
Израиль	15	0,688	17	0,806	15	0,661	113,3	88	100
Индия	23	1,055	28	1,328	8	0,352	121,7	7,1	34,7
Испания	88	4,036	71	3,368	94	4,144	80,6	32,3	106,8
Италия	63	2,889	55	2,609	74	3,262	87,3	134,5	117,4
Кипр	59	2,706	69	3,273	88	3,880	116,9	127,5	149,1
Китай	272	12,477	239	11,337	239	10,537	87,8	100	87,8
Норвегия	5	0,229	7	0,332	5	0,220	140	71,4	100
ОАЭ	149	6,834	154	7,305	163	7,186	103,3	105,8	109,3
Польша	260	11,926	280	13,282	385	16,975	107,6	137,5	148
Сингапур	7	0,321	9	0,426	6	0,264	128,5	66,6	85,7
Словакия	16	0,733	18	0,853	2	0,088	112,5	11,1	12,5
США	120	5,504	109	5,170	13	0,573	90,8	11,9	10,8
Таиланд	12	0,550	14	0,664	26	1,146	116,6	185,7	216,6
Тунис	2	0,091	3	0,142	6	0,264	150	200	300
Турция	630	28,899	588	27,893	538	23,721	93,3	91,4	85,3
Финляндия	135	6,192	129	6,119	223	9,832	95,5	172,8	165,1
Франция	39	1,788	45	2,134	45	1,984	115,3	100	115,3
Чехия	5	0,229	4	0,189	16	0,705	80	400	320
Швеция	5	0,229	4	0,189	10	0,440	80	250	200
Ю.Корея	26	1,192	29	1,375	24	1,058	111,5	82,7	92,3
Япония	3	0,137	6	0,284	5	0,220	200	83,3	166,6
Итого (27)	2180		2108		2268

 

      

    Вывод: самое большое количество выехавших  туристов в 1993 г. составило 630 т.ч.=28,899 % - Турция. В 1993 г. по сравнению с 1994г. самое большое увеличение произошла  в Польше, а уменьшение в Турции. А в целом за весь исследуемый период 1993-1995 гг. произошло увеличение выезда туристов в Чехии  320%, а уменьшилось в США 10,8 %. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Задача  №3 

Группировка клиентов турфирмы по возрасту, лет,xi	Число клиентов fi	Серединный  интервал, лет,xi'	xi'*fi	│xi'-x│	│xi'-x│* fi	(хi'–x)²	(хi'–x)² *fi	Sm
До 10	6	7,5	45	35,0	210,00	1190,2	7141,2	6
от 10 до 15	3	12,5	37,5	29,5	88,50	870,25	2610,75	9
15-20	2	17,5	35	24,5	49,00	600,25	1200,5	11
20-25	4	22,5	90	19,5	78,00	380,25	1521	15
25-30	17	27,5	467,5	14,5	246,50	210,25	3574,25	32
30-35	11	32,5	357,5	9,5	104,50	90,25	992,75	43
35-40	10	37,5	375	4,5	45,00	20,25	202,5	53
40-45	6	42,5	255	0,5	3,00	0,25	1,5	59
45-50	9	47,5	427,5	5,5	49,50	30,25	272,25	68
50-55	18	52,5	945	10,5	189,00	110,25	1984,5	86
55-60	5	57,5	287,5	15,5	77,50	240,25	1201,25	91
60 и более	5	62,5	312,5	20,5	102,50	420,25	2101,25	96
Итого	96	420	3635	189,5	1243,00	4162,95	22803,7	569

 

1. Средний возраст, х= Σxi'*fi/ Σfi=37

2. Мода,	µо=xo+i	fmo-fmo-1	=34,7
		(fmo-fmo-1)+ (fmo-fmo+1)

 

3.Медиана,  µ_e=x₀+i*(∑fi/2-S(m-1))/fi=37,5 

4. Размах вариаций, R=Xmin-Xmax = 65-5 = 60

5. Среднее линейное  отклонение, d=∑Ixi-xI*fi/∑fi=19,7

6. Дисперсия,  σ² = Σ (xi’-x)²/Σfi= 43,3

7. Среднее квадратическое  отклонениe, ²=6,58

8. Коэффициент  вариации, v = σ/x*100%= 17,4%

Вывод: данная совокупность является однородной, так как коэффициент вариации менее 33%. 
 
 

    Задача  №4

    Дано:

    N=370

    n=30

    m=4

    t=1

    w= = = 0,13

= t (1- )

1 (1- )

1

1

1*0,05

0,05

w- ≤ P ≤ w+

0,13-0,05 ≤ Р ≤ 0,13+0,05

0,08 ≤ Р  ≤ 0,18

0,08*370 ≤ ≤ 0,18*370

29,6 ≤ ≤ 66,6

Вывод: среди 370 ужинов недоброкачественных окажется 29,9-66,6.

  
 
 
 
 
 
 

    Задача  №5 

	1995г.	1996г.	1997г.	1998г.	1999г.	2000г.
чел.	2,4	2,8	3,1	3,5	3,9	4,2
	-	0,4	0,7	1,1	1,5	2,2
	-	0,4	0,3	0,4	0,4	0,3
	-	116	129	145	102	175
	-	116	110	112	111	107
	-	16	29	45	2	75
	-	16	10	12	11	7
А %	-	2,5	3	3,3	3,6	42,8