Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2011 в 13:49, курсовая работа
Рынок недвижимости – сложная структура, цель которой свести покупателей и продавцов. Он локализован, поскольку его объекты недвижимы. Все участки земли в пределах населенного пункта дифференцированы каждый рынок недвижимости имеет уникальные черты, обусловленные влиянием внешних и внутренних факторов воздействия. Рынок недвижимости сегментирован, поскольку различные пользователи обладают, во-первых, разными потребностями и, во-вторых, разным платежеспособным спросом.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ЖИЛЬЯ В Г.ПЕРМИ И ДЗЕРЖИНСКОМ РАЙОНЕ 4
2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА 12
3. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В ДЗЕРЖИНСКОМ РАЙОНЕ Г.ПЕРМИ 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 26
ПРИЛОЖЕНИЯ 27
Как видно из таблицы, цены на вторичное жилье в Дзержинском районе на втором месте после цен на жилье в Ленинском районе.
На 3-хкомнатные квартиры в Дзержинском районе цена составляет в среднем 55,56 тыс.руб. за кв.м., это третье место после Ленинского и Мотовилихинского района.
Таким образом, на начало 2009 года средняя цена предложения на вторичном рынке составляла 55370 рублей за квадратный метр.
По состоянию на 28 февраля 2009г. на рынке вторичной жилой недвижимости сложились следующие средние цены [13]:
Район города Средняя цена, тыс. руб./кв.м.
Ленинский | 63,05 (-1,9%) |
Индустриальный | 49,93 (-3,6%) |
Дзержинский | 53,47 (-1,5%) |
Мотовилихинский | 50,38 (-5,4%) |
Свердловский | 53,68 (-4,3%) |
Кировский | 43,29 (-7,9%) |
Орджоникидзевский | 39,82 (-7,2%) |
Средняя цена (с учётом распределения предложения по городу) 50,8 (-5,5%) |
Примечание:
В скобках указано
изменение средней цены
по сравнению с 31 января 2009г.
На
рынке вторичной жилой
По данным Пермского аналитического центра, с 28 февраля по 5 апреля средняя стоимость квадратного метра на рынке вторичного жилья Перми снизилась на 9,3% и составила 45,70 тысяч рублей.
Наиболее существенно стоимость квадратного метра изменилась в центре города и районах, приближенных к нему.
По Дзержинскому району цена на вторичное жилье в данном периоде составила 47,26 тысяч рублей (снижение на 11,6%).
Основными факторами, формирующими ситуацию на рынке жилой недвижимости в Перми, по-прежнему остаются значительное снижение активности на рынке заемных средств, рост безработицы, сопровождающийся снижением уровня доходов пермяков, продажи на рынке инвестиционных квартир.
Представим на графике изменение средней цены на вторичное жилье по районам Перми [12].
Как видно из графика, цены на жилье в Дзержинском районе находятся на третьем месте после Ленинского и Свердловского района. Только в сентябре 2008 г. цены на вторичное жилье в Дзержинском районе были выше цен Свердловского района.
В
связи с кризисной ситуацией
в мире, цены во всех районах города
на вторичное жилье значительно
снизились.
В данной части работы выбран объект – 3-хкомнатные квартиры в Дзержинском районе г.Перми.
Совокупность выборки составила 100 квартир. В качестве группировочного признака была выбрана цена на данные квартиры.
На основании выбранных 100 квартир построим ранжированный ряд по цене.
Данные по ранжированному ряду представлены в приложении 1 (таблица 1).
Строим график по ранжированному ряду выбранных квартир (рис.1).
Рис.1. Огива Гальтона распределения цены на 3-хкомнатные квартиры
Для построения интервального ряда необходимо для начала определить оптимальное количество групп с равными интервалами.
Для этого используем формулу Стерджесса:
n = 1 + 3,322 lgN,
где N – число единиц совокупности
В приложении 1 совокупность состоит из 100 единиц.
n = 1 + 3,322 lg100 = 7,644 ≈ 8 групп
lg100 = 2
Таким образом, в нашем случае необходимо совокупность разделить на 8 групп.
Находим величину интервала по формуле:
i =
xmin = 750 тыс.руб.
хmах = 11000 тыс.руб.
i = тыс.руб.
Таблица 2 - Интервальный и кумулятивный ряды распределения 3-хкомнатных квартир
Группы
квартир по цене, тыс. руб. |
Кол-во квартир | Удельный вес квартир, % (к итогу) | Накопленные частоты |
750 – 2031,25 | 2 | 2 | 2 |
2031,25 – 3312,5 | 24 | 24 | 26 |
3312,5 – 4593,75 | 55 | 55 | 81 |
4593,75 - 5875 | 8 | 8 | 89 |
5875 – 7156,25 | 7 | 7 | 96 |
7156,25 – 8437,5 | 2 | 2 | 98 |
8437,5 – 9718,75 | 1 | 1 | 99 |
9718,75 - 11000 | 1 | 1 | 100 |
Итого | 100 | - | - |
Таким образом, из таблицы 2 видно, что наибольшее количество 3-хкомнатных квартир входят в группу с интервалами квартир по цене – 3312,5 – 4593,75 тыс.руб.
Изобразим данные таблицы 2 графически (рис.2, 3)
Рис.2. Интервальный ряд распределения квартир
- точка Мода = 3821,71 тыс.руб.
- точка Медиана = 3692,13 тыс.руб.
Рис.3. Кумулятивный ряд распределения квартир
На рисунке 2 отчетливо видно, что наибольшее количество квартир (55) имеют ценовой интервал 3312,5 – 4593,75 тыс.руб.
Определим характеристики положения статистического ряда.
Таблица 3 – Данные для определения характеристик положения (средних) статистического ряда.
Интервалы
групп квартир по уровню цен, тыс.руб. |
Число квартир в группе fi |
Среднее значение интервала xi |
Общая стоимость
квартир, тыс.руб.
xi fi |
Накопленные частоты
Si |
750 – 2031,25 | 2 | 1390,625 | 2781,25 | 2 |
2031,25 – 3312,5 | 24 | 2671,875 | 64125 | 26 |
3312,5 – 4593,75 | 55 | 3953,125 | 217421,875 | 81 |
4593,75 - 5875 | 8 | 5234,375 | 41875 | 89 |
5875 – 7156,25 | 7 | 6515,625 | 45609,375 | 96 |
7156,25 – 8437,5 | 2 | 7796,875 | 15593,75 | 98 |
8437,5 – 9718,75 | 1 | 9078,125 | 9078,125 | 99 |
9718,75 - 11000 | 1 | 10359,375 | 10359,375 | 100 |
Итого | 100 | 405387 | - |
На основании данных таблицы 3 рассчитаем среднюю арифметическую, моду и медиану.
1) Средняя арифметическая:
= 405387 / 100 = 4053,87
2) Мода – х = 3312,5
Определяем интервал с наибольшей частотой – Mо = 55.
В этом интервале находится значение моды между 3312,5 и 4593,75 тыс. руб.
Точное значение моды получают методом интерполирования по следующей формуле:
Мо = хмо + iмо *
Мо = 3312,5 + 1281,25 * = 3821,71
Следовательно, наиболее число 3-хкомнатных квартир имеют среднюю цену 3821, 71 тыс.руб.
3) Медиана - х = 3312,5
Ме = хме + iме *
Ме = 3312,5 + 1281,25 * = 3692,13
Таким образом, половина квартир имеют среднюю цену меньше 3692,13 тыс.руб., а остальные квартиры - больше 3692,13 тыс.руб.
Показатели медианы и моды меньше средней арифметической взвешенной, что указывает на правостороннюю скошенность ряда распределения.
Далее составим таблицу для расчета показателей вариации (табл.4).
Таблица 4 – Определение показателей вариации
Группы квартир по цене, тыс.руб. |
Середина интервала, xi |
Число квартир в группе, fi, |
хi *fi | хi - |
|хi - |
|хi - |
(хi - |
(хi - |
750 – 2031,25 | 1390,625 | 2 | 2781,25 | -2677,81 | 2677,81 | 5355,62 | 7170666 | 14341332,8 |
2031,25 – 3312,5 | 2671,875 | 24 | 64125 | -1396,56 | 1396,56 | 33517,44 | 1950380 | 46809116 |
3312,5 – 4593,75 | 3953,125 | 55 | 217421,875 | -115,31 | 115,31 | 6342,05 | 13296,4 | 731301,786 |
4593,75 - 5875 | 5234,375 | 8 | 41875 | 1165,94 | 1165,94 | 9327,52 | 1359416 | 10875328,7 |
5875 – 7156,25 | 6515,625 | 7 | 45609,375 | 2447,19 | 2447,19 | 17130,33 | 5988739 | 41921172,3 |
7156,25 – 8437,5 | 7796,875 | 2 | 15593,75 | 3728,44 | 3728,44 | 7456,88 | 13901265 | 27802529,7 |
8437,5 – 9718,75 | 9078,125 | 1 | 9078,125 | 5009,69 | 5009,69 | 5009,69 | 25096994 | 25096993,9 |
9718,75 - 11000 | 10359,375 | 1 | 10359,375 | 6290,94 | 6290,94 | 6290,94 | 39575926 | 39575926,1 |
Итоги | - | 100 | 405387 | 0 | 22831,9 | 90430,47 | 95056682 | 146153701 |
Информация о работе Статистико-экономический анализ стоимости жилья в Дзержинском районе