Сводка и группировка статистических материалов

                                        СОДЕРЖАНИЕ 

ВВЕДЕНИЕ

1. Сводка и группировка статистического материала.

1.1. Понятие  сводки и ее виды.

1.2 Сущность  и виды группировки статистических данных.

2. Понятие о статистической таблице.

ВЫВОДЫ

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                              ВВЕДЕНИЕ

       Статистика  – одна из основных дисциплин системы  экономического образования. Термин «статистика» возник во второй половине 18 века. Без  статистических данных невозможно управление государством.  
Пример: численность, объем промышленности, развитие отдельных отраслей, уровень рождаемости, фонды.

       Статистика  – набор статистических данных –  практическая деятельность людей по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных.

       Статистика  – наука, изучающая явления общества, жизни с их количественной стороны. Явления: социально-экономические, происходящие в жизни общества, человека.

       Актуальность выбранной мною темы заключается в необходимости в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Что дает возможность выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

       Задачи  работы:

       - определение сущности сводки  и ее видов;

       - определение сущности и видов  группировок статистических данных;

       - дать понятие о статистической таблице. 
 

1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА  СТАТИСТИЧЕСКОГО  МАТЕРИАЛА. 

                                  1.1. Понятие сводки и ее виды.

       В процессе статистического наблюдения собирается материал, представляющий собой всевозможные цифровые сведения о некоторых единицах изучаемого объекта. Эти сведения характеризуют явление с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве. Представленный в таком виде собранный материал еще не является характеристикой объекта, потому как этот материал еще очень разрознен и неклассифицирован. Из подобного набора цифр не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого объекта с другими. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала. Этот процесс представляет собой задачу второго этапа статистической работы, а именно – сводки и группировки результатов статистического наблюдения.

       Важнейшей составной частью статистической сводки является разработка системы показателей. А сама поставленная задача исследования является основой ее разработки. Невозможно построить систему показателей, полно характеризующих определенное явление без четко сформулированной задачи исследования и без глубокого  знания изучаемого явления.

       Итак, получаем, что сводкой называется получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. Задачей сводки является обобщение, подитоживание результатов статистического наблюдения.

       Различают следующие виды статистической сводки:

       1. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

       Простая статистическая сводка - это такая сводка, когда производится только подсчёт общих итогов статистического наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

       Сложная сводка - это обработка и подсчёт данных, полученных в результате первичной сводки; комплекс операций, включающих распределение единиц и наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемых совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

       2. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

       Сводка  децентрализованная - это способ организации сводки данных, состоящий в том, что обработка первичных данных, полученных в результате статистического наблюдения, производится на местах. Она проходит несколько этапов. Сначала данные сводятся в пределах административно-территориальных единиц (района, области, края, автономной республики) соответствующими статистическими органами, затем полученные сводные итоги представляются в республиканские органы для дальнейшего их обобщения.

       Сводка  централизованная - это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные материалы, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в центральном органе, где и подвергаются сводке.

       3. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная и ручная.

       Сводка  ручная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все основные операции (главным образом подсчёт групповых и общих итого) осуществляется вручную.

       Сводка  механизированная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все операции осуществляются на основе применения электронно-вычислительных машин (ЭВМ).

       Однако сводка данных при этом осуществляется посредством одновременной их группировки, так как прежде чем сводить, необходимо провести группировку собранного материала, т.е. разделить го на группы по одному или нескольким признакам.

       Подсчет групповых и общих итогов  и  графическое изображение полученных данных в виде таблиц и прочего  является завершающим этапом сводки.  

       1.2 Сущность и виды  группировки статистических  данных

       Группировка представляет собой один из методов исследования сущности явлений путем расчленения совокупности на группы по определенным признакам.

       В чем же различие между сводкой и группировкой статистического материала? Приведем следующий пример. При подсчете итоговых данных объема розничного товарооборота по системе райпотребсоюза – эта сводка статистических данных. Но итоговые показатели розничного товарооборота не достаточно характеризуют состояние розничной торговой сети, обслуживающей население. Поэтому для более глубокого анализа торгового обслуживания населения проводят группировку торговых предприятий и показывают их распределение по размеру розничного товарооборота и выявляют соотношение мелких, средних и крупных торговых предприятий розничной сети райпотребсоюза.

       Основной  задачей группировки можно назвать  выявление связей между явлениями  и их признаками, а сама группировка  является основным методом научной  работы статистического материала.

       Рядом признаков, которые изучаются посредством  проведения группировок, обладает каждая единица совокупности.

       Статистическая  группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

       Те  существенные признаки, которые должны быть положены в основу статистической группировки, могут быть установлены  только на основе теоретического анализа, вскрывающего сущность и закономерности развития экономического явления.

       Следует отметить, что выбор группировочного  признака зависит от характера изучаемых  явлений и целей группировки. Поэтому, группировочный признак – это признак, который служит основанием для распределения явлений по группам. А оптимальный выбор группировочного признака – это важнейший вопрос группировки. При этом не следует забывать, что признак должен быть существенным, а не второстепенным и малозначимым.

       Принято условно разделять группировочные признаки на качественные и количественные. 

       Количественным  группировочный признак называют тогда, когда он выражается числом (группировка торговых работников по стажу работы, по возрасту, группировка торговых предприятий по товарообороту, по числу торговых работников).

       Существенным  вопросом при  группировке  по количественному  признаку  является   определение  интервалов. Показатели числа   групп   и   величины интервалов находятся  в обратной  зависимости.  Чем больше  величина   интервалов - тем меньше требуется групп и наоборот.      

         Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.      

         По  величине    группировочного    признака   интервалы    подразделяются    на   равные  и   неравные.   Равные  интервалы применяются в  тех  случаях,  когда изменение   группировочного   признака   внутри   совокупности    происходит равномерно.

       Расчет  величины равного интервала производится по формуле:

       

       k - число групп

       Xmax, Xmin - соответственно наибольшее  и  наименьшее  значение  признака  к качеству групп.

       Пример 1. Применив равные интервалы, необходимо провести группировку воспитателей детского сада «Солнышко» по величине начисленной им за месяц заработной платы на основании следующих данных. Выплачено: по 5000 руб. – 3 воспитателям; по 6000 руб. – 4 воспитателям; по 7000 руб. – 3 воспитателям; по 8000 руб. – 6; по 9000 руб. – 5; по 10000 руб. – 4; по 11000 руб. – 1; по 13000 руб. – 8. Требуется распределить воспитателей по размеру заработной платы, установив четыре группы с равными интервалами.

       Для начала необходимо найти разность между  наибольшим и наименьшим значениями признака:

                         13000 – 5000 = 8000

       Теперь  можно найти величину интервала, для этого разделим полученное значение на количество групп (в нашем случае их 4):

                          8000 : 4 = 2000

       В результате мы можем составить следующую  таблицу.

                                                                                                  Таблица 1.

       Группировка воспитателей детского сада «Солнышко» по размеру месячной заработной платы.

    

      Если же  распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы.