Статистико-экономический анализ производства картофеля

 

    Уровень ряда рассчитывается по формуле средней  взвешенной арифметической:

    

    Для расчета базисных коэффициентов использовали формулы:

    1) Абсолютный прирост: определяется, как разность между 2 уровнями  ряда и показывает, на сколько  данный уровень больше или  меньше базисного (предыдущего)

A = y_n - y ₀ 

Где y_n    - урожайность в n-ом году

       y₀   - урожайность в первом году (базисном)

    2) Темп роста: показывает, сколько  % составляет сравниваемый уровень  по отношению к базисному (предыдущему)

    3) Темп прироста: показывает, на сколько  % сравниваемый уровень больше  или меньше базисного.

    4) Абсолютное значение 1% прироста: показывает, сколько единиц приходится на каждый % относительного изменения.

          Цепные коэффициенты рассчитывали по формулам:

А = y_{n  -} y_{n –1}

Где y_n    - урожайность в n-ом году

      y₀   - урожайность в предшествующем году

Тпр = Тр – 100

            Анализируя данные, представленные  в таблице по расчету базисных показателей динамики, можно сделать вывод о том, что наибольший темп роста урожайности наблюдается в 3-м году и составляет 142,56 %.  Наименьшие темпы роста и прироста наблюдаются в 5-м году и составляют соответственно 68,08  % и -31,92%.

       Анализируя  цепные показатели, нетрудно заметить, что наибольший темп роста был  во 2-м году по сравнению с первым  - 137,49%.    Наименьшие темпы роста и прироста наблюдаются в 5-м году и составляют соответственно 61,19  % и -38,81%.

       В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление  основной тенденции развития явления  и сглаживания случайных колебаний. Выравнивание будем проводить по изученной ранее методике аналитического выравнивания «Линии Тренда». Выравнивание покажем графически. 

    Выравнивание  ряда по линии Тренда.

      

      После выравнивания стала очевидной тенденция  снижение средней урожайности картофеля в среднем за 5 лет.

      Для характеристики динамики изучаемого явления  рассчитываем группу средних показателей динамики.

1. Средний уровень ряда:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний коэффициент роста:
4. Средний темп роста:
5. Средний темп прироста:

      В среднем урожайность картофеля изменяется с каждым годом на 11,625ц. Средний коэффициент роста показывает, что средняя урожайность картофеля возросла на 17,02%. 
 
 

Таблица 3

Уровень средней себестоимости 1 ц картофеля

 

           При анализе полученных данных  можно отметить, что в течение  анализируемого периода наблюдается  очень значительный рост себестоимости. Причем этот рост нельзя оценивать объективно, так как он связан с глубокими инфляционными процессами. Следовательно, анализ полученных данных нельзя считать целесообразным, так как они несопоставимы.

    Для выявления общей тенденции изменения  себестоимости выровняем ряд.

     

      

         Выравнивание ряда выявило тенденцию роста себестоимости 1 ц картофеля.

      Анализируя  данные, представленные в таблице по расчету базисных показателей динамики, можно сделать вывод о том, что наибольший темп роста себестоимости наблюдается в 5-м году и составляет 372,36 %.  Наименьшие темпы роста и прироста наблюдаются во 2-м году и составляют соответственно 122,8  % и 22,8%.

       Анализируя  цепные показатели, нетрудно заметить, что наибольший темп роста был  в 5-м году по сравнению с первым  - 177,96%.    Наименьшие темпы роста и прироста наблюдаются в 3-м году и составляют соответственно 118,11  % и 18,11%.

       В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление  основной тенденции развития явления  и сглаживания случайных колебаний.  Выравнивание будем проводить по изученной ранее методике аналитического выравнивания «Линии Тренда».

            Для характеристики динамики изучаемого явления рассчитываем группу средних показателей динамики.

1. Средний уровень ряда:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний коэффициент роста:
4. Средний темп роста:
5. Средний темп прироста:

         В среднем себестоимость картофеля изменяется с каждым годом на 122,37руб. Средний коэффициент роста показывает, что средняя себестоимость картофеля возросла на 93,1%. 
2.3. Вариация  урожайности картофеля в базисном и отчетном годах

      Основным  свойством статистической совокупности является вариация (многообразие, изменчивость величины признака у отдельных единиц, изучаемого явления). Поэтому для всесторонней характеристики явлений наряду  со средними показателями необходимо рассматривать систему показателей: размах вариации, средний квадрат отклонений (дисперсию), среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. 

Таблица 4

Исходные  данные для расчета вариации

        
 Рассчитаем показатель размаха вариации Н как разницу между максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) наблюдаемыми значениями признака:

    H=Xmax – Xmin=152-11=141 –размах вариации достаточно велик.

    Так как этот показатель учитывает величину только двух крайних часто случайных значений признака, то более точно вариацию определяют, сопоставляя каждое значение признака со средней величиной.

     Дисперсия признака ( ) определяется на основе квадратической степенной средней: показывает величину отклонений на 1 единицу совокупности: 

    σ² = 2245,49

     Среднее квадратическое отклонение – дает обобщенную характеристику колебимости признака около среднего уровня, которая обусловлена индивидуальными особенностями единицы данной совокупности. 

     = 47,39 (ц)

    Коэффициент вариации: используется для относительной характеристики вариаций признаков, а также для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, а средняя величина типичной или достаточной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

     = 30,05%

          Таблица 5