Статистикий анализ технико-экономических показателей предприятий промышленности

Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2013 в 16:36, курсовая работа

Описание работы

Актуальность данной работы заключается в том что, для любого предприятия является необходимым построение плана экономического развития на долгосрочный период. Для этого предприятие проводят статистический анализ финансово-хозяйственной деятельности.
Основной целью данной курсовой работы является изучение статистического метода в исследовании финансово - хозяйственной деятельности промышленного предприятия. И применение его в конкретных исследованиях социально - экономических процессов.
Объектом данной работы являются предприятия молочной промышленности Омской области.
Предметом работы является статистический анализ данных.
Задача работы проанализировать предприятие молочной промышленности, выявить взаимосвязь между фондоотдачей и производительностью труда.

Работа содержит 1 файл

курсовик статистика.doc

— 511.00 Кб (Скачать)

Производственная  себестоимость товарной (готовой) продукции = Себестоимость валовой продукции – изменение остатков незавершенного производства (прирост вычитается, сокращение прибавляется); 

Себестоимость реализованной продукции = Полная себестоимость + коммерческие расходы (реклама, маркетинг) – переходящие остатки нереализованной продукции. [3] 

 

 

 

 

 

2. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих показатели предприятия молочной промышленности

 

2.1 Сводка и группировка статистических данных

 

Имеются исходные выборочные данные по организациям промышленных отраслей хозяйствования в отчетном году. Для удобства в работе с данными переведем миллионы тысяч в тысячи рубли. (Приложение 1)

По исходным данным построим статистический ряд распределения  организаций по уровню производительности труда, образовав, пять групп с равными интервалами. При заданных k = 5, xmax = 360 тыс. руб. и xmin = 120 тыс. руб.

(12)


При h = 48 тыс. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид:

 Таблица 2

Границы интервалов ряда распределения

Номер группы

Нижняя граница, тыс.руб.

Верхняя граница, тыс.руб.

1

2

3

I

120

168

II

168

216

III

216

264

IV

264

312

V

312

360


Определяем количество организаций, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала [ ), согласно которому организации со значениями признаков, служащие одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (168, 216, 264, 312 и 360), будем относить ко второму из смежных интервалов. Для определения числа организаций в каждой группе построим таблицу. (Приложение 2.)

На основе групповых  итоговых строк «Всего» табл. 3 формируем  итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения организаций по уровню производительности труда.

Таблица 4

Распределение фирм по уровню производительности труда

Номер группы

Группы фирм по уровню производительности труда, тыс.руб.

Число фирм

1

2

3

I

120-168

3

II

168-216

4

III

216-264

12

IV

264-312

7

V

312-360

4

 

Итого:

30


 

Вывод: Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по уровню производительности труда не является равномерным: преобладают организации с уровнем производительности труда от 216 до 264 тыс.руб. (это 12 организаций, доля которых составляет 40%); самая малочисленная группа организаций имеет уровень производительности труда от 120 до 168 тыс.руб., которая включает 3 организации, что составляет 10% от общего числа организаций. [4]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 Расчет относительных величин.

 

                                                                           Таблица 5

Производительность труда

№ организации

Среднесписочная численность работников, чел.

Выпуск продукции, тыс.руб.

Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб.

Фондоотдача, тыс. руб.

Уровень производительности труда, тыс.руб.

Уровень производительности труда %

1

2

3

4

5

6

7

1

162

36450,000

34714,000

1050,000

225,000

22500,0

2

156

23400,000

24375,000

960,000

150,000

15000,0

3

179

46540,000

41554,000

1120,000

260,000

26000,0

4

194

59752,000

50212,000

1190,000

308,000

30800,0

5

165

41415,000

38347,000

1080,000

251,000

25100,0

6

158

26860,000

27408,000

980,000

170,000

17000,0

7

220

79200,000

60923,000

1300,000

360,000

36000,0

8

190

54720,000

47172,000

1160,000

288,000

28800,0

9

163

40424,000

37957,000

1065,000

248,000

24800,0

10

159

30210,000

30210,000

1000,000

190,000

19000,0

11

167

42418,000

38562,000

1100,000

254,000

25400,0

12

205

64575,000

52500,000

1230,000

315,000

31500,0

13

187

51612,000

45674,000

1130,000

276,000

27600,0

14

161

35420,000

34388,000

1030,000

220,000

22000,0

15

120

14400,000

16000,000

900,000

120,000

12000,0

16

162

36936,000

34845,000

1060,000

228,000

22800,0

17

188

53392,000

46428,000

1150,000

284,000

28400,0

18

164

41000,000

38318,000

1070,000

250,000

25000,0

19

192

55680,000

47590,000

1170,000

290,000

29000,0

20

130

18200,000

19362,000

940,000

140,000

14000,0

21

159

31800,000

31176,000

1020,000

200,000

20000,0

22

162

39204,000

36985,000

1060,000

242,000

24200,0

23

193

57128,000

48414,000

1180,000

296,000

29600,0

24

158

28440,000

28727,000

990,000

180,000

<span class="dash041e_0431_044b_0447_043d_044b_0439__Char" style=" font-family: 'Times New Roman', 'Arial'; font-size: 12pt; te



Информация о работе Статистикий анализ технико-экономических показателей предприятий промышленности