Статистикий анализ технико-экономических показателей предприятий промышленности

Решение названных задач  опирается на соответствующие приемы, алгоритмы, показатели, применение которых дает основание говорить о статистическом изучении взаимосвязей.

По степени тесноты  связи различают количественные критерии оценки тесноты связи.

Величина коэффициента корреляции	Характер связи
до 0,3	практически отсутствует
0,3-0,5	слабая
0,5-0,7	умеренная
0,7-1,0	сильная

                                                                  (1)

Величина интервала ряда распределения, формула (1):

где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k – число групп интервального ряда.

           Мода (Мо) – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту.

(2)

 

где х_Мo – нижняя граница модального интервала,

h – величина модального интервала,

f_Mo – частота модального интервала,

f_Mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

f_Mo+1 – частота интервала, следующего за модальным

Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин x₁, x₂, …, x_n

(3)

            Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

 

σ2 = 54,14052=2931,2

(4)

Относительная величина – это результат деления (сравнения) двух абсолютных величин. В числителе дроби стоит величина, которую сравнивают, а в знаменателе – величина, с которой сравнивают (база сравнения). Полученная относительная величина выражена в виде коэффициента, который показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше базисной.

Индекс интенсивности – это соотношение разных признаков одного объекта между собой. Он определяется по формуле.

(5)

где X – один признак объекта; Y –  другой признак этого же объекта. 
Например, показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, цены единицы продукции и т.д.

Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.

(6)

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах  отношение среднеквадратического  отклонения к средней арифметической.

(7)

Уравнение корреляционной связи (уравнение регрессии, модели) выражает количественное соотношение между факторным (x – фондоотдача) и результативным (y – уровень производительности труда) признаками. Рассмотрим прямолинейную форму зависимости y от x:

Поскольку для установления наличия корреляционной связи между  признаками применялся метод аналитической  группировки, то параметры для уравнения  регрессии рационально определить по сгруппированным данным. В таком  случае система нормальных уравнений для уравнения прямой будет иметь вид:

(8)

где  – групповые средние результативного признака, x – середина интервалов факторного признака.

Таким образом, любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа, между  которыми, разумеется, могут быть перерывы во времени. [2]

 

 

1.2 Основные  статистические методы, применяемые в исследовании финансово-хозяйственной деятельности промышленных предприятий

 

Статистика  промышленности – одна из отраслей экономической статистики. Она изучает промышленность, происходящие в ней явления, процессы, закономерности и взаимосвязи.

На основе статистического  изучения производственно-хозяйственной  деятельности промышленных предприятий  вырабатываются стратегия и тактика  развития предприятия, обосновываются производственная программа и управленческие решения, осуществляется контроль за их выполнением, выявляются резервы повышения эффективности производства, оцениваются результаты деятельности предприятий, его подразделений и работников.

В статистике промышленности применяют методологию системного статистического анализа основных экономических показателей результатов деятельности предприятия, характерных для рыночной экономики. Проводят анализ основных статистических показателей по различным направлениям производственно-хозяйственной деятельности предприятия: производство продукции, трудовые ресурсы и уровень их использования, основные фонды и производственное оборудование, оборотные средства и предметы труда, научно-технический прогресс, себестоимость промышленной продукции.

1. Статистика производства  продукции

Продукция промышленности – прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности предприятий, выраженный либо в форме продуктов, либо в форме производственных услуг (работ промышленного характера).

Для характеристики результатов  деятельности отдельных предприятий, объединений, отраслей промышленности и всей промышленности в целом используется система стоимостных показателей продукции, включающая в себя валовой и внутризаводской обороты, товарную и реализованную продукцию.

В задачи статистики производства промышленной продукции входит:

• определение объема промышленной продукции в натуральном, условно-натуральном и стоимостном выражении;
• характеристика объема отгруженной продукции;
• статистическое изучение качества и ассортимента промышленной продукции;
• статистическое изучение ритмичности производства и поставок промышленной продукции;
• расчет индексов физического объема и цен на произведенную промышленную продукцию.

При статистическом учете  объема продукции существуют три  основных метода его измерения: в  натуральных, условно-натуральных и стоимостных показателях.

Основным методом учета  разных видов продукции является стоимостной метод, который является практически единственным, позволяет  привести разные виды продукции к  денежному измерению, и тем самым  просуммировать различную продукцию. Стоимостный метод учета продукции охватывает работы промышленного характера, готовые изделия, полуфабрикаты. Объем промышленной продукции в стоимостном выражении определяется:

• в действующих оптовых ценах предприятия без налога на добавленную стоимость и акцизного сбора;
• в сопоставимых ценах.

Стоимостными показателями объема продукции промышленного  предприятия являются:

• валовой оборот;
• валовая продукция;
• валовой производственный оборот;
• товарная продукция;
• отгруженная продукция;
• реализованная продукция;
• чистая продукция.

Валовая продукция (ВП) является основным показателем объема производства промышленного предприятия, которая в стоимостном выражении рассчитывается по формуле: 

ВП=ВО-ВЗО                                                                                                  (9)

где ВО - это валовой оборот, который  характеризует стоимость всего  объема совокупной продукции предприятия (готовых изделий и полуфабрикатов) независимо от их последующего назначения; ВЗО - внутризаводской оборот, который показывает стоимость полуфабрикатов собственной выработки.

Валовой производственный оборот (ВПО), который рассчитывается по формуле:

ВПО=ВЗО+ТП                                                                                               (10)

 Товарная продукция ТП - которая отвечает стоимости продукции текущего (отчетного) периода для отправки за пределы основной деятельности (на сторону) и рассчитывается по формуле:

ТП=ВП-НТЧ                                                                                                 (11)

где НТЧ - нетоварная часть  валовой продукции.

2. Статистика рабочей  силы и рабочего времени

Использование трудовых ресурсов в промышленности – одна из основных проблем, значение которой будет возрастать в связи с напряженным трудовым балансом. Вместе с тем, контроль за уровнем использования трудовых ресурсов – одна из важнейших задач статистического анализа результатов деятельности промышленных предприятий.

3. Статистика производительности  труда

Производительность труда – качественная его характеристика, показывающая способность работников к производству материальных благ в единицу времени.

Уровень производительности труда  характеризуется количеством продукции, создаваемой в единицу времени (выработка – прямой показатель), или затратами времени на производство единицы продукции (трудоемкость – обратный показатель). Прямые и обратные показатели используются для характеристики уровня производительности труда.

ПТ=О/Ч                                                                                                          (12)

где  О - объем работы в единицу  времени; Ч- численности работников.

О=Vп/Т                                                                                                          (13)

где Vп - объем продукции; Т- рабочее время

4. Статистика заработной платы

Заработная плата представляет собой часть общественного продукта, поступающего в индивидуальное распоряжение работников в соответствии с количеством затраченного ими труда. Статистика промышленности рассматривает номинальную заработную плату, выраженную суммой денег, начисленной работнику, без учета их покупательной способности.

5. Статистика основных фондов  и производственного оборудования

Основные фонды представляют собой средства труда, которые целиком и в неизменной натуральной форме функционируют в производстве в течение длительного времени, постепенно перенося свою стоимость на произведенный продукт.

В статистике промышленности различают  следующие характеристики стоимости  основных фондов: полная первоначальная стоимость; первоначальная стоимость за вычетом износа (остаточная первоначальная стоимость); полная восстановительная стоимость; восстановительная стоимость за вычетом износа (остаточная восстановительная стоимость).

6. Статистика оборотных средств и предметов труда.

6.1 Статистика оборотных средств.

Оборотные средства – это выраженные в денежной форме оборотные фонды и фонды обращения, авансируемые в плановом порядке для обеспечения непрерывности производства и реализации продукции.

6.2 Статистика предметов  труда

По своему происхождению предметы труда подразделяются на сырье и материалы. Сырьем называют продукты сельского хозяйства и добывающей промышленности; материалы – продукты обрабатывающей промышленности.

7. Статистика научно-технического прогресса

Основными направлениями научно-технического прогресса являются: электрификация, механизация, автоматизация и химизация производства; освоение и внедрение новых видов машин, аппаратов, приборов и новых технологических процессов; внедрение изобретений и рационализаторских предложений: углубление специализации и кооперирования.

8. Статистика себестоимости  продукции

Под себестоимостью продукции понимают сумму выраженных в денежной форме затрат, связанных с выпуском определённого объема и состава продукции. Себестоимость – обобщающий качественный показатель работы предприятия. Ее уровень служит основой для определения цен на отдельные виды продукции.