Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2013 в 16:36, курсовая работа
Актуальность данной работы заключается в том что, для любого предприятия является необходимым построение плана экономического развития на долгосрочный период. Для этого предприятие проводят статистический анализ финансово-хозяйственной деятельности.
Основной целью данной курсовой работы является изучение статистического метода в исследовании финансово - хозяйственной деятельности промышленного предприятия. И применение его в конкретных исследованиях социально - экономических процессов.
Объектом данной работы являются предприятия молочной промышленности Омской области.
Предметом работы является статистический анализ данных.
Задача работы проанализировать предприятие молочной промышленности, выявить взаимосвязь между фондоотдачей и производительностью труда.
Производственная себестоимость товарной (готовой) продукции = Себестоимость валовой продукции – изменение остатков незавершенного производства (прирост вычитается, сокращение прибавляется);
Себестоимость реализованной продукции = Полная себестоимость + коммерческие расходы (реклама, маркетинг) – переходящие остатки нереализованной продукции. [3]
2. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих показатели предприятия молочной промышленности
2.1 Сводка и группировка статистических данных
Имеются исходные выборочные данные по организациям промышленных отраслей хозяйствования в отчетном году. Для удобства в работе с данными переведем миллионы тысяч в тысячи рубли. (Приложение 1)
По исходным данным построим статистический ряд распределения организаций по уровню производительности труда, образовав, пять групп с равными интервалами. При заданных k = 5, xmax = 360 тыс. руб. и xmin = 120 тыс. руб.
|
(12) |
При h = 48 тыс. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид:
Таблица 2
Границы интервалов ряда распределения
Номер группы |
Нижняя граница, тыс.руб. |
Верхняя граница, тыс.руб. |
1 |
2 |
3 |
I |
120 |
168 |
II |
168 |
216 |
III |
216 |
264 |
IV |
264 |
312 |
V |
312 |
360 |
Определяем количество организаций, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала [ ), согласно которому организации со значениями признаков, служащие одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (168, 216, 264, 312 и 360), будем относить ко второму из смежных интервалов. Для определения числа организаций в каждой группе построим таблицу. (Приложение 2.)
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения организаций по уровню производительности труда.
Таблица 4
Распределение фирм по уровню производительности труда
Номер группы |
Группы фирм по уровню производительности труда, тыс.руб. |
Число фирм |
1 |
2 |
3 |
I |
120-168 |
3 |
II |
168-216 |
4 |
III |
216-264 |
12 |
IV |
264-312 |
7 |
V |
312-360 |
4 |
Итого: |
30 |
Вывод: Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по уровню производительности труда не является равномерным: преобладают организации с уровнем производительности труда от 216 до 264 тыс.руб. (это 12 организаций, доля которых составляет 40%); самая малочисленная группа организаций имеет уровень производительности труда от 120 до 168 тыс.руб., которая включает 3 организации, что составляет 10% от общего числа организаций. [4]
2.2 Расчет относительных величин.
Производительность труда
№ организации |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Выпуск продукции, тыс.руб. |
Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб. |
Фондоотдача, тыс. руб. |
Уровень производительности труда, тыс.руб. |
Уровень производительности труда % |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
162 |
36450,000 |
34714,000 |
1050,000 |
225,000 |
22500,0 |
2 |
156 |
23400,000 |
24375,000 |
960,000 |
150,000 |
15000,0 |
3 |
179 |
46540,000 |
41554,000 |
1120,000 |
260,000 |
26000,0 |
4 |
194 |
59752,000 |
50212,000 |
1190,000 |
308,000 |
30800,0 |
5 |
165 |
41415,000 |
38347,000 |
1080,000 |
251,000 |
25100,0 |
6 |
158 |
26860,000 |
27408,000 |
980,000 |
170,000 |
17000,0 |
7 |
220 |
79200,000 |
60923,000 |
1300,000 |
360,000 |
36000,0 |
8 |
190 |
54720,000 |
47172,000 |
1160,000 |
288,000 |
28800,0 |
9 |
163 |
40424,000 |
37957,000 |
1065,000 |
248,000 |
24800,0 |
10 |
159 |
30210,000 |
30210,000 |
1000,000 |
190,000 |
19000,0 |
11 |
167 |
42418,000 |
38562,000 |
1100,000 |
254,000 |
25400,0 |
12 |
205 |
64575,000 |
52500,000 |
1230,000 |
315,000 |
31500,0 |
13 |
187 |
51612,000 |
45674,000 |
1130,000 |
276,000 |
27600,0 |
14 |
161 |
35420,000 |
34388,000 |
1030,000 |
220,000 |
22000,0 |
15 |
120 |
14400,000 |
16000,000 |
900,000 |
120,000 |
12000,0 |
16 |
162 |
36936,000 |
34845,000 |
1060,000 |
228,000 |
22800,0 |
17 |
188 |
53392,000 |
46428,000 |
1150,000 |
284,000 |
28400,0 |
18 |
164 |
41000,000 |
38318,000 |
1070,000 |
250,000 |
25000,0 |
19 |
192 |
55680,000 |
47590,000 |
1170,000 |
290,000 |
29000,0 |
20 |
130 |
18200,000 |
19362,000 |
940,000 |
140,000 |
14000,0 |
21 |
159 |
31800,000 |
31176,000 |
1020,000 |
200,000 |
20000,0 |
22 |
162 |
39204,000 |
36985,000 |
1060,000 |
242,000 |
24200,0 |
23 |
193 |
57128,000 |
48414,000 |
1180,000 |
296,000 |
29600,0 |
24 |
158 |
28440,000 |
28727,000 |
990,000 |
180,000 |
<span class="dash041e_0431_044b_ |
Информация о работе Статистикий анализ технико-экономических показателей предприятий промышленности