Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Февраля 2012 в 14:45, контрольная работа
Собранный в процессе статистического наблюдения статистический материал нуждается в определённой обработке, сведений разрозненный данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), именуется в статистике сводкой и представляет собой второй этап статистического исследования.
1. Задачи сводки и её основное содержание
2. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании
3. Виды группировок
4. Суть и виды статистических группировок
5. Выполнение группировки по количественному признаку
6. Ряды распределения, их виды и графическое изображение
7. Приёмы статистических группировок
8. Правила построения статистических табли
Приведенные данные не позволяют сравнить распределение акционеров двух районов по размеру дивидендов из-за различного числа групп (5 и 4) и различной длины интервала. Взяв за основу группировку 2-го района (как более крупную), произведем вторичную группировку акционеров 1-го района.
Таблица 4 – Вторичная группировка акционеров по размеру дивидендов на 1 акцию
№ группы | Группы акционеров по размеру дивидендов, % | Количество акционеров, % | Расчет | |
2-й район | 1-й район | |||
1 2 3 4 | 1 – 6 6–12 12–20 20–30 | 10 20 40 30 | 24 46 30 – | 18+0,5*12=24 0,5*12+40=46 25+5=30 |
| Итого | 100 | 100 | 100 |
Анализ сопоставимых данных вторичной группировки позволяет сделать вывод: акционеры второго района имеют более высокие дивиденды: (12 и выше грн. получают 40+30=70 % акционеров, а в первой – только 30 %).
6. Ряды распределения, их виды и графическое изображение
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку (предыдущий пример – это ряд распределения). Он, являясь разновидностью структурной группировки, характеризует состав (или структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Ряды распределения, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными (распределение населения по полу, занятости, профессии и т.д.).
Ряды, построенные по количественному признаку, - вариационными (распределение населения по стажу работы, з/п, возрасту.).
Конструктивно вариационный ряд распределения представляет собой таблицу, в первом столбце которой расположены варианты или их интервалы, во второй – частоты или (и) частости (третий столбец) . Принято варианты обозначать, частоты - , частости - .
Варианты, т.е. числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения, могут быть положительными или отрицательными. Так, при группировке предприятий по результатам деятельности варианты положительные (прибыль) или отрицательные (убыток).
Частоты – это числа, показывающие, как часто встречаются те или варианты в данной совокупности. Сумма всех частот называется объемом совокупности и показывает число единиц совокупности, обозначается N.
Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин: долях единицы или в процентах, рассчитываются как отношение частоты к объему совокупности. Сумма частостей всегда равна единице или 100 %. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.
Для анализа совокупности вариационный ряд дополняют такими элементами, как накопленная частота, накопленная частость и плотность распределения.
Накопленная частота (Sf) показывает число единиц совокупности, у которых значение варианты не больше данной, определяется суммированием частот всех предшествующих интервалов, включая данный:
, , и т.д.
Если вместо частот использовать частости, то аналогично получим накопленные частости (Sw):
, , и т.д.
Абсолютная плотность распределения – это частота, приходящаяся на единицу длины интервала, т. е. , а относительная плотность распределения – частость, приходящаяся на единицу длины интервала, т. е. . Плотность распределения используется в рядах с неравными интервалами для приведения частот и частостей к сопоставимому виду.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации делят на дискретные и интервальные.
Дискретные вариационные ряды строятся на основе дискретных (прерывных) признаков. Дискретные – это признаки, варианты которых имеют только целые значения и количество их невелико. Интервальные вариационные ряды основаны на непрерывных признаках (т.е. принимающих любые значения, в том числе и дробные) или дискретных, варьирующих в широком диапазоне.
Пример построения дискретного ряда распределения. Стаж работы в годах 10 рабочих бригады характеризуются следующими данными: 5, 3, 5, 4, 3, 4, 5, 4, 2, 4.
Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т.е. расположение всех вариант в возрастающем или убывающем порядке.
Ранжированный ряд: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5.
Таблица 5 – Дискретный вариационный ряд распределения рабочих по стажу работы
Стаж работы (варианты хi) | Количество рабочих определенного стажа (частота fi) | Частости | Накопленные частоты | Накопленные частости |
2 3 4 5 | 1 2 4 3 | (1:10)*100=10 (2:10)*100=20 40 30 | 1 1+2=3 3+4=7 7+3=10 | 10 30 70 100 |
| 100 % | - | - |
Пример построения интервального ряда. Имеются данные о среднемесячной з/п 30 работников, которая варьируется от 600 до 1200 грн. Построить интервальный ряд распределения.
1. Число интервалов (групп): к = 1+3,322 lg N = 1+3,322 lg 30 = 5,91 = 6
2. Шаг интервала
Таблица 6 – Интервальный вариационный ряд распределения рабочих по размеру среднемесячной заработной платы
Группы рабочих по размеру з/п (интервалы вариант хi) | Количество рабочих (частоты fi ) | Частости | Накопленные частоты | Накопленные частости | |
1) 600-700 2) 700-800 3) 800-900 4) 900-1000 5) 1000-1100 6) 1100-1200 | 3 6 8 9 3 1 | 26,7 30 10 3,3 | 3 3+6=9 9+8=17 26 29 30 | 10,0 30,0 56,7 86,7 96,7 100,0 | |
Итого | 100 | - | - |
Графически ряды распределения можно представить в виде гистограммы, кумуляты, полигона.
Интервальный вариационный ряд изображают в виде гистограммы. Для ее построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладывают отрезки, равные длине интервала. Затем на этих отрезках, как на основаниях, строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частоте или частости. Для интервального ряда с неравными интервалами по оси ординат откладывают плотность распределения, так как в этом случае именно она дает представление о заполненности интервала. Площадь всей гистограммы численно равна сумме частот.
Пример построения гистограммы.
fi
Если соединить середины каждого интервала отрезками прямой, то получим замкнутую фигуру в виде многоугольника, которая называется полигоном.
Полигон чаще используется для дискретных рядов. Для этого в прямоугольной системе координат строят точки с координатами (x1, f1), (x2, f2), …, (xN, fN), затем последовательно соединяют их отрезками, а из первой и последней точек опускают перпендикуляры на ось х. Полученный многоугольник является полигоном дискретного вариационного ряда.
Кумулята строится по накопленным частотам (или частостям), которые откладывают по оси у, а по оси х – варианты или верхние границы интервалов.
Sf
xi
Ме
7. Приёмы статистических группировок
В зависимости от сущности изучаемых явлений и задач исследования в статистике применяются различные приёмы группировок: по различным признакам, с различными интервалами, с большим или меньшим числом выделяемых групп; различны, могут быть и показатели, используемые для характеристики каждой группы. Конкретные приёмы группировок должны быть основаны на научном анализе изучаемых явлений, их характерных (типичных) черт и особенностей развития. Только при этом условии группировки из технического средства обобщения собранных сведений превращаются в научный метод статистики, в средство глубокого изучения действительности.
Информация о работе Сводка и группировка статистических данных