Структурные средние

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 12:23, контрольная работа

Описание работы

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Вычисление среднего – один из распространенных приемов обобщения; средний показатель отрицает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц.

Работа содержит 1 файл

структурные средние.doc

— 139.50 Кб (Скачать)

Например, за  месяц,  в  котором  по  календарю  22  рабочих  дня,  рабочими отработано 12500 человеко-часов. Тогда при пятидневной рабочей недели  число человеко-дней составит 1524, как частное  от деления  12500  на 8,2; т.е.12500:8,2.  Средняя  списочная  численность  рабочих,  принятых  за неполный рабочий день (1524:22=69 чел.) составит 69 человек.

Таким  образом,  среднюю  списочную  численность  работников,  принятых   за неполную рабочую неделю, определяют как отношение отработанных этими работниками человеко-дней к  числу  рабочих  дней  в  отведённом  месяце  по календарю. А среднее списочное число работников  работающих  полный  рабочий день вычисляется как среднюю арифметическую простую в течение  определённого отрезка времени (месяц, квартал, год). Предположим, что за первое  полугодие средняя  списочная   численность   промышленно-производственного   персонала составила 730 человек, а за  июль  -  710,  август  700.  Средняя  списочная численность промышленно-производственного персонала за январь  -  август  (8 мес.) будет равняться:

(736х6+710х1+700х1):8=5826:8=728

Основное  внимание  экономическая  статистика  уделяет  той  части  трудовых ресурсов, которая принимает участие в общественном труде.  Не  менее  важной задачей  остаётся  определение  занятых  работников  по  отрасли   народного хозяйства.

Выделяются  две  группы  трудовых  ресурсов:  занятые  физическим  трудом  и занятые умственным трудом.

2. Показатели движения трудовых ресурсов  и использование рабочего времени

Показатели  движения  трудовых  ресурсов  раскрывают  процессы   роста   или уменьшения, перемещения работающих на  предприятии,  перемещения  работающих на предприятиях и организациях, а также в целом  по  отрасли,  регионам  или страны  в  целом.  Для  характеристики  движения   работников   используются следующие показатели:

1) абсолютные:

-оборот работающих – величина  равная  общему  числу  принятых  и  уволенных работников за определённый период.

-оборот  по  приёму  –  число  работников,  принятых   на   предприятие   за определённый период.  Данные  по  этому  показателю  группируются  следующим образом: по организованному набору;  из  числа  окончивших  профессионально - техническое училища; принятым самим предприятием; принятые  для  прохождения производственной  практики  и  работы  учащихся  ПТУ  и  студентов  ВУЗов  и техникумов.

-оборот по увольнению  –  число  работников,  уволенных  с  предприятия  за определенный период.

2) относительные:

-коэффициент  интенсивности   оборота   числа   работающих   как   отношение абсолютной величины оборота к среднесуточной численности работающих.

-коэффициент  оборота  по  увольнения  как  отношение  числа   уволенных   к среднесписочной численности.

-коэффициент  текучести,  как  отношение  числа  уволенных  по  собственному желанию (прогулы) к среднесписочной  численности.

 

3. Статистика рабочего времени        

            

В статистической практике в  качестве  единицы  измерения  рабочего  времени служат человеко-день и человеко-час.  Под  человеко-днем  понимают  явки  на работу  одного  человека  в  течение  полного  рабочего  дня.  В  статистике отработанным человеко-днем для работника  считается  такой  день,  когда  он явился и приступил к работе независимо от  ее  продолжительности.  Человеко- днем целодневного простая считается такой день,  когда  работник  явился  на работу, но по тем или иным причинам, обычно от него не зависящим,  к  работе не преступил. Человеко-днем неявки считается  для  работника,  состоящего  в списках предприятия, такой день, когда он не явился  на  работу,  нет.  Учет рабочего времени  в  человеко-днях  не  позволяет  вскрыть  потери  рабочего времени, которые могут иметь место  внутри  рабочего  дня,  что  обусловлено спецификой самого понятия "отработанный  человеко-день".  Поэтому  наряду  с учетом рабочего времени в  человеко-днях  осуществляется  учет  в  человеко- часах.   В  человеко-часах  учитывается  фактически  отработанное  время   и внутрисменные перерывы внутри  рабочего  дня.  В  статистической  отчетности учет в человеко-часах ведется только  по  рабочим.  Отработанными  человеко- часами считается час фактической работы одного человека. В свою  очередь  по режиму работы отработанные человеко-часы делятся на урочные и  сверхурочные. Наличие  сверхурочных   часов   является   следствием   неритмичной   работы предприятия и других недостатков в организации  производства.  Внутрисменные перерывы   представляют   собой   невыполнение   рабочими   производственных обязанностей  внутри  смены.  В   статистической   практике   внутрисменными простоями считается время простоев, которые имели место внутри рабочего  дня или смены, продолжительностью от 5 минут. По данным учёта  рабочего  времени в  человеко-днях  и  человеко-часах  рассчитываются следующие показатели использования рабочего времени:

1) средняя арифметическая  продолжительность  рабочего дня.                           2) среднее  число  дней   работы   на   одного списочного рабочего.                         3) среднее  число  часов  работы на одного списочного рабочего. 

   Система  показателей использования рабочего времени  на  предприятии  строится  на  классификации календарного фонда времени, учете его использования в разрезе  выделенных  в ней  группировок  и  ряда  взаимосвязанных относительных показателей в различных единицах измерении.

  Календарный фонд времени,  составляющий  физически  предельные   ресурсы   рабочего   времени предприятия, равен числу работников, умноженному на число  календарных  дней в году, или сумме явок и неявок всех работников в течение года.  Календарный фонд  отражает  то   же   экономическое   содержание,   что   и   показатель среднесписочной  численности   работников   исчисленный   в   человеко-днях. Календарный фонд  без  праздничных  и  выходных  дней  называется  табельным фондом  рабочего  времени.  Максимально  возможный  фонд  рабочего  времени, который характеризует наилучший показатель использования  рабочего  времени, определяется как  разность  между  календарным  фондом  и  суммой  очередных отпусков, праздничных и  выходных дней.  Отношение  максимально возможного фонда рабочего времени к среднесписочной численности работающих, показывает среднюю продолжительность рабочего года. Этот показатель является одной из социально-экономических характеристик труда.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

III. Задача по группировке

 

 

Таблица 1 – Актив Сбербанка в оценке НЕТТО

 

Статьи актива

2005 г.

2006 г.

тыс.руб

%

тыс.руб

%

1.       Денежные средства всего, в т.ч.

147165906

5,8

177159274

5,1

1.1 Касса

90661082

2,6

61990279

2,4

1.2 Корресп. счет (ФОР)

9183195

0,3

 

 

1.3 Кор. Счет

87098192

2,5

85175627

3,3

2. Чистые вложения в ценные бумаги

482255363

13,9

377672492

14,9

3. Чистая ссудная задолженность

2619027117

75,3

1859360124

73,3

4. Дебиторская задолженность всего,

в т. ч.

25928763

0,7

5151688

0,2

4.1 Средства в

кредитных организациях (МБК)

22859059

0,7

3524746

0,1

5. Основные средства, нематериальные активы

147472346

4,2

131964911

5,2

6. Прочие активы

25752907

0,7

15864665

0,6

Баланс (ВБ)

3477595770

100

2537179786

100

 

Таблица 2 – Пассив Сбербанка в оценке НЕТТО

 

Статьи пассива

2005 г.

2006 г.

тыс.руб

%

тыс.руб

%

1. Обязательства до востребования

2042777862

80,5

2840347516

81,7

2. Срочные обязательства

86693048

3,4

125157867

3,6

3. Кредиторы банка, в т.ч. МБК

115055808

4,6

144361073

4,1

4. Итого привлеченных средств

2244526718

88,5

3109866456

89,4

5. Уставный капитал

1000000

0,04

60000000

1,7

6. Добавочный капитал

72965727

2,9

13965728

0,4

7. Резервный капитал

4993936

0,2

2864068

0,08

8. Нераспределенная прибыль прошлых лет и прибыль отчетного года

199630477

7,9

273330317

7.9

9. Доходы будущих периодов

-18553124

 

-24066254

 

Продолжение таблицы 2

10. Резервы под обесценивание ценных бумаг

17968582

0,7

21949631

0,6

11. Резервы по ссудам

14647470

0,6

19685824

0,6

12. Итого собственных средств

292653068

11,5

367729314

10,6

Баланс (ВБ)

2537179786

100

3477595770

100


 

Анализ данных таблицы показал, что на долю высоколиквидных активов на 2005 год 19,7%, на 2006 год 20%, то есть положительный рост на 0,3 процентных пункта. Наибольший удельный вес в структуре актива занимает чистая ссудная задолженность 75,3% и 73,3%.

Наибольший удельный вес в источниках финансирования Сбербанка занимают привлеченные средства на 2005 год – 88,5%, на 2006 год – 89,4%, что является фактором ненадежности банка, так как данные средства могут быть востребованы клиентами. В структуре привлеченных средств банка наибольший удельный вес занимают обязательства до востребования на 2005 год – 80,5%, на 2006 год – 81,7%, это негативно влияет на ликвидность актива банка. На 2005 год – 21,3% – 80,5%, на 2006 год – 19,7% – 81,7%. Данное соотношение свидетельствует о неликвидности баланса банка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Давыдова Л. А. Теория статистики в вопросах и ответах: Учебное пособие. - М.: Издательство ТК Велби, 2005. - 160 с.

2. Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М. 2000. - 414 с.

3. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 484 с.

4. Практикум по теории статистики: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 416 с.

5. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 464 с.

 



Информация о работе Структурные средние