Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Марта 2012 в 09:45, контрольная работа
Задание 1
Провести обработку вариационного ряда
1) построить гистограмму и кумуляту;
2) рассчитать показатели центра распределения: среднюю, моду и медиану;
3) определить моду и медиану графически;
4) рассчитать показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;
5) сделать выводы.
Вариант 3
Вариант 3
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 9
Задание 3 17
Список литературы 20
Провести обработку
1) построить гистограмму и
2) рассчитать показатели центра распределения: среднюю, моду и медиану;
3) определить моду и медиану графически;
4) рассчитать показатели
5) сделать выводы.
Таблица 1.1
Исходные данные
Группы предприятий отрасли по уровню рентабельности, % |
Число предприятий в группе |
0-4 |
6 |
4-8 |
9 |
8-12 |
15 |
12-16 |
21 |
16-20 |
23 |
20-24 |
17 |
24-28 |
10 |
Решение
1) При построении гистограммы
по горизонтальной оси
групп, по вертикальной - частоты групп. Гистограмма ряда изображена на рисунке 1.
Рисунок 1. Гистограмма ряда
Ряд распределения с кумулятивными частотами так же можно представить в графическом виде кумулятой (полигоном накопленных частот). По горизонтальной оси кумуляты откладываются границы групп, а по вертикальной - значения наколенных частот для каждой границы. Кумулята изображена на рисунке 2.
Рисунок 2. Кумулята
2). Для интервального ряда
средней арифметической взвешенной:
где x'i- середина интервала i
fi - число предприятий, уровень рентабельности которых попадает в интервал i;
Значения сумм Sx'i*fiи Sfi рассчитаны в таблице 1.2
Таблица 1.2
Расчет значений сумм Sx'i*fi, Sfi
Группы пред-прия-тий |
Сере-дина интер-вала |
Число пред-прия-тий в группе |
xi*fi |
|xi- | |
|xi- |*fi |
(xi- )2*fi |
накоп-ленные часто-ты |
x'i |
fi | ||||||
0-4 |
2,000 |
6,000 |
12,000 |
13,248 |
79,488 |
1053,057 |
6,000 |
4-8 |
6,000 |
9,000 |
36,000 |
9,248 |
83,232 |
769,729 |
15,000 |
8-12 |
10,000 |
15,000 |
150,000 |
5,248 |
78,72 |
413,122 |
30,000 |
12-16 |
14,000 |
21,000 |
294,000 |
1,248 |
26,208 |
32,707 |
51,000 |
16-20 |
18,000 |
23,000 |
414,000 |
2,752 |
63,296 |
174,190 |
74,000 |
20-24 |
22,000 |
17,000 |
374,000 |
6,752 |
114,784 |
775,021 |
91,000 |
24-28 |
26,000 |
10,000 |
260,000 |
10,752 |
279,552 |
1156,055 |
101,000 |
S |
101,000 |
1540,000 |
49,248 |
725,28 |
4373,884 |
=1540/101=15,248 (%) - средний уровень рентабельности предприятий в выборочной совокупности
Для определения моды (Мо) в интервальном ряду с равными интервалами сначала определяют модальный интервал, которому соответствует максимальная частота.
Для анализируемых данных наибольшую частоту (23) имеет интервал 16-20
Значение моды внутри интервала определяется по формуле:
xk-1 - нижняя граница модального интервала
hk - длина модального интервала
mk - частота модального интервала
mk-1 - частота интервала, предшествующего модальному
mk+1 - частота интервала, следующего за модальным
Таким образом, уровень рентабельности, наиболее часто встречающийся в совокупности равен 17 %.
В интервальном ряду для
определения медианы (Me) следует
определить медианный
Для интервала 12-16 накопленная частота (51) больше половины всей суммы частот (101/2=50.5), а предыдущая накопленная частота (30) меньше половины численности совокупности.
Поэтому, исходя из накопленных частот, рассчитанных в таблице 1.2 , определяем, что медиана находится в интервале 12-16.
Точное нахождение медианы
на данном интервале
xk-1 - нижняя граница медианного интервала
hk - длина медианного интервала
Fk-1 - накопленная частота, предшествующая медианному интервалу
mk - частота медианного интервала
3). Рассчитанные значения моды и медианы обозначены на рисунке 1.
4) Размах вариации (R ) рассчитывается по формуле:
R=Xmax-Xmin
Xmax-максимальное значение вариационного ряда
Xmin-минимальное значение вариационного ряда
R=28-0=28(%) - размах вариации
Величина среднего линейного отклонения ( ) рассчитывается по формуле:
Расчет суммы S|x'i- |*fi представлен в таблице 1.2
=725,28/101=7,181 (%) - величина среднего линейного отклонения
Величина дисперсии (s2)рассчитывается по формуле:
Расчет суммы представлен в таблице 1.2
s2=4373,884/101=43,306(%)
Величина среднего квадратического отклонения (s):
6,581
Коэффициент вариации (V) рассчитывается по формуле:
V=6,581*100/15.248=43,16%
Коэффициент вариации
используется для оценки
Так как рассчитанное значение V=43.16 % больше граничной величины то колеблемость изучаемого признака в совокупности (рентабельность предприятий) значительна, а рассчитанная средняя величина - нетипична.
ВЫВОДЫ:
В исследуемой совокупности предприятий средний уровень рентабельности составляет 15.248 %. Наиболее часто встречающееся значение уровня рентабельности равно 17 %. Серединным (центральным) значением рентабельности в изучаемой совокупности является значение 15.565%.
Различие индивидуальных
значений рентабельности
достаточно велико, об этом свидетельствуют показатели вариации: размах вариации R=28, и коэффициент вариации V=43.16 (%)>33 (%).
Величина коэффициента вариации V=43.16 % больше граничной величины Поэтому колеблемость изучаемого признака в совокупности (рентабельность предприятий) значительна, а рассчитанная средняя величина - нетипична
Провести обработку ряда динамики:
1) построить график ряда
2) рассчитать цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста;
3) рассчитать средние показатели ряда динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста, среднюю величину абсолютного значения одного процента прироста;
4) выявить основную тенденцию динамического ряда, использовав метод скользящей средней и аналитическое выравнивание на основе уравнения прямой линии;
5) сделать выводы.
Исходные данные для расчетов представлены в таблице 2.1
Таблица 2.1
Исходные данные для расчетов
Годы |
Объем капиталь-ных вложений, млн. руб. |
1996 |
110 |
1997 |
100 |
1998 |
96 |
1999 |
115 |
2000 |
162 |
2001 |
171 |
2002 |
178 |
2003 |
190 |
2004 |
197 |
2005 |
210 |
Решение
1)Динамика объемов
Рисунок. 3
2).Цепной абсолютный прирост для года i (Dцi) рассчитывается по формуле:
Dцi = yi-yi-1,
где yi - уровень ряда динамики за изучаемый период;
yi-1 - уровень ряда динамики за период, предшествующий изучаемому;
Dц1997=y1997-y1996=100-110=-10 (млн. руб.)
Dц1998=y1998-y1997=96-100=-4 (млн. руб.)
Dц1999=y1999-y1998=115-96=19 (млн. руб.) и т.д.
базисный абсолютный прирост для года i (Dбi) рассчитывается по формуле:
Dбi = yi-y0,
где y0 - начальный уровень ряда динамики
Dб1997=y1997-y1996=100-110=-10 (млн. руб.)
Dб1998=y1998-y1996=96-110=-14 (млн. руб.)
Dб1999=y1999-y1996=115-110=5 (млн. руб.) и т.д.
Темп роста цепной в % для года i (Трцi) рассчитывается по формуле:
Трцi=yi*100/yi-1
Трц1997=y1997*100/y1996=100*
Трц1998=y1998*100/y1997=96*
Трц1999=y1999*100/y1998=115*
Темп роста базисный в % для года i (Трбi) рассчитывается по формуле:
Трбi=yi*100/y0
Трб1997=y1997*100/y1996=100*
Трб1998=y1998*100/y1996=96*
Трб1999=y1999*100/y1996=115*
Темп прироста цепной для года i в % (Тпрцi) рассчитывается по формуле:
Тпрцi=(yi*100/yi-1)-100=Трцi-
Тпрц1997=Трц1997-100=90.909 -100=-9.091 (%)
Тпрц1998=Трц1998-100=96-100=-4 (%)
Тпрц1999=Трц1999-100=119.792 -100=19.792 (%) и т.д.
Темп прироста базисный для года i в % (Тпрбi) рассчитывается по формуле:
Тпрбi=(yi*100/y0)-100=Трбi-100
Тпрб1997=Трб1997-100=90.909 -100=-9.091 (%)
Тпрб1998=Трб1998-100=87.273 -100=-12,727 (%)
Тпрб1999=Трб1999-100=104.545 -100=4.545 (%) и т.д.
Абсолютное значение 1 % прироста для года i (А%i) рассчитывается по формуле:
А%i=Dцi/Тпрi
А%1997=-10/(-9.091)=1.100 (млн. руб.)
А%1998=-4/(-4.000)=1.000 (млн. руб.)
А%1999=19/19.792 =0.960 (млн. руб.) и т.д.
Результаты расчетов за все годы анализируемого периода осуществлены в таблице 2.2
Таблица 2.2
Результаты расчетов показателей динамики
Годы |
Объем капи-тальных вложе-ний, млн. руб. |
Абсолютные приросты (млн. руб.) |
Темпы роста,% |
Темпы прироста % |
Абсолют-ное зна-чение одного процен-та при-роста, млн. руб. | |||
Базис-ные |
Цеп-ные |
Базис-ные |
Цепные |
Базис-ные |
Цепные | |||
1996 |
110 |
|||||||
1997 |
100 |
-10 |
-10 |
90.909 |
90.909 |
-9.091 |
-9.091 |
1.100 |
1998 |
96 |
-14 |
-4 |
87.273 |
96 |
-12,727 |
-4 |
1.000 |
1999 |
115 |
5 |
19 |
104.545 |
119.792 |
4.545 |
19.792 |
0.960 |
2000 |
162 |
52 |
47 |
147.273 |
140.869 |
47.273 |
40.869 |
1.150 |
2001 |
171 |
61 |
9 |
155.454 |
105.555 |
55.454 |
5.555 |
1.620 |
2002 |
178 |
68 |
7 |
161.818 |
104.093 |
61.818 |
4.093 |
1.710 |
2003 |
190 |
80 |
12 |
172.727 |
106.741 |
72.727 |
6.741 |
1.780 |
2004 |
197 |
87 |
7 |
179.091 |
103.684 |
79.091 |
3.684 |
1.900 |
2005 |
210 |
100 |
13 |
190.909 |
106.599 |
90.909 |
6.599 |
1.970 |
S |
1529 |
100 |
11,220 |
3).Рассчитаем средние
Средний уровень ряда ( ):
=1529/10=152,900 (млн. руб.) - среднегодовой объем капиталовложений
Среднегодовой абсолютный прирост ( ):
=100/9=11,111 (млн. руб.) - среднегодовой прирост объема капитальных вложений
Среднегодовой темп роста:
1,0744
Следовательно, в среднем за год объем капитальных вложений увеличивался в 1,0744 раза
Среднегодовой темп прироста:
=1,0744 -1=0,0744
Следовательно, в среднем за год объем капитальных вложений увеличивался на 7.44 %
Средняя величина абсолютного
значения одного процента
А%=SA%i/(n-1)=11.220/9=1,246 (млн. руб.)
На основе проведенных
расчетов можно сделать
- суммарный объем капитальных вложений за период с 1996 по 2005 г. был равен 1529 млн. руб.;
- за анализируемый период ежегодный объем капитальных вложений в абсолютном выражении увеличился на 100 млн. руб., в относительном - на 90.909%;
- среднегодовой объем
- в среднем годовой объем
капитальных вложений
Используя систему индексов, определить:
1) изменение выпуска каждого вида продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным;
2) изменение выпуска продукции в целом по предприятию, в том числе за счет:
- изменения натурального объема выпуска продукции;
- изменения цен;
Сделать выводы.
Таблица 3.1
Вид продукции |
Выпуск, тыс. шт. |
Цена за тыс. шт., тыс. руб. | ||
1 квартал |
2 квартал |
1 квартал |
2 квартал | |
А |
11 |
15 |
15 |
16 |
Б |
19 |
17 |
21 |
23 |
В |
23 |
20 |
32 |
35 |
Решение
1). Изменение выпуска каждого вида продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным может быть охарактеризовано с помощью индивидуальных индексов физического объема выпущенной продукции каждого вида.
Индивидуальные индексы физического объема (iq) рассчитываются по формуле:
где q0 - физический объем выпущенной продукции отдельного вида в 1-ом квартале